摘要
在手势识别系统的研究中,手势分割与掌心检测是实时手势识别系统中的重要环节。介绍了一种快速的、鲁棒的手势分割与掌心检测方法。首先通过改进后的高斯肤色模型检测出肤色目标,然后综合运用手势的几何特征将手势与背景准确分离。最后为了验证该方法的有效性,进行了不同背景、不同手势的提取实验。实验结果表明,该系统方法可行,可为下一步人机交互系统中的手势识别和理解打下良好的基础。
This paper introduces a quick and robust method of hand segmentation and palm detection.Firstly,detecting color target by Gauss model;then,separating gestures and background by using the geometric characteristics of gestures synthetically.Finally in order to verify the effectiveness of the proposed method,the extraction experiments of different background and different gestures are carried out.
出处
《工业控制计算机》
2016年第1期109-110,115,共3页
Industrial Control Computer
关键词
手势识别
手势分割
掌心检测
高斯肤色模型
几何特性
hand gesture recognition
hand segmentation
palm detection
gauss skin color model
geometric characteristics
