本文介绍采用PROBAST(prediction model risk of bias assessment tool)工具评估诊断或预后多因素预测模型研究的偏倚风险和适用性,包括该工具的制定背景、适用范围和使用方法,同时采用PROBAST工具进行了实例分析。该工具主要涉及研究...本文介绍采用PROBAST(prediction model risk of bias assessment tool)工具评估诊断或预后多因素预测模型研究的偏倚风险和适用性,包括该工具的制定背景、适用范围和使用方法,同时采用PROBAST工具进行了实例分析。该工具主要涉及研究对象、预测因子、结果和统计分析4个领域,通过这4个领域对研究的偏倚风险进行评估,适用性则由前3个领域进行判断。PROBAST工具为诊断或预后多因素预测模型研究的评价提供了规范的评价方法,从而筛选出合格的文献进行数据分析,帮助临床决策建立科学基础。展开更多
Methodological quality(risk of bias)assessment is an important step before study initiation usage.Therefore,accurately judging study type is the first priority,and the choosing proper tool is also important.In this re...Methodological quality(risk of bias)assessment is an important step before study initiation usage.Therefore,accurately judging study type is the first priority,and the choosing proper tool is also important.In this review,we introduced methodological quality assessment tools for randomized controlled trial(including individual and cluster),animal study,non-randomized interventional studies(including follow-up study,controlled before-and-after study,before-after/pre-post study,uncontrolled longitudinal study,interrupted time series study),cohort study,case-control study,cross-sectional study(including analytical and descriptive),observational case series and case reports,comparative effectiveness research,diagnostic study,health economic evaluation,prediction study(including predictor finding study,prediction model impact study,prognostic prediction model study),qualitative study,outcome measurement instruments(including patient-reported outcome measure development,content validity,structural validity,internal consistency,cross-cultural validity/measurement invariance,reliability,measurement error,criterion validity,hypotheses testing for construct validity,and responsiveness),systematic review and meta-analysis,and clinical practice guideline.The readers of our review can distinguish the types of medical studies and choose appropriate tools.In one word,comprehensively mastering relevant knowledge and implementing more practices are basic requirements for correctly assessing the methodological quality.展开更多
本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST(Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool)的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、...本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST(Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool)的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、实施和分析过程中可能产生的偏倚风险和适用性进行评价。通过综合分析,对原始研究每个领域和整体的偏倚风险和适用性做出判断,分为高、低或不清楚。PROBAST为个体预测模型开发、验证和更新提供了可靠的新评价工具,它不仅可以用于预测模型的系统综述,也可作为预测模型研究通用的方法学评价工具。展开更多
患者报告结局测量工具(patient-reported outcome measures,PROMs)测量属性研究是指研究者为效验PROMs的测量属性(如信度)而进行的一系列研究。如果在这些测量属性研究的设计和统计分析过程中存在缺陷,就会产生偏倚,影响测量工具的质量...患者报告结局测量工具(patient-reported outcome measures,PROMs)测量属性研究是指研究者为效验PROMs的测量属性(如信度)而进行的一系列研究。如果在这些测量属性研究的设计和统计分析过程中存在缺陷,就会产生偏倚,影响测量工具的质量。COSMIN(consensus-based standards for the selection of health measurement instruments)指导委员会开发了COSMIN-RoB清单用以评估测量属性研究的偏倚风险,该清单可用于制作PROMs测量属性的系统评价,同时对于PROMs开发者而言,也可使用该清单指导测量工具的开发。目前,在国内尚缺乏测量属性研究的偏倚风险评估工具,因此本文旨在介绍COSMIN-RoB清单的基本情况和使用原则,同时结合实例对内部结构研究部分的评价清单进行解读,以期指导研究者使用COSMIN-RoB清单。展开更多
对非随机干预性研究（NRSI）偏倚评估工具ROBINS—I（Risk Of Bias In Nonrandomised Studies—of Interventions）的主要内容进行详细介绍，并举例说明ROBINS—I的使用方法和注意事项。ROBINS—I针对NRSI的特点，设置了相应的评估领域...对非随机干预性研究（NRSI）偏倚评估工具ROBINS—I（Risk Of Bias In Nonrandomised Studies—of Interventions）的主要内容进行详细介绍，并举例说明ROBINS—I的使用方法和注意事项。ROBINS—I针对NRSI的特点，设置了相应的评估领域和信号问题，为NRSI纳入系统综述进行证据整合提供偏倚风险信息。ROBINS—I为观察性研究和类实验领域新开发的评估工具，现已得到了一定程度的应用，但仍在进一步完善中，使用者可持续关注其后续更新与进展。展开更多
本文对美国卫生保健研究和质量机构(Agency for Healthcare Research and Quality,AHRQ)推荐的干预性研究偏倚风险评价工具的主要内容进行详细解读,并展示如何使用Revman软件制作偏倚风险评价图。AHRQ偏倚风险评价工具是一种综合评价工...本文对美国卫生保健研究和质量机构(Agency for Healthcare Research and Quality,AHRQ)推荐的干预性研究偏倚风险评价工具的主要内容进行详细解读,并展示如何使用Revman软件制作偏倚风险评价图。AHRQ偏倚风险评价工具是一种综合评价工具,可用来评价常见的研究设计类型(随机对照试验研究、有对照的临床试验研究、队列研究、病例对照研究、病例系列研究、横断面研究)的偏倚风险。该工具从选择偏倚、实施偏倚、随访偏倚、测量偏倚、报告偏倚5个领域来评价研究的偏倚风险,每个领域含有不同的条目,每个条目适用于评价1种或几种研究设计类型。值得注意的是应根据不同的研究设计类型选择相应的条目进行评价而不是直接使用所有条目进行偏倚风险评价。当1个干预性研究的系统综述纳入了多种研究设计类型时,只需要用AHRQ工具就可以评价纳入研究存在的常见偏倚风险,省去了使用不同偏倚风险工具进行偏倚风险评价的繁琐过程。该工具条目相对简单易懂,评价流程不复杂。AHRQ推荐使用高、中、低的偏倚风险分类方法评价纳入研究总体偏倚风险的高低,但是,其对如何判定总体偏倚风险的高低没有给出推荐意见,如何具体判定干预性研究偏倚风险等级的界值,仍有待更多这方面的研究结果。展开更多
文摘本文介绍采用PROBAST(prediction model risk of bias assessment tool)工具评估诊断或预后多因素预测模型研究的偏倚风险和适用性,包括该工具的制定背景、适用范围和使用方法,同时采用PROBAST工具进行了实例分析。该工具主要涉及研究对象、预测因子、结果和统计分析4个领域,通过这4个领域对研究的偏倚风险进行评估,适用性则由前3个领域进行判断。PROBAST工具为诊断或预后多因素预测模型研究的评价提供了规范的评价方法,从而筛选出合格的文献进行数据分析,帮助临床决策建立科学基础。
基金supported(in part)by the Entrusted Project of National commission on health and health of China(No.2019099)the National Key Research and Development Plan of China(2016YFC0106300)the Nature Science Foundation of Hubei Province(2019FFB03902)。
文摘Methodological quality(risk of bias)assessment is an important step before study initiation usage.Therefore,accurately judging study type is the first priority,and the choosing proper tool is also important.In this review,we introduced methodological quality assessment tools for randomized controlled trial(including individual and cluster),animal study,non-randomized interventional studies(including follow-up study,controlled before-and-after study,before-after/pre-post study,uncontrolled longitudinal study,interrupted time series study),cohort study,case-control study,cross-sectional study(including analytical and descriptive),observational case series and case reports,comparative effectiveness research,diagnostic study,health economic evaluation,prediction study(including predictor finding study,prediction model impact study,prognostic prediction model study),qualitative study,outcome measurement instruments(including patient-reported outcome measure development,content validity,structural validity,internal consistency,cross-cultural validity/measurement invariance,reliability,measurement error,criterion validity,hypotheses testing for construct validity,and responsiveness),systematic review and meta-analysis,and clinical practice guideline.The readers of our review can distinguish the types of medical studies and choose appropriate tools.In one word,comprehensively mastering relevant knowledge and implementing more practices are basic requirements for correctly assessing the methodological quality.
文摘本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST(Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool)的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、实施和分析过程中可能产生的偏倚风险和适用性进行评价。通过综合分析,对原始研究每个领域和整体的偏倚风险和适用性做出判断,分为高、低或不清楚。PROBAST为个体预测模型开发、验证和更新提供了可靠的新评价工具,它不仅可以用于预测模型的系统综述,也可作为预测模型研究通用的方法学评价工具。
文摘患者报告结局测量工具(patient-reported outcome measures,PROMs)测量属性研究是指研究者为效验PROMs的测量属性(如信度)而进行的一系列研究。如果在这些测量属性研究的设计和统计分析过程中存在缺陷,就会产生偏倚,影响测量工具的质量。COSMIN(consensus-based standards for the selection of health measurement instruments)指导委员会开发了COSMIN-RoB清单用以评估测量属性研究的偏倚风险,该清单可用于制作PROMs测量属性的系统评价,同时对于PROMs开发者而言,也可使用该清单指导测量工具的开发。目前,在国内尚缺乏测量属性研究的偏倚风险评估工具,因此本文旨在介绍COSMIN-RoB清单的基本情况和使用原则,同时结合实例对内部结构研究部分的评价清单进行解读,以期指导研究者使用COSMIN-RoB清单。
文摘对非随机干预性研究（NRSI）偏倚评估工具ROBINS—I（Risk Of Bias In Nonrandomised Studies—of Interventions）的主要内容进行详细介绍，并举例说明ROBINS—I的使用方法和注意事项。ROBINS—I针对NRSI的特点，设置了相应的评估领域和信号问题，为NRSI纳入系统综述进行证据整合提供偏倚风险信息。ROBINS—I为观察性研究和类实验领域新开发的评估工具，现已得到了一定程度的应用，但仍在进一步完善中，使用者可持续关注其后续更新与进展。
文摘本文对美国卫生保健研究和质量机构(Agency for Healthcare Research and Quality,AHRQ)推荐的干预性研究偏倚风险评价工具的主要内容进行详细解读,并展示如何使用Revman软件制作偏倚风险评价图。AHRQ偏倚风险评价工具是一种综合评价工具,可用来评价常见的研究设计类型(随机对照试验研究、有对照的临床试验研究、队列研究、病例对照研究、病例系列研究、横断面研究)的偏倚风险。该工具从选择偏倚、实施偏倚、随访偏倚、测量偏倚、报告偏倚5个领域来评价研究的偏倚风险,每个领域含有不同的条目,每个条目适用于评价1种或几种研究设计类型。值得注意的是应根据不同的研究设计类型选择相应的条目进行评价而不是直接使用所有条目进行偏倚风险评价。当1个干预性研究的系统综述纳入了多种研究设计类型时,只需要用AHRQ工具就可以评价纳入研究存在的常见偏倚风险,省去了使用不同偏倚风险工具进行偏倚风险评价的繁琐过程。该工具条目相对简单易懂,评价流程不复杂。AHRQ推荐使用高、中、低的偏倚风险分类方法评价纳入研究总体偏倚风险的高低,但是,其对如何判定总体偏倚风险的高低没有给出推荐意见,如何具体判定干预性研究偏倚风险等级的界值,仍有待更多这方面的研究结果。
