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题名汉语名词物性结构的描写体系和运用案例
被引量：114
- 1
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作者
袁毓林
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机构
北京大学
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出处
《当代语言学》
CSSCI
北大核心
2014年第1期31-48,125,共18页
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基金
国家社科基金重大招标项目"汉语国际教育背景下的汉语意合特征研究与大型知识库和语料库建设"(批准号:12&ZD175)的资助
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文摘
本文首先介绍生成词库论为词项设计的四种语义表达平面(论元结构、事件结构、物性结构、词汇继承结构),着重讨论了其中的物性结构,追溯物性角色的哲学渊源(即亚里士多德的"四因说")。然后,根据汉语名词在文本中基本的组合方式、搭配习惯和语义解释,提出了一种汉语名词物性结构的描写体系,定义了十种物性角色(形式、构成、单位、评价、施成、材料、功用、行为、处置和定位),并且给出名词"水、椅子"的物性结构的描述样例。最后,展示了用名词的物性结构知识来分析汉语复杂的句法、语义现象的五个研究案例(隐含谓词、有价名词、中动句、话题结构、准定语句)。
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关键词
生成词库论
语义表达平面
物性结构
物性角色
亚里士多德四因说
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Keywords
Generative Lexicon theory
semantic representation
qualia structure
qualia roles
Aristotle's four causes of knowledge
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分类号
H136
[语言文字—汉语]
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题名说语义成分
被引量：57
- 2
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作者
范晓
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机构
复旦大学中文系
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出处
《汉语学习》
北大核心
2003年第1期1-9,共9页
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文摘
语义成分是指语义结构的组成成分。语义成分与"格"有关系,但不等同。语义成分分析应和语义特征分析区别开来。本文结合汉语实际论述了基本的语义结构(动核结构和名核结构)中的语义成分,构建了汉语语法中的语义成分系统,并分别对各种语义成分进行了阐释。文章还分析了语义成分的转化、兼格等现象。
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关键词
语义成分
语义结构
动核
名核
动元
名元
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Keywords
semantic component
semantic structure
verb/noun nuclear
verb/noun argument
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分类号
H146.3
[语言文字—汉语]
-
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题名“有”字领有句的语义倾向和信息结构
被引量：75
- 3
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作者
刘丹青
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机构
中国社会科学院语言研究所
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出处
《中国语文》
CSSCI
北大核心
2011年第2期99-109,191,共11页
-
基金
中国社科院重点课题"语言库藏类型学"成果之一
-
文摘
本文以合格性测试和网络统计显示,现代汉语"有"字领有句具有表好(褒义)和表多(主观大量)的语义倾向,主要表现在领有句宾语强烈地、甚至刚性地排斥负面定语和主观小量定语,排斥程度因宾语、定语的小类而异。文章认为这一排斥缘于两个因素。一是汉语"有"字固有的表好表多倾向,二是汉语句子自然焦点居末的要求。汉语句子排斥不包括宾语核心、单由定语充当的自然焦点。"有"字固有的表好表多倾向要求信息强度较大的定语在语义倾向上与宾语核心保持一致,以与核心共同组成一个尾焦点板块。假如这种定语与领有句的语义倾向相违背,定语会成为不包括核心的独立焦点,从而违背尾焦点原则。
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关键词
“有”领有句
语义倾向
信息结构
-
Keywords
you(have),possessive construction,semantic preference,information structure
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分类号
H13
[语言文字—汉语]
-
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题名语义结构和汉语虚词语义分析
被引量：59
- 4
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作者
郭锐
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机构
北京大学中文系
-
出处
《世界汉语教学》
CSSCI
北大核心
2008年第4期5-15,共11页
-
基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(项目批准号:05JJD740002)
教育部新世纪优秀人才支持计划(批准号:NCET-04-0007)的资助
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文摘
虚词语义依赖与之共现的其他成分，换言之，虚词往往引导出一些实体、时间、处所等语义要素，虚词语义就表现在对这些要素加以组织，赋予一定的关系。语义结构就是虚词所引出的语义要素以及虚词所表达的语义要素间的关系。分析清楚一个虚词的语义结构，也就把这个虚词的基本语义分析清楚了。本文尝试用语义结构分析法描写副词“还”和助词“了”的语义，发现了一些新的义项。
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关键词
语义结构
语义要素
关系
虚词语义
-
Keywords
semantic structure,semantic element,relation,meanings of form words
-
分类号
H146
[语言文字—汉语]
-
-
题名论翻译的图式文本
被引量：45
- 5
-
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作者
张梅岗
-
机构
湖南师范大学外国语学院
-
出处
《中国翻译》
CSSCI
北大核心
2002年第1期29-31,共3页
-
文摘
本文从认知—功能视角,论证构建认知图式文本的方法,探索翻译理论;建立在认知图式基础上的翻译理论揭示了翻译认知过程的本质、原则和方法,为翻译理论的正确性和可操作性提供依据。
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关键词
认如图式
语义结构
概念结构
概念的形成
-
Keywords
cognition schemata
semantic structure
concept structure
concept formation
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分类号
H059
[语言文字—语言学]
-
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题名基于Word2vec的句子语义相似度计算研究
被引量：56
- 6
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作者
李晓
解辉
李立杰
-
机构
安阳师范学院计算机与信息工程学院
清华大学计算机科学与技术系
北京理工大学软件学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第9期256-260,共5页
-
基金
国家自然科学基金:面向甲骨学知识图谱的实体发现及语义关系挖掘研究(U1504612)
河南省高等学校重点科研项目计划:基于语义向量空间模型的中文文本相似度计算研究(16A520037)资助
-
文摘
word2vec利用深度学习的思想,可以从大规模的文本数据中自动学习数据的本质信息。因此,借助哈尔滨工业大学的LTP平台,设计利用word2vec模型将对句子的处理简化为向量空间中的向量运算,采用向量空间上的相似度表示句子语义上的相似度。此外,将句子的结构信息添加到句子相似度计算中,并就特殊句式对算法进行了改进,同时考虑到了词汇之间的句法关系。实验结果表明,该方法更准确地揭示了句子之间的语义关系,句法结构的提取和算法的改进解决了复杂句式的相似度计算问题,提高了相似度计算的准确率。
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关键词
句子相似度
word2vec
词向量
语义
句法结构
-
Keywords
Sentence similarity,Word2vec,Distributed representation,semantic,Syntactic structure
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名颜色词的语义认知和语义结构
被引量：31
- 7
-
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作者
钟守满
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机构
江西师范大学外语学院
-
出处
《外语教学》
北大核心
2001年第4期37-42,共6页
-
文摘
不同的学者对颜色词进行过讨论 ,但颜色词是不是普遍人类的概念 ?颜色词是否有可分析、可定义的意义 ?是否所有的语言至少有两个相应于英语的白与黑的颜色词 ,所有这些问题似乎不是那么清楚、明白。本文试图通过对颜色、颜色词及其认知语义结构来讨论这些问题。
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关键词
颜色
颜色词
语义认知
语义结构
-
Keywords
color
color words
semantic cognition
semantic structure.
-
分类号
H313
[语言文字—英语]
-
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题名基于短语模式的文本情感分类研究
被引量：35
- 8
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作者
李钝
曹付元
曹元大
万月亮
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机构
北京理工大学计算机科学技术学院
山西大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第4期132-134,共3页
-
基金
太原市科技局项目
-
文摘
文本倾向识别的研究在诸多领域有着广阔的发展前景,短语模式的文本情感分类是问答系统、信息安全、网上调查等研究的基础。本文从语言学角度出发,首先,分析词典中对词语义定义的特点,采用"情感倾向定义"权重优先的计算方法获得短语中各词的语义倾向度,然后分析短语中各词组合方式的特点,提出中心词概念来对各词的倾向性进行计算来识别短语的倾向性和倾向强度。实验表明,本文的方法对短语的倾向分类识别效果较好,可为更大粒度的文本倾向识别打好基础,具有一定的实用价值。
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关键词
文本分类
情感倾向
语义倾向度
知网
短语结构
中心词
-
Keywords
Text classification, Sentiment orientation, semantic orientation, HowNet, Phrase structure,Center word
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名语义波理论及其在教师课堂话语分析和建构中的作用
被引量：41
- 9
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作者
张德禄
覃玖英
-
机构
同济大学外国语学院
井冈山大学外国语学院
-
出处
《外语教学》
CSSCI
北大核心
2016年第2期52-55,共4页
-
基金
国家社会科学基金项目"外语本科生多元能力培养模式研究"(项目编号:14BYY075)的部分研究成果
-
文摘
社会学家Karl Maton提出了"合法化语码理论",并运用其中的语义性原则(语义波)对教师话语进行分析,着重分析教师话语的语义引力和语义密度。本文首先论述了该理论的基本概念和理论模式,然后探讨本理论在分析中国教师外语教学课堂话语中的应用,最后,对该理论在教师课堂话语研究中的适用性和作用进行了讨论。研究发现,本研究视角可以对教师如何建构课堂话语来促进学生知识结构形成和累积性学习有一定的启示和作用。
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关键词
语义波
知识结构
累积性学习
-
Keywords
semantic wave
knowledge structure
cumulative learning
-
分类号
H319
[语言文字—英语]
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-
题名U-Net网络医学图像分割应用综述
被引量：39
- 10
-
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作者
周涛
董雅丽
霍兵强
刘珊
马宗军
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机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室
宁夏医科大学总医院骨科
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2021年第9期2058-2077,共20页
-
基金
国家自然科学基金项目(62062003)
宁夏自治区重点研发计划项目(2020BEB04022)
+1 种基金
北方民族大学引进人才科研启动项目(2020KYQD08)
北方民族大学研究生创新项目(YCX21089)。
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文摘
病灶精确分割对患者病情评估和治疗方案制定有重要意义,由于医学图像中病灶与周围组织的对比度低,同一疾病病灶边缘和形状存在很大差异,从而增加了分割难度。U-Net是近些年深度学习研究中的热点,为医生提供了一致性的量化病灶方法,一定程度上提高了分割性能,广泛应用于医学图像语义分割领域。本文对U-Net网络进行全面综述。阐述U-Net网络的基本结构和工作原理;从编码器个数、多个U-Net级联、与U-Net结合的其他模型以及3D U-Net等方面对U-Net网络模型的改进进行总结;从卷积操作、下采样操作、上采样操作、跳跃连接、模型优化策略和数据增强等方面对U-Net网络结构改进进行总结;从残差思想、密集思想、注意力机制和多机制组合等方面对U-Net的改进机制进行总结;对U-Net网络未来的发展方向进行展望。本文对U-Net网络的原理、结构和模型进行详细总结,对U-Net网络的发展具有一定积极意义。
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关键词
U-Net
医学图像
语义分割
网络结构
网络模型
-
Keywords
U-Net
medical image
semantic segmentation
network structure
network model
-
分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名连－介词表处所功能的来源及其非同质性
被引量：34
- 11
-
-
作者
江蓝生
-
机构
中国社会科学院语言研究所
-
出处
《中国语文》
CSSCI
北大核心
2014年第6期483-497,575,共15页
-
文摘
本文从语义结构分析和句法结构变异入手,考证了连-介词"跟、和(han)、给"在方言口语中功能扩展为处所介词的不同路径和机制。指出"跟、给"表处所是内部因素促动的功能扩展,其中"跟"由行为动词到处所介词的演变是以其义素呈现结构式"跟在后面"为平台,在顺承复句前一小句中通过省略羡余成分以及重新分析完成的。"给"是以变异双宾句为平台,借助特定的语义关系而由受益介词演变为处所介词的。"和(han)"表处所功能的来源与前两种不同,是受连-介词系统内部强势成员"跟"的影响而类推产生的。文章从纵横两方面厘清了不同类别的连-介词义位的层次。
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关键词
连-介词
处所介词
跟和(hàn)
给
语义结构
-
Keywords
conjunction-preposition
spatial preposition
gen(跟)
han(和)
gei(给)
semantic structure
-
分类号
H146
[语言文字—汉语]
-
-
题名对熟语语义结构解释模式的探讨
被引量：31
- 12
-
-
作者
张辉
季锋
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机构
南京国际关系学院
-
出处
《外语与外语教学》
CSSCI
北大核心
2008年第9期1-7,共7页
-
基金
国家社科基金“汉语熟语理解的神经机制研究”(项目编号:06BYY019)
国家自然科学基金“基于事件相关电位的汉语惯用语结构的认知研究”(项目编号:30740040)的资助
-
文摘
针对解释熟语语义结构这一问题，不同学者提出过不同的解释模式。本文在认知语言学的理论框架下，以具有动宾结构的英语熟语以及双动宾结构的汉语四字格成语为语料，在国外学者提出的复合场境模式、棱镜模式和熟语激活模式的基础上，对熟语特性、语法地位、组构假设、语义结构混杂性等问题加以考察。这些模式能够为关于熟语语义加工理解的心理语言学和神经语言学研究提供理论方面的启示。作者综合这些模式，尝试对英汉熟语进行分类和个案对比分析，并指出这些模式在实证性研究方面的不足和今后研究的方向。
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关键词
认知语言学
熟语
语义结构
解释模式
-
Keywords
eoguitive linguistics
idiom
semantic structure
explanatory model
-
分类号
H0
[语言文字—语言学]
-
-
题名利用FME实现GIS与CAD的语义转换
被引量：29
- 13
-
-
作者
曾巧玲
张书亮
姜永发
闾国年
-
机构
南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第13期214-217,共4页
-
文摘
论文分析了GIS和CAD的数据结构,介绍了如何利用FME实现GIS数据与CAD的语义转换及其优势所在,采用这种方法进行数据转换,可以在数据转换过程中重构数据实体,在一定程度上解决了以往数据转换中存在的问题。
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关键词
CAD
GIS
语义转换
数据结构
SDE
-
Keywords
CAD(Computer Aided Drafting),GIS(Geographic Information System),semantic translation,data-structure,SDE(Spatial Database Engine)
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名现代汉语口语词和书面语词的差异初探
被引量：24
- 14
-
-
作者
曹炜
-
机构
苏州大学文学院
-
出处
《语言教学与研究》
CSSCI
北大核心
2003年第6期39-44,共6页
-
文摘
现代汉语中的口语词与书面语词之间的差异是极其明显的:从音节结构来看,口语词中双音节词占绝对优势,而书面语词中,单音节词的数量逼近双音节词的数量。从词的内部构成情况来看,口语词中合成词是单纯词的6倍强,而书面语词中单纯词的数量接近合成词;口语词以偏正型居多,书面语词则以联合型居多。在词义架构上,口语词同书面语词均以单义词为主,多义词很少,但多义口语词中双音词占主体,而多义书面语词中单音词占主体。
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关键词
现代汉语
口语词
书面语词
音节结构
词义架构
内部构造
-
Keywords
colloquial language
literary language
syllabic structure
semantic formation
inner structure
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分类号
H109.4
[语言文字—汉语]
-
-
题名基于本体结构的概念间语义相似度算法
被引量：28
- 15
-
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作者
李文杰
赵岩
-
机构
天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室
计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第23期4-6,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60773073)
天津市高等学校科技发展基金资助项目(20080806)
-
文摘
针对本体模型的结构特点,从模型概念间的宽度、深度、密度等方面分析本体概念相似度的计算,将其合并为结构因素。结合语义重合度、语义距离等影响相似度的因素综合考虑,提出一种基于本体结构的计算概念间语义相似度的算法。通过建立本体模型并进行实验分析,总结出本体结构方面各因素对本题概念语义相似度的影响。
-
关键词
本体
概念
语义相似度
本体结构
-
Keywords
ontology
concept
semantic similarity
ontology structure
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名论2009年度热词“被X”
被引量：28
- 16
-
-
作者
何洪峰
彭吉军
-
机构
华中科技大学中文系/国学研究院
华中科技大学中文系
-
出处
《语言文字应用》
CSSCI
北大核心
2010年第3期81-88,共8页
-
文摘
"被增长"之类的"被X"结构是2009年度热词。这类结构"被"字的标注性扭曲了表层形式与语义关系,实际上"被"字后隐含有施事及其行为,构成了二重语义结构关系。隐含的施事及其行为在语境中可以找到或是推知,因此"被X"的真实语义不难识解。"被X"结构具有一些语用特征,并反映出一些社会意义,可能会继续流行。
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关键词
“被X”
语义结构
扭曲关系
社会意义
-
Keywords
bei X structure
semantic structure
distorted relationship
social significance
-
分类号
H136
[语言文字—汉语]
-
-
题名基于本体实现对网页文本的自动主题分类
被引量：15
- 17
-
-
作者
刘娇蛟
龚丽
李建华
-
机构
上海交通大学电子工程系
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期95-97,共3页
-
文摘
提出了一种实现对中文网页进行自动分类的平衡差值法,它利用本体中主题概念 的层次结构和主题词?特征项的各种语义关系,降低了分类算法的复杂性和计算量?试验表 明,该方法可以获得85%以上的网页分类准确率?
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关键词
本体
主题识别
语义
层次结构
-
Keywords
Ontology
Topic identification
semantic
Hierarchical structure
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于情节本体的叙事性文本语义结构化表示方法研究
被引量：27
- 18
-
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作者
宋宁远
王晓光
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机构
武汉大学信息管理学院
-
出处
《中国图书馆学报》
CSSCI
北大核心
2020年第2期96-113,共18页
-
基金
教育部人文社科重点研究基地重大项目“大数据资源语义表示与组织”(编号:16JJD870002)的研究成果之一。
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文摘
叙事性文本是对现实世界的记录,也是人文学者的研究对象与基础,对叙事性文本的阐释更是人文学术研究的基本任务。随着数字人文的发展,人文学者对远距离阅读与策略型阅读的需求与日俱增。作为构成叙事性文本的基本单元,事件和情节是文本解读的重点。为了更好地适应人文学者阅读需求的转变,建构叙事性文本智慧数据,支撑数字人文研究,以情节为视角,以事件为基础,对广泛存在的叙事性文本进行深层次语义表示与结构化处理显得尤为重要。但现阶段较为成熟的文本表示方法更适用于结构相对清晰、统一的科学文本,不能很好地表示叙事性文本中存在的复杂叙事结构,因此,以知识表示与知识组织为出发点,构建符合叙事性文本特征的语义结构化表示方法具有十分重要的意义。本文在梳理叙事学基本理论与概念,以及事件知识表示、事件本体与叙事本体等理论研究的基础上,对叙事文本中存在的事件、事件间关系进行语义建模与表示,同时完善了对情节的定义,构建了基于事件的情节本体EBPO,提出了叙事性文本的"层次-网络"结构模型,用以实现对叙事性文本的语义结构化表示。初步标注的实验结果表明,借助情节本体及结构模型,可以实现对叙事性文本的语义结构化处理。
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关键词
叙事性文本
情节本体
语义结构
知识表示
数字人文
-
Keywords
Narrative texts
Plot ontology
semantic structure
Knowledge representation
Digital humanities
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分类号
G254
[文化科学—图书馆学]
-
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题名信息量原则与汉语句法组合的韵律模式
被引量：24
- 19
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作者
周韧
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机构
北京语言大学人文学院
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出处
《中国语文》
CSSCI
北大核心
2007年第3期208-222,共15页
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文摘
对于"大房间"和"纸老虎"等1+2式的汉语定中组合,端木三(Duanmu,1990、2000)提出的"辅重"原则和冯胜利(2000)提出的"音步组向规则"都难以处理。本文借鉴Selkirk (1984)对英语名名组合的重音分析,揭示了汉语定中组合的内部语义构造与韵律模式的关系,进而引进Cinque(1993)提出的"深重"原则,比照汉语的事实情况,说明深重原则与辅重原则在预测能力上的差别。文章最后着重指出,无论是深重原则还是辅重原则,都只是形式上的描写手段而非解释。我们发现,汉语定语语序的排列与定中组合的韵律模式有着重要的关联,根据袁毓林(1999)的研究,定语语序的排列受到信息量的控制,因此,本文提出:在汉语句法组合中,信息量大的成分将得到重音,而信息量小的成分得不到重音。
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关键词
韵律模式
重音
语义构造
深重原则
信息量
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Keywords
prosodic pattern
stress
semantic structure
depth stress principle
information quantity
-
分类号
H146
[语言文字—汉语]
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题名“名词+上/下”语义结构的对称与不对称性
被引量：18
- 20
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作者
白丽芳
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机构
海南大学外国语学院
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出处
《语言教学与研究》
CSSCI
北大核心
2006年第4期58-65,共8页
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文摘
基于意向图式和认知理论,本文分析了不同性质的名词与“上、下”搭配时语义从具体到抽象,从不完全对称到完全不对称的变化过程。主要结论:(1)“名词+上”和“名词+下”在语义上表现为不对称;(2)“上”和“下”是相对的,两者之间存在模糊的中间状态,有时可以表示同样的含义;(3)大体而言,“上”比“下”基本,“名词+上”比“名词+下”的搭配关系更多样,语义更丰富。
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关键词
名词+上/下
意向图式
语义结构
对称
不对称
-
Keywords
N. ＋ shang/xia（上/下）
schemas
semantic structure
symmetry
asymmetry
-
分类号
H04
[语言文字—语言学]
-
