一种改进Mean shift算法的视频监控系统 被引量：4

1

作者 亢朋朋 朱锡芳 +1 位作者 南东亮 金运策 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第2期153-156,共4页

在TiDavinciDM6446DSP硬件基础上,结合Mean shift跟踪算法本身的特点,针对跟踪物体在大比例或相对时间长的阻挡,以及视频的采集、处理、传输过程可能出现的失真丢包现象,采用改进型的牛顿插值算法,确定目标接近真实位置的最优位置.插入... 在TiDavinciDM6446DSP硬件基础上,结合Mean shift跟踪算法本身的特点,针对跟踪物体在大比例或相对时间长的阻挡,以及视频的采集、处理、传输过程可能出现的失真丢包现象,采用改进型的牛顿插值算法,确定目标接近真实位置的最优位置.插入改进后的算法具有很好的实时性和准确性. 展开更多

关键词 Mean shift跟踪算法 目标像素 遮挡 优化 牛顿插值法

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Mean Shift跟踪算法创新实验项目设计

2

作者 王辉 王雪莹 于立君 《实验室科学》 2024年第1期12-16,共5页

视频跟踪算法是计算机视觉实践课程中比较受关注的实验项目。针对突变情况下传统Mean Shift跟踪算法无法实时准确跟踪的问题,设计了基于模板更新和线性预估的Mean Shift跟踪算法创新实验项目。在模板更新策略下,引入背景模板,通过将原... 视频跟踪算法是计算机视觉实践课程中比较受关注的实验项目。针对突变情况下传统Mean Shift跟踪算法无法实时准确跟踪的问题,设计了基于模板更新和线性预估的Mean Shift跟踪算法创新实验项目。在模板更新策略下,引入背景模板,通过将原目标模板和背景模板与设定的阈值进行比较来对干扰因素进行判定,当干扰因素判定目标受到遮挡时,引入线性预估方程进行目标位置预测,有效解决目标在遮挡情况下跟踪丢失的问题。通过对测试视频的跟踪效果和性能进行对比分析,验证了算法在突变情况下相较于传统算法具有更好的抗干扰能力。以算法创新设计为核心,通过开放性创新实验项目的选题、设计、答辩、反馈的闭环实验过程,有效提高了学生算法创新设计能力。 展开更多

关键词 Mean shift跟踪算法 模板更新 线性预估 抗干扰

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一种尺度和方向适应性的Mean Shift跟踪算法 被引量：3

3

作者 侯建华 黄奇 +1 位作者 项俊 郑桂林 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期83-88,共6页

针对原始的Mean Shift跟踪算法虽能准确地估计目标位置,但对目标尺度和方向不能实现自适应估计,结合目标模型与候选目标区域的候选模型得到了反向投影图,此反向投影图可表示图像中像素点属于目标的概率,将反向投影图的矩特征应用到原始M... 针对原始的Mean Shift跟踪算法虽能准确地估计目标位置,但对目标尺度和方向不能实现自适应估计,结合目标模型与候选目标区域的候选模型得到了反向投影图,此反向投影图可表示图像中像素点属于目标的概率,将反向投影图的矩特征应用到原始Mean Shift跟踪算法框架,实现了目标尺度和方向适应性Mean Shift跟踪.实验结果表明:该算法能有效跟踪尺度和方向变化的目标. 展开更多

关键词 mean shift跟踪算法 矩特征 反向投影图 目标跟踪

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改进的Mean Shift跟踪算法在车辆跟踪上的应用 被引量：2

4

作者 丁磊 宫宁生 俞克强 《电视技术》 北大核心 2013年第5期183-185,199,共4页

使用传统Mean Shift目标跟踪算法实现运动目标跟踪时,跟踪框大小不变,可能会导致跟踪过程中运动目标跟丢的情况发生。因此,提出了一种结合背景差分法的Mean Shift跟踪算法,从而实时地提取出大小合适的运动目标跟踪框。实际应用中,通过DM... 使用传统Mean Shift目标跟踪算法实现运动目标跟踪时,跟踪框大小不变,可能会导致跟踪过程中运动目标跟丢的情况发生。因此,提出了一种结合背景差分法的Mean Shift跟踪算法,从而实时地提取出大小合适的运动目标跟踪框。实际应用中,通过DM642数字信号处理器采集D1格式的视频,然后对视频帧图像进行改进的Mean Shift跟踪算法实现后可以发现,改进的Mean Shift跟踪算法可以实时地实现目标跟踪框大小的变化。在跟踪效果上,改进的跟踪算法具有较好的效果。 展开更多

关键词 智能交通 Mean shift跟踪算法 背景差 跟踪框 DM642

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基于Mean Shift行人跟踪算法的改进

5

作者 李印 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2017年第1期43-46,共4页

构建了一种Mean Shift跟踪算法,通过梯度方向直方图的描述,搭建了一种Mean Shift核心算法,算法的核心是通过迭代以达到快速收敛.通过构建的算法,基本实现了梯度方向直方图为根本的Mean Shift跟踪算法对灰暗图像中的行人进行有效的跟踪.

关键词 Mean shift跟踪算法 快速收敛 梯度方向直方图

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提高Mean-shift跟踪算法性能的方法 被引量：12

6

作者 汪沁 江淑红 +1 位作者 张建秋 胡波 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期85-90,共6页

针对Mean-shift跟踪算法,在目标色彩特征不突出,或受到光照、阴影等影响,或有干扰物体靠近目标时,很容易发生跟踪错误等问题,采用色彩融合模版和位置预测来提高Mean-shift跟踪算法的性能.在对图像的RGB三色进行简单的线性融合的基础上,... 针对Mean-shift跟踪算法,在目标色彩特征不突出,或受到光照、阴影等影响,或有干扰物体靠近目标时,很容易发生跟踪错误等问题,采用色彩融合模版和位置预测来提高Mean-shift跟踪算法的性能.在对图像的RGB三色进行简单的线性融合的基础上,提出了根据前景和背景直方图的相似度函数去选取目标特征最突出的融合图像的算法,并据此建立3个目标模版.对目标的位置先进行卡尔曼预测,再用Mean-shift算法对3个模板分别进行跟踪,最后融合跟踪结果.实验结果证明,提出的方法能在复杂背景下跟踪目标,并能更好地应付阴影、光线等变化.此外,它能有效地避免相似物体靠近目标或者和目标交错引起的跟踪失败. 展开更多

关键词 图像处理 目标跟踪 MEAN-shift跟踪算法 色彩融合特征 位置预测 卡尔曼滤波

原文传递

一种自适应色彩融合的Mean-Shift跟踪算法 被引量：1

7

作者 王玉全 夏桂华 赵国良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2875-2877,2880,共4页

针对现有的Mean-Shift算法使用单纯的颜色特征不能适应光线及背景的变化,易受颜色相近物体干扰的问题,提出了自适应色彩融合方法来提高跟踪性能。对背景以极坐标的形式进行不等间隔采样,以融合后的目标直方图与背景直方图具有最小相似... 针对现有的Mean-Shift算法使用单纯的颜色特征不能适应光线及背景的变化,易受颜色相近物体干扰的问题,提出了自适应色彩融合方法来提高跟踪性能。对背景以极坐标的形式进行不等间隔采样,以融合后的目标直方图与背景直方图具有最小相似性为原则搜索色调与饱和度的最佳线性融合系数;考虑背景与目标的渐变,跟踪过程中在最佳融合系数的自适应调整邻域内调整融合系数;能够有效处理相似物体和颜色相近的大背景带来的干扰。视频序列跟踪结果表明,提出的方法能够实时、稳定地进行跟踪。 展开更多

关键词 目标跟踪 MEAN-shift跟踪算法 自适应色彩融合 不等间隔采样 计算机视觉

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基于块的Mean-shift跟踪算法 被引量：1

8

作者 陈柱 李子印 朱明凌 《电视技术》 北大核心 2015年第20期6-10,共5页

针对传统Mean-shift跟踪算法在目标发生遮挡和形态变化时跟踪性能下降的缺点,提出了一种基于块的Mean-shift跟踪算法,该算法主要特点有:1)将跟踪目标平均分块,每小块独立进行传统Mean-shift跟踪,利用小块跟踪未被遮挡的目标部分;2)跟踪... 针对传统Mean-shift跟踪算法在目标发生遮挡和形态变化时跟踪性能下降的缺点,提出了一种基于块的Mean-shift跟踪算法,该算法主要特点有:1)将跟踪目标平均分块,每小块独立进行传统Mean-shift跟踪,利用小块跟踪未被遮挡的目标部分;2)跟踪检测器检测目标小块跟踪的有效性,筛选出无效跟踪的目标小块,解决了目标分块造成跟踪性能下降的问题;3)归一化互相关检测器和邻域一致检测增加了对目标空间信息的检测,弥补了Mean-shift算法的局限性,增加了跟踪的鲁棒性。实验表明,该算法在目标发生遮挡和形态变化时仍然可以有效地实现跟踪。 展开更多

关键词 目标跟踪 目标遮挡 形态变化 目标分块 MEAN-shift跟踪算法

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一种新的基于分块直方图的Mean-Shift跟踪算法 被引量：1

9

作者 李群山 张文 《电视技术》 北大核心 2012年第23期4-8,共5页

在经典的Mean-Shift算法中使用颜色直方图来描述目标,而这种颜色直方图中却存在大量空的颜色直方图区间,且没有融入图像的空间信息,在遇到与跟踪目标颜色分布相近的背景或目标时会造成跟踪丢失。针对颜色直方图的不足提出一种分块颜色... 在经典的Mean-Shift算法中使用颜色直方图来描述目标,而这种颜色直方图中却存在大量空的颜色直方图区间,且没有融入图像的空间信息,在遇到与跟踪目标颜色分布相近的背景或目标时会造成跟踪丢失。针对颜色直方图的不足提出一种分块颜色直方图构建方法以融入空间信息,对得到的分块直方图进行简化,去除空闲的直方图区间。实验中对颜色分布相似的物体发生遮挡进行跟踪试验,并与经典Mean-Shift算法跟踪结果进行对比。实验结果表明,这种新算法能更稳定、准确地跟踪目标。 展开更多

关键词 目标跟踪 分块颜色直方图 Mean—shift跟踪算法 直方图简化

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基于Mean-shift跟踪算法的汽车运行物体目标监测分析 被引量：1

10

作者 李傲寒 《电子测量技术》 2019年第23期15-18,共4页

为了提高汽车对前方运动物体的识别能力,开展基于Mean-shift跟踪算法的汽车运行物体目标监测分析。进行双目标定时,将相机内参数代入MATLAB软件中来完成双目标定的过程,获得相机位置数据。完成标定之后,再校正图像。现场测试得到,计算... 为了提高汽车对前方运动物体的识别能力,开展基于Mean-shift跟踪算法的汽车运行物体目标监测分析。进行双目标定时,将相机内参数代入MATLAB软件中来完成双目标定的过程,获得相机位置数据。完成标定之后,再校正图像。现场测试得到,计算出目标点和汽车之间的位置测试距离和设定距离基本一致,最大误差不超过5%。当距离增大后,目标点更易在左右图像内完成特征点匹配,实现误差降低的目标,并在距离等于5m处达到最小的误差。采用所提算法可以精确跟踪运动目标,并且显示即使物体受到遮挡的情况下也可以完成跟踪的目标,表明算法是可靠的。 展开更多

关键词 MEAN-shift跟踪算法 运行物体 目标监测 误差

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基于Mean-Shift算法的粒子滤波器在目标跟踪中的应用 被引量：1

11

作者 杨波 《科技资讯》 2009年第11期7-8,共2页

粒子滤波在无线通信、目标跟踪等非线性、非高斯系统中具有广阔的发展前景,但计算量大、实时性差成为了其在实际中应用的瓶颈。降低粒子滤波算法的复杂度,提高运算速度,设计一种运算速度快、性能可靠、占用硬件资源少的粒子滤波算法器... 粒子滤波在无线通信、目标跟踪等非线性、非高斯系统中具有广阔的发展前景,但计算量大、实时性差成为了其在实际中应用的瓶颈。降低粒子滤波算法的复杂度,提高运算速度,设计一种运算速度快、性能可靠、占用硬件资源少的粒子滤波算法器将具有重要的理论和现实意义。本文研究了一种基于Mean-Shift算法的粒子滤波器,这种多目标图象中的指定目标跟踪滤波器具有很好的跟踪效果。 展开更多

关键词 均值漂移 MEAN-shift跟踪算法 目标跟踪 粒子滤波器

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基于Android平台实现物体跟踪

12

作者 陈超 《中国新通信》 2014年第17期110-110,112,共2页

介绍了Android操作系统的构成,根据机器视觉中物体跟踪的具体要求,设计了一种基于Android平台的物体跟踪系统。该系统通过摄像头采集图像,在屏幕上选择要跟踪的物体,系统会自动计算目标中心,绘制目标轮廓。并从Opencv视觉库函数的选择,A... 介绍了Android操作系统的构成,根据机器视觉中物体跟踪的具体要求,设计了一种基于Android平台的物体跟踪系统。该系统通过摄像头采集图像,在屏幕上选择要跟踪的物体,系统会自动计算目标中心,绘制目标轮廓。并从Opencv视觉库函数的选择,Android开发平台的搭建,模块功能的实现三个方面具体分析了系统的实现,该系统易于操作,实时性好,便于携带。 展开更多

关键词 ANDROID系统 MEAN-shift跟踪算法 Opencv视觉库 图像采集 图像处理

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智能视频监控中的异常检测方法研究 被引量：1

13

作者 张新新 孔英会 《黑龙江科技信息》 2009年第36期39-39,共1页

对智能视频监控中人的区域入侵异常、滞留异常、奔跑异常等进行了分析研究,给出了三种异常的检测方法。多高斯模型用于运动目标检测,Mean Shift算法用于运动目标的跟踪,运动目标速度的计算能够区别目标的走与跑,并且对它使用的修正方法... 对智能视频监控中人的区域入侵异常、滞留异常、奔跑异常等进行了分析研究,给出了三种异常的检测方法。多高斯模型用于运动目标检测,Mean Shift算法用于运动目标的跟踪,运动目标速度的计算能够区别目标的走与跑,并且对它使用的修正方法可以降低摄像头远近所带来的误差。 展开更多

关键词 智能视频监控 多高斯模型 Mean shift跟踪算法 异常检测

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