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超声滚挤压轴承套圈表面粗糙度数学模型对比分析 被引量:11
1
作者 崔凤奎 苏涌翔 +1 位作者 荣莎莎 姚国林 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期199-204,共6页
为了提高超声滚挤压轴承套圈的表面性能,以轴承套圈为研究对象,通过超声滚挤压试验,对试验结果进行数理统计分析,研究加工参数对超声滚挤压轴承套圈表面粗糙度的影响;再对超声滚挤压试验进行正交试验设计,将超声滚挤压轴承套圈表面粗糙... 为了提高超声滚挤压轴承套圈的表面性能,以轴承套圈为研究对象,通过超声滚挤压试验,对试验结果进行数理统计分析,研究加工参数对超声滚挤压轴承套圈表面粗糙度的影响;再对超声滚挤压试验进行正交试验设计,将超声滚挤压轴承套圈表面粗糙度与各加工参数相互匹配,建立响应曲面和BP神经网络模型,两个模型试验结果与预测结果的对比表明所建立的轴承套圈表面粗糙度BP神经网络模型的相对误差控制在4. 5%左右,最大误差不超过5. 06%,预测结果具有更高的可信度,且优于响应曲面模型预测结果,可以进行不同超声滚挤压参数的轴承套圈表面粗糙度的预测。 展开更多
关键词 轴承套圈 超声滚挤压 表面粗糙度 响应曲面 BP神经网络 预测模型
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超声滚挤压轴承套圈表层残余应力模型 被引量:11
2
作者 徐红玉 黄焱燚 崔凤奎 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期205-211,共7页
通过超声滚挤压强化试验,检测了不同工艺参数下残余应力的数据,分析了轴承套圈表层残余应力的变化规律,探究了超声滚挤压工艺参数对轴承套圈表层残余应力的影响,建立了超声滚挤压残余应力的回归模型并验证了其可靠性。研究结果表明,超... 通过超声滚挤压强化试验,检测了不同工艺参数下残余应力的数据,分析了轴承套圈表层残余应力的变化规律,探究了超声滚挤压工艺参数对轴承套圈表层残余应力的影响,建立了超声滚挤压残余应力的回归模型并验证了其可靠性。研究结果表明,超声滚挤压强化后试样表层残余应力为压应力,残余压应力随进给量和主轴转速的增大而减小,随静压力的增大均呈增大趋势,且随着静压力的增大,残余压应力峰值点由表层向基体方向移动;所建立的超声滚挤压残余应力回归模型的最大相对误差为3. 78%,可以对不同超声滚挤压工艺参数的残余应力进行预测及工艺参数优化。 展开更多
关键词 超声滚挤压 残余应力 回归方程 预测模型
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结合VMD和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取 被引量:11
3
作者 张云强 张培林 +2 位作者 王怀光 杨玉栋 吴定海 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期129-135,152,共8页
针对滚动轴承振动信号的非线性和非平稳性特点,提出了一种结合变分模式分解(VMD)和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取方法。利用VMD良好的非平稳信号分解能力将轴承振动信号分解成有限个平稳的本征模式函数(IMF)分量,然后对各IMF... 针对滚动轴承振动信号的非线性和非平稳性特点,提出了一种结合变分模式分解(VMD)和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取方法。利用VMD良好的非平稳信号分解能力将轴承振动信号分解成有限个平稳的本征模式函数(IMF)分量,然后对各IMF分量进行相空间重构,在重构的相空间内建立Volterra自适应预测模型,根据类内类间距准则对模型参数进行优选,用于描述轴承振动信号。对4种状态的滚动轴承振动信号进行了分析,优选的特征参数表现出较好的分类性能。实验结果表明,该方法能有效提取振动信号中的非线性和非平稳特征,从而提高滚动轴承故障诊断精度。 展开更多
关键词 滚动轴承 变分模式分解 Volterra预测模型 故障诊断
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基于支持向量机的光伏发电功率预测系统设计 被引量:9
4
作者 马志春 刘振永 吴淑花 《现代电子技术》 2021年第10期91-94,共4页
光伏发电存在显著的变动性,高精度预测其发电功率能优化电网能量管理的效果与调度性。为此,该文设计一种基于支持向量机的光伏发电功率预测系统,主要通过光伏发电功率数据采集工作站获取气象数据与功率数据,并保存在光伏发电功率数据库... 光伏发电存在显著的变动性,高精度预测其发电功率能优化电网能量管理的效果与调度性。为此,该文设计一种基于支持向量机的光伏发电功率预测系统,主要通过光伏发电功率数据采集工作站获取气象数据与功率数据,并保存在光伏发电功率数据库服务器中。基于光伏发电功率数据库服务器中的数据,光伏发电功率预测模块采用基于支持向量机的光伏发电功率滚动预测模型,实现光伏发电功率预测。实验结果表明,所设计系统对光伏发电功率的预测结果平均误差较小,系统预测结果最为接近于实际功率,且预测耗时短,应用价值较高。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 支持向量机 系统设计 数据采集 数据保存 滚动预测模型
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基于神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸预报模型 被引量:6
5
作者 孙雷剑 白宏哲 +1 位作者 张剑平 牛济泰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期40-43,74,共5页
基于神经网络原理 ,对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究 .制订了一套获取样本数据的实验方案 .该方案利用Gleeble - 15 0 0热力模拟机提取了轧制温度、应变量、应变速率和相应的应力应变曲线 ,并通过显微观察获取了实验后样品断面... 基于神经网络原理 ,对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究 .制订了一套获取样本数据的实验方案 .该方案利用Gleeble - 15 0 0热力模拟机提取了轧制温度、应变量、应变速率和相应的应力应变曲线 ,并通过显微观察获取了实验后样品断面的奥氏体晶粒尺寸 .通过归一化把实验所得数据进行必要的处理 .采用改进BP算法训练网络 ,对热轧控制参数 (轧制温度、应变量、应变速率 )和描述微合金钢组织性能的参数 (奥氏体晶粒尺寸 )之间的映射关系进行了函数逼近 ,建立了奥氏体晶粒尺寸及流变应力神经网络模型 .实践证明 ,将该神经网络模型运用于热轧控制预报 。 展开更多
关键词 微合金钢 轧制控制 奥氏体晶粒尺寸 神经网络 BP算法 预报模型 热轧
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热轧钢板奥氏体再结晶晶粒尺寸的预测模型 被引量:5
6
作者 李壮 张平礼 +3 位作者 周晓光 吴迪 刘建勋 徐佩笔 《机械工程材料》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期16-17,27,共3页
基于钢板的控轧控冷生产过程,建立了奥氏体再结晶过程中晶粒尺寸的预测模型,该模型的计算结果与实测值基本相符,这为随后的相变行为提供了较准确的初始条件。
关键词 热轧板 晶粒尺寸 控制轧制 预测模型
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考虑动态时变载荷的滚动轴承可靠性寿命评估方法
7
作者 李军星 高锐 +3 位作者 邱明 李燕科 刘静涛 刘志卫 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期420-427,共8页
载荷是滚动轴承运转过程中不可忽视的因素,不同特征的载荷会对轴承的可靠性产生差异影响。针对滚动轴承实际当量动载荷具有随机时变的特点,提出了一种考虑动态时变载荷的滚动轴承可靠性寿命评估方法,以解决传统方法忽略轴承载荷时变性... 载荷是滚动轴承运转过程中不可忽视的因素,不同特征的载荷会对轴承的可靠性产生差异影响。针对滚动轴承实际当量动载荷具有随机时变的特点,提出了一种考虑动态时变载荷的滚动轴承可靠性寿命评估方法,以解决传统方法忽略轴承载荷时变性导致的评估精度较低的问题。利用灰色预测模型,构建了轴承当量动载荷随机时变过程的分析模型,对小样本载荷数据进行预测补充;在此基础之上,提出了基于动态应力—强度干涉模型的轴承可靠性寿命评估方法,得到了动载荷的工作区间,从而获得轴承可靠性寿命区间;进行了圆柱滚子轴承NU206E的可靠性寿命测试,对该方法进行验证。结果表明:与传统方法相比,采用所提出的方法得到的轴承寿命评估值与测试值较接近,精度较高,评估时间较短,且能获得覆盖大部分测试值的寿命区间。结合灰色预测模型和动态应力—强度干涉模型的滚动轴承可靠性寿命评估方法具有良好的工程应用价值,为变载工况下的滚动轴承可靠性评估提供了新的思路。 展开更多
关键词 滚动轴承 可靠性评估 灰色预测模型 时变应力 应力—强度干涉模型
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热轧金属横向流动规律及其对板形的影响 被引量:6
8
作者 柴箫君 张杰 +3 位作者 李洪波 周一中 马珩皞 张鹏武 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期1859-1865,共7页
采用有限元软件ABAQUS建立热轧金属弹塑性变形模型研究金属横向流动,为了降低模型计算成本,在模型中引入平稳轧制过程中轧件几何模型端面纵向位移沿横向均布的假设.利用此模型仿真研究轧制过程中多个因素对于金属横向流动的影响规律以... 采用有限元软件ABAQUS建立热轧金属弹塑性变形模型研究金属横向流动,为了降低模型计算成本,在模型中引入平稳轧制过程中轧件几何模型端面纵向位移沿横向均布的假设.利用此模型仿真研究轧制过程中多个因素对于金属横向流动的影响规律以及相应金属横向流动对轧件板形造成的影响.研究结果表明,接触界面摩擦状态的改变对金属横向流动的影响可以忽略;宽带钢热连轧生产中,在比例凸度不变的情况下,宽度的变化和平均前、后张应力介于实际生产范围内的波动不会引起金属横向流动的变化以及进一步的轧件板形变化;金属横向流动随压下率变化,且使得压下率增加时轧件对称板形向中浪趋势发展;金属横向流动随对称及非对称板廓相似度变化,且金属横向流动的变化显著削弱板廓相似度的改变对轧件板形的影响.为了满足生产现场的在线控制,根据多组有限元模型计算结果建立快速金属横向流动非线性回归模型,为轧件板形的准确调控奠定基础. 展开更多
关键词 热轧 横向流动 弹塑性有限元 板形 预测模型
原文传递
基于MOABC算法的超声滚挤压轴承套圈工艺参数优化 被引量:2
9
作者 付浩然 徐红玉 +1 位作者 王晓强 张旭 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期15-23,共9页
为找到超声滚挤压轴承套圈时加工参数的优化控制范围,通过设计正交试验,分析了加工参数对轴承套圈各表层性能的影响规律。建立了指数回归和二阶响应回归方程的预测模型,并验证了其准确性。通过MOABC算法对预测模型进行优化,得到最优的... 为找到超声滚挤压轴承套圈时加工参数的优化控制范围,通过设计正交试验,分析了加工参数对轴承套圈各表层性能的影响规律。建立了指数回归和二阶响应回归方程的预测模型,并验证了其准确性。通过MOABC算法对预测模型进行优化,得到最优的加工参数域及表层性能参数域。结果表明,加工参数对表面粗糙度的影响为转速>静压力>进给速度>振幅;对残余压应力影响的显著性为振幅>转速>静压力>进给速度;对硬度影响的显著性为振幅>静压力>进给速度>转速。通过试验值与预测值的对比,指数回归预测模型的误差均小于二阶响应回归。最后得到最优加工参数域:转速[280,350]r·min^(-1)、进给速度[14,20]mm·min^(-1)、振幅[20,25]μm、静压力[470,600]N;最优表层性能参数域:表面粗糙度[0.486,0.548]μm、残余压应力[910,1025]MPa、硬度[711,717]HV。 展开更多
关键词 优化控制 超声滚挤压 预测模型 MOABC算法 表层性能
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UCMW机组冷连轧过程板形形成机理及预报模型
10
作者 宋君 董广 +3 位作者 丁相阳 王奎越 曹忠华 孙杰 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期243-250,共8页
针对带钢横向方向不均匀塑性变形引起的带钢板形缺陷,对冷连轧过程中带钢板形问题展开机理研究,考虑前后机架带钢的遗传特性,建立适合于UCMW(Universal Crown Mill with Work roll shifting)机组的冷连轧过程板形预报模型,实现对冷连轧... 针对带钢横向方向不均匀塑性变形引起的带钢板形缺陷,对冷连轧过程中带钢板形问题展开机理研究,考虑前后机架带钢的遗传特性,建立适合于UCMW(Universal Crown Mill with Work roll shifting)机组的冷连轧过程板形预报模型,实现对冷连轧机组各个机架出口板形的定量预报,为分析板形影响因素提供理论基础。结果显示,板形预报曲线与实测结果的分布趋势相同,单元预报误差在2 I以内,整体板形误差在4 I以内,说明该模型具有较高的预报精度,能够满足现场生产板形情况的预报需求与模拟分析。通过准确的板形预报,可以实现对带钢板形缺陷的有效控制,从而直接提高产品的平整度和表面质量。 展开更多
关键词 UCMW机组 冷连轧 带钢 板形预测 辊系变形 预报模型
原文传递
滚动直线导轨副的磨损预测模型与精度保持 被引量:5
11
作者 赵义鹏 梁医 冯虎田 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第6期122-127,共6页
针对滚动直线导轨副的精度保持性问题,对其在受垂直载荷条件下的磨损过程进行建模和仿真分析。基于Hertz接触理论建立滚动直线导轨副的接触变形,考虑受垂直载荷后上排滚珠和下排滚珠接触角的变化情况。由滚动直线导轨副的磨损机理可知... 针对滚动直线导轨副的精度保持性问题,对其在受垂直载荷条件下的磨损过程进行建模和仿真分析。基于Hertz接触理论建立滚动直线导轨副的接触变形,考虑受垂直载荷后上排滚珠和下排滚珠接触角的变化情况。由滚动直线导轨副的磨损机理可知粘着磨损和磨粒磨损在磨合阶段和稳定磨损阶段占据主导,运用Archard磨损理论和显微切削磨损理论分析了滚动直线导轨副的磨损过程,考虑在磨损过程中预紧力随着跑合距离的增加而逐渐变小,滚珠的接触角发生变化的情况,在此基础上建立了滑块垂直位移的磨损计算模型。选取国内滚动直线导轨副进行精度保持性对比试验,试验结果与仿真结果进行对比分析,验证了模型的正确性,进一步探究了磨损与精度之间的关系。 展开更多
关键词 滚动直线导轨副 磨损模型 精度保持
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超声滚挤压表面硬度预测模型研究 被引量:5
12
作者 王晓强 阮孝林 +1 位作者 崔凤奎 刘飞 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期811-816,共6页
表面硬度是评价表面加工质量的一项重要指标,超声滚挤压强化加工技术对于表面强化具有十分显著的作用。以42CrMo轴承钢为对象,对超声滚挤压正交实验结果进行了极差分析,得到了工艺参数对表面硬度的作用显著性大小,运用k折交叉验证法,充... 表面硬度是评价表面加工质量的一项重要指标,超声滚挤压强化加工技术对于表面强化具有十分显著的作用。以42CrMo轴承钢为对象,对超声滚挤压正交实验结果进行了极差分析,得到了工艺参数对表面硬度的作用显著性大小,运用k折交叉验证法,充分考虑模型的拟合能力和预测能力,分段对比分析了BP神经网络模型和逐步回归模型的可靠度和精确性。结果表明,逐步回归模型的验证误差分布范围和平均误差更小,具有更高的预测精度;最终所建的表面硬度预测模型整体及系数显著性强,能够应用于超声滚挤压加工表面质量的优化提高研究中。 展开更多
关键词 超声滚挤压 BP神经网络 逐步回归 预测模型 表面硬度
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斜轧毛管壁厚偏心预报模型及影响工艺分析 被引量:1
13
作者 陈明航 李爽 +1 位作者 王昊奇 张银生 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第9期112-115,共4页
为改善无缝钢管生产工艺,开展斜轧毛管壁厚偏心预报模型及影响工艺分析。从实际生产过程与理论层面进行研究,对引起斜轧毛管壁厚偏心的各项因素进行了分析研究结果表明测试毛管壁厚都在纵向线上形成了具有周期性特征的分布形态,呈现近... 为改善无缝钢管生产工艺,开展斜轧毛管壁厚偏心预报模型及影响工艺分析。从实际生产过程与理论层面进行研究,对引起斜轧毛管壁厚偏心的各项因素进行了分析研究结果表明测试毛管壁厚都在纵向线上形成了具有周期性特征的分布形态,呈现近似正弦曲线的特点,最大和最小壁厚之间保持180°的对应状态。在毛管壁厚不均中存在比例超过80%以上。实测得到的壁厚偏心比预报值更小。毛管壁厚偏心值受到毛管壁厚以及毛管温度偏心因素的明显影响,呈现正相关特点;轧辊转速与辊肩高度则对毛管壁厚偏心产生了负影响的作用,逐渐增大这两个变量后,发生了毛管壁厚偏心值降低现象。该研究为提升无缝钢管壁厚尺寸控制精度提供了一定的参考价值,具有很好的实际指导效果。 展开更多
关键词 毛管 壁厚 斜轧 偏心 预报模型 工艺
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热轧粗轧机组轧辊疲劳预报模型
14
作者 王瑞 刘芦轩 李子正 《河北冶金》 2023年第11期37-40,61,共5页
针对某钢厂2050热轧机组生产过程中轧辊容易受到复杂的应力应变条件而产生疲劳失效的问题,结合现场设备及实际生产工况,分析了轧辊裂纹失效机理以及轧辊剥落失效机理。在此基础上,采用高温应变疲劳寿命法,计算轧辊从无裂纹到出现细微裂... 针对某钢厂2050热轧机组生产过程中轧辊容易受到复杂的应力应变条件而产生疲劳失效的问题,结合现场设备及实际生产工况,分析了轧辊裂纹失效机理以及轧辊剥落失效机理。在此基础上,采用高温应变疲劳寿命法,计算轧辊从无裂纹到出现细微裂纹时的疲劳寿命,并运用断裂力学理论,计算轧辊的疲劳裂纹扩展寿命。综合运用高温应变疲劳寿命法和断裂力学理论建立轧辊疲劳预报模型,并编制粗轧机组轧辊疲劳预报软件,定量计算出不同轧制工艺参数下轧辊在线使用时间和轧辊需换下修磨时的裂纹深度等参数。结果表明,在频率修正函数指数为1.73情况下,工作辊需换下的修磨裂纹深度所经历的循环数为12 156.9,疲劳寿命为1 843.1 h;在频率修正指数为2.018情况下,支撑辊需换下的修磨裂纹深度所经历的循环数为61 852.2,轧辊疲劳寿命时间为9 365.5 h。通过对比现场实际生产数据,本文所述模型的预报参数与之相吻合,可以确保轧辊的轧制效率、精度及持续利用价值,并提高热轧粗轧机轧辊的轧制续航能力以及机组的轧制稳定性与轧制效率。 展开更多
关键词 热轧 粗轧 轧辊 失效 疲劳寿命 断裂力学理论 预报模型
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沥青混合料降温特性及有效碾压时间的研究 被引量:4
15
作者 任文斌 金辉 +1 位作者 梁云飞 丁维 《路基工程》 2015年第6期95-97,102,共4页
为了分析沥青混合料降温特性及其影响因素,通过室内测试密级配沥青混合料AC-13和大空隙沥青混合料OGFC-13的降温曲线,分析在不同试件厚度、深度、环境温度和空隙率下的降温特性,并计算有效碾压时间。结果表明:沥青混合料降温速率随着试... 为了分析沥青混合料降温特性及其影响因素,通过室内测试密级配沥青混合料AC-13和大空隙沥青混合料OGFC-13的降温曲线,分析在不同试件厚度、深度、环境温度和空隙率下的降温特性,并计算有效碾压时间。结果表明:沥青混合料降温速率随着试件厚度、深度与环境温度的增加而逐渐降低,有效碾压时间也随之增长;密级配沥青混合料的降温速率、有效碾压时间与空隙率的关系不大,而大空隙沥青混合料的降温速率与有效碾压时间则与空隙率密切相关;建立了以厚度、气温、空隙率作为变量的沥青混合料有效碾压时间的预估模型。 展开更多
关键词 沥青路面 降温特性 有效碾压时间 预估模型
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固-液铸轧异形双金属线截面形状预测模型
16
作者 孟凯 黄华贵 +1 位作者 季策 张俊鹏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期473-480,495,共9页
为研究短流程异形截面双金属线制备工艺,本文提出了非圆孔型固-液铸轧复合异形截面双金属线制备工艺,并以铜包钢线为研究对象,利用Deform有限元软件对非圆孔型固-液铸轧复合双金属线的截面形状进行研究,建立了异形截面双金属线的截面形... 为研究短流程异形截面双金属线制备工艺,本文提出了非圆孔型固-液铸轧复合异形截面双金属线制备工艺,并以铜包钢线为研究对象,利用Deform有限元软件对非圆孔型固-液铸轧复合双金属线的截面形状进行研究,建立了异形截面双金属线的截面形状预测模型。本文利用铸轧实验机成功制备了不同截面形状的双金属线,其截面形状与预测模型相符,预测模型的准确性在98%以上;基于截面形状预测模型,系统性地分析了设计参数对双金属线截面形状的影响。 展开更多
关键词 固-液复合 铸轧 双金属线 铜包钢线 预测模型 异形截面 截面形状 有限元
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大型筒节轧制力预报模型 被引量:3
17
作者 孙建亮 彭艳 +2 位作者 张永振 陈素文 韩辉 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期64-70,共7页
根据筒节和轧辊的几何关系,得到了筒节上下表面接触弧长的几何方程;根据现场数据和有限元方法,得到了筒节上下表面接触弧长的变形方程;结合几何方程和变形方程,并基于赫希柯克公式计算了考虑弹性压扁的筒节接触弧长。由于筒节外端对轧... 根据筒节和轧辊的几何关系,得到了筒节上下表面接触弧长的几何方程;根据现场数据和有限元方法,得到了筒节上下表面接触弧长的变形方程;结合几何方程和变形方程,并基于赫希柯克公式计算了考虑弹性压扁的筒节接触弧长。由于筒节外端对轧制力的影响远远大于接触摩擦的影响,结合接触弧长模型和材料变形抗力模型,基于现场数据和优化算法,优化得到了外端应力状态影响系数,从而建立了大型筒节轧制力预报模型。结果表明:上下辊的接触弧长不等,上辊接触弧长稍大于下辊接触弧长,上辊压下量大于下辊压下量,上辊和下辊的接触弧长之比约为1.3左右;将模型应用到筒节轧制中,计算轧制力与实测轧制力平均误差为9.2%,模型计算精度较高,能够满足工业应用要求。 展开更多
关键词 大型筒节轧制 外端影响 轧制力模型 预报模型
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轴承钢球滚动接触疲劳寿命预测方法 被引量:2
18
作者 宗华 《传动技术》 2022年第4期28-33,共6页
轴承是非常重要的设备零件,为保障设备运行的安全性,提出轴承钢球滚动接触疲劳寿命预测方法。该方法通过构建轴承钢球拟静力学模型,使用该模型获得轴承钢球坐标、钢球接触变形数值以及轴承内圈、外圈与钢球之间的关系数据后,依据该数据... 轴承是非常重要的设备零件,为保障设备运行的安全性,提出轴承钢球滚动接触疲劳寿命预测方法。该方法通过构建轴承钢球拟静力学模型,使用该模型获得轴承钢球坐标、钢球接触变形数值以及轴承内圈、外圈与钢球之间的关系数据后,依据该数据计算轴承钢球滚动接触变形时不同轴的位移总增量;再将轴承钢球滚动接触变形时不同轴的位移总增量,输入到轴承钢球滚动接触疲劳寿命预测模型模型内,利用该模型预测轴承的总寿命、轴承钢球滚动次数不同,沟槽失效情况下轴承寿命,以及轴承不同荷载位置疲劳寿命。实验结果表明:该方法可有效获取轴承钢球滚动时钢球表面点震动响应信息,且计算轴承钢球滚动接触变形位移数值与理想数值吻合度较高,同时也可有效预测轴承钢球接触外圈和内圈的疲劳寿命。 展开更多
关键词 轴承钢球 滚动接触 疲劳寿命 静力学模型 变形位移增量 预测模型
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中厚板角轧过程的形状预测模型研究 被引量:1
19
作者 矫志杰 王志强 +1 位作者 罗钧译 许志鹏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期815-820,共6页
大单重或小展宽比的中厚钢板,可以采用角轧技术进行生产,以解决因设备限制无法生产或由于多次转钢导致生产效率低的问题.基于体积不变原理和三角函数关系,推导了中厚板角轧过程的轧件形状尺寸变化公式,获得角轧实现矩形化的转角和压下... 大单重或小展宽比的中厚钢板,可以采用角轧技术进行生产,以解决因设备限制无法生产或由于多次转钢导致生产效率低的问题.基于体积不变原理和三角函数关系,推导了中厚板角轧过程的轧件形状尺寸变化公式,获得角轧实现矩形化的转角和压下量关系,建立了角轧过程转角、压下量与宽展之间的预测模型.设计了中厚板角轧过程形状预测计算程序流程,简化角轧过程的宽展计算,进行角轧形状预测程序的开发.利用角轧实验对形状预测模型进行验证,模型计算尺寸数据与实际轧制尺寸数据的最大误差为6.22%,表明角轧形状预测模型具有较高精度. 展开更多
关键词 中厚板 角轧 体积不变原理 形状预测模型 宽展
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基于ARIMA和SVR的滚动轴承状态预测方法研究 被引量:2
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作者 曹现刚 罗璇 +2 位作者 雷一楠 宫钰蓉 雷卓 《机床与液压》 北大核心 2020年第22期178-181,共4页
滚动轴承作为多种机械设备的关键零件,其运行状态的好坏往往影响着整机设备的运行状况,因此高精度的滚动轴承状态预测对整机设备的运行状态有着重要的意义。针对滚动轴承单一预测模型精度较差的问题,构建一种基于时间序列ARIMA和支持向... 滚动轴承作为多种机械设备的关键零件,其运行状态的好坏往往影响着整机设备的运行状况,因此高精度的滚动轴承状态预测对整机设备的运行状态有着重要的意义。针对滚动轴承单一预测模型精度较差的问题,构建一种基于时间序列ARIMA和支持向量回归机SVR理论的组合预测模型。首先针对单一模型进行预测,应用误差平方和倒数法得到两种预测模型的权重结果,最终将该组合模型的预测结果分别与单一预测模型作比对分析。结果表明:该组合预测模型的预测误差均小于单一模型,具有较高的可靠性。 展开更多
关键词 滚动轴承 状态预测 时间序列 支持向量回归机 组合预测模型
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