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基于卷积神经网络的翻拍图片哈希检索方法
被引量：
2
1
作者
李晶
王翾
刘守训
《中国传媒大学学报（自然科学版）》
2020年第2期65-71,共7页
提出一种基于卷积神经网络的翻拍图片哈希检索方法,基本思路是:在卷积神经网络中加入哈希层,提取哈希层输出的二值哈希码用于图像检索;检索匹配阶段采取由粗到精的分级检索策略,依次计算查询图像与图片库中图像之间的距离,得到最终的检...
提出一种基于卷积神经网络的翻拍图片哈希检索方法,基本思路是:在卷积神经网络中加入哈希层,提取哈希层输出的二值哈希码用于图像检索;检索匹配阶段采取由粗到精的分级检索策略,依次计算查询图像与图片库中图像之间的距离,得到最终的检索结果。在翻拍广告图片集上的实验结果表明:该方法对翻拍图片旋转、缩放、遮挡、反光等不敏感,与仅使用fc7层输出进行检索相比,平均检索精度值增加了12.1%。
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关键词
图像检索
卷积神经网络
翻拍图片检索
分级检索
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题名
基于卷积神经网络的翻拍图片哈希检索方法
被引量：
2
1
作者
李晶
王翾
刘守训
机构
中国传媒大学信息与通信工程学院
出处
《中国传媒大学学报（自然科学版）》
2020年第2期65-71,共7页
文摘
提出一种基于卷积神经网络的翻拍图片哈希检索方法,基本思路是:在卷积神经网络中加入哈希层,提取哈希层输出的二值哈希码用于图像检索;检索匹配阶段采取由粗到精的分级检索策略,依次计算查询图像与图片库中图像之间的距离,得到最终的检索结果。在翻拍广告图片集上的实验结果表明:该方法对翻拍图片旋转、缩放、遮挡、反光等不敏感,与仅使用fc7层输出进行检索相比,平均检索精度值增加了12.1%。
关键词
图像检索
卷积神经网络
翻拍图片检索
分级检索
Keywords
image
retrieval
convolutional
neural
network
recaptured
image
retrieval
hierarchical
retrieval
分类号
N37 [自然科学总论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络的翻拍图片哈希检索方法
李晶
王翾
刘守训
《中国传媒大学学报（自然科学版）》
2020
2
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