A real-time tracking system for the fast moving object on the complex background is proposed.The Markov random filed（MRF）model based background subtraction algorithm is used to detect the changing pixels and track t...A real-time tracking system for the fast moving object on the complex background is proposed.The Markov random filed（MRF）model based background subtraction algorithm is used to detect the changing pixels and track the moving object.The prior probability of the segmentation mask is modeled by using MRF,and the object tracking task is translated into the maximum a-posterior（MAP）problem.Experimental results show that the method is efficient at both offline and online moving objects on simple and complex background.展开更多
论文研究的是LXI(LAN eXtension for Instrumentation)总线[1]下的网络仪器树形图的动态生成、树形图上的节点的管理和远程节点信息的实时获取,是属于LXI网络仪器管理系统中测控平台的一部分,传统仪器测量和管理存在缺陷,难以克服地域...论文研究的是LXI(LAN eXtension for Instrumentation)总线[1]下的网络仪器树形图的动态生成、树形图上的节点的管理和远程节点信息的实时获取,是属于LXI网络仪器管理系统中测控平台的一部分,传统仪器测量和管理存在缺陷,难以克服地域的限制,无法达到实时性测试和远程测控,通过该平台,可以实现对远端仪器的实时远程监控、数据采集和节点管理与维护等,系统中除了测控界面还包括后台处理模块和代理模块,在进行数据测量和采集的时候需要使用SNMP的Get和Set操作,执行该操作需要后台模块和代理模块进行交互。通过对该模块进行功能测试,树形图能动态显示并且代理以及代理下的仪器设备的信息也能在界面实时正确显示。展开更多
文摘A real-time tracking system for the fast moving object on the complex background is proposed.The Markov random filed（MRF）model based background subtraction algorithm is used to detect the changing pixels and track the moving object.The prior probability of the segmentation mask is modeled by using MRF,and the object tracking task is translated into the maximum a-posterior（MAP）problem.Experimental results show that the method is efficient at both offline and online moving objects on simple and complex background.
文摘论文研究的是LXI(LAN eXtension for Instrumentation)总线[1]下的网络仪器树形图的动态生成、树形图上的节点的管理和远程节点信息的实时获取,是属于LXI网络仪器管理系统中测控平台的一部分,传统仪器测量和管理存在缺陷,难以克服地域的限制,无法达到实时性测试和远程测控,通过该平台,可以实现对远端仪器的实时远程监控、数据采集和节点管理与维护等,系统中除了测控界面还包括后台处理模块和代理模块,在进行数据测量和采集的时候需要使用SNMP的Get和Set操作,执行该操作需要后台模块和代理模块进行交互。通过对该模块进行功能测试,树形图能动态显示并且代理以及代理下的仪器设备的信息也能在界面实时正确显示。
