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偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计 被引量:8
1
作者 朱志娥 吴刘仓 戴琳 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2016年第4期379-389,共11页
偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际... 偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多
关键词 偏t正态分布 混合线性联合位置与尺度模型 EM算法 极大似然估计
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基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计 被引量:11
2
作者 吴刘仓 马婷 戴琳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第3期671-676,共6页
在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分... 在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分布(StN)的联合位置与尺度模型,并给出该模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的. 展开更多
关键词 StN分布 联合位置与尺度模型 极大似然估计
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基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型的极大似然估计 被引量:13
3
作者 马婷 吴刘仓 黄丽 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第3期433-439,共7页
本文提出了基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型,通过极大似然迭代算法给出了联合模型参数的估计方法,最后通过随机模拟和实例研究说明了提出的模型与方法的有效性。
关键词 偏正态分布 联合位置 尺度与偏度模型 极大似然估计
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基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计 被引量:9
4
作者 吴刘仓 杨松琴 戴琳 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2018年第1期36-44,共9页
混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机... 混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机模拟和实例分析说明了该模型和方法的有效性与实用性. 展开更多
关键词 偏正态分布 联合位置与尺度模型 混合专家回归模型 EM算法
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偏正态全波激光雷达数据的可变分量波形分解 被引量:7
5
作者 赵泉华 陈为多 +1 位作者 王玉 李玉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期161-171,共11页
针对传统方法难以实现全波激光雷达数据中非对称波形分解的问题,本文提出一种结合可变分量偏正态模型和可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法的波形分解方法。首先,利用能量函数刻画服从偏正态分布的理想波形与实际波形间的差异程度,并... 针对传统方法难以实现全波激光雷达数据中非对称波形分解的问题,本文提出一种结合可变分量偏正态模型和可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法的波形分解方法。首先,利用能量函数刻画服从偏正态分布的理想波形与实际波形间的差异程度,并用Gibbs分布定义其似然函数;然后,定义理想波形参数模型的先验分布;在贝叶斯定理框架下,建立具有分量可变性的波形分解模型;设计RJMCMC的移动操作,确定偏正态分布中的分量数以及求解模型参数。利用提出算法,对不同波形特征(偏态、正态)的ICESat-GLAS全波激光雷达数据进行可变分量分解实验。实验结果表明:实验波形结果与实际波形数据相关系数达到0.989以上,所提方法不仅能够同时实现对偏态数据和正态数据的拟合,还能更为准确地确定波形分量数。证明了该方法能实现全波激光雷达数据的精确分解,且分解结果与对应地物高程信息相符。 展开更多
关键词 全波激光雷达 波形分解 偏正态分布 RJMCMC算法
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偏正态数据下众数回归模型的参数估计及应用
6
作者 曹幸运 曾鑫 吴刘仓 《数理统计与管理》 北大核心 2024年第2期307-314,共8页
本文针对金融、经济、社会科学、环境科学、工程技术和生物医学等研究领域存在的不对称数据,提出偏正态数据下众数回归模型,基于牛顿-拉弗森迭代利用EM算法来估计未知参数。通过Monte Carlo模拟和BMI数据实例分析验证,表明本文所提出方... 本文针对金融、经济、社会科学、环境科学、工程技术和生物医学等研究领域存在的不对称数据,提出偏正态数据下众数回归模型,基于牛顿-拉弗森迭代利用EM算法来估计未知参数。通过Monte Carlo模拟和BMI数据实例分析验证,表明本文所提出方法的有效性,对于偏正态数据众数回归模型的估计效果优于均值回归模型。 展开更多
关键词 众数回归模型 EM算法 偏正态分布 BOOTSTRAP方法
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带有偏正态误差的众数回归模型最大似然估计的EM算法
7
作者 姜喆 王丹璐 吴刘仓 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2024年第2期141-151,共11页
经典的多元线性回归模型要求残差满足高斯-马尔柯夫假设(G-M),在实际生活中由于数据的随机性往往很难满足这个条件.利用Sahu等在2003年提出的偏正态分布来拓展经典的回归模型,给出了偏正态分布众数的近似表达式,建立了偏正态分布下均值... 经典的多元线性回归模型要求残差满足高斯-马尔柯夫假设(G-M),在实际生活中由于数据的随机性往往很难满足这个条件.利用Sahu等在2003年提出的偏正态分布来拓展经典的回归模型,给出了偏正态分布众数的近似表达式,建立了偏正态分布下均值和众数多元线性回归模型.在求解模型的参数估计时使用偏正态分布的分层表示构造EM算法.在M步统一给出两点步长梯度下降算法,同时也对均值模型给出显示迭代表达式.最后通过模拟分析以及实例来讨论两种回归模型的可行性. 展开更多
关键词 偏正态分布 众数回归模型 均值回归模型 高斯-马尔柯夫假设 EM算法
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偏正态条件下多元线性回归模型的统计推断及其应用
8
作者 赵伟凯 杨兰军 +1 位作者 戴琳 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2024年第2期519-529,共11页
本文考虑带偏正态随机项多元线性回归模型的统计推断问题.基于最大似然方法,本文所做的工作如下:1)证明了参数最大似然估计在n≥p+1条件下以概率1存在唯一;2)在唯一性条件下给出参数估计的一致性结论;3)在一致性的条件下研究了参数的渐... 本文考虑带偏正态随机项多元线性回归模型的统计推断问题.基于最大似然方法,本文所做的工作如下:1)证明了参数最大似然估计在n≥p+1条件下以概率1存在唯一;2)在唯一性条件下给出参数估计的一致性结论;3)在一致性的条件下研究了参数的渐近性质,给出参数的渐近分布.最后通过数值模拟说明了所提理论和方法的有效性.实例表明模型参数估计的渐近分布具有实际意义. 展开更多
关键词 偏正态分布 多元线性模型 最大似然估计 渐近正态性
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A parametric bootstrap approach for one-way classification model with skew-normal random effects 被引量:2
9
作者 YE Ren-dao XU Li-jun +1 位作者 LUO Kun JIANG Ling 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2019年第4期423-435,共13页
In this paper,several properties of one-way classification model with skew-normal random effects are obtained,such as moment generating function,density function and noncentral skew chi-square distribution,etc.Based o... In this paper,several properties of one-way classification model with skew-normal random effects are obtained,such as moment generating function,density function and noncentral skew chi-square distribution,etc.Based on the EM algorithm,we discuss the maximum likelihood(ML)estimation of unknown parameters.For testing problem of fixed effect,a parametric bootstrap(PB)approach is developed.Finally,some simulation results on the Type I error rates and powers of the PB approach are obtained,which show that the PB approach provides satisfactory performances on the Type I error rates and powers,even for small samples.For illustration,our main results are applied to a real data problem. 展开更多
关键词 PARAMETRIC BOOTSTRAP EM algorithm one-way classification model skew-normal distribution skew CHI-SQUARE distribution
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基于偏正态数据下位置、均值回归模型的参数估计 被引量:5
10
作者 王丹璐 吴刘仓 郑桂芬 《应用数学》 CSCD 北大核心 2021年第3期590-599,共10页
偏正态分布是正态分布的扩展,它不仅具有正态分布的性质也有偏态分布的性质,在实际应用中比正态分布适用性更广泛.本文扩展了偏正态数据下的位置、均值回归模型,讨论了偏正态数据下位置、均值回归模型的参数估计,本文使用的偏正态分布是... 偏正态分布是正态分布的扩展,它不仅具有正态分布的性质也有偏态分布的性质,在实际应用中比正态分布适用性更广泛.本文扩展了偏正态数据下的位置、均值回归模型,讨论了偏正态数据下位置、均值回归模型的参数估计,本文使用的偏正态分布是Sahu等(2003)提出的偏正态分布,相较于Azzalini(1986)提出的偏正态分布,其对于偏度参数的刻画相对简单,EM算法更容易实现.同时使用梯度下降法与EM算法研究了模型参数的极大似然估计,通过随机模拟和实例分析对比说明了两个模型的适用性. 展开更多
关键词 偏正态分布 位置回归模型 均值回归模型 EM算法
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基于偏正态随机效应模型的信度保费 被引量:5
11
作者 孟生旺 肖展航 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第1期73-78,共6页
信度模型是非寿险经验费率厘定的主要方法。传统的Buhlmann-Straub信度模型可以表示为随机截距模型,并假设随机效应服从正态分布。但在实际的保险损失数据中,部分个体风险的损失可能远远高于总体平均水平,从而使得不同个体风险之间的风... 信度模型是非寿险经验费率厘定的主要方法。传统的Buhlmann-Straub信度模型可以表示为随机截距模型,并假设随机效应服从正态分布。但在实际的保险损失数据中,部分个体风险的损失可能远远高于总体平均水平,从而使得不同个体风险之间的风险差异呈现右偏特征。在这种情况下,Buhlmann-Straub模型可能低估高风险的信度保费。本文在随机截距模型中假设随机效应服从偏正态分布,求得了偏正态随机效应假设下的信度保费。可以证明,Buhlmann-Straub信度保费是其特例。模拟分析和实证研究的结果都表明,偏正态随机效应假设下的信度模型可以更好地预测高风险的信度保费,从而改进传统信度模型的保费估计结果。 展开更多
关键词 随机效应模型 信度保费 偏正态分布 非寿险
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测量误差数据下偏正态众数回归模型的参数估计
12
作者 阳杰 曾鑫 吴刘仓 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期606-621,共16页
现有对回归模型的研究大多仅限于直接观测的解释变量,忽略数据的测量误差将增加模型参数的估计偏差.目前关于测量误差模型的研究主要集中在回归误差服从正态分布的假设,这种假设不适用于研究非对称的数据。对于偏斜数据,众数的代表性优... 现有对回归模型的研究大多仅限于直接观测的解释变量,忽略数据的测量误差将增加模型参数的估计偏差.目前关于测量误差模型的研究主要集中在回归误差服从正态分布的假设,这种假设不适用于研究非对称的数据。对于偏斜数据,众数的代表性优于均值和中位数.本文基于测量误差数据介绍了偏正态众数回归模型,并通过EM算法估计了模型的参数.模拟研究的结果表明,协变量带测量误差下的众数回归比均值回归有更好的表现.通过实例分析进一步表明了所提出模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 测量误差数据 众数回归模型 偏正态分布 EM算法
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偏正态数据下众数回归模型的统计诊断 被引量:4
13
作者 曹幸运 曾鑫 吴刘仓 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2021年第1期9-20,共12页
为了更好地拟合偏态数据,充分提取偏态数据的信息,针对偏正态数据建立了众数回归模型,并基于Pena距离统计量对众数回归模型进行统计断研究,得到了众数回归模型的Pena距离表达式以及高杠杆异常点的诊断方法.利用EM算法与梯度下降法给出... 为了更好地拟合偏态数据,充分提取偏态数据的信息,针对偏正态数据建立了众数回归模型,并基于Pena距离统计量对众数回归模型进行统计断研究,得到了众数回归模型的Pena距离表达式以及高杠杆异常点的诊断方法.利用EM算法与梯度下降法给出了众数回归模型参数的极大似然估计,根据数据删除模型计算似然距离、Cook距离和Pena距离统计量,绘制诊断统计图.通过Monte Carlo模拟试验和实例分析比较,说明文章提出的方法行之有效,并在一定条件下Pena距离对异常点或强影响点的诊断优于似然距离和Cook距离. 展开更多
关键词 偏正态分布 众数回归模型 Pena距离 EM算法 梯度下降法
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偏正态数据下半参数混合效应模型的贝叶斯估计
14
作者 郑丛平 王涛 谢有余 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2023年第4期93-98,共6页
针对纵向数据服从非正态分布情况下混合效应模型的估计问题,提出偏正态分布半参数混合效应模型的贝叶斯估计方法;假定个体测量误差服从偏正态分布,纵向指标与时间的关系采用B样条方法建模,在共轭先验下考虑该模型的贝叶斯分析,基于MH算... 针对纵向数据服从非正态分布情况下混合效应模型的估计问题,提出偏正态分布半参数混合效应模型的贝叶斯估计方法;假定个体测量误差服从偏正态分布,纵向指标与时间的关系采用B样条方法建模,在共轭先验下考虑该模型的贝叶斯分析,基于MH算法与Gibbs抽样的混合算法获取未知参数、随机效应和非参数函数的贝叶斯估计;数值模拟中,数据非正态分布条件下将偏正态方法得到的估计与传统半参数混合效应模型估计方法进行对比,发现偏正态半参数混合效应模型在有限样本情况下表现更好,说明偏正态半参数混合效应模型与传统模型相比,可以更好地拟合偏态数据,获得更加精准的参数估计;最后将该方法应用于ADNI数据中,研究了神经评分与基线临床指标间的关系,得出了合理的结论,证明了方法的合理性。 展开更多
关键词 偏正态分布 B样条 混合效应模型 贝叶斯估计 ADNI数据
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Stochastic ordering of medians in exchangeable trivariate normal vectors
15
作者 Ahad Jamalizadeh Mohsen Madadi +1 位作者 Mehdi Amiri N.Balakrishnan 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2016年第2期148-156,共9页
In this paper, we establish the stochastic ordering of median from an exchangeable trivaxiate normal vector based on the strength of the correlation coefficient. Specifically, by considering two exchangeable trivariat... In this paper, we establish the stochastic ordering of median from an exchangeable trivaxiate normal vector based on the strength of the correlation coefficient. Specifically, by considering two exchangeable trivariate normal vectors with different correlation coefficients, we show that the absolute value of the median in the vector with smaller correlation coefficient is stochastically smaller than the absolute value of the median in the vector with larger correlation coefficient. We prove this result by utilizing skew-normal distributions. 展开更多
关键词 Stochastic ordering Exchangeable trivariate normal distribution Order statistics MEDIAN skew-normal distribution 2nd skew-normal distribution.
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一些正态核斜对称分布的无穷可分性 被引量:1
16
作者 张娟 颜荣芳 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第3期20-23,共4页
给出了无穷可分分布的一个必要条件;讨论了斜正态-正态分布、斜正态-Cauchy分布和斜正态-均匀分布这3类正态核斜对称分布的非无穷可分性.
关键词 无穷可分性 斜正态-正态分布 斜正态-Cauchy分布 斜正态-均匀分布 自可分性
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基于Pena距离的偏Laplace正态数据下位置回归模型的统计诊断
17
作者 郑桂芬 王丹璐 吴刘仓 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期55-68,共14页
目前医学、社会学、生物等领域都存在尖峰、厚尾且偏斜的数据,针对这类数据,采用偏Laplace正态数据去拟合,得到的结果会更加精确。同时,在统计学中,异常点或强影响点对统计诊断的结果会产生很大的影响,因此对异常点或强影响点的诊断就... 目前医学、社会学、生物等领域都存在尖峰、厚尾且偏斜的数据,针对这类数据,采用偏Laplace正态数据去拟合,得到的结果会更加精确。同时,在统计学中,异常点或强影响点对统计诊断的结果会产生很大的影响,因此对异常点或强影响点的诊断就显得尤为重要。常用的似然距离、Cook距离等研究删除一个(组)点对回归分析与预测值的影响,而Pena距离研究删除样本中各点对某一特定点回归值以及预测值的影响。基于此,在Pena距离下对偏Laplace正态数据下位置回归模型的影响分析进行了研究,利用EM算法对偏Laplace正态分布下的位置回归模型做了统计诊断。得到偏Laplace正态数据下位置回归模型下Pena距离的表达式以及高杠杆异常点的判别方法,并把Pena距离、Cook距离、似然距离进行比较,得到在某些情况下利用Pena距离检测异常点比Cook距离与似然距离更优。模拟与实例研究说明提出的模型与方法具有合理性。 展开更多
关键词 Pena距离 偏Laplace正态分布 位置回归模型 EM算法
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偏正态空间自回归模型的贝叶斯估计 被引量:3
18
作者 胡明星 句媛媛 +1 位作者 戴琳 吴刘仓 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2021年第6期144-151,共8页
空间自回归模型是空间计量经济学研究中的一个重要模型,主要用于刻画空间单元间的相关性.在空间自回归模型的现有研究中,大都假设响应变量服从正态分布,然而,实际的数据可能呈现出非正态的情况,此时,仍然在正态假设下作统计推断会获得... 空间自回归模型是空间计量经济学研究中的一个重要模型,主要用于刻画空间单元间的相关性.在空间自回归模型的现有研究中,大都假设响应变量服从正态分布,然而,实际的数据可能呈现出非正态的情况,此时,仍然在正态假设下作统计推断会获得不合理甚至错误的结论.基于响应变量服从偏正态分布的假设,研究偏正态空间自回归模型的贝叶斯估计.借助Gibbs抽样和MH算法相结合的MCMC算法讨论该模型的贝叶斯估计.数值模拟和实证分析表明:1)提出的偏正态空间自回归模型与传统模型相比,可以更好地拟合偏态数据;2)采用MCMC算法对模型进行贝叶斯估计,可以更精准地估计未知参数.研究结果显示:采用MCMC算法得到偏正态空间自回归模型未知参数的贝叶斯估计值更精准. 展开更多
关键词 偏正态分布 空间自回归模型 贝叶斯估计 MCMC算法
原文传递
基于偏Laplace正态数据下位置、均值回归模型的参数估计 被引量:3
19
作者 郑桂芬 吴刘仓 聂兴锋 《应用数学》 CSCD 北大核心 2020年第3期747-756,共10页
参数估计是一种基本的统计推断形式,也是统计学的一个重要分支.在分析偏态数据时,我们比较关注数据的众数、中位数和均值,但是偏Laplace正态数据的众数和中位数难以精确求出,因此用位置参数来近似代替.故本文提出偏Laplace正态数据下位... 参数估计是一种基本的统计推断形式,也是统计学的一个重要分支.在分析偏态数据时,我们比较关注数据的众数、中位数和均值,但是偏Laplace正态数据的众数和中位数难以精确求出,因此用位置参数来近似代替.故本文提出偏Laplace正态数据下位置和均值回归模型,并研究该模型的参数估计,模拟和实例研究结果表明本文提出的模型和方法是科学合理的. 展开更多
关键词 偏Laplace正态分布 位置回归模型 均值回归模型 EM算法
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偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断 被引量:2
20
作者 吴刘仓 聂兴锋 郑桂芬 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期180-194,共15页
在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断.首先将正态下Pena距离推广到了偏正态,故适用范围更广.... 在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断.首先将正态下Pena距离推广到了偏正态,故适用范围更广.其次利用似然距离、Cook距离、Pena距离以及局部影响分析等诊断方法进行比较,得到了在一定条件下Pena距离相对优于Cook距离和似然距离.最后,通过随机模拟试验研究和实例分析,表明本文提出的理论和方法是科学合理的. 展开更多
关键词 Pena距离 偏正态分布 联合位置、尺度、偏度模型 统计诊断
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