一种图像显著区域的提取方法 被引量：13

1

作者 王国营 梁春迎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1619-1621,共3页

图像的显著区域能代表图像的主要内容,提取图像的显著区域在图像检索、敏感图像识别等方面有重要的作用。结合多尺度分析先提取图像的显著图,而后在显著图的基础上根据经验阈值对事先的分割区域进行判断取舍,最后根据取舍结果来确定图... 图像的显著区域能代表图像的主要内容,提取图像的显著区域在图像检索、敏感图像识别等方面有重要的作用。结合多尺度分析先提取图像的显著图,而后在显著图的基础上根据经验阈值对事先的分割区域进行判断取舍,最后根据取舍结果来确定图像的显著区域,取得了良好的效果。与具有代表性的Itti方法相比易于实现,速度快。 展开更多

关键词 显著度 显著图 显著区域 多尺度分析 图像分割

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基于图像单元对比度与统计特性的显著性检测 被引量：6

2

作者 唐勇 杨林 段亮亮 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1632-1641,共10页

根据视觉注意机制,提出一种基于图像单元对比度与空间统计特性的可靠显著性区域检测方法.通过自适应的图像分割构造图像单元结构,以图像单元为基础,分别利用颜色对比度和空间统计特性两种模型进行显著性区域检测,最后,将两种模型的检测... 根据视觉注意机制,提出一种基于图像单元对比度与空间统计特性的可靠显著性区域检测方法.通过自适应的图像分割构造图像单元结构,以图像单元为基础,分别利用颜色对比度和空间统计特性两种模型进行显著性区域检测,最后,将两种模型的检测结果通过高斯模型进行结合,得到最终的显著性区域检测的结果.实验表明,该检测方法与现有的方法比较,具有更好的精度和召回率,能明显抑制复杂纹理和噪声,去除复杂背景的影响. 展开更多

关键词 显著性区域检测 自适应图像分割 颜色对比度 空间统计特性

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改进图割的显著性区域检测算法 被引量：4

3

作者 朱驰 陈昌志 +1 位作者 王宁 安世全 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第6期1560-1564,共5页

为快速准确地提取图像中的显著性区域,提出一种改进图割的显著性区域检测算法。采用改进的图割算法对图像进行预分割,将图像分成若干子区域,在此基础上利用区域间对比度计算各区域的显著性值,得到图像的显著图,利用迭代阈值分割算法对... 为快速准确地提取图像中的显著性区域,提出一种改进图割的显著性区域检测算法。采用改进的图割算法对图像进行预分割,将图像分成若干子区域,在此基础上利用区域间对比度计算各区域的显著性值,得到图像的显著图,利用迭代阈值分割算法对图像显著图进行分割处理,通过图像去噪完整有效地提取出显著性区域。实验结果表明,该算法能够准确地提取出图像中的显著性区域,与传统方法相比,使用该算法提取出的显著性区域更完整、准确,提高了效率。 展开更多

关键词 显著性区域检测 区域对比度 图割 迭代阈值分割 图像去噪

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视频与AIS信息融合的海上目标检测 被引量：3

4

作者 李明兵 张锁平 +1 位作者 张东亮 齐占辉 《电子设计工程》 2012年第7期157-159,共3页

提出了一种视频与AIS信息融合的海上船只目标检测方法。首先结合AIS信息确定船只所在区域,提取小范围图像,然后对图像进行高频加强滤波处理,增强船只目标与海面背景的对比度,利用显著性区域检测方法生成显著性图像,随之采用双阈值分割... 提出了一种视频与AIS信息融合的海上船只目标检测方法。首先结合AIS信息确定船只所在区域,提取小范围图像,然后对图像进行高频加强滤波处理,增强船只目标与海面背景的对比度,利用显著性区域检测方法生成显著性图像,随之采用双阈值分割提取高显著性目标,最后通过形态学处理判断船只目标。实验结果表明,该方法适应性强,能够准确快速地实现船只目标提取。 展开更多

关键词 船只检测 AIS信息 显著性检测 双阈值分割

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结合纹理特征与显著性的裂缝提取算法 被引量：3

5

作者 瞿中 周海宽 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第11期3056-3059,3081,共5页

为有效提取路面裂缝,提出一种纹理特征融合与显著性检测相结合的路面裂缝检测算法。采用形态学方法去除部分光照,利用LBP、Laws、对比度纹理描述因子对裂缝进行描述并将描述结果进行加权融合,利用显著性算法对裂缝显著化,阈值分割、中... 为有效提取路面裂缝,提出一种纹理特征融合与显著性检测相结合的路面裂缝检测算法。采用形态学方法去除部分光照,利用LBP、Laws、对比度纹理描述因子对裂缝进行描述并将描述结果进行加权融合,利用显著性算法对裂缝显著化,阈值分割、中值滤波、连通域去噪后得到裂缝。实验结果表明,与常见的效果较好的分割算法比较,该算法检测效果更优,能更好保留裂缝细节,提取裂缝的精确率和召回率均达到了92%以上。 展开更多

关键词 纹理特征融合 显著性检测 形态学 阈值分割 连通域去噪

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基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法 被引量：3

6

作者 钱堃 李芳 文益民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期103-106,144,共5页

针对现有的基于空间域的显著性检测算法在分割显著性区域时需要依赖图像分割算法的不足,提出一种基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法。该算法首先对图像建立图像金字塔,并对每层的图像进行颜色量化和图像分块的预处理;然... 针对现有的基于空间域的显著性检测算法在分割显著性区域时需要依赖图像分割算法的不足,提出一种基于颜色和空间距离的显著性区域固定阈值分割算法。该算法首先对图像建立图像金字塔,并对每层的图像进行颜色量化和图像分块的预处理;然后利用颜色和空间距离计算得到显著性图;最后进行阈值分割,得到显著性区域。在MSRA1000公开数据集上的实验结果表明,该算法在精度、召回率和F测度方面的表现均优于现有的几种算法。因此,提出的算法在检测效果上优于现有的显著性区域检测算法,而且可以简单地分割出显著性区域。 展开更多

关键词 著性检测 颜色和空间距离 阈值分割

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结合超像素和直方图阈值的显著区域检测算法 被引量：1

7

作者 张晴 林家骏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期22-27,共6页

由于现有显著性检测算法得到的显著图内容差异较大,因此设计一种具有普遍适用性的显著区域检测算法以依据不同稀疏度的显著图进行高效率的检测仍是一个具有挑战性的问题。提出结合超像素分割方法和直方图阈值化分割方法以在不同的显著... 由于现有显著性检测算法得到的显著图内容差异较大,因此设计一种具有普遍适用性的显著区域检测算法以依据不同稀疏度的显著图进行高效率的检测仍是一个具有挑战性的问题。提出结合超像素分割方法和直方图阈值化分割方法以在不同的显著图上进行显著区域检测并提高检测效率。利用超像素分割方法对原图像进行分割计算,计算每个超像素的平均显著度值,并用该平均值取代超像素内每个像素的原像素值更新显著图,利用新显著图的直方图将显著图二值化以确定显著目标,利用一覆盖显著目标的最小矩形区域表示检测得到的显著区域。实验结果表明,在不同的显著图上,所提算法能有效检测显著区域,在检测效果的客观度量指标和时间性能指标上均优于现有算法。 展开更多

关键词 显著区域检测 超像素分割 直方图阈值化分割

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区域显著色初始策略的空间FCM算法 被引量：1

8

作者 赵婕 谢刚 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期348-354,共7页

针对模糊C均值(FCM)算法存在对初始条件和噪声敏感的问题,充分利用彩色图像中丰富的颜色信息,提出区域显著色初始策略的空间模糊C均值算法。将图像中与区域显著色颜色最相近的像素点设置为聚类的初始中心,定义了相邻像素颜色差异度,避... 针对模糊C均值(FCM)算法存在对初始条件和噪声敏感的问题,充分利用彩色图像中丰富的颜色信息,提出区域显著色初始策略的空间模糊C均值算法。将图像中与区域显著色颜色最相近的像素点设置为聚类的初始中心,定义了相邻像素颜色差异度,避免把噪声误定为显著色,并在聚类过程中融入像素的邻域空间关系。将所提算法与其他算法相比较,经过视觉和量化实验表明:所提算法有效性高,分割区域完整、连续,为高层语义映射奠定了良好的基础。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 显著颜色 空间信息 区域分割

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无人机对地目标跟踪的快速初始化和自适应优化

9

作者 李楚为 张志龙 钟平 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第6期1332-1342,共11页

目标跟踪算法的性能通常和初始跟踪框的质量有关。在无人机对地侦察任务中,由于反应时间有限,操作员通常难以选取精确的初始跟踪框,导致目标跟踪结果较差。针对这一问题,提出一种半自动的跟踪框快速初始化和自适应优化策略,并给出基于... 目标跟踪算法的性能通常和初始跟踪框的质量有关。在无人机对地侦察任务中,由于反应时间有限,操作员通常难以选取精确的初始跟踪框,导致目标跟踪结果较差。针对这一问题,提出一种半自动的跟踪框快速初始化和自适应优化策略,并给出基于视觉显著性和显著图像分割的自适应优化算法样例,在性能提升和运行时间上均具有优势。与优化前相比,在2个数据集上的跟踪成功率最高提升0.262、跟踪精度最高提升0.177;在运行时间方面,处理200像素×200像素的图像切片时,理论并行速度可达10帧/s。提出的跟踪框初始化和优化策略,结合了人的主观选择和视觉认知,可以有效解决无人机对地侦察任务中目标难以锁定的问题,并具备在嵌入式设备中的可移植性。 展开更多

关键词 无人机 目标跟踪 初始跟踪框 视觉显著性 显著区域分割

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明显区域块和空间分布特征的图像检索 被引量：1

10

作者 姜荣 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期190-193,共4页

基于小波变换理论提出了一种明显区域块检测方法,改进了环型分割算法,使对视觉有意义的区域特征提取更加快捷、方便。该算法不仅考虑到区域内的图像特征,而且还考虑到明显区域块的空间分布信息,把环型区域的颜色矩和在明显区域块附近的G... 基于小波变换理论提出了一种明显区域块检测方法,改进了环型分割算法,使对视觉有意义的区域特征提取更加快捷、方便。该算法不仅考虑到区域内的图像特征,而且还考虑到明显区域块的空间分布信息,把环型区域的颜色矩和在明显区域块附近的Gabor特点,作为索引图像的特征向量。使用Corel图像库测试了提出的方法。实验表明,该方法切实可行。 展开更多

关键词 明显区域块 图像检索 环形分割算法

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基于DCT域视觉的场馆监控图像显著区域检测

11

作者 魏泽国 赵长伟 《计算机仿真》 北大核心 2021年第1期408-411,470,共5页

针对传统图像显著区域的目标运动检测能力不足,提出一种基于DCT域视觉的图像显著区域检测方法。以MCU为基本单位将监控图像分割成图块,利用DCT系数对颜色、亮度、纹理等特征向量进行提取计算得到全局对比度,运用最大类间方差法计算阈值... 针对传统图像显著区域的目标运动检测能力不足,提出一种基于DCT域视觉的图像显著区域检测方法。以MCU为基本单位将监控图像分割成图块,利用DCT系数对颜色、亮度、纹理等特征向量进行提取计算得到全局对比度,运用最大类间方差法计算阈值将图像分割,获得视觉显著区域。同时,以全局背景判断图像中的注视区范围、注视点位置,计算注视点中最强的位置,完成显著图像的区域检测。实验证明,所提方法可以实时对出现在显著区域的目标进行检测,检测效率高。 展开更多

关键词 显著区域检测 阈值分割 注视区 注视点 视区追踪

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多目标显著性区域提取算法

12

作者 孟琭 陈妹雅 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1380-1384,共5页

结合对象估计和超像素分割,提出面向多目标的显著性区域提取算法.首先,应用对象估计对图像中的多目标作初步检测,得到若干个显著性区域的初步结果;然后,再将这些显著性区域与超像素分割的结果作图像拼接,完善这些显著性区域;最后,将图... 结合对象估计和超像素分割,提出面向多目标的显著性区域提取算法.首先,应用对象估计对图像中的多目标作初步检测,得到若干个显著性区域的初步结果;然后,再将这些显著性区域与超像素分割的结果作图像拼接,完善这些显著性区域;最后,将图像拼接的结果二值化,作为多目标显著性区域提取的最终结果.结果表明:所提算法可实现面向多目标的显著性区域提取.与3个经典算法的比较结果表明:所提算法在面向多目标显著性区域提取时更优. 展开更多

关键词 多目标 显著性区域 对象估计 超像素分割 图像处理

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视觉显著性区域检测技术研究

13

作者 黄辉 任启红 《计算机应用文摘》 2024年第12期117-119,共3页

人类的视觉注意机制能使人迅速找到图像画面中“最显著”或“最感兴趣”的区域,从而排除干扰,并提高后续处理的效率及准确率,对计算机高效智能地处理图像数据具有重要的借鉴意义。在对现有视觉显著性区域检测技术研究的基础上,文章归纳... 人类的视觉注意机制能使人迅速找到图像画面中“最显著”或“最感兴趣”的区域,从而排除干扰,并提高后续处理的效率及准确率,对计算机高效智能地处理图像数据具有重要的借鉴意义。在对现有视觉显著性区域检测技术研究的基础上,文章归纳了各种检测模型的典型结构及研究现状,介绍了用于显著性区域检测研究的主流数据集和常用性能评价指标,通过实验对比了几种行业领先技术的检测结果,最后对显著性区域检测技术存在的问题进行了分析与总结。 展开更多

关键词 图像显著性检测 深度学习 图像分割

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Seam Carving和显著性分析的图像缩放方法研究 被引量：2

14

作者 王玺 夏清国 +1 位作者 窦召虎 李群组 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期168-171,197,共5页

提出一种基于Seam Carving和显著性分析相结合的图像缩放方法。通过不断移除(插入)缝合线来实现对图像尺寸的缩小(放大)。通过研究Seam Carving在图像缩放及目标保留移除中存在的问题,已有的基于像素点计算图像能量函数的方法会对某些... 提出一种基于Seam Carving和显著性分析相结合的图像缩放方法。通过不断移除(插入)缝合线来实现对图像尺寸的缩小(放大)。通过研究Seam Carving在图像缩放及目标保留移除中存在的问题,已有的基于像素点计算图像能量函数的方法会对某些图像失效,提出一种基于显著性区域求解图像能量函数的SDRS方法。实验结果表明,Seam Carving方法对自然图像的处理能够达到令人满意的效果。Seam Carving方法和SDRS方法的结合,也是一个创新点。 展开更多

关键词 SEAM CARVING 尺寸缩放 能量函数 显著区域检测和分割(SRDS)

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基于小波明显区域及空间分布的图像检索

15

作者 姜荣 《科学技术与工程》 2011年第6期1255-1259,共5页

提出了一种基于小波变换的明显区域检测方法,并改进了环型分割算法,使对视觉有意义的区域和区域特征提取更加快捷、方便。该算法不仅考虑到区域内的图像特征,而且还考虑到明显区域的空间分布信息,并把环型区域的颜色矩和在明显区域附近... 提出了一种基于小波变换的明显区域检测方法,并改进了环型分割算法,使对视觉有意义的区域和区域特征提取更加快捷、方便。该算法不仅考虑到区域内的图像特征,而且还考虑到明显区域的空间分布信息,并把环型区域的颜色矩和在明显区域附近的Gabor特点,作为索引图像的特征向量。使用Corel图像库测试了提出的方法。实验表明,该方法切实可行。 展开更多

关键词 小波变换 明显区域 明显点 图像检索 环形分割算法

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