网络舆情态势及情感多维特征分析与可视化——以COVID-19疫情为例 被引量：23

1

作者 杜毅贤 徐家鹏 +2 位作者 钟琳颖 侯盈旭 沈婕 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期318-330,共13页

2020年初,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情席卷全国,疫情发展变化引发了社会各界的广泛关注。社交媒体平台作为网络舆情的重要载体,如何从中全面、准确挖掘分析网络舆情特征是疫情防控过程中的重要问题。本研究首先从舆情本体与客体时... 2020年初,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情席卷全国,疫情发展变化引发了社会各界的广泛关注。社交媒体平台作为网络舆情的重要载体,如何从中全面、准确挖掘分析网络舆情特征是疫情防控过程中的重要问题。本研究首先从舆情本体与客体时空关联的角度构建了疫情期间网络舆情多维分析模型,获取了2020年1月17日—3月17日多个媒体平台中新冠肺炎疫情相关的网络舆情数据;其次以疫情蔓延的视角,运用比较研究法、Spearman相关系数等方法探索了武汉市、湖北省及全国尺度下的网络舆情态势时空演变及语义特征;最后使用HowNet情感词典和情感词汇本体进行了舆情情感分析,并使用可交互信息图表对其进行可视化。结果表明:①武汉市、湖北省、全国尺度下的每日舆情数据数量与每日新增病例数之间存在正相关关系;②舆情数据数量的空间分布与疫情分布存在正相关关系,舆情数据数量多的地区多为疫情较为严重的地区;③研究时段内不同媒体平台的舆情中立情感最多,新闻平台与论坛、微信、微博相比,整体情绪更为正面;④在疫情发展的不同阶段,微博热搜数据情感特征有较大差异,总体上呈现正面情绪多于负面。研究表明,基于本文提出的多维分析模型可以直观展现疫情期间多尺度下的舆情态势、舆情焦点和情绪变化,从而为政府及相关部门有效引导与控制网络舆情提供理论基础支撑和参考借鉴。 展开更多

关键词 COVID-19 疫情 网络舆情 多维分析 多媒体平台 情感分析 时空特征 可视化

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基于技术分析指标的投资者情绪指数有效性研究 被引量：14

2

作者 向诚 陆静 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2018年第1期129-148,共20页

投资者情绪对资产定价有广泛而持久的影响,综合情绪指数是当前使用最为广泛的情绪度量方式,但其偏宏观和总体,反映市场所有投资者的综合情绪,很难在行业和地域等层面,特别是个股层面进一步细分,且受部分代理变量可观测频率的限制,综合... 投资者情绪对资产定价有广泛而持久的影响,综合情绪指数是当前使用最为广泛的情绪度量方式,但其偏宏观和总体,反映市场所有投资者的综合情绪,很难在行业和地域等层面,特别是个股层面进一步细分,且受部分代理变量可观测频率的限制,综合情绪指数多为年度或月度指数,进一步提高该指数的频率比较困难。为克服综合情绪指数的不足,基于行为金融和股票分析技术,以人类行为模式重复可预测为假设的思想,使用股票技术分析指标作为代理变量,构建能够同时适用于市场和个股、能以较高频率度量投资者情绪的情绪指数。基于股票价格和成交量变化反映投资者决策过程、投资者决策过程直接反映投资者情绪这一逻辑,沿用综合情绪指数的构建方法,使用换手率、相对强弱指标、乖离率、人气指标和成交量比率5个技术指标,通过主成分分析法构建技术情绪指数,并以1999年至2015年为样本期,通过多元回归对技术情绪指数在市场和个股层面的有效性进行验证。研究结果表明,市场层面的技术情绪指数与综合情绪指数存在显著相关性,说明二者存在显著的相关性和近似性,间接验证了技术情绪指数在市场层面的有效性。市场和(或)个股技术情绪指数差异对交叉上市公司的股票价差现象有较好的解释能力,这一解释能力满足有效的情绪指数应具备的特征要求。在横截面上和时间序列上个股技术情绪指数均与个股收益率显著负相关,买入个股技术情绪指数值最高组、卖出最低组的零投资组合策略能获得显著的超额收益。同时,流通市值越高、上市时间越短、账面市值比越低、盈利能力越强、营业收入增长率越高的公司对投资者情绪的敏感程度越高,验证了技术情绪指数度量个股情绪的有效性。研究结果验证了使用技术分析指标度量投资者情绪的可行性,为将� 展开更多

关键词 投资者情绪 技术分析 交叉上市 股票定价 公司特征

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考虑用户特征的主题情感联合模型 被引量：10

3

作者 许银洁 孙春华 刘业政 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1261-1266,1271,共7页

现有的主题情感联合(JST)模型能够同时识别文本中的主题和情感,但是现有的JST模型主要是对文本内容建模,没有考虑用户特征,导致情感分析结果出现用户人口统计偏差和行为事件偏差。提出了考虑用户特征的主题情感联合(JUST)模型,JUST模型... 现有的主题情感联合(JST)模型能够同时识别文本中的主题和情感,但是现有的JST模型主要是对文本内容建模,没有考虑用户特征,导致情感分析结果出现用户人口统计偏差和行为事件偏差。提出了考虑用户特征的主题情感联合(JUST)模型,JUST模型的主要改进之处在于,将用户特征加入模型,以文档所对应的用户特征的线性函数作为文档-情感分布的先验,由此得到具有不同特征的用户群体的情感倾向。在汽车之家网站(www.autohome.com.cn)的13 252条汽车评论数据集上,检验了JUST模型的有效性,实验结果表明,加入用户特征的JUST模型情感分类效果优于JST模型和TSMMF模型,同时比较了汽车之家网站上不同特征用户之间的关注主题情感差异。 展开更多

关键词 情感分析 用户特征 主题模型 隐含狄利克雷分布 吉布斯采样

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微博舆情的演化机理、价值特征与治理机制 被引量：9

4

作者 王芳 王晴 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第1期120-123,134,共5页

微博作为自媒体时代的一种信息共享网络平台,蕴含着诸多新的传播学特征,并以其多样性优势吸引着大量的多结构用户群体。微博舆情在演化过程中表现出网络生态中的权利诉求,公共领域中的道德守护和公民社会中的话语权力等三大价值特征。... 微博作为自媒体时代的一种信息共享网络平台,蕴含着诸多新的传播学特征,并以其多样性优势吸引着大量的多结构用户群体。微博舆情在演化过程中表现出网络生态中的权利诉求,公共领域中的道德守护和公民社会中的话语权力等三大价值特征。从建立实名认证制度,健全法律法规调控,加强媒介素养教育,促成舆论自体净化,推进政府信息公开,规范政务微博运行等几个方面开展治理工作。 展开更多

关键词 自媒体 微博 舆情 价值特征 治理机制

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融合BERT嵌入与注意力机制的方面情感分析 被引量：6

5

作者 林孟达 李书豪 《现代电子技术》 2022年第12期130-136,共7页

针对现有的方面情感分析任务研究存在文本利用率低、有效信息抽取难度大和无法高效识别单词多义性等问题,文中提出一种融合BERT嵌入与注意力机制的方面情感分析模型。该模型将BERT预训练语言模型和多头注意力机制结合构建BERT-BiLSTM-At... 针对现有的方面情感分析任务研究存在文本利用率低、有效信息抽取难度大和无法高效识别单词多义性等问题,文中提出一种融合BERT嵌入与注意力机制的方面情感分析模型。该模型将BERT预训练语言模型和多头注意力机制结合构建BERT-BiLSTM-Attention架构用于表征语句情感特征。首先采用具有双向Transformer结构的BERT模型,根据单词上下文动态生成语义向量;然后通过有效识别单词的多义性增强文本单词的语义表示,并将语义向量输入BiLSTM捕捉双向的语义依赖关系,以此增强模型对有效信息的抽取能力;最后结合具有并行化信息处理能力的多头注意力机制解析编码后的文本表示,获取与方面情感关联度较高的信息。SemEval 2014数据集中的实验结果表明:相比Glove词向量模型,BERT模型对方面情感分析任务的性能有显著提升;相比基线模型,该模型的准确率更高。 展开更多

关键词 方面情感分析 注意力机制 多义性 BERT模型 语义向量 情感特征

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湘中地区乡村民宿空间的情感特征与关联机制研究

6

作者 章为 和译 +2 位作者 覃艺 曹宇辰 何成 《华中建筑》 2024年第9期156-161,共6页

民宿空间的场所性建构对乡村文化旅游的升级和改善乡村人与人、人与环境间情感互动都具有重要意义。该文从“空间—认知—行为”的视角,尝试构建基于情感分析的场所依恋测量框架,并以湘中地区三类典型乡村民宿为例,探讨民宿空间情感关... 民宿空间的场所性建构对乡村文化旅游的升级和改善乡村人与人、人与环境间情感互动都具有重要意义。该文从“空间—认知—行为”的视角,尝试构建基于情感分析的场所依恋测量框架,并以湘中地区三类典型乡村民宿为例,探讨民宿空间情感关联机制与优化路径。在厘清乡村民宿整体与区域情感特征的基础上,从空间环境、场景体验、情感交互三个维度追溯情感特征形成原因,归纳得出湘中地区乡村民宿“载体—驱动—积累”的情感关联机制,进而从宅院、地方和互动三个切入点提出情感导向的民宿空间优化路径,以期挖掘乡村民宿的情感内核并回归空间的本源属性。 展开更多

关键词 乡村民宿 网络评价 情感分析 情感特征 关联机制

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基于改进SIR的突发事件网络情绪传播机制研究 被引量：3

7

作者 韩普 顾亮 张伟 《计算机技术与发展》 2022年第4期122-128,共7页

为更好地呈现突发事件网络情绪的传播状态和转移过程,揭示网络情绪传播的内在机理,首先在传染病SIR模型的基础上,考虑网络情绪的不稳定性和调节性特征,加入网络情绪暂时稳定阶段,接着基于改进SIR模型构建突发事件网络舆情中积极和消极... 为更好地呈现突发事件网络情绪的传播状态和转移过程,揭示网络情绪传播的内在机理,首先在传染病SIR模型的基础上,考虑网络情绪的不稳定性和调节性特征,加入网络情绪暂时稳定阶段,接着基于改进SIR模型构建突发事件网络舆情中积极和消极情绪传播模型,然后通过对模型求解和数值仿真来探究网络情绪传播的内在规律,最后结合仿真结论和新冠疫情案例来验证模型有效性。研究结果表明,在突发事件网络情绪的感染期中,网络舆情信息是影响网民情绪传播的关键因素;在网络情绪的爆发期中,政府对网络情绪的积极引导可有效缓解网民消极情绪,减少网络情绪对现实生活中的负面影响;在网络情绪的消亡期中,舆情反弹程度是引起网络情绪二次爆发的重要因素。模型能有效预测突发事件网络舆情中消极和积极情绪的传播演化过程,揭示网络情绪的传播规律,为网络情绪引导提供可靠建议。 展开更多

关键词 突发事件 网络舆情 网络情绪传播 情绪特征 传染病模型 情绪引导

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浅析当代大学生负性情绪特点及自我调节策略 被引量：5

8

作者 张昱 《社会心理科学》 2009年第6期104-106,共3页

负性情绪一直困扰着当代大学生的生活、学习。当代大学生的负性情绪,具有如下一些特点:失落感严重,情绪不稳定性,具有冲动性、盲目性。当代大学生可通过如下自我调节策略来提高应对负性情绪的能力:了解自己、接纳自己,尝试独立、尝试自... 负性情绪一直困扰着当代大学生的生活、学习。当代大学生的负性情绪,具有如下一些特点:失落感严重,情绪不稳定性,具有冲动性、盲目性。当代大学生可通过如下自我调节策略来提高应对负性情绪的能力:了解自己、接纳自己,尝试独立、尝试自主,学会倾诉、学会宣泄,树立航向、避免盲目。 展开更多

关键词 负性情绪 特点 自我调节策略

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基于TSE模型的武夷山游客情感特征研究

9

作者 徐红慧 曾瑶 《国家林业和草原局管理干部学院学报》 2023年第4期65-70,共6页

武夷山风景区被列为世界文化与自然双遗产地之一,同时也是武夷山国家公园的核心地。本研究采用TSE旅游情感评估模型,识别武夷山游客在网络评价中表达的情感倾向,分析游客的情感特征和影响因素。结果表明:(1)武夷山的游客情感整体呈现正... 武夷山风景区被列为世界文化与自然双遗产地之一,同时也是武夷山国家公园的核心地。本研究采用TSE旅游情感评估模型,识别武夷山游客在网络评价中表达的情感倾向,分析游客的情感特征和影响因素。结果表明:(1)武夷山的游客情感整体呈现正面情感特征;(2)武夷山自然风景对游客情感的影响具有双向性;(3)票价贵和“一线天”的环境差是引发游客负面情感的重要节点。本研究有助于深入理解武夷山游客的情感特征,为进一步改善武夷山景区旅游体验和可持续发展提供较为有益洞见。 展开更多

关键词 武夷山 情感特征 TSE模型 聚类分析

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中国跨境ETF的价格偏离:情绪驱动还是信息驱动? 被引量：4

10

作者 薛英杰 汪勇 尹玉刚 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2020年第1期10-24,共15页

跨境ETF与其标的资产的交易市场存在时区差异,在跨境ETF交易期间价格经常会偏离净值,其究竟是情绪驱动还是信息驱动?本文以2011-2018年中国市场上交易的跨境ETF为样本,利用投资者对市场或行业信息过度反应效应,构建动态调整策略和购买... 跨境ETF与其标的资产的交易市场存在时区差异,在跨境ETF交易期间价格经常会偏离净值,其究竟是情绪驱动还是信息驱动?本文以2011-2018年中国市场上交易的跨境ETF为样本,利用投资者对市场或行业信息过度反应效应,构建动态调整策略和购买持有策略获得策略超额收益,分离了过度反应对跨境ETF价格偏离的影响。研究结果显示,中国市场的投资者往往受市场或行业情绪影响对信息过度反应,使得跨境ETF价格偏离内在价值,投资者情绪对跨境ETF价格偏离的影响具有行业特征,并表现出不对称性,投资者面临负向情绪时可能更容易过度反应。进一步比较美国、新加坡、中国香港地区三个发达市场的跨境ETF,中国市场的投资者在跨境ETF交易中更容易受情绪影响,使得跨境ETF价格偏离程度更大。 展开更多

关键词 跨境ETF 投资者情绪 资产价格 过度反应 超额收益 价格偏离

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基于Renyi熵的文本情感分析

11

作者 张冠东 姜荣 《微型电脑应用》 2023年第12期16-18,共3页

为了能够通过文本语句的关键词理解整个语句的褒贬含义,提出一种改进型Renyi熵,通过对所抽取的文本关键词可能涵盖的不同词性的褒贬程度进行分析,有效地对该语句的褒贬进行分类。该方法使得文本褒贬识别方式接近于人类思维方式,与其他... 为了能够通过文本语句的关键词理解整个语句的褒贬含义,提出一种改进型Renyi熵,通过对所抽取的文本关键词可能涵盖的不同词性的褒贬程度进行分析,有效地对该语句的褒贬进行分类。该方法使得文本褒贬识别方式接近于人类思维方式,与其他几个现有的模型相比,其褒贬的分类准确度和精确度均有所提高。同时,该方法也为文本情绪分析领域的研究提供了新思路。 展开更多

关键词 RENYI熵 文本分类 情感分析 词类型

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基于购物领域词典扩建的评论情感研究 被引量：2

12

作者 吴潇 王磊 《计算机技术与发展》 2017年第7期194-199,共6页

针对购物评论中如何高效提取有用的情感信息,提出了构建领域情感词典进行评论情感分类方法。对购物评论语料进行分词去重,就各领域评论文本进行词性标注,选择词性为名词、形容词及部分其他词性的词语,通过计算该部分词语的PTF-IDF进行排... 针对购物评论中如何高效提取有用的情感信息,提出了构建领域情感词典进行评论情感分类方法。对购物评论语料进行分词去重,就各领域评论文本进行词性标注,选择词性为名词、形容词及部分其他词性的词语,通过计算该部分词语的PTF-IDF进行排序,设置阈值筛选后得到购物评论语料的领域情感词,从而构建领域情感词典。将该词典作为情感特征应用于购物评论情感分类实验中,并与基于普通情感词典分类方法的性能进行了分析比较。实验结果表明,利用提出方法进行购物评论情感分类的效果,尤其是在分类准确率方面要明显高于基于普通情感词典的情感分类方法,且所提出的方法可适用于各领域的购物评论,有效降低了情感特征空间的维度,具有普适性和可扩展性等优点。 展开更多

关键词 购物评论情感研究 情感分类 领域情感词典 情感特征

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文化渊源孕育下的奇葩——古希腊悲剧和中国古典悲剧结局的文化背景 被引量：1

13

作者 吴敏姝 《西华师范大学学报（哲学社会科学版）》 2004年第3期20-23,共4页

语言作为文化的载体,反映了中西文化体系的差异。由以《俄狄浦斯王》为代表的古希腊悲剧和中国古典悲剧在结局处理方式上的差异出发,从神话发展、审美情趣、文化个性三个方面分析了两种文学形式背后的不同文化体系。

关键词 古希腊悲剧 中国 古典悲剧 审美意识 艺术风格 结局

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《绿色大厦》的大自然情结和审美特征

14

作者 林之鹤 《合肥学院学报（社会科学版）》 1999年第4期44-49,共6页

本文采用抒情笔调议论《绿色大厦》的大自然情结及其审美特征，并论及环保话题。

关键词 情结 审美特征 环保

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面向网络游记时间特征的情感分析模型 被引量：12

15

作者 程翠琼 徐健 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 2017年第2期87-95,共9页

【目的】通过对网络游记进行情感分析,发现游客对旅游地情感倾向的时间分布规律。【应用背景】越来越多人通过浏览大量网络游记来收集信息,制定旅游计划。网络游记成为旅游者搭配旅游地及出游时间的重要参考内容,也为商家提供了商机。... 【目的】通过对网络游记进行情感分析,发现游客对旅游地情感倾向的时间分布规律。【应用背景】越来越多人通过浏览大量网络游记来收集信息,制定旅游计划。网络游记成为旅游者搭配旅游地及出游时间的重要参考内容,也为商家提供了商机。【方法】提出面向网络游记时间特征的情感分析模型,分析游客情感的时间变化规律。该模型包括5个模块:网络游记文本内容及旅游时间数据的采集、游记文本预处理、情感标注、按时间段统计游记情感特征分值、游记情感时间特征分析。并从网络抓取4种类型旅游地游记对模型进行实验。【结果】在7类情感中,[好]的情感均值在各旅游地的各月份中总是远高于其他情感,较为稳定;[好]、[乐]和[恶]在不同月份的波动程度较大;情感随时间的波动与相应游记数量并不相关,即传统的旅游地旺季和淡季的划分与游客的实际情感体验并不相关。【结论】该模型能够有效地反映旅游地的游客情感随时间变化的波动,进而为旅游管理者、潜在旅游者信息获取提供新的信息参考渠道。 展开更多

关键词 网络游记 情感分析 情感词典 时间特征

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基于深度学习的城市公园游客情感倾向分析——以天津水上公园为例 被引量：12

16

作者 罗俊杰 雷泽鑫 +2 位作者 胡一可 王苗 曹磊 《中国园林》 CSCD 北大核心 2021年第9期65-70,共6页

游客情感倾向是反映城市公园受欢迎程度与优劣势的重要指标,可缓解公园游客与公园设计师、管理者之间由于信息不对等带来的矛盾,为研究城市公园问题提供了新视角。基于深度学习算法的文本情感倾向分析技术为公园评论数据分析提供了准确... 游客情感倾向是反映城市公园受欢迎程度与优劣势的重要指标,可缓解公园游客与公园设计师、管理者之间由于信息不对等带来的矛盾,为研究城市公园问题提供了新视角。基于深度学习算法的文本情感倾向分析技术为公园评论数据分析提供了准确高效的新手段。以天津水上公园为例,从新浪微博等5个互联网平台采集2016—2019年的评论数据,基于EASYDL深度学习平台实现评论数据分类与情感极性判断,从整体情感倾向、时空分布特征和分类情感倾向三方面对评论数据进行分类解析。研究发现:水上公园游客整体情感倾向偏积极,评论数量与情感均值在时间和空间分布上均有较大差异;在分类情感倾向分析中,使用者对水体景观与植物景观的积极情感度较高,对服务设施与主题活动的消极情感度较高。基于深度学习的城市公园游客情感倾向分析方法弥补了传统定性分析方法的不足,可为城市公园环境评价和优化提升提供依据,并为相关研究提供新思路。 展开更多

关键词 风景园林 情感倾向分析 深度学习 城市公园 网络评论大数据 时空分布特征

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利用中文微博数据的地理情感特征挖掘 被引量：10

17

作者 王海起 陈冉 +2 位作者 魏世清 桂丽 费涛 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期699-708,共10页

情感是一类存在于空间和时间中的地理知识,但其获取存在难度。位置社交网络为情感的度量提供了优质数据源,基于2016年9月19日-25日和2016年10月1日-7日(国庆假期)两周发布的345万条带有地理位置的新浪微博数据,通过清洗、分词以及基于... 情感是一类存在于空间和时间中的地理知识,但其获取存在难度。位置社交网络为情感的度量提供了优质数据源,基于2016年9月19日-25日和2016年10月1日-7日(国庆假期)两周发布的345万条带有地理位置的新浪微博数据,通过清洗、分词以及基于词典的情感度量方法,计算了每条微博的情感倾向,通过情感聚合探测了城市微博情感的空间分布特征,并在格网尺度上分析了微博情感在时空域中的热/冷点模式及趋势。研究表明:微博整体情感倾向以积极为主,个体情感的空间分布具有随机性,城市情感的空间分布极其不均匀,表现为局部地区情感高值/低值聚集区与低-高值/高-低值异常区伴随出现的分片分布特征,且日常时期这种局部差异性更为显著;以时空立方体为格网单元,发现中国东西部地区呈现对立的情感模式,东部以情感热点模式为主,且两个时期表现为不同的时空热点类型,西部则以情感冷点模式突出,且相比于日常时期,国庆假期的冷点模式存在加强趋势。研究结果揭示了微博情感在地理时空域分布的多样性和差异性,为分析中国居民幸福感、指导社会经济发展规划等提供辅助支持。 展开更多

关键词 地理情感 微博文本 情感计算 空间和时空分布特征 热点和冷点探测

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投资者情绪、股权结构特征与上市公司创新效率 被引量：9

18

作者 唐书林 郭杰 +1 位作者 郝玉 苏屹 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期516-525,538,共11页

非理性的投资者情绪以及管理层对股市的过度“呵护”扭曲了中国A股上市公司的投资结构,影响资本市场资本配置效率。使用上市公司数据探讨了投资者情绪和股权结构特征对上市公司创新效率的影响。研究发现:A股上市公司存在明显的迎合投资... 非理性的投资者情绪以及管理层对股市的过度“呵护”扭曲了中国A股上市公司的投资结构,影响资本市场资本配置效率。使用上市公司数据探讨了投资者情绪和股权结构特征对上市公司创新效率的影响。研究发现:A股上市公司存在明显的迎合投资现象,投资者情绪与上市公司投资效率之间存在非线性关系的抑制作用,即当市场情绪低落时,创新效率的损失对投资者情绪十分敏感;当市场情绪高涨时,创新效率的增速则对投资者情绪变得迟钝。另外,得出的3个结论应获得足够的关注:①国有或国有控股的上市公司迎合投资的创新效率要高于民营上市公司,政府应积极利用市场情绪推动国有上市公司混改,利用非公资本改良国有上市公司的投资“DNA”,实现产业转型和技术升级的创新基因表达。②积极打造国家创新驱动发展战略相关产业的资本风口,鼓励并引导社会资本进入高科技领域等创新效率较高的实体产业。③大力推动上市公司“两权分离”,提高管理团队的投资能力和投资的持续性,保持较高的投资水平和创新效率。 展开更多

关键词 投资者情绪 迎合渠道 创新效率 股权结构特征 行为金融

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基于文本情感分析的类型电影受众特征与偏好研究 被引量：6

19

作者 张红 张海悦 王萃 《现代电影技术》 2019年第11期4-11,共8页

受众特点对于电影来说极具重要性,不同类型电影的受众群体和受众偏好也各不相同,如何从海量用户行为数据中提取不同类型电影的受众特征,并从用户评论文本中挖掘用户对不同类型电影的偏好特点是本文研究的重点。本文主要基于文本情感分... 受众特点对于电影来说极具重要性,不同类型电影的受众群体和受众偏好也各不相同,如何从海量用户行为数据中提取不同类型电影的受众特征,并从用户评论文本中挖掘用户对不同类型电影的偏好特点是本文研究的重点。本文主要基于文本情感分析算法,选取近年来上映影片的真实数据,从用户特征和用户行为角度,对各类型电影的自身特征、受众特征以及受众对不同类型电影的情感偏好等方面进行分析与挖掘。 展开更多

关键词 文本情感分析 类型电影 受众特征 受众偏好

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融资融券制度对股票特征组合情绪β的影响 被引量：2

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作者 李卓 田美玉 文凤鸣 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期3021-3036,共16页

融资融券制度的推出为理性交易者提供了套利的工具,但其杠杆效应可能引致情绪交易者更多的投机行为,从而对股票的套利难度和投机程度产生双向作用,影响情绪对其股价的作用.本文以试点期融资融券标的及前四次扩容新增标的为研究对象构建... 融资融券制度的推出为理性交易者提供了套利的工具,但其杠杆效应可能引致情绪交易者更多的投机行为,从而对股票的套利难度和投机程度产生双向作用,影响情绪对其股价的作用.本文以试点期融资融券标的及前四次扩容新增标的为研究对象构建了四类股票特征组合,并利用情绪β来测度情绪对股价的影响程度,考察了各特征组合在允许融资融券交易前后的整体情绪β以及高、低情绪期情绪β的变化.结果表明,融资融券制度对各特征组合的整体情绪β几乎没有影响.但将市场划分为高、低情绪期后,融资融券制度显著降低了各特征组合的低情绪期情绪β,而对高情绪期情绪β大多没有影响.进一步分析表明,尽管本文提供了一些情绪横截面效应的证据,然而融资融券的影响并不存在明显的横截面差异.此外,本文还发现,无论是在股票被纳入融资融券标的之前还是之后的时期,各特征组合的情绪β在高、低情绪期本身就存在明显差别. 展开更多

关键词 情绪β 融资融券制度 特征组合 投资者情绪

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