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一种基于人机交互的退火遗传算法 被引量:1
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作者 苗玉彬 刘成良 +1 位作者 赵爽 滕弘飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1713-1718,共6页
针对工程中存在的许多具有大规模、非线性、非凸等复杂特性的全局优化问题,在退火遗传算法的基础上,通过将人工方案和算法方案相结合,提出了一种基于人机交互的退火遗传算法.算法首先通过人机合作方式产生初始群体,并在随后的演化过程中... 针对工程中存在的许多具有大规模、非线性、非凸等复杂特性的全局优化问题,在退火遗传算法的基础上,通过将人工方案和算法方案相结合,提出了一种基于人机交互的退火遗传算法.算法首先通过人机合作方式产生初始群体,并在随后的演化过程中,根据个体的适值自动地将人工个体从移民池中引入到算法群体中.引入的人工个体在同其他个体广泛交叉后,按Metropolis法则形成新群体,从而改善群体的质量并引导算法向更富希望的方向搜索.改进的自适应算子提高了算法的整体搜索能力.该算法具备演化算法的优点,并能发挥人的主动性,显示了求解复杂优化问题的应用潜力.算例的仿真结果验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 人机交互 遗传算法 模拟退火 退火遗传
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基于直觉模糊与模拟退火遗传算法的多阶段任务军机选派模型
2
作者 任恒 张亮 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2021年第6期55-60,共6页
面向战训任务科学合理选派军机是确保任务成功性的重要支撑。针对多阶段任务军机选派问题具有的不确定性评估、组合优化特点,在构建任务军机适战能力评估指标体系的基础上,基于直觉模糊与群层次分析法确定不同任务科目的军机适战能力;然... 面向战训任务科学合理选派军机是确保任务成功性的重要支撑。针对多阶段任务军机选派问题具有的不确定性评估、组合优化特点,在构建任务军机适战能力评估指标体系的基础上,基于直觉模糊与群层次分析法确定不同任务科目的军机适战能力;然后,以最大化多阶段任务体系适战能力为目标,基于模拟退火遗传算法实现了多阶段任务军机组合优化选派。通过实例分析,验证了模型方法的有效性,为部队多阶段任务军机选派提供决策支撑。 展开更多
关键词 直觉模糊 模拟退火遗传 多阶段任务 适战能力 军机选派
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基于模拟退火遗传算法的交直流系统无功优化与电压控制研究 被引量:53
3
作者 黄俊辉 汪惟源 +1 位作者 王海潜 李海坤 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期37-43,共7页
交流与直流输电配合进行的混合输电系统不断建设,逐渐成为远距离输电以及区域互联的主要方式之一,其对无功平衡和电压稳定也提出了新的要求。提出了一种基于模拟退火遗传算法的交直流系统的无功优化以及电压控制方法。建立了交直流混合... 交流与直流输电配合进行的混合输电系统不断建设,逐渐成为远距离输电以及区域互联的主要方式之一,其对无功平衡和电压稳定也提出了新的要求。提出了一种基于模拟退火遗传算法的交直流系统的无功优化以及电压控制方法。建立了交直流混合输电系统潮流计算模型。给出了混合输电系统的无功优化模型:以网损和无功经济成本最小为目标函数,约束考虑了直流换流器变比、控制角、节点电压限制以及潮流约束。然后给出了采用模拟退火遗传算法求解该模型的步骤。最后采用增加直流输电线路的IEEE30节点进行验证,结果表明该方法具有收敛性好、结果更优等优点。 展开更多
关键词 模拟退火遗传算法 交直流系统 无功优化 电压控制 网损 无功经济成本
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基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化 被引量:46
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作者 朱建丰 徐世杰 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期806-812,共7页
将自适应遗传算法与模拟退火算法相结合,形成一种自适应模拟退火遗传算法。该算法不但具备了自适应遗传算法的强大全局搜索能力,也拥有模拟退火算法的强大局部搜索能力。针对月球软着陆轨道优化的特点,利用一种新的参数化方法将轨道优... 将自适应遗传算法与模拟退火算法相结合,形成一种自适应模拟退火遗传算法。该算法不但具备了自适应遗传算法的强大全局搜索能力,也拥有模拟退火算法的强大局部搜索能力。针对月球软着陆轨道优化的特点,利用一种新的参数化方法将轨道优化问题转换为非线性规划问题,并应用提出的自适应模拟退火遗传算法进行优化。数值结果表明:该算法的收敛速度快,优化精度高,且避免了初值敏感、病态梯度和局部收敛等问题,能够搜索到全局最优轨道。 展开更多
关键词 轨道优化 自适应模拟退火遗传算法 模拟退火算法 遗传算法 月球软着陆 参数化方法
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基于模糊软时间窗的车间物料流路径优化方法 被引量:37
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作者 严正峰 梅发东 +1 位作者 葛茂根 凌琳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2760-2767,共8页
为解决实际生产过程中工位物料需求时间不确定的问题,提出基于模糊软时间窗的复杂机械装配车间配送路径优化方法。该方法以"以工位为中心"的物料配送模式为基础,考虑复杂机械装配实际生产中生产节拍波动所引起的物料需求时间... 为解决实际生产过程中工位物料需求时间不确定的问题,提出基于模糊软时间窗的复杂机械装配车间配送路径优化方法。该方法以"以工位为中心"的物料配送模式为基础,考虑复杂机械装配实际生产中生产节拍波动所引起的物料需求时间变化,利用物料到达时间的模糊隶属度函数表征工位对物料到达时间的满意度。在此基础上,以工位对物料到达时间的平均满意度为约束条件,以最小化配送成本为目标,建立了带模糊软时间窗的物料配送路径优化模型,并采用动态规划和模拟退火遗传算法相结合的方法对模型进行了求解。通过实例验证了该模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 物料配送 模拟退火遗传算法 物料超市 模糊软时间窗
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基于模拟退火遗传算法的关联规则挖掘 被引量:19
6
作者 武兆慧 张桂娟 刘希玉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期1009-1011,共3页
将模拟退火遗传算法加以改进,应用于关联规则挖掘,提出一种新的基于改进的模拟退火遗传算法的关联规则挖掘算法,并在该算法中,采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地抑制了早熟收敛现象,实验结果显示该方法能高效地解决关联规则... 将模拟退火遗传算法加以改进,应用于关联规则挖掘,提出一种新的基于改进的模拟退火遗传算法的关联规则挖掘算法,并在该算法中,采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地抑制了早熟收敛现象,实验结果显示该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。 展开更多
关键词 关联规则 遗传算法 模拟退火算法 模拟退火遗传算法
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基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流 被引量:17
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作者 乐秀璠 覃振成 尹峰 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第7期10-15,共6页
采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算... 采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法。应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性。 展开更多
关键词 自适应模拟退火遗传算法 模糊集理论 多目标 最优潮流
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面向质量目标的再制造复杂机械产品装配分组优化配置方法 被引量:23
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作者 刘明周 刘从虎 +3 位作者 邢玲玲 张玺 王强 王小巧 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期150-155,共6页
为提高再制造机械装配精度和装配质量稳定性,提出一种面向再制造质量目标的复杂机械产品装配分组优化配置方法。分析复杂机械再制造装配生产的特点,建立面向再制造质量目标的复杂机械产品分组优化配置方法总体架构;在质量公差精度分级... 为提高再制造机械装配精度和装配质量稳定性,提出一种面向再制造质量目标的复杂机械产品装配分组优化配置方法。分析复杂机械再制造装配生产的特点,建立面向再制造质量目标的复杂机械产品分组优化配置方法总体架构;在质量公差精度分级和极值法尺寸链约束的基础上,结合质量损失-公差函数和装配成本函数,在保证质量和成本最小化的目标下,构建面向再制造质量目标的复杂机械产品装配分组优化约束函数,并给出基于模拟退火遗传算法的模型运算过程,求解出动态规划优化配置方案,规范化标准化装配过程,减少再制造装配过程不确定性,确保再制造产品质量;通过某再制造发动机装配过程实例验证该方法的可行性和有效性,为提高复杂机械产品再制造装配质量提供一种切实可行的解决方案。 展开更多
关键词 再制造 质量 优化配置 模拟退火遗传算法
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基于自适应模拟退火遗传算法的传感器优化配置研究 被引量:21
9
作者 田莉 陈换过 +2 位作者 祝俊 张利绍 陈文华 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期238-243,共6页
针对传感器优化配置组合优化问题,提出了一种基于模态置信度准则MAC的优化算法——自适应模拟退火遗传算法。以模态置信度MAC矩阵的最大非对角元的值极小为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出了二重结构编码遗传算法,... 针对传感器优化配置组合优化问题,提出了一种基于模态置信度准则MAC的优化算法——自适应模拟退火遗传算法。以模态置信度MAC矩阵的最大非对角元的值极小为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出了二重结构编码遗传算法,并将传统的模拟退火算法改良后,作为一个独立的算子置于遗传算法进化过程中;为了避免出现过早收敛的现象,引入了自适应交叉和变异概率。算例结果表明该混合算法对传感器数目与位置同时实现了优化,得到了满足不同精度要求的传感器优化配置方案。 展开更多
关键词 传感器优化配置 模态置信度准则 二重结构编码 模拟退火遗传算法 自适应机制
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基于模拟退火遗传算法的聚类分析 被引量:15
10
作者 武兆慧 张桂娟 刘希玉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第12期24-26,共3页
将模拟退火遗传算法用于聚类分析,通过对聚类中心进行编码,定义适应度函数,选择、交叉、变异操作以及模拟退火算法的运用,给出了一种新的基于模拟退火遗传算法的聚类算法,实验结果显示该方法优于基本的遗传算法。
关键词 聚类 遗传算法 模拟退火算法 模拟退火遗传算法
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基于模拟退火遗传算法的自动化立体仓库货位优化 被引量:19
11
作者 曹现刚 宫钰蓉 雷一楠 《机床与液压》 北大核心 2020年第14期67-72,共6页
自动化立体仓库货位随机分配不仅影响仓库的稳定性,而且降低货物出入库效率。为寻找货位最优分配,提出一种基于模拟退火遗传算法解决货位分配问题的方法,并引入了3种不同的货位分配原则。通过分配原则建立货位分配优化模型,并利用模拟... 自动化立体仓库货位随机分配不仅影响仓库的稳定性,而且降低货物出入库效率。为寻找货位最优分配,提出一种基于模拟退火遗传算法解决货位分配问题的方法,并引入了3种不同的货位分配原则。通过分配原则建立货位分配优化模型,并利用模拟退火遗传算法对其进行解算,最终通过案例分析将所得目标函数的最小值与货位随机分配的初始值以及使用遗传算法求解值进行对比,可见使用此方法优化后货架稳定性以及出入库效率都大大提高。 展开更多
关键词 自动化立体仓库 货位分配 模拟退火遗传算法 多目标优化
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求解矩形件优化排样的自适应模拟退火遗传算法 被引量:17
12
作者 蒋兴波 吕肖庆 刘成城 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1425-1431,共7页
矩形件优化排样是一个NPC问题,在工业界有着广泛的应用.针对该问题,提出一种自适应模拟退火遗传算法.采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率;同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应... 矩形件优化排样是一个NPC问题,在工业界有着广泛的应用.针对该问题,提出一种自适应模拟退火遗传算法.采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率;同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应度的个体进行退火处理.自适应模拟退火遗传算法充分发挥了自适应遗传算法与模拟退火算法各自的全局搜索能力与局部搜索能力.对比实验表明,该算法结合改进的最左最下布局算法解决矩形件优化排样问题更加有效. 展开更多
关键词 自适应模拟退火遗传算法 模拟退火算法 自适应遗传算法 形件优化排样 启发式布局算法
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基于模拟退火遗传算法的渠系配水优化编组模型研究 被引量:17
13
作者 赵文举 马孝义 +1 位作者 张建兴 朱亚磊 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期210-214,113,共6页
科学的渠系配水决策可减少渠系输水过程中的渗水损失,提高渠系水利用率。本文在分析渠系配水优化编组模型特点的基础上,针对基于固定惩罚函数遗传算法的模型求解方法中存在的量纲难以统一、搜索精度不高和过早收敛到局部最优解的问题,... 科学的渠系配水决策可减少渠系输水过程中的渗水损失,提高渠系水利用率。本文在分析渠系配水优化编组模型特点的基础上,针对基于固定惩罚函数遗传算法的模型求解方法中存在的量纲难以统一、搜索精度不高和过早收敛到局部最优解的问题,引入动态罚函数来处理约束条件,提出了基于模拟退火遗传算法的模型求解方法。通过灌区实际配水编组决策应用实例验证表明,本文方法收敛速度快,计算精度高,确定的下级渠道配水时间搭配合理,上级配水流量均匀,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 灌溉渠系 配水编组 优化 模拟退火遗传算法 动态罚函数
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量子行为粒子群优化算法的布局问题研究 被引量:12
14
作者 黄建江 须文波 +1 位作者 孙俊 董洪伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期3015-3018,共4页
基于多边形扫描转换的启发式底左(HBL)算法,将量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于布局问题——二维不规则多边形优化排样,给出了该问题的粒子构造方法及其布局优化过程。通过与模拟退火遗传算法(SAGA)进行布局优化比较,验证了该算法求解... 基于多边形扫描转换的启发式底左(HBL)算法,将量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于布局问题——二维不规则多边形优化排样,给出了该问题的粒子构造方法及其布局优化过程。通过与模拟退火遗传算法(SAGA)进行布局优化比较,验证了该算法求解布局优化问题的有效性。 展开更多
关键词 量子行为粒子群算法 布局优化 二维不规则多边形 模拟退火遗传算法 启发式底左算法
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改进的退火遗传优化策略应用研究 被引量:14
15
作者 李政伟 谭国俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期245-248,共4页
地震参数反演属于典型的非线性优化问题。针对遗传算法和模拟退火算法各自的优缺点,将改进的遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了改进的退火遗传算法(ISAGA)。该方法通过筛选和修复进行初始种群的选择,采用允许父代参与竞争的退火选择... 地震参数反演属于典型的非线性优化问题。针对遗传算法和模拟退火算法各自的优缺点,将改进的遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了改进的退火遗传算法(ISAGA)。该方法通过筛选和修复进行初始种群的选择,采用允许父代参与竞争的退火选择机制,并根据模拟退火思想对交叉和变异概率进行自适应的调整,从而增加了种群的多样性并提高了收敛速度。该方法既具备了遗传算法强大的全局搜索能力,也拥有模拟退火算法强大的局部搜索能力。经理论模型试算结果表明,该方法不仅收敛速度快,优化精度高,抗干扰能力强,而且避免了局部收敛和依赖初始模型等问题,计算所得反演参数更接近于实际观测值。 展开更多
关键词 地震参数反演 模拟退火遗传算法 模拟退火算法 遗传算法 混合优化
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基于模拟退火遗传算法的纺纱车间调度系统 被引量:15
16
作者 郑小虎 鲍劲松 +2 位作者 马清文 周衡 张良山 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期36-41,共6页
为解决有自动引导运输车(AGV)的环锭纺纱车间协同调度系统多种约束条件下的调度问题,在考虑工艺、加工设备资源、AGV资源以及批处理4种约束条件的情况下,建立了满足最大完工时间最小化和设备利用率最大化的AGV纺纱车间协同调度模型。针... 为解决有自动引导运输车(AGV)的环锭纺纱车间协同调度系统多种约束条件下的调度问题,在考虑工艺、加工设备资源、AGV资源以及批处理4种约束条件的情况下,建立了满足最大完工时间最小化和设备利用率最大化的AGV纺纱车间协同调度模型。针对模拟退火和遗传算法计算效率低和易陷入局部最优解的缺点,提出了基于模拟退火遗传算法的纺纱车间调度模型求解算法。实验结果表明:当给定条筒为50个时,同等环境下,基于模拟退火遗传算法的调度方案要比普通的模拟退火和遗传算法的最大完工时间分别减少了1162 s和1619 s,纺纱车间的设备和AGV的利用率也分别提高了将近12%和11%。该方法在提升环锭纺纱车间运行效率方面具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 模拟退火遗传算法 多目标优化 自动引导运输车 纺纱车间 协同调度
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模拟退火遗传算法的性能评价 被引量:9
17
作者 李红军 《湖南城市学院学报》 2003年第3期111-113,共3页
遗传算法和模拟退火算法的结合对遗传算法的性能有很大的改进.将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了模拟退火遗传算法.研究结果表明,该算法能较好地克服传统遗传算法存在的不足,并在进化速度和全局寻优能力方面有较大的突破.
关键词 遗传算法 模拟退火算法 模拟退火遗传算法 进化速度 全局寻优能力 性能评价
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加工中心上基于模拟退火和遗传算法的工步优化问题研究 被引量:11
18
作者 刘敏 潘晓弘 +1 位作者 程耀东 钱碧波 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1223-1227,共5页
系统地研究了工步优化问题的数学模型;给出了基于模拟退火和遗传算法的工步优化的求解步骤,提出可替代工种链、自适应变异概率的概念;采用知识库推理、ODBC技术建立了零件工步优化的过程模型,将之应用于以加工中心为主要加工设... 系统地研究了工步优化问题的数学模型;给出了基于模拟退火和遗传算法的工步优化的求解步骤,提出可替代工种链、自适应变异概率的概念;采用知识库推理、ODBC技术建立了零件工步优化的过程模型,将之应用于以加工中心为主要加工设备的创成式CAPP之中。 展开更多
关键词 加工中心 工步优化 模拟退火 遗传算法
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退火遗传算法及其应用 被引量:7
19
作者 熊范伦 邓超 《生物数学学报》 CSCD 2000年第2期150-154,共5页
特模拟退火方法引入遗传算法中,对非线形问题进行优化.该算法克服了SGAS的过早收敛的问题,并解决了染色体多样性的要求.最后将该算法应用于解决水资源优化分配的问题中,优化结果同样具备上述特点.
关键词 模拟退火遗传算法 灌溉优化 水资源
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基于自适应模拟退火遗传算法的多杂质用水网络设计 被引量:11
20
作者 都健 王洪卫 +4 位作者 孟小琼 李英 杜红彬 樊希山 姚平经 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期79-82,共4页
水资源的短缺和环境污染的日益严重,对过程工业提出了减少新鲜水用量和废水排放量的要求,且通常废水中都含有多种污染物,由此本文提出了考虑回用的多杂质用水网络设计。不但建立了多杂质用水网络超结构MINLP 模型,而且针对MINLP 问题求... 水资源的短缺和环境污染的日益严重,对过程工业提出了减少新鲜水用量和废水排放量的要求,且通常废水中都含有多种污染物,由此本文提出了考虑回用的多杂质用水网络设计。不但建立了多杂质用水网络超结构MINLP 模型,而且针对MINLP 问题求解困难的现状,开发了自适应模拟退火遗传算法。实例研究结果表明该算法可以找到全局最优解且计算时间可满足要求。另外,该算法可有效避免陷入局部最优,也不要求提供初始可行解。 展开更多
关键词 自适应模拟退火遗传算法 多杂质 用水网络 设计 过程工业 混合整数非线性规划 超结构
原文传递
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