期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到387篇文章
< 1 2 … 20 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
外国人对我国现有公共标志认知情况的调查与分析 被引量：12
1
作者 刘成益 饶培伦 《人类工效学》 2005年第4期14-16,共3页
从人因学的研究角度出发,对106位外国人和156位中国人进行问卷调查,通过数理统计和结合实际的客观分析,找到了改进现有公共标志,使之适应于所有人群的有效因素:①设计标志时应该尽量与国际标准一致,或者使用国际通用的符号;②指示标志... 从人因学的研究角度出发,对106位外国人和156位中国人进行问卷调查,通过数理统计和结合实际的客观分析,找到了改进现有公共标志,使之适应于所有人群的有效因素:①设计标志时应该尽量与国际标准一致,或者使用国际通用的符号;②指示标志中对地址的注释使用英文;③适当的在原有标志中增添醒目的内容;④标志中只含有图案内容。 展开更多
关键词 公共标志 标志认知 交通标志
下载PDF
基于外观特征与神经网络的交通标志识别 被引量：7
2
作者 朱正平 孙传庆 +1 位作者 王秀丽 王阳萍 《自动化与仪器仪表》 2009年第1期60-63,共4页
不同种类的交通标志具有特定的颜色及形状等外观特征,本文利用此特点设计了一个自动交通标志识别系统。该系统首先应用H I S彩色模型及标志的形状特征确定彩色图像中的标志区域及标志所属的种类。系统再应用自组织神经网络(S O M N N)... 不同种类的交通标志具有特定的颜色及形状等外观特征,本文利用此特点设计了一个自动交通标志识别系统。该系统首先应用H I S彩色模型及标志的形状特征确定彩色图像中的标志区域及标志所属的种类。系统再应用自组织神经网络(S O M N N)进一步识别标志模式。实验证明了该方法的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 标志检测 标志识别 自组织神经网络
下载PDF
中亚地区典型矿床的特征提取技术及预测方法 被引量：6
3
作者 周可法 陈衍景 +4 位作者 张楠楠 王金林 汪玮 刘朝霞 程宛文 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2012年第3期339-347,共9页
以巴尔喀什-准噶尔成矿带为研究区域,分析中亚大型矿集区成矿地质条件,结合地质矿产、地球物理、地球化学和信息科学等信息数据及野外调查成果,选择2个典型矿床,从构造域、沉积域、火成岩、重力与航磁等特征,构建数据驱动与知识驱动的... 以巴尔喀什-准噶尔成矿带为研究区域,分析中亚大型矿集区成矿地质条件,结合地质矿产、地球物理、地球化学和信息科学等信息数据及野外调查成果,选择2个典型矿床,从构造域、沉积域、火成岩、重力与航磁等特征,构建数据驱动与知识驱动的时空坐标,以铜矿为主要矿床类型,以中比例尺为主要研究尺度,建立多元信息综合识别组合标志,结合空间数据分析技术,以ArcGIS为平台,集成相关的各种信息,建立中亚跨境成矿带铜矿床提取技术及成矿预测体系,将各单要素类计算结果与已有矿床的整合产生新的要素类,利用空间分析模型进行计算,将研究区分为潜在高聚区、潜在聚集区、高预测区、预测区和未定区5个类别,形成不同的预测分类集合,得到整个研究区的预测结果,通过实地验证分析,预测结果得出新疆两处潜在聚集区,其中伊犁地区的潜在聚集区有阿希金矿验证;天山北坡的潜在聚集区主要在依连哈比尔尕山北坡,基本与实地情况符合。通过理论研究到技术方法的实现,为境内寻找铜矿床提供了启示。 展开更多
关键词 中亚成矿带 GIS 数据模型 识别标志
下载PDF
一种人工标志点自动匹配的方法 被引量：4
4
作者 崔晓斐 王秀美 王玺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第21期79-81,113,共4页
给出了一种自动识别和匹配人工标志点的方法。该方法包括设计一套具有唯一特征的人工标志点和对该套标志点进行自动识别和匹配两部分内容。详细讨论了自动识别和匹配标志点算法中的各个步骤,包括标志点的判定、标志点的标定和标志点的... 给出了一种自动识别和匹配人工标志点的方法。该方法包括设计一套具有唯一特征的人工标志点和对该套标志点进行自动识别和匹配两部分内容。详细讨论了自动识别和匹配标志点算法中的各个步骤,包括标志点的判定、标志点的标定和标志点的匹配。该方法将有效地解决计算机辅助近景摄影测量中人工标志点的自动匹配难题。 展开更多
关键词 计算机辅助摄影测量 标志点识别 标志点自动匹配
下载PDF
无接触三维测量系统中标志点的设计与实现
5
作者 崔晓斐 张平安 《深圳信息职业技术学院学报》 2004年第2期19-22,共4页
标志点的识别和匹配是无接触三维测量中的关键环节,也是一个难点。为提高标志点识别和匹配的精度,本文提出了一种标志点的设计原则和方法,并得到了具体实现。将本方法应用到刑事案件现场测绘系统中的实验表明:使用该方法设计的标志点具... 标志点的识别和匹配是无接触三维测量中的关键环节,也是一个难点。为提高标志点识别和匹配的精度,本文提出了一种标志点的设计原则和方法,并得到了具体实现。将本方法应用到刑事案件现场测绘系统中的实验表明:使用该方法设计的标志点具有很高的识别率和匹配精度,使无接触辅助三维测量具有更广泛的应用前景。 展开更多
关键词 无接触三维测量系统 计算机辅助测量 标志点识别 自动匹配
下载PDF
基于BP神经网络的交通标志识别 被引量：3
6
作者 丁婷 孙玉环 《物联网技术》 2013年第5期18-20,共3页
对神经网络理论和神经网络分类器进行了研究,提出了基于BP神经网络分类器的交通标志识别模型。通过大量实验和比较,得到了识别效率高的模型,并将这一模型应用到所研究的交通标志识别系统,从而对系统作了初步的实现。
关键词 交通标志 BP神经网络 标志识别 物联网
下载PDF
大型矿集区的预测方法应用--以巴尔喀什准噶尔成矿带为例 被引量：1
7
作者 周可法 陈川 +3 位作者 张海波 孙莉 程宛文 刘朝霞 《新疆地质》 CAS CSCD 2008年第1期22-26,共5页
以中亚环巴尔喀什成矿带为典型研究区域,结合地质矿产、地球物理、地球化学和信息科学等信息数据及野外调查成果,以斑岩铜矿为主要矿床类型,以中比例尺对新疆及邻区的跨境巴尔喀什-准噶尔成矿带的含矿潜力进行整体研究.分析中亚大型矿... 以中亚环巴尔喀什成矿带为典型研究区域,结合地质矿产、地球物理、地球化学和信息科学等信息数据及野外调查成果,以斑岩铜矿为主要矿床类型,以中比例尺对新疆及邻区的跨境巴尔喀什-准噶尔成矿带的含矿潜力进行整体研究.分析中亚大型矿集区成矿地质条件,总结研究区斑岩铜矿成矿规律,建立多元信息综合识别标志及矿床模型.结合空间数据分析技术,以ArcGIS为平台,建立中亚跨境成矿带主、客观模型整合的大型矿集区预测系统,得出中亚成矿带矿集区预测分布图,通过理论研究到技术方法的实现,为境内寻找大型矿集区奠定基础. 展开更多
关键词 中亚成矿带 矿集区 预测系统 识别标志
下载PDF
一种人工标志点自动匹配新方法的研究 被引量：1
8
作者 杨望星 王秀美 山巍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期207-208,211,共3页
针对人工标志点的识别与匹配这一图像处理领域内的难题提出了一种新的方法。该方法采用软硬件结合的办法,设计了一套实施简单、方便快捷、精度高的人工标志点识别与匹配的机制,其中包括了标志点的设计、自动搜索、识别、匹配等方面内容。
关键词 计算机辅助测量 标志点识别 标志点自动匹配
下载PDF
刍议交通标志识别技术在智能交通系统中的应用 被引量：1
9
作者 张妍 《鸡西大学学报（综合版）》 2013年第12期78-79,82,共3页
传统的交通系统虽然在历史的进程中做过巨大贡献,但随着时代的发展,它已有所局限,所以智能交通系统应运而生。交通标志的识别在智能交通系统中占据着十分重要的地位,拟从交通标志识别技术在智能交通系统中的地位和作用入手,探讨交通标... 传统的交通系统虽然在历史的进程中做过巨大贡献,但随着时代的发展,它已有所局限,所以智能交通系统应运而生。交通标志的识别在智能交通系统中占据着十分重要的地位,拟从交通标志识别技术在智能交通系统中的地位和作用入手,探讨交通标志识别的相关技术,侧重于交通标志识别的几类算法,以期提高交通设施的运行效率及行车安全。 展开更多
关键词 标志识别 智能交通 鲁棒性 阀值分割
下载PDF
融合SURF与sEMG特征的手语识别研究 被引量：1
10
作者 林亚飞 曾晓勤 《微型电脑应用》 2019年第4期55-57,共3页
通过Kinect设备获取手语者手部的深度图像信息和彩色图像信息,采用阈值分割法有效滤除手语者所处环境中复杂的前景及背景信息;同时通过MYO臂环获取手语者的表面肌电信号信息以此来捕捉手语者微小的指尖动作信息,这样能够有效补充摄像头... 通过Kinect设备获取手语者手部的深度图像信息和彩色图像信息,采用阈值分割法有效滤除手语者所处环境中复杂的前景及背景信息;同时通过MYO臂环获取手语者的表面肌电信号信息以此来捕捉手语者微小的指尖动作信息,这样能够有效补充摄像头所拍摄不到的被遮挡的信息。把由Kinect获得的手语图像信息通过形态学处理方法提取其SURF特征后对其进行聚类生成合适大小的词袋模型(BOF-SURF),并用视觉词频向量表示手势语的局部特征,将其与MYO臂环获取的表面肌电信号(sEMG)特征进行融合,然后由SVM分类器通过五倍交叉验证的方法对手语库中手语进行学习和识别。实验结果表明,该方法既高效又具有很高的识别率,对30个中国手指语的最好识别正确率均可达97%左右。 展开更多
关键词 BOF-SURF KINECT SEMG SVM 手语识别
下载PDF
基于显著性检测的接触网标识牌识别研究
11
作者 蒋丽洁 柴晓冬 +1 位作者 李立明 郑树彬 《智能计算机与应用》 2020年第9期95-99,108,共6页
实时、准确的轨道定位是轨道检测及维护的基本条件,轨道定位的常用方法为接触网标识牌定位方法,存在识别率低、效率低等问题,本文提出基于显著性检测的接触网标识牌识别算法弥补这些缺点。首先,利用马尔科夫链显著性检测算法定位接触网... 实时、准确的轨道定位是轨道检测及维护的基本条件,轨道定位的常用方法为接触网标识牌定位方法,存在识别率低、效率低等问题,本文提出基于显著性检测的接触网标识牌识别算法弥补这些缺点。首先,利用马尔科夫链显著性检测算法定位接触网立柱,获取包含标识牌的感兴趣区域;其次,采用形态学与垂直投影的方法对标识牌单个数字进行分割;最后,利用多层感知机神经网络(Multi-Layer Perceptron,MLP)分类器完成标识牌数字识别。通过实验验证了该图像处理算法具有极高的可行性,接触网立柱定位及标识牌识别的成功率可达93%以上,为轨道定位提供新思路。 展开更多
关键词 轨道定位 显著性检测 马尔科夫链 神经网络 标识牌识别
下载PDF
基于YOLOv5算法的交通标志识别技术研究 被引量：67
12
作者 吕禾丰 陆华才 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期137-144,共8页
针对传统方式识别交通标志算法存在的检测精度较低的问题,提出了一种改进YOLOv5算法的交通标志识别方法。首先改进YOLOv5算法的损失函数,使用EIOU损失函数代替YOLOv5算法所使用的GIOU损失函数来优化训练模型,提高算法的精度,实现对目标... 针对传统方式识别交通标志算法存在的检测精度较低的问题,提出了一种改进YOLOv5算法的交通标志识别方法。首先改进YOLOv5算法的损失函数,使用EIOU损失函数代替YOLOv5算法所使用的GIOU损失函数来优化训练模型,提高算法的精度,实现对目标更快速的识别;然后使用加权Cluster非极大值抑制(NMS)改进YOLOv5本身所使用的加权NMS算法,提高生成检测框的准确率。实验结果表明,改进后的YOLOv5算法在由长沙理工大学制作的CCTSDB交通标志数据集上训练的模型的mAP值达到了84.35%,比原始的YOLOv5算法提高了6.23%。所以改进YOLOv5算法在交通标志识别中有更高的精度,能够更好的应用到实践当中。 展开更多
关键词 深度学习 YOLOv5 Cluster NMS EIOU 交通标志识别
下载PDF
三角形交通标志的智能检测方法 被引量：32
13
作者 朱双东 张懿 陆晓峰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第8期1127-1131,I0003,共6页
基于交通标志都具有一定的颜色和形状,以红色倒三角形交通标志为例,介绍一种新的智能检测方法。该方法主要由以下4个环节构成。首先是颜色提取,将图像转换到HSI颜色模型的色调子空间,提取特定颜色———红色;其次是边缘检测,使用标准LO... 基于交通标志都具有一定的颜色和形状,以红色倒三角形交通标志为例,介绍一种新的智能检测方法。该方法主要由以下4个环节构成。首先是颜色提取,将图像转换到HSI颜色模型的色调子空间,提取特定颜色———红色;其次是边缘检测,使用标准LOG模板在提取出来的红色区域上进行;这样,计算量将大为减少;然后是顶点判别,对边缘上的这些点,采用神经网络分类器进行分类,并分别对三角形的3种不同顶点作标记;最后是三角形的定位,通过一定的匹配准则提取出三角形。对不同场景下的20幅图像进行测试,检测正确率达到了100%。实验结果表明,该方法具有鲁棒性好、速度快、检测准确率高等特点。 展开更多
关键词 三角形交通标志 道路交通标志识别(TSR) 图像检测 神经网络 计算机视觉
下载PDF
道路交通标志识别的研究现状及展望 被引量：30
14
作者 朱双东 陆晓峰 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第12期50-52,102,共4页
十几年来,道路交通标志识别的研究工作已经取得了一定成果,但还存在一些不足之处,主要有:识别对象单一,样本数少;处理方法比较单一,智能方法少;偏重于理论的多,面向应用的少;大多数实验对象都是标准图,针对实景图的少;以灰度图为研究对... 十几年来,道路交通标志识别的研究工作已经取得了一定成果,但还存在一些不足之处,主要有:识别对象单一,样本数少;处理方法比较单一,智能方法少;偏重于理论的多,面向应用的少;大多数实验对象都是标准图,针对实景图的少;以灰度图为研究对象的多,针对彩色图的少。机器识别面临的主要难点是:道路交通标志的背景相当复杂,颜色失真极为严重并存在不同程度的几何失真;彩色图像处理的理论和技术尚不成熟。“简化复杂问题、改进传统方法、基于颜色信息、采用智能方法”将是今后的一个重要发展方向。 展开更多
关键词 道路交通标志识别(TSR) 机器识别 图像检测 图像处理 机器视觉
下载PDF
交通标志识别方法综述 被引量：32
15
作者 伍晓晖 田启川 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第10期20-26,共7页
交通标志识别对于车辆安全行驶具有重要作用,特别是针对存在光照变化和遮挡的情况,准确性高、实时性好的交通标志自动识别亟需解决。对交通标志的检测和交通标志的识别分别进行了综述,给出了它们的原理、步骤、特点和性能,以及进行算法... 交通标志识别对于车辆安全行驶具有重要作用,特别是针对存在光照变化和遮挡的情况,准确性高、实时性好的交通标志自动识别亟需解决。对交通标志的检测和交通标志的识别分别进行了综述,给出了它们的原理、步骤、特点和性能,以及进行算法研究常用的交通标志数据库。相比于传统的特征检测和识别方法,采用深度学习有助于解决光照变化、部分遮挡等情况下的交通标志识别难题,是今后自动驾驶和无人驾驶性能提升的主要途径。 展开更多
关键词 交通标志检测 交通标志识别 深度学习
下载PDF
基于HOG-Gabor特征融合与Softmax分类器的交通标志识别方法 被引量：32
16
作者 梁敏健 崔啸宇 +1 位作者 宋青松 赵祥模 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期151-158,共8页
为了提高交通标志识别的正确率和实时性,提出了一种基于HOG-Gabor特征融合与Softmax分类器的交通标志识别方法。采用Gamma矫正方法提取HOG特征,采用对比度受限的自适应直方图均衡化方法提取Gabor特征,基于线性特征融合原理,将提取的HOG... 为了提高交通标志识别的正确率和实时性,提出了一种基于HOG-Gabor特征融合与Softmax分类器的交通标志识别方法。采用Gamma矫正方法提取HOG特征,采用对比度受限的自适应直方图均衡化方法提取Gabor特征,基于线性特征融合原理,将提取的HOG和Gabor特征向量直接串联,得到刻画交通标志的融合特征向量,采用Softmax分类器对融合特征向量进行分类,采用德国交通标志识别基准(GTSRB)数据库测试了所提方法的有效性,比较了基于单特征与融合特征的交通标志识别效果。试验结果表明:在图像增强过程中,针对HOG特征,采用Gamma矫正方法的分类正确率最大,为97.11%,针对Gabor特征,采用限制对比度的直方图均衡化方法的分类正确率最大,为97.54%;采用Softmax分类器的最小分类正确率为97.11%,耗时小于2s;针对HOG-Gabor融合特征,采Softmax分类器的识别率高达97.68%,因此,基于HOG-Gabor特征融合与Softmax分类器的交通标志识别方法的识别率高,实时性强。 展开更多
关键词 交通信息工程 智能车 交通标志识别 特征提取 Softmax分类 特征融合
原文传递
一种改进的交通标志图像识别算法 被引量：32
17
作者 徐岩 韦镇余 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第2期118-125,共8页
交通标志识别(TSR)系统是智能交通系统的重要研究方向。道路交通环境复杂、交通标志数据库规模庞大等因素导致在设计TSR系统可行性方案时必须考虑计算复杂度和识别率。提出了一种高效且快速的基于改进主成分分析(PCA)法和极限学习机(ELM... 交通标志识别(TSR)系统是智能交通系统的重要研究方向。道路交通环境复杂、交通标志数据库规模庞大等因素导致在设计TSR系统可行性方案时必须考虑计算复杂度和识别率。提出了一种高效且快速的基于改进主成分分析(PCA)法和极限学习机(ELM)的TSR算法,被称为PCA-HOG。该算法首先提取交通标志数据库中每个交通标志的梯度方向直方图(HOG)特征,利用改进PCA算法对提取出的HOG特征进行降维处理,之后利用降维后的HOG特征进行ELM模型训练,利用经过训练的ELM模型识别测试图片。实验结果表明,基于PCAHOG和ELM模型的交通标志识别算法获得的计算复杂度低,图像识别率可达97.69%。 展开更多
关键词 图像处理 交通标志识别 特征提取 主成分分析降维 极限学习机
原文传递
基于CNN多层特征和ELM的交通标志识别 被引量：30
18
作者 孙伟 杜宏吉 +2 位作者 张小瑞 赵玉舟 杨翠芳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期343-349,共7页
针对传统神经网络仅利用端层特征进行分类导致特征不全面,以及交通标志识别中计算量大、时间长等问题,提出基于多层特征表达和极限学习机的交通标志识别方法。利用CNN网络提取多层交通标志特征图;采用多尺度池化操作,将提取出的各层特... 针对传统神经网络仅利用端层特征进行分类导致特征不全面,以及交通标志识别中计算量大、时间长等问题,提出基于多层特征表达和极限学习机的交通标志识别方法。利用CNN网络提取多层交通标志特征图;采用多尺度池化操作,将提取出的各层特征向量联合形成一个具有多尺度多属性特征的交通标志特征向量;使用极限学习机分类器准确快速地实现交通标志的识别。实验结果表明,该方法能有效地提高交通标志识别的准确率,且具有较好的泛化能力和实时性。 展开更多
关键词 极限学习机 多层特征 多尺度池化 交通标志识别
下载PDF
基于YOLO v3算法改进的交通标志识别算法 被引量：29
19
作者 江金洪 鲍胜利 +1 位作者 史文旭 韦振坤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期2472-2478,共7页
针对目前交通标志识别任务在使用深度学习算法时存在模型参数量大、实时性较差和准确率较低的问题,提出了基于YOLO v3改进的交通标志识别算法。该算法首先将深度可分离卷积引入YOLO v3算法的特征提取层,将卷积过程分解为深度卷积、逐点... 针对目前交通标志识别任务在使用深度学习算法时存在模型参数量大、实时性较差和准确率较低的问题,提出了基于YOLO v3改进的交通标志识别算法。该算法首先将深度可分离卷积引入YOLO v3算法的特征提取层,将卷积过程分解为深度卷积、逐点卷积两部分,实现通道内卷积与通道间卷积之间的分离,从而保证了在较高识别准确率的基础上极大地减少了算法模型参数数量以及计算量。其次,在损失函数设计上使用广义交并比(GIoU)损失替换均方误差(MSE)损失,将评测标准量化为损失,解决了MSE损失存在的优化不一致和尺度敏感的问题,同时将Focal损失加入到损失函数以解决正负样本严重不均衡的问题,通过降低大量简单背景类的权重使得算法更专注于检测前景类。将该算法应用于交通标志任务中的结果表明,在TT100K数据集上,该算法的平均精度均值(mAP)指标达到了89%,相较于YOLO v3算法提升了6.6个百分点,且其参数量仅为原始YOLO v3算法的1/5左右,每秒帧数(FPS)亦比YOLO v3算法提升了60%。该算法在极大地减少模型参数量和计算量的同时,提高了检测速度和检测精度。 展开更多
关键词 交通标志识别 YOLO v3算法 广义交并比 深度可分离卷积 损失函数 Focal损失
下载PDF
基于改进深度卷积神经网络的交通标志识别 被引量：28
20
作者 马永杰 李雪燕 宋晓凤 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第12期244-251,共8页
在实际交通环境中,所采集到的交通标志图像质量往往受到运动模糊、背景干扰、天气条件以及拍摄视角等因素的影响,这对交通标志自动识别的准确性、实时性和稳健性提出了很大的挑战。为此提出了改进深度卷积神经网络AlexNet的分类识别算... 在实际交通环境中,所采集到的交通标志图像质量往往受到运动模糊、背景干扰、天气条件以及拍摄视角等因素的影响,这对交通标志自动识别的准确性、实时性和稳健性提出了很大的挑战。为此提出了改进深度卷积神经网络AlexNet的分类识别算法模型,该模型在传统AlexNet模型基础上,以真实场景中拍摄的交通标志图像数据集GTSRB为研究对象,将所有卷积层的卷积核修改为3×3大小,为了预防和减少过拟合的出现在两个全连接层后加入dropout层,并且为了提高交通标志识别精度,在网络模型第5层后增加两层卷积层。实验结果表明,改进后AlexNet模型在交通标志识别方面具有一定的先进性和稳健性。 展开更多
关键词 图像处理 卷积神经网络 交通标志识别 改进AlexNet模型 可视化
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 20 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部