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复杂背景下基于肤色和几何特征的人眼定位 被引量:6
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作者 李璇 罗敏 +1 位作者 施荣华 李丽 《计算机测量与控制》 CSCD 2005年第3期281-283,共3页
人眼检测和定位是人脸识别技术中一个重要组成部分。基于肤色信息和人脸面部几何特征的算法是一种快速、高效、稳定的人眼检测算法。算法采用由粗到细的检测策略, 先通过肤色信息对人脸区域进行预检测, 然后结合人眼几何特征进行定位, ... 人眼检测和定位是人脸识别技术中一个重要组成部分。基于肤色信息和人脸面部几何特征的算法是一种快速、高效、稳定的人眼检测算法。算法采用由粗到细的检测策略, 先通过肤色信息对人脸区域进行预检测, 然后结合人眼几何特征进行定位, 该算法定位效率高, 并对背景、尺寸、旋转角度等细节具有很好的适应性, 在人脸实时检测系统中具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 人眼定位 肤色 复杂背景 人脸识别技术 面部几何特征 实时检测系统 组成部分 检测算法 检测策略 人脸区域 旋转角度 应用价值 预检测 适应性 信息
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基于时空缓存数据库的医院图书馆人脸识别应用研究 被引量:1
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作者 冯瑛 《电气自动化》 2021年第6期111-114,共4页
针对传统医院图书馆人脸识别系统在人员流动高峰期经常出错和反应慢等问题,研究了一套相应的解决方案。基于时空缓存数据库,采用Redis集群分布式缓存来提高人脸识别速度,根据时间动态进行扩展缓存,利用缓存数据库来降低人脸识别设备的压... 针对传统医院图书馆人脸识别系统在人员流动高峰期经常出错和反应慢等问题,研究了一套相应的解决方案。基于时空缓存数据库,采用Redis集群分布式缓存来提高人脸识别速度,根据时间动态进行扩展缓存,利用缓存数据库来降低人脸识别设备的压力,提升性能。利用新型的Adaboost算法提高识别准确率,将人脸识别技术与门禁系统相结合,提高医院图书馆的安全保障。仿真试验结果表明,方案的识别准确率达到了99%,识别所用时间比传统医院图书馆人脸识别系统快了大约10%,提高了人脸识别的效率。 展开更多
关键词 人脸识别 肤色特征 ADABOOST算法 时空缓存数据库 Redis集群
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基于肤色和Haar方差特征的人脸检测 被引量:7
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作者 李燕 王玲 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期146-151,共6页
为了在提高复杂背景下的人脸检测率的同时减少检测时间,将肤色分割和Haar方差特征相结合,在YCbCr颜色空间通过椭圆肤色模型和logistic回归分析确定每一点的肤色概率,生成肤色概率图,从而将每一点的像素值映射到[0,1],在Ostu方法的基础... 为了在提高复杂背景下的人脸检测率的同时减少检测时间,将肤色分割和Haar方差特征相结合,在YCbCr颜色空间通过椭圆肤色模型和logistic回归分析确定每一点的肤色概率,生成肤色概率图,从而将每一点的像素值映射到[0,1],在Ostu方法的基础上采用并行的遗传算法确定肤色分割的阈值,快速分割出人脸区域;最后用少量的Haar方差特征取代原来的Haar特征,并采用SVM训练分类方法对分割出的人脸区域进行验证。实验表明,该方法不仅提高了人脸检测的正确率,而且具有较快的人脸检测速度。 展开更多
关键词 肤色分割 椭圆肤色模型 回归分析 遗传算法 方差特征
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一种基于HSV颜色分割和模糊级联分类器的人脸检测技术 被引量:8
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作者 许雪梅 黄征宇 +4 位作者 李丽娴 吴建好 尹林子 王华 曹粲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期197-200,238,共5页
在复杂背景下的人脸检测技术是当今智能视觉技术中的一项难题。为了提高人脸检测的精度和实时性,降低误检率,基于HSV模型和模糊级联分类器对复杂背景中的人脸检测技术进行研究。首先在HSV模型中对图像进行选择性光线补偿,然后对图像在HS... 在复杂背景下的人脸检测技术是当今智能视觉技术中的一项难题。为了提高人脸检测的精度和实时性,降低误检率,基于HSV模型和模糊级联分类器对复杂背景中的人脸检测技术进行研究。首先在HSV模型中对图像进行选择性光线补偿,然后对图像在HSV模型中进行分割,接着用图形学的方法去噪,再将连通的肤色区域构建肤色团块,并且利用人脸的脸部比例特征来剔除不相符的人脸团块,最后利用模糊级联分类器对肤色团块检测人脸。该算法的误检率和漏检率分别为0.1%和5.9%,检测的准确率可以达到94.1%,并且有效提高了检测速度,具有一定的实用价值。实验结果表明,基于HSV肤色检测和模糊级联分类器的算法能更好地处理人脸在较差光线和有阴影干扰的环境下的检测。 展开更多
关键词 选择性光线补偿法 HSV肤色模型 模糊级联分类器 肤色检测 人脸比例特征
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复杂背景下的手势分割及掌心检测 被引量:3
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作者 潘丹丹 柳灿雄 聂建华 《工业控制计算机》 2016年第1期109-110,115,共3页
在手势识别系统的研究中,手势分割与掌心检测是实时手势识别系统中的重要环节。介绍了一种快速的、鲁棒的手势分割与掌心检测方法。首先通过改进后的高斯肤色模型检测出肤色目标,然后综合运用手势的几何特征将手势与背景准确分离。最后... 在手势识别系统的研究中,手势分割与掌心检测是实时手势识别系统中的重要环节。介绍了一种快速的、鲁棒的手势分割与掌心检测方法。首先通过改进后的高斯肤色模型检测出肤色目标,然后综合运用手势的几何特征将手势与背景准确分离。最后为了验证该方法的有效性,进行了不同背景、不同手势的提取实验。实验结果表明,该系统方法可行,可为下一步人机交互系统中的手势识别和理解打下良好的基础。 展开更多
关键词 手势识别 手势分割 掌心检测 高斯肤色模型 几何特性
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