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基于HSV空间的煤矿井下低光照图像增强方法
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作者 张亚邦 李佳悦 王满利 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期74-83,共10页
针对煤矿井下采集到的图像对比度低、光照不均和细节信息弱等问题,提出一种基于色相-饱和度-明度(Hue-Saturation-Value,HSV)颜色空间的煤矿井下低光照图像增强方法。该方法基于图像的HSV空间,通过对低光照图像的亮度通道V通道的主要结... 针对煤矿井下采集到的图像对比度低、光照不均和细节信息弱等问题,提出一种基于色相-饱和度-明度(Hue-Saturation-Value,HSV)颜色空间的煤矿井下低光照图像增强方法。该方法基于图像的HSV空间,通过对低光照图像的亮度通道V通道的主要结构和边缘细节分别进行对比度增强,这样可以更好地抑制图像细节丢失,同时可以较好地再现原图中的轮廓和纹理细节。首先,将输入的煤矿井下低光照图像转换到HSV空间,利用相对全变分滤波(RTV)与改进的边窗滤波(SWF),分别对提取的V通道图像进行主要结构提取和轮廓边缘保留,对其非线性灰度拉伸后利用主成分分析融合技术(PCA)重构V通道图像,即融合V通道图像的主要结构和精细结构,最后合成图像,完成图像增强。通过实验验证,提出的基于HSV空间的煤矿井下低光照图像增强方法,在色彩和边缘模糊处理等方面表现良好,在煤矿井下工作面等环境中,对图像进行定量和定性实验,结果表明,与6种方法相比,增强图像的对比度、自然度和图像细节方面表现更好。 展开更多
关键词 图像增强 HSV空间 煤矿井 低光照图像 相对全变分滤波 边窗滤波
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融合多尺度卷积和侧窗滤波的HY-1C CZI云检测方法
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作者 王新念 马毅 +3 位作者 刘荣杰 崔学荣 赵鑫 葛化鑫 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期102-115,共14页
海洋一号C(HY-1C)卫星是中国首颗海洋水色业务卫星,其搭载的海岸带成像仪(Coastal Zone Imager, CZI)具有大幅宽、短重访周期的优势,可实现海洋和海岸带的大面积观测。作为光学传感器,CZI受云影响严重,准确识别云是CZI数据处理的关键,但... 海洋一号C(HY-1C)卫星是中国首颗海洋水色业务卫星,其搭载的海岸带成像仪(Coastal Zone Imager, CZI)具有大幅宽、短重访周期的优势,可实现海洋和海岸带的大面积观测。作为光学传感器,CZI受云影响严重,准确识别云是CZI数据处理的关键,但是CZI缺少红外和短波红外等对云敏感的波段,云检测难度大。针对该问题,本文提出一种融合多尺度卷积和侧窗滤波的轻量化云检测方法,该方法通过多尺度卷积获取云的不同尺度特征,通过侧窗滤波突出边缘特征,减少椒盐噪声的影响,提升云边缘检测的精度。实验结果表明,本文所提出的方法可有效进行云检测,在云边缘提取方面表现较好,F1-score达92.77%,Kappa系数达0.89,与现有云检测方法相比优势明显,且模型训练速度快、参数量少,可为HY-1C CZI遥感影像处理提供有力支撑。 展开更多
关键词 HY-1C CZI 多尺度卷积 侧窗滤波 云检测
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侧窗自适应彩色增强算法在司机行为识别系统中的应用研究
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作者 崔宵洋 袁小军 +3 位作者 田野 姚巍巍 彭联贴 李晨 《电子测量技术》 北大核心 2023年第11期99-106,共8页
外界光照的变化容易干扰机车司机室视频的图像质量,出现图像亮度异常现象,导致司机行为识别系统检测精度下降。针对此问题,提出了一种基于侧窗滤波的自适应非线性彩色增强算法,并设计了一种新型司机行为识别系统。首先利用主聚类推定算... 外界光照的变化容易干扰机车司机室视频的图像质量,出现图像亮度异常现象,导致司机行为识别系统检测精度下降。针对此问题,提出了一种基于侧窗滤波的自适应非线性彩色增强算法,并设计了一种新型司机行为识别系统。首先利用主聚类推定算法,建立图像照度分类模型,将司机室视频图像分类为低光照、正常光照和曝光3种场景。然后采用本文所提算法对低光照图像进行增强,有效提高了图像亮度、对比度和加强了暗区细节信息。最后利用深度学习方法,建立了基于YOLOv3的司机行为检测模型。为证明可行性,选取某铁路局机务段的6A视频在NVIDIA视频分析服务器上进行试验,结果表明本文提出的低光照图像增强算法能够更好地改善图像质量,利用YOLOv3对增强后的低光照场景图像进行目标检测,项点的检测精度达到了97.20%,与优化前相比提高了6.33%,满足机务段视频智能分析的实际需求。 展开更多
关键词 司机行为识别 侧窗滤波 自适应 彩色增强 YOLOv3
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基于侧窗滤波与时空正则化相关滤波的红外弱小目标跟踪
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作者 钱琨 王久山 +1 位作者 张首金 沈建露 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期147-153,共7页
当目标远离红外系统,其在成像图像上的尺寸较小且信息量较少,使得小目标的持续精确定位成为一项有挑战性的问题。针对这一问题,在相关滤波跟踪框架上,引入能够区分红外弱小目标边缘信息与杂波噪声的侧窗图像滤波方法,提出了一种弱小目... 当目标远离红外系统,其在成像图像上的尺寸较小且信息量较少,使得小目标的持续精确定位成为一项有挑战性的问题。针对这一问题,在相关滤波跟踪框架上,引入能够区分红外弱小目标边缘信息与杂波噪声的侧窗图像滤波方法,提出了一种弱小目标跟踪算法。具体来说,首先利用时空正则化的相关滤波跟踪模型,对目标位置附近更大范围的背景进行考虑。然后,利用侧窗滤波对当前局部搜索区域进行侧窗滤波处理,达到了保留边缘效果的同时剔除了图像噪声。最后,通过原始图像与滤波后图像作差,降低了背景边缘对目标定位错误的影响,并实现小目标状态估计。为验证本文所提算法性能,采用六组红外真实弱小目标图像序列进行实验,并与核相关滤波、空间正则化的相关滤波,以及时空正则化的相关滤波等经典算法作比较。实验结果表明,所提算法在多组复杂背景的图像序列上,获得了较高的跟踪精度,验证了所提算法能有效应对红外弱小目标跟踪任务中的快速运动、低分辨率和强背景杂波等问题。 展开更多
关键词 目标跟踪 红外弱小目标 侧窗滤波 相关滤波 时空正则化
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基于边窗滤波的高动态红外图像压缩增强算法
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作者 桑贤侦 朱鸿泰 +5 位作者 程虎 李敏 胡楷 唐俊 郝明东 袁政 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第24期131-139,共9页
红外热成像系统采集的数据大都是高动态范围,为了实现高动态红外图像的可视化,动态范围压缩和细节增强技术的研究至关重要。针对传统方法存在的梯度反转伪影、低对比度细节丢失、背景噪声过增强等问题,提出一种基于边窗滤波的高动态红... 红外热成像系统采集的数据大都是高动态范围,为了实现高动态红外图像的可视化,动态范围压缩和细节增强技术的研究至关重要。针对传统方法存在的梯度反转伪影、低对比度细节丢失、背景噪声过增强等问题,提出一种基于边窗滤波的高动态红外图像压缩增强方法。首先,采用边窗滤波将原始红外图像分解为基础分量和细节分量;然后,根据基础分量的灰度级分布情况,设计一种自适应阈值的平台直方图算法,对基础分量进行压缩;接着,利用双边滤波器核权重分布特点,生成自适应增益系数,对细节分量进行增强;最后,对基础分量和细节分量进行加权融合,并将结果量化到8位动态范围。实验结果表明,与经典的压缩增强方法相比,所提方法对强边缘具有更好的保边效果,可以有效避免梯度反转伪影和光晕问题,细节信息更丰富,背景噪声抑制效果更好,对不同场景的适应性更强。 展开更多
关键词 红外成像 边窗滤波 动态范围压缩 细节增强 自适应增益
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基于侧窗滤波与分块贝塞尔插值的图像融合 被引量:1
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作者 钱进 王永成 +1 位作者 徐东东 贲广利 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2020年第3期7-12,共6页
为解决传统红外与可见光图像融合算法存在的目标信息不足、背景杂波以及边缘模糊等问题,提出一种基于侧窗滤波与分块贝塞尔插值法的红外与可见光图像融合算法。首先,采用基于分块的贝塞尔插值方法估计红外图像的背景,利用红外图像与估... 为解决传统红外与可见光图像融合算法存在的目标信息不足、背景杂波以及边缘模糊等问题,提出一种基于侧窗滤波与分块贝塞尔插值法的红外与可见光图像融合算法。首先,采用基于分块的贝塞尔插值方法估计红外图像的背景,利用红外图像与估计的背景图像作差,获得目标图像。然后,对目标图像进行侧窗滤波处理,同时,利用红外图像与可见光图像作差,获得前景图像,滤波结果与前景图像叠加获得目标图像的增强结果。最终,目标增强结果与可见光图像叠加,获得最终融合结果。实验结果验证了所提融合算法在提升图像质量方面的性能较好。 展开更多
关键词 红外图像 图像融合 侧窗滤波 背景抑制 边缘保护
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基于多维侧窗聚类分块的退化书法文档二值化
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作者 徐占洋 张家瑞 +2 位作者 侍虹言 秦飞扬 林巍 《计算机系统应用》 2024年第6期223-231,共9页
书法字文档图像在不良光照条件下的灰度值分布差异较大,低光照区域图像对比度较低、笔画形态纹理特征出现退化,传统方法通常仅考虑了局部信息的均值、平方差、熵等因素,在形态纹理方面考虑较少,从而对低对比度区域的特征信息不敏感.针... 书法字文档图像在不良光照条件下的灰度值分布差异较大,低光照区域图像对比度较低、笔画形态纹理特征出现退化,传统方法通常仅考虑了局部信息的均值、平方差、熵等因素,在形态纹理方面考虑较少,从而对低对比度区域的特征信息不敏感.针对此类问题,本文提出了一种多维侧窗聚类分块的退化书法文档的二值化方法 CSSWF (clustering segmentation based SWF),该方法首先利用SWF卷积核描述具有相似形态学特征的像素块,之后提出多种修正规则利用下采样提取低纬度信息去修正特征区域.最后,对特征图中聚类块进行前后景分离,得到二值化结果图.本文使用FM、PSNR和DRD为指标,将现有方法和本文方法进行对比,实验结果表明,在自建的100张手写退化文档图像数据集下,本文方法在低对比度暗部区域的二值化效果较为稳定,在精准度和鲁棒性上优于对比算法. 展开更多
关键词 自适应二值化 不均匀照明 侧窗滤波器 退化文档
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基于改进直线检测的箱体跌落姿态角解算方法 被引量:1
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作者 骆爱炜 张永建 +1 位作者 王正国 狄长安 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第3期59-65,共7页
弹药跌落环境模拟系统主要用于对各种弹药(箱装或裸弹)、引信、仪器设备等进行跌落试验。针对野外复杂背景下高速相机采集的目标跌落图像噪声大、边缘复杂不易提取且图像数据量大等问题,设计了融合高斯核函数和边窗思想的滤波算法、基... 弹药跌落环境模拟系统主要用于对各种弹药(箱装或裸弹)、引信、仪器设备等进行跌落试验。针对野外复杂背景下高速相机采集的目标跌落图像噪声大、边缘复杂不易提取且图像数据量大等问题,设计了融合高斯核函数和边窗思想的滤波算法、基于感兴趣区域(region of interest,ROI)的改进Hough直线检测算法以及基于序列图像ROI动态更新的边缘直线自动提取算法,解决了去噪过程中目标边缘扩散和序列图像姿态角解算耗时长的问题。实验表明,所提出的改进算法保护了高噪声图像的边缘特征,直线检测耗时低于标准Hough变换耗时的1/10,实现了多帧图像运动目标姿态角的快速自动提取,姿态角解算平均绝对误差为0.36%。 展开更多
关键词 高斯边窗滤波 直线检测 自动提取 跌落姿态角
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M-SWF域红外与可见光图像结构相似性融合
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作者 李威 田时舜 +1 位作者 刘广丽 邹文斌 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期280-287,共8页
为了解决常规滤波器组在红外与可见光图像融合领域中存在提取结构信息不充分和融合视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于多尺度滑动窗口滤波器(Multi-scale Sliding Window Filter,M-SWF)图像融合方法。首先,提出一种基于SWF的多尺度... 为了解决常规滤波器组在红外与可见光图像融合领域中存在提取结构信息不充分和融合视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于多尺度滑动窗口滤波器(Multi-scale Sliding Window Filter,M-SWF)图像融合方法。首先,提出一种基于SWF的多尺度图像分解方法实现对源图像的结构细节层和基础层提取;其次,采用L1范数融合规则(L1-Fusion,L1F)整合结构细节层,提取图像的结构信息;然后,利用一种图像能量贡献融合规则(Energy Attribute-Fusion,EAF)整合基础层,突出显著性目标;最后,融合图像通过叠加整合后的多尺度结构细节层和基础层得到。实验首先通过分析能量贡献系数,从主客观方面得到M-SWF域内红外与可见光图像融合较为适宜的能量贡献系数;其次,在该取值下,本文提出的M-SWF融合模型与其他的融合方法相比,不仅提高了对源图像结构信息的提取能力,而且通过整合图像的能量属性,改善了融合效果不佳问题,有效地突出了显著性目标。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 图像融合 滑动窗口滤波器 结构相似性
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SML与侧窗滤波的Framelet域医学图像融合方法
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作者 孔韦韦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第13期237-245,共9页
针对医学融合图像中病灶信息不清晰的问题,提出了一种框架变换(framelet transform,FT)域的医学图像融合方法。针对待融合医学源图像进行FT变换,分别获得一幅低频子带图像和一系列高频子带图像;构建改进型拉普拉斯能量和模型,实现低频... 针对医学融合图像中病灶信息不清晰的问题,提出了一种框架变换(framelet transform,FT)域的医学图像融合方法。针对待融合医学源图像进行FT变换,分别获得一幅低频子带图像和一系列高频子带图像;构建改进型拉普拉斯能量和模型,实现低频子带图像中主体信息的融合,并得到对应的低频子带融合图像;构建改进型侧窗滤波模型,实现高频子带图像中的细节和纹理信息的有效融合,并获得高频子带融合图像;针对低频子带融合图像和高频子带融合图像进行FT逆变换,从而获得最终融合结果图像。仿真实验结果表明,与近年的代表性方法相比,基于该方法生成的融合图像无论在主观视觉效果还是客观评价指标方面均具有显著的优势。 展开更多
关键词 医学图像融合 拉普拉斯能量和 侧窗滤波 框架变换
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一种改进Canny算子的边缘检测算法 被引量:4
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作者 郝泽兴 郭改枝 +1 位作者 代妍玮 倪峰 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第5期530-537,共8页
边缘检测技术可以提取图像中重要的结构信息,减少图像处理过程的计算量,其中Canny算子由于定位精度高而被广泛应用。Canny算子在图像平滑过程中容易丢失边缘信息,且检测过程易出现误检和漏检的现象,为了解决以上问题提出了一种改进算法... 边缘检测技术可以提取图像中重要的结构信息,减少图像处理过程的计算量,其中Canny算子由于定位精度高而被广泛应用。Canny算子在图像平滑过程中容易丢失边缘信息,且检测过程易出现误检和漏检的现象,为了解决以上问题提出了一种改进算法。该算法采用有边缘保护效果的边窗高斯滤波代替传统高斯滤波平滑图像,图像梯度和幅值的计算使用3×3模板代替2×2模板并增加了45°和135°方向的计算模板来减少误检及漏检问题,对分割阈值使用最大类间方差(Otsu)算法结合灰度-方差二维直方图进行计算,以提高算法整体的鲁棒性。实验结果表明,改进的算法提高了对噪声的平滑效果,可以有效地检测出图像中关键的点、线及轮廓特征,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算子 边窗高斯滤波 边缘保护 SOBEL算子 OTSU算法 类内方差 特征提取
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基于边窗盒子滤波和透射率修正的图像去雾 被引量:2
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作者 陈广锋 王军舟 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期947-955,共9页
针对雾线先验去雾算法存在的颜色过饱和现象、图像初始透射率估算不准确等问题,提出了一种基于边窗盒子滤波和透射率修正的图像去雾算法。为了解决初始透射率估算不准确带来的边缘细节信息丢失的问题,首先利用非局部总广义变分(TGV)正... 针对雾线先验去雾算法存在的颜色过饱和现象、图像初始透射率估算不准确等问题,提出了一种基于边窗盒子滤波和透射率修正的图像去雾算法。为了解决初始透射率估算不准确带来的边缘细节信息丢失的问题,首先利用非局部总广义变分(TGV)正则化的方法估算初始透射率,并将二阶的非局部总广义变分(TGV)正则器来作为正则项,以确保对由图像颜色和深度之间的噪声和歧义引起的异常值具有鲁棒性。随后利用边窗滤波算法对初始透射率进行优化,从而实现对图像中纹理信息和边缘信息的保留。最后利用大气散射模型和多角度优化后的透射率复原出无雾的原始图像。实现结果表明,本文算法能够解决图像颜色过饱和与边缘处的细节纹理信息丢失的问题,且无色调偏移和光晕效应。在定性评估上,复原后的图像视觉效果好;在定量评估上,本文算法的去雾后图像的评价指标皆高于基于雾线先验算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像去雾 雾线先验 边窗盒子滤波 透射率修正
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基于边窗滤波和扩张卷积的矿井行人检测 被引量:1
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作者 刘欣 李卫龙 张灿明 《电子技术应用》 2020年第10期42-46,50,共6页
在数字化矿山中,行人检测系统能够大幅减少事故伤亡,是保护工人安全的重要手段。为了构建高性能的行人检测系统,提出了一种基于边窗滤波和扩张卷积的矿井行人检测模型。具体来说,针对复杂恶劣的矿井环境,采用边窗滤波抑制视频图像中的... 在数字化矿山中,行人检测系统能够大幅减少事故伤亡,是保护工人安全的重要手段。为了构建高性能的行人检测系统,提出了一种基于边窗滤波和扩张卷积的矿井行人检测模型。具体来说,针对复杂恶劣的矿井环境,采用边窗滤波抑制视频图像中的干扰信号,提升图像质量。此外,考虑到行人目标的多尺度特性,在模型中引入扩张卷积增加特征的感受野,进而提升检测性能。大量的对比实验证明了边窗滤波和扩张卷积的有效性,模型在矿井数据集上获得94.3 mAP和99.1%检测率的优异性能。 展开更多
关键词 行人检测 边窗滤波 扩张卷积 深度学习
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