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题名基于SD模型的跑道侵入风控网络脆弱性分析
被引量：9
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作者
吴维
罗欣然
魏明
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机构
中国民航大学空中交通管理学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期41-48,共8页
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基金
教育部人文社科项目(20YJCZH176)
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122013D023,3122019126)。
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文摘
为量化评估跑道侵入风险水平,分析核心致因要素在风控网络中的脆弱性特征,首先根据跑道侵入案例及专家经验,系统识别跑道侵入风险致因,利用灰色关联理论分析影响致因关联度,确定核心控制要素;然后分析各要素间相互作用机制,建立系统动力学(SD)模型,引入贝叶斯网络和综合权重确定方法设计SD方程;最后脆弱性仿真与分析跑道侵入风控网络,确定其脆弱性,并通过组合策略分析提升风控网络韧性。结果表明:结合历史数据使用贝叶斯网络和综合权重确定方法能够提升SD模型的客观性和精度;管制员指令不及时、通信中断概率上升、流量增长快和监管投入降低为网络脆弱点;加大培训与增加经验、增加人员与加速设备更新等风控策略对提升网络韧性具有明显替代性,在大流量场景下加强监管策略作用效果被平抑。
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关键词
系统动力学(SD)
跑道侵入
风控网络
脆弱性分析
模糊综合评价
贝叶斯网络
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Keywords
system dynamics(SD)
runway incursion
risk control network
vulnerability analysis
fuzzy comprehensive appraisal
Bayes theory
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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题名电力监控系统漏洞隐患排查及风险管理技术研究
被引量：3
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作者
梁宁波
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机构
北京珞安科技有限责任公司
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出处
《自动化博览》
2019年第S02期41-45,共5页
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文摘
电力监控系统是用于监视和控制电力生产及供应过程的、基于计算机及网络技术的业务系统及智能设备,作为基础支撑的通信及数据网络,其安全性关系到国家战略安全。本文结合近年来的典型网络安全事件,提出风险治理的重要性。依据电力监控系统特点和风险情况,引进先进的漏洞隐患排查技术,使漏洞挖掘分析更加高效、精准,克服了模糊测试技术的盲目性,为风险管理提供可靠的技术支撑。同时,借鉴成熟的风险管理体系,通过科学地赋值、风险计算,量化评估风险,为下一步网络安全治理提供准确的参考。
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关键词
电力监控系统
安全风险
漏洞隐患排查
漏洞挖掘
工业控制网络
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Keywords
Electric power monitoring system
Security risk
Investigation of potential vulnerabilities
Vulnerability mining
Industrial control network
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名火力发电厂锅炉四管智能管控网体系架构研究
被引量：3
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作者
冯亦武
费盼峰
李昱
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机构
华电电力科学研究院有限公司
杭州和利时自动化有限公司
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出处
《中国仪器仪表》
2019年第10期53-58,共6页
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文摘
锅炉四管的爆漏问题长期以来一直是导致国内外火电机组强迫停机的主要原因,通过建立监测体系和风险评估系统,提高机组安全风险防范能力,降低非停概率,减少经济损失,意义重大。本文通过锅炉四管智能管控网的功能和体系架构两方面进行阐述,设计了锅炉四管智能管控网的体系架构,为后续锅炉四管管控工作指明方向。
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关键词
锅炉四管
风险预测
智能管控网
体系架构
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Keywords
Boiler four tubes
risk prediction
Intelligent control network
Architecture design
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分类号
TM621.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名工业控制系统信息安全性分析
被引量：22
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作者
彭杰
刘力
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机构
南昌大学信息工程学院
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出处
《自动化仪表》
CAS
北大核心
2012年第12期36-39,共4页
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文摘
工控系统越来越容易受到信息安全问题的威胁,如计算机病毒、网络病毒、数据操纵,这些威胁会对整个工控系统造成破坏。分析了工控系统信息安全问题及其对控制性能和控制功能的破坏,指出了工业控制系统仍存在的潜在脆弱点,并提出了相应的对策。这些对策包括裁减操作系统、工控用分布式防火墙技术应用以及工控系统安全风险评估。对工业控制系统的信息安全性进行分析,将有助于信息技术在工业控制系统中的应用。
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关键词
工业控制
信息安全
安全对策
风险评估
控制网络
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Keywords
Industrial control Information security Safety risk assessment control network
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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