期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于人工神经网络的田间秸秆覆盖率检测系统 被引量:19
1
作者 李洪文 李慧 +1 位作者 何进 李世卫 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期58-62,共5页
以VC++为工具,田间实拍图像为研究对象,在分析田间秸秆和土壤纹理特征差别的基础上,设计了BP神经网络秸秆覆盖率检测系统。该系统采用了神经网络与纹理特征相结合的方法提取秸秆,并以纹理特征熵值为标准建立了网络输入层学习样本... 以VC++为工具,田间实拍图像为研究对象,在分析田间秸秆和土壤纹理特征差别的基础上,设计了BP神经网络秸秆覆盖率检测系统。该系统采用了神经网络与纹理特征相结合的方法提取秸秆,并以纹理特征熵值为标准建立了网络输入层学习样本选取准则。人工模拟和田间试验表明,设计的BP神经网络秸秆覆盖率检测系统对田间秸秆的识别率达90%以上,秸秆覆盖率计算误差可控制在5%以内;与传统的拉绳法相比,检测效率提高50~120倍。 展开更多
关键词 保护性耕作 秸秆覆盖率 BP神经网络 纹理特征 检测
下载PDF
基于自动取阈分割算法的秸秆覆盖率检测系统 被引量:10
2
作者 苏艳波 张东远 +3 位作者 李洪文 何进 王庆杰 李慧 《农机化研究》 北大核心 2012年第8期138-142,共5页
在分析保护性耕作地块覆盖秸秆和土壤亮度存在差异的基础上,以MATLAB为工具,采用自动取阈图像分割算法,提取田间实拍图像中的秸秆及土壤信息,统计图像中秸秆覆盖面积,利用秸秆覆盖率算法实现对地表秸秆覆盖率的自动检测。系统经田间模... 在分析保护性耕作地块覆盖秸秆和土壤亮度存在差异的基础上,以MATLAB为工具,采用自动取阈图像分割算法,提取田间实拍图像中的秸秆及土壤信息,统计图像中秸秆覆盖面积,利用秸秆覆盖率算法实现对地表秸秆覆盖率的自动检测。系统经田间模拟试验校正后,田间测试误差可控制在4%以内,平均检测效率可提高约72倍,为开展保护性耕作技术秸秆覆盖研究提供了一种可行有效的方法。 展开更多
关键词 保护性耕作 秸秆覆盖率 自动取阈 图像分割 检测
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部