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基于多重分形的雷达目标的模糊检测 被引量：12
1
作者 杜干 张守宏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期174-179,共6页
利用多重分形的概念对海杂波和舰船雷达目标回波进行了分析 ,并提取出其多重分形特征用于舰船目标检测 .实验表明 ,广义维数谱具有良好的可分性和稳定性 .在检测中 ,将待查信号分为两类 :海杂波目标和舰船目标 ,将广义维数谱作为特征矢... 利用多重分形的概念对海杂波和舰船雷达目标回波进行了分析 ,并提取出其多重分形特征用于舰船目标检测 .实验表明 ,广义维数谱具有良好的可分性和稳定性 .在检测中 ,将待查信号分为两类 :海杂波目标和舰船目标 ,将广义维数谱作为特征矢量 ,计算其相对于两类目标的隶属度并作出判断 . 展开更多
关键词 多重分形 广义维数谱 模糊检测 雷达目标 雷达信号处理
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基于自适应累量算法的舰船轴频电场信号检测方法 被引量：13
2
作者 包中华 龚沈光 李松 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期13-16,共4页
提出一种新的舰船轴频电场信号检测方法。该方法利用高阶累量对高斯噪声的抑制作用,首先使用基于自适应累量算法的FIR滤波器对接收信号进行滤波消噪处理,以提高信噪比;然后再对滤波输出信号进行滑动功率谱检测。实测数据处理结果表明了... 提出一种新的舰船轴频电场信号检测方法。该方法利用高阶累量对高斯噪声的抑制作用,首先使用基于自适应累量算法的FIR滤波器对接收信号进行滤波消噪处理,以提高信噪比;然后再对滤波输出信号进行滑动功率谱检测。实测数据处理结果表明了该方法的稳健性和有效性。 展开更多
关键词 舰船 极低频电场 高阶累积量 信号检测 滑动功率谱
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光学遥感图像舰船目标检测算法研究 被引量：7
3
作者 姜庆标 《舰船科学技术》 北大核心 2014年第12期95-98,共4页
针对航天图像舰船目标快速检测问题,本文提出了一种复杂海洋背景中舰船目标的快速提取,舰船尾迹的检测及目标检测算法。根据人类视觉注意机制,把梯度作为视觉注意前期的简单特征,然后以开尔文尾迹为主要依据,以区域灰度方差表示纹理粗糙... 针对航天图像舰船目标快速检测问题,本文提出了一种复杂海洋背景中舰船目标的快速提取,舰船尾迹的检测及目标检测算法。根据人类视觉注意机制,把梯度作为视觉注意前期的简单特征,然后以开尔文尾迹为主要依据,以区域灰度方差表示纹理粗糙度,进行舰船尾迹识别,最后分析舰船检测的原则和主要特征,提出舰船目标检测流程,并进行目标检测实验,实现准确的尾迹识别和目标检测。 展开更多
关键词 光学遥感图像 尾迹识别 舰船 目标检测
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基于深度学习的海上船舶目标检测
4
作者 董松 王奕森 丁紫璇 《无线互联科技》 2024年第14期1-3,共3页
为了应对海上开阔环境目标检测面临的挑战,并致力于开发先进的海上目标检测技术,文章提出了一种基于深度学习框架YOLOv5的海上船舶自动检测与识别技术。该技术具备实时检测海上船舶等小目标的能力,并且体积较小,克服了传统目标检测技术... 为了应对海上开阔环境目标检测面临的挑战,并致力于开发先进的海上目标检测技术,文章提出了一种基于深度学习框架YOLOv5的海上船舶自动检测与识别技术。该技术具备实时检测海上船舶等小目标的能力,并且体积较小,克服了传统目标检测技术在速度和性能上的限制。这项技术的应用能够有效提高航海运输、海上搜救和国防安全等领域的效率和可靠性。实验结果表明,文章提出的针对船舶视觉识别的方案快速而精准,能够验证YOLOv5在船舶检测中的重要价值,为相关领域的应用提供了重要的支持和保障。 展开更多
关键词 海上 船舶 检测 YOLOv5
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基于改进FCOS的遥感图像舰船目标检测
5
作者 陈天鹏 胡建文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期467-473,共7页
由于遥感图像中舰船目标方向任意,基于深度学习的通用目标检测算法采用水平框,在检测舰船时易框选大量背景,检测效果欠佳。文中提出一种改进全卷积一阶段目标检测网络(FCOS)的遥感图像舰船目标检测算法,以FCOS为基线,在检测头部分增加... 由于遥感图像中舰船目标方向任意,基于深度学习的通用目标检测算法采用水平框,在检测舰船时易框选大量背景,检测效果欠佳。文中提出一种改进全卷积一阶段目标检测网络(FCOS)的遥感图像舰船目标检测算法,以FCOS为基线,在检测头部分增加一条偏移回归分支,通过偏移水平框的上边中点和右边中点,产生旋转框。舰船目标通常具有较大的长宽比,预测框与真实框之间的角度偏差对交并比的影响较大,进而影响模型的检测精度。针对该问题,在计算偏移损失时引入与舰船目标长宽比有关的加权因子,使得具有较大长宽比的目标获得较大的偏移损失。在HRSC2016数据集上的实验结果表明,所提算法的平均精确度达到89.00%,检测速度达到19.8FPS,相比同类型的无锚框算法,其在检测速度和检测精度上均表现优秀。 展开更多
关键词 遥感图像 舰船目标检测 FCOS 无锚框算法 偏移分支
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基于多特征聚合的水面遮挡目标检测算法
6
作者 冯辉 蒋成鑫 +1 位作者 徐海祥 谢磊 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期76-81,共6页
针对智能船舶在内河航道航行时经常出现的船舶互相遮挡而影响目标检测精度的问题,提出了一种基于多特征聚合的水面遮挡目标检测算法.首先,在骨干网络设置多尺度感受野特征融合结构,融合被遮挡船舶可视区域与周围环境特征;其次,在骨干网... 针对智能船舶在内河航道航行时经常出现的船舶互相遮挡而影响目标检测精度的问题,提出了一种基于多特征聚合的水面遮挡目标检测算法.首先,在骨干网络设置多尺度感受野特征融合结构,融合被遮挡船舶可视区域与周围环境特征;其次,在骨干网络及网络的特征拼接部分添加混合注意力机制,增强网络的长程依赖性,聚合船首和船尾的特征;然后,设计了数据重采样策略,在训练过程中根据船舶类别的数量自适应地调整样本采样频率,缓解数据集中船舶数量的严重不均匀;最后对算法进行验证。结果表明:算法通过聚合被遮挡船舶可视区域与周围环境等多尺度特征,聚合船首、船尾长程特征,相较于原算法精度提升达到了3.3%,有效提升了视觉遮挡状态下水面目标的检测精度. 展开更多
关键词 智能船舶 遮挡检测 多尺度特征融合 混合注意力机制 数据重采样
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生成对抗网络辅助学习的舰船目标精细识别 被引量：3
7
作者 王昌安 田金文 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期296-301,共6页
针对近岸舰船目标细粒度识别的难题,提出了一种利用生成对抗网络辅助学习的任意方向细粒度舰船目标识别框架。通过训练能模仿舰船目标区域的抽象深度特征的生成网络引入生成样本,来辅助分类子网络学习样本空间的流形分布,从而增强细粒... 针对近岸舰船目标细粒度识别的难题,提出了一种利用生成对抗网络辅助学习的任意方向细粒度舰船目标识别框架。通过训练能模仿舰船目标区域的抽象深度特征的生成网络引入生成样本,来辅助分类子网络学习样本空间的流形分布,从而增强细粒度的类别间判别能力。在细粒度类别的近岸舰船数据集上,引入生成对抗网络后的算法识别准确率得到较大提升,平均识别精度提升了2%。消融实验结果表明,利用生成样本辅助训练分类子网络可以有效地提升舰船目标的细粒度识别精度。 展开更多
关键词 遥感图像 近岸舰船 舰船目标检测 舰船识别 舰船细粒度分类 生成对抗网络 深度学习 图像处理
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基于改进YOLOv4-Tiny的河湖船舶目标检测算法 被引量：1
8
作者 许小华 陈豹 +1 位作者 王海菁 包学才 《人民长江》 北大核心 2023年第9期264-271,共8页
为有效提升复杂河湖环境下河湖过往船舶的精准快速识别效果,提出了基于改进YOLOv4-Tiny的河湖船舶目标检测算法。该算法首先通过引入Sigmoid加权线性单元(SiLU)激活函数,构建卷积+批标准化+SiLU激活函数的卷积模块,并替换主干网络中原... 为有效提升复杂河湖环境下河湖过往船舶的精准快速识别效果,提出了基于改进YOLOv4-Tiny的河湖船舶目标检测算法。该算法首先通过引入Sigmoid加权线性单元(SiLU)激活函数,构建卷积+批标准化+SiLU激活函数的卷积模块,并替换主干网络中原有模块,然后在主干网络之后增加改进的空间金字塔池化(SPP)网络,最后在特征金字塔网络(FPN)中引入卷积块注意力模块(CBAM),同时采用自上而下的连接,构建改进的路径聚合网络(PANet)。实验结果表明:在昏暗、模糊、强光、遮挡重叠等复杂环境下,提出的改进YOLOv4-Tiny目标检测算法的平均精度比原始算法提升了1.27%,检测(推理)速度达到81.55帧/s,且仅占用内存37.34 MB。研究成果可为河湖过往船舶智能管理提供参考。 展开更多
关键词 船舶识别 目标检测 深度学习 卷积神经网络 YOLOv4-Tiny
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上海外高桥港区停泊船聚类分析与异常检测 被引量：5
9
作者 郑海林 胡勤友 +2 位作者 杨春 陈金海 梅强 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期640-646,共7页
停泊船空间分布规律挖掘,在海事监管、港口管理和航运公司船队管理方面有着重要意义。现有研究主要针对船舶停泊点进行空间聚类以识别码头和锚地,缺乏对码头、锚地内船舶停泊特征分析,及码头和锚地外的异常停船的检测。因此,利用海量船... 停泊船空间分布规律挖掘,在海事监管、港口管理和航运公司船队管理方面有着重要意义。现有研究主要针对船舶停泊点进行空间聚类以识别码头和锚地,缺乏对码头、锚地内船舶停泊特征分析,及码头和锚地外的异常停船的检测。因此,利用海量船舶自动识别系统(AIS)数据探索船舶停泊规律显得很有必要,且具备可行性。根据海况设定停泊速度阈值和停泊位置变化量阈值,建立停船判定模型。按港区、船型筛选,获取2016年1至11月外高桥港区集装箱船停泊记录。根据类中心点密度和聚类数量,设定邻域半径(ε)和邻域密度(Min Pts),采用密度聚类(DBSCAN)算法对船舶停泊点进行密度聚类,并将聚类结果与外高桥港区码头、锚地分布图进行比较,生成可疑停船列表。对比船舶历史轨迹,明确可疑停船列表中船舶真实停泊记录,筛选出异常停船。研究发现,2016年1至11月外高桥港区船舶异常停泊点位于圆圆沙锚地至吴淞口锚地间的南港水道和江亚南沙锚地附近的南港水道航段。船舶停泊前、后位置变化幅度小,而速度变化幅度大,推测船舶突发故障是其异常停泊的原因。海事主管部门(MSA)可根据船舶水上移动通信业务识别码(MMSI)快速锁定航运公司,加强岸上船舶安全管理。船舶停泊位置和时间能够记录船舶发生故障地点及其持续时间,为船队管理提供重要依据。 展开更多
关键词 海上丝绸之路 船舶自动识别系统 停泊船 密度聚类 异常检测
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基于目标特征的光学遥感图像舰船检测方法 被引量：4
10
作者 张建军 史廷彦 杨丽春 《指挥控制与仿真》 2013年第2期137-144,共8页
针对大场景、高分辨率的光学遥感图像舰船目标检测中,传统的阈值检测方法效果不佳,而恒虚警法计算量大的缺点,提出了一种根据检测舰船目标的特征,对每个可能的目标区域,快速计算检测阈值的方法。同时,研究了基于RNN网络及信噪比的特征... 针对大场景、高分辨率的光学遥感图像舰船目标检测中,传统的阈值检测方法效果不佳,而恒虚警法计算量大的缺点,提出了一种根据检测舰船目标的特征,对每个可能的目标区域,快速计算检测阈值的方法。同时,研究了基于RNN网络及信噪比的特征选择方法,对目标的特征进行优选并对候选目标进行鉴别。实验结果表明,采用该方法进行舰船目标检测能获得较好的检测结果。 展开更多
关键词 高分辨率光学遥感图像 舰船目标检测 RNN网络 信噪比
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基于傅里叶变换的SAR图像舰船尾迹检测
11
作者 夏云青 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第23期186-189,共4页
为利用精准的舰船尾迹检测结果,为航速航向信息反演等应用提供基础,提出基于傅里叶变换的SAR图像舰船尾迹检测方法。利用分数阶傅里叶变换方法,通过线性积分变换以及平面旋转两部分,变换舰船尾迹SAR图像,将其划分为高频子带与低频子带... 为利用精准的舰船尾迹检测结果,为航速航向信息反演等应用提供基础,提出基于傅里叶变换的SAR图像舰船尾迹检测方法。利用分数阶傅里叶变换方法,通过线性积分变换以及平面旋转两部分,变换舰船尾迹SAR图像,将其划分为高频子带与低频子带。利用Radon变换方法,累加SAR图像低频子带内直线像素点的灰度值,获取像素点与舰船尾迹线的几何对应关系,搜索Radon变换域中的峰值点位置,获取最终的SAR图像舰船尾迹线检测结果。实验结果表明,该方法可以有效检测SAR图像中的卡尔文尾迹、布拉格尾迹等不同类型的舰船尾迹,具有优越的舰船尾迹检测效果。 展开更多
关键词 傅里叶变换 SAR图像 舰船 尾迹检测 低频子带 RADON变换
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基于小波尺度相关的船舶轴频电场检测方法 被引量：3
12
作者 贾亦卓 姜润翔 龚沈光 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期25-29,共5页
为了提高低信噪比下对海水中被衰减的轴频电场信号的检测能力,提出一种基于小波尺度相关的船舶轴频电场检测算法.首先,使用小波变换对信号进行分解,并对噪声能量进行估计;然后,利用小波尺度相关对噪声和信号进行分离,并采用均值滤波降... 为了提高低信噪比下对海水中被衰减的轴频电场信号的检测能力,提出一种基于小波尺度相关的船舶轴频电场检测算法.首先,使用小波变换对信号进行分解,并对噪声能量进行估计;然后,利用小波尺度相关对噪声和信号进行分离,并采用均值滤波降低小波系数平移的干扰;最后,提取最大尺度的相关系数作为特征值,对信号进行滑动检测.通过该算法和小波熵算法对实测数据和仿真数据进行处理和对比分析,结果表明:此算法在低信噪比情况下具有更高的稳定性和更好的检测效果. 展开更多
关键词 船舶 电场 轴频 小波变换 信号检测 算法
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基于多波束声纳的船舶超载检测系统设计 被引量：3
13
作者 黄其培 《舰船电子工程》 2016年第10期126-131,共6页
船舶超载是一种危害性极大的水上交通违法行为,为了有效制止此类行为的发生,论文提出了一种基于多波束声纳对超载船只进行快速、有效的检测方法。论文介绍了系统的整体设计和基本工作原理,并分别对水下检测分系统和岸端分系统做了详细... 船舶超载是一种危害性极大的水上交通违法行为,为了有效制止此类行为的发生,论文提出了一种基于多波束声纳对超载船只进行快速、有效的检测方法。论文介绍了系统的整体设计和基本工作原理,并分别对水下检测分系统和岸端分系统做了详细论述。系统经过大量船只的测量验证,检测概率95%以上,对船只几何特征和吃水深度的测量误差小于0.2m,证明了系统工作稳定、可靠,满足实际使用需求。 展开更多
关键词 船舶 超载 检测 多波束声纳
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基于web的船舶火灾各舱室关联监控和报警技术研究 被引量：2
14
作者 陈贺明 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第6X期70-72,共3页
船舶火灾的发生严重影响船舶航行安全,船舶火灾发生时难以及时得到救援支持,成为船舶航行过程中危险性最大的安全事故之一。因此,及时对船舶火灾安全隐患进行检测并及时进行火灾警报采取有效营救措施就显得十分重要。基于上述背景对船... 船舶火灾的发生严重影响船舶航行安全,船舶火灾发生时难以及时得到救援支持,成为船舶航行过程中危险性最大的安全事故之一。因此,及时对船舶火灾安全隐患进行检测并及时进行火灾警报采取有效营救措施就显得十分重要。基于上述背景对船舶火灾的成因及当前火灾检测方法进行深入的分析,设计了基于web的船舶火灾各舱室关联监控和报警技术。首先通过监控系统对船舶舱室火灾安全隐患进行检测,并通过总线通讯模块实现相互通讯,一旦发现安全隐患则迅速进行警报,方便快速精准的对火灾情况进行了解,及时选取补救方案,最大程度上保障船上人员生命财产安全。为检测该方法的有效性进行仿真实验,实验结果证实,基于web的船舶火灾舱室关联监控报警技术可有效对船舶内部火灾隐患进行检测,并及时有效的进行报警机制和处理方案,从而提高船舶航行安全。 展开更多
关键词 船舶火灾 关联监控 烟雾检测 火灾报警机制
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舰船网络入侵目标下检测效率与准确性的平衡问题解决 被引量：2
15
作者 陈春燕 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第24期163-165,共3页
针对舰船网络入侵目标下入侵关键目标较多,当前方法无法兼顾效率与准确性的问题。从模糊关联规则的观点对入侵目标进行分类。降低检测数据维度,最大程度对不同检测部门分类,使其约简化,放弃推导入侵数据集属性的支持度与置信度,建立频... 针对舰船网络入侵目标下入侵关键目标较多,当前方法无法兼顾效率与准确性的问题。从模糊关联规则的观点对入侵目标进行分类。降低检测数据维度,最大程度对不同检测部门分类,使其约简化,放弃推导入侵数据集属性的支持度与置信度,建立频繁项目集等步骤,而是结合舰船网络入侵目标在特征上差异较大这一条件,通过制定模糊关联规则,获得网内入侵数据的相似度,进行多次检测,降低检测过程中的开销成本。实验结果表明,该方法可以兼顾舰船网络入侵目标的检测效率与准确性分体,具备应用性。 展开更多
关键词 舰船网络 检测效率 平衡问题
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物联网环境下船载用电设备的带电检测系统设计 被引量：2
16
作者 韩艳赞 田达奇 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第6X期196-198,共3页
现代船舶电网和船载用电设备的使用规模越来越大,导致传统船舶用电设备检测与维护系统难以满足检测需求,使得船舶故障很难检测出来。而一旦用电设备发生故障,就会影响整条船舶的运行。为解决这一问题,提高检测效率和准确性,在传统船舶... 现代船舶电网和船载用电设备的使用规模越来越大,导致传统船舶用电设备检测与维护系统难以满足检测需求,使得船舶故障很难检测出来。而一旦用电设备发生故障,就会影响整条船舶的运行。为解决这一问题,提高检测效率和准确性,在传统船舶用电设备检测系统基础上,把物联网技术应用其中,设计一种新型的物联网环境下船载用电设备的带电检测系统,并为验证这一系统的有效性,将这一新型的检测系统与传统检测系统进行对比。结果表明:新型带电检测系统在效率方面优于传统检测系统,稳定性较好。 展开更多
关键词 物联网 船舶 用电设备 带电检测 系统设计
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船舶动力装置的可靠性检测数学建模仿真 被引量：2
17
作者 张勇飞 李凤 《舰船科学技术》 北大核心 2015年第9期156-160,共5页
提出基于模糊决策及集对分析的船舶动力装置可靠性检测分析方法,假设船舶动力装置中共存在若干传感器对动力转置的故障进行检测,确定隶属度函数,给出隶属度函数的详细数值。通过隶属度矩阵对所有传感器中各决策判断的可信度进行描述,依... 提出基于模糊决策及集对分析的船舶动力装置可靠性检测分析方法,假设船舶动力装置中共存在若干传感器对动力转置的故障进行检测,确定隶属度函数,给出隶属度函数的详细数值。通过隶属度矩阵对所有传感器中各决策判断的可信度进行描述,依据最大隶属原则、阈值原则等完成模糊判断。在增强综合检测精度的前提下,采用最大隶属原则和阈值原则相结合的方法完成故障检测。将影响船舶动力装置的可靠性因素作为评价指标,评价指标及评价标准作为2个集合,并构成一个集对,在此基础上对船舶动力装置的可靠性进行检测分析。仿真实验结果表明,改进方法具有很高的检测精度。 展开更多
关键词 船舶 动力装置 可靠性 检测
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基于尺度-小波能量谱的舰船轴频电场检测算法 被引量：2
18
作者 李越 张伽伟 +1 位作者 程锦房 孙强 《舰船电子工程》 2020年第5期152-156,共5页
为了检测复杂海况下的舰船轴频电场信号,文章通过连续小波变换分析了海洋环境电场和舰船轴频电场的实测信号,计算其尺度-小波能量谱并找出两者差异。根据两者在不同尺度内能量分布的差异,在一定特征尺度内提取能量和为特征值,并根据环... 为了检测复杂海况下的舰船轴频电场信号,文章通过连续小波变换分析了海洋环境电场和舰船轴频电场的实测信号,计算其尺度-小波能量谱并找出两者差异。根据两者在不同尺度内能量分布的差异,在一定特征尺度内提取能量和为特征值,并根据环境变化,设置具有自适应功能的动态阈值,通过滑动检测的方法实时检测信号。算法由高信噪比和低信噪比的实测数据验证。结果表明该算法在高信噪比时检测率达100%,没有出现虚警和漏警,在低信噪比时也能较好地检测到目标信号。该算法具有较强的稳健性和较好的检测效果,为舰船轴频电场信号的检测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 舰船 轴频电场 小波变换 尺度-小波能量谱 信号检测
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基于数据挖掘技术的船舶变压器故障智能检测 被引量：1
19
作者 林琳 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第10X期88-90,共3页
针对船舶变压器故障检测问题,采用传统方法易受到天气和信号干扰影响,检测效果较差,所以提出了基于数据挖掘技术的船舶变压器故障智能检测。根据数据挖掘原理,设计船舶变压器故障智能检测流程,可对边界问题做出判定,并准确反映故障与表... 针对船舶变压器故障检测问题,采用传统方法易受到天气和信号干扰影响,检测效果较差,所以提出了基于数据挖掘技术的船舶变压器故障智能检测。根据数据挖掘原理,设计船舶变压器故障智能检测流程,可对边界问题做出判定,并准确反映故障与表现特征之间客观规律。根据该规律,从最底层故障点切入,获取大量故障信息,规划故障排查点方案,改善外界干扰影响问题,实现船舶变压器故障智能检测。通过实验验证结果可知,该方法最高检测效果为90%,为电子设备故障检测提供新思路。 展开更多
关键词 数据挖掘 船舶 变压器 故障 检测 排查
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船联网通信系统中的病毒跟踪及检测技术 被引量：1
20
作者 王帅 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第5X期94-96,共3页
随着船联网技术的不断发展,人们能够更好监测船舶状态、保障航行安全、提高运营效率。与此同时,船联网的安全问题也随之而来。传统网络的安全问题同样会对船联网造成影响,一旦发生后果更加严重。传统网络中的病毒跟踪及检测技术在复杂... 随着船联网技术的不断发展,人们能够更好监测船舶状态、保障航行安全、提高运营效率。与此同时,船联网的安全问题也随之而来。传统网络的安全问题同样会对船联网造成影响,一旦发生后果更加严重。传统网络中的病毒跟踪及检测技术在复杂的船联网通信环境下的性能和效率大大降低,病毒跟踪及检测技术的智能化成为船联网通信系统安全问题的关键。本文提出基于优化后BP神经网络的病毒入侵检测模型,有效提高了病毒跟踪及检测效率。 展开更多
关键词 船联网 病毒检测 神经网络
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