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基于率失真理论的视频编码码率控制 被引量:14
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作者 熊成玉 何芸 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期8-14,共7页
本文以率失真理论为基础,提出了一种新的前向视频编码码率控制策略FRC(ForwardRateControl),其核心思想是:宏块(Macroblock)目标比特数的预分配除受码率的限制外,更重要的是受到图像的局部空间... 本文以率失真理论为基础,提出了一种新的前向视频编码码率控制策略FRC(ForwardRateControl),其核心思想是:宏块(Macroblock)目标比特数的预分配除受码率的限制外,更重要的是受到图像的局部空间活动性等因素的控制,从而达到一种最优的比特分配方案。主观测试实验结果表明。 展开更多
关键词 视频压缩 MPEG-2 码率控制 率失真理论 图象处理
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雷达目标识别评估中的数据可分性度量方法 被引量:2
2
作者 姜卫东 薛玲艳 张新禹 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期860-881,共22页
以机器学习为主的雷达目标识别模型性能由模型与数据共同决定。当前雷达目标识别评估依赖于准确性评估指标,缺乏数据质量对识别性能影响的评估指标。数据可分性描述了属于不同类别样本的混合程度。数据可分性指标独立于模型识别过程,将... 以机器学习为主的雷达目标识别模型性能由模型与数据共同决定。当前雷达目标识别评估依赖于准确性评估指标,缺乏数据质量对识别性能影响的评估指标。数据可分性描述了属于不同类别样本的混合程度。数据可分性指标独立于模型识别过程,将其引入识别评估过程,可以量化数据识别难度,预先为识别结果提供评判基准。因此该文基于率失真理论提出一种数据可分性度量,通过仿真数据验证所提度量能够衡量多维高斯分布数据的可分性优劣。进一步结合高斯混合模型,设计的度量方法能够突破率失真函数的局限性,捕捉数据局部特性,提高对数据整体可分性的评估精度。接着将所提度量应用于实测数据识别难度评估中,验证了其与平均识别率的强相关性。而在卷积神经网络模块效能评估实验中,首先在测试阶段量化分析了各卷积模块提取特征的可分性变化趋势,进一步在训练阶段将所提度量作为特征可分性损失参与网络优化过程,引导网络提取更可分的特征,该文从特征可分性角度为神经网络识别性能的评估与提升提供新思路。 展开更多
关键词 机器学习 雷达目标识别评估 率失真理论 识别率 数据可分性度量
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基于信息论方法的多等级位置隐私度量与保护 被引量:6
3
作者 张文静 刘樵 朱辉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期51-59,共9页
针对位置数据拥有者对数据使用者具有不同的信任程度时,会对使用者进行不同等级的划分并向其发布不同扰动程度的位置数据这一场景中的隐私泄露问题,提出了基于信息论中的互信息的隐私度量方法与保护问题。此外,基于互信息提出了度量攻... 针对位置数据拥有者对数据使用者具有不同的信任程度时,会对使用者进行不同等级的划分并向其发布不同扰动程度的位置数据这一场景中的隐私泄露问题,提出了基于信息论中的互信息的隐私度量方法与保护问题。此外,基于互信息提出了度量攻击者获取不同等级的扰动数据而对真实位置数据进行更精确的推断分析所造成的隐私泄露的方法。借鉴用于求解率失真函数的Blahut-Arimoto算法提出了多等级位置隐私保护机制。实验结果表明,在上述2种问题场景中,所提位置隐私保护机制与基于差分隐私的位置隐私保护方法相比具有更低的隐私泄露,且当真实位置数据具有显著不同的受欢迎程度时,优势更明显。 展开更多
关键词 位置隐私度量 多级位置隐私保护 信息论方法 率失真理论
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一种面向视频传输的SVC码流排序方法 被引量:5
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作者 卢冀 肖嵩 吴成柯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期537-542,共6页
该文提出了一种适用于传输的可分级视频编码码流的排序方法。该方法通过对码流的合理选择和对失真的高效近似计算,优先传输率失真性能较好的可分级码流,从而提高了重建图像的质量。该文建立了用于划分复合可分级码流的状态模型,推导出... 该文提出了一种适用于传输的可分级视频编码码流的排序方法。该方法通过对码流的合理选择和对失真的高效近似计算,优先传输率失真性能较好的可分级码流,从而提高了重建图像的质量。该文建立了用于划分复合可分级码流的状态模型,推导出了可分级码流失真的近似计算公式,在一定带宽限制下,采用率失真优化的方法对可分级码流进行排序。仿真结果表明该方法能提高视频流重建图像质量。 展开更多
关键词 视频传输 可分级视频编码 率失真理论 码流优先级
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基于Openflow网络的可分级视频流分发方法 被引量:4
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作者 卢冀 张之义 +2 位作者 王俊芳 郝志安 李宁 《无线电工程》 2014年第1期1-3,9,共4页
为了提高多媒体云计算中视频流分发效率和重建图像质量,提出了一种用于多媒体云计算中基于Openflow网络的视频码流高效分发方法。建立了基于Openflow网络视频传输模型,在此模型基础上给出了分级视频流的分发模型、失真计算方法和分发方... 为了提高多媒体云计算中视频流分发效率和重建图像质量,提出了一种用于多媒体云计算中基于Openflow网络的视频码流高效分发方法。建立了基于Openflow网络视频传输模型,在此模型基础上给出了分级视频流的分发模型、失真计算方法和分发方法步骤。在一定信道带宽的限制下,采用率失真优化的方法恰当地选择可分级码流,保证传输和接收的可分级码流率失真性能较好。仿真结果表明,与已有的典型方法相比,在不同信道带宽条件下均获得更好的重建图像质量。 展开更多
关键词 多媒体云计算 Openflow网络 分级视频编码 视频流分发 率失真理论
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提高MPEG-2信噪比可分级视频编码效率的研究
6
作者 李晶 尹昊晖 张家谋 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第8期55-59,共5页
采用信噪比可分级性的双层视频编码可以用于提供在信道资源不可靠情况下视频信号的恢复 ,然而 ,信噪比可分级编码的这一优点是以增加总比特率为代价的。针对这一问题 ,提出了一个新的基于率失真理论的优化方法 ,称为最优系数调整法。
关键词 视频编码 MPEG-2 信噪比可分级性 率失真理论 视频通信 最优系数调整法
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一种基于泊松估计的可控特征选择算法
7
作者 高影繁 王惠临 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第3期408-413,共6页
特征选择是文本分类的关键技术之一。本文提出一种基于泊松估计的可控特征选择算法,该算法以基于泊松假设估算的文档频率作为衡量特征语义信息的依据,以通信领域中的信息率失真理论作为可控特征选择的思想来源。在Reuters-21578新闻语... 特征选择是文本分类的关键技术之一。本文提出一种基于泊松估计的可控特征选择算法,该算法以基于泊松假设估算的文档频率作为衡量特征语义信息的依据,以通信领域中的信息率失真理论作为可控特征选择的思想来源。在Reuters-21578新闻语料上进行的实验结果表明,基于泊松估计的特征选择算法性能优于基于语义的WN算法和同样基于统计的IG、Chi2等算法;在以特征漏选率作为信息率失真函数的前提下,设定分类算法分类指标下限值,则可以通过改变特征漏选率得到任意的分类精度值。实验表明本文算法在与相关算法的对比中存在优势。算法思想来源于通信领域中的信息率失真理论,也是一种在领域融合方面的崭新尝试。 展开更多
关键词 泊松估计 语义特征 率失真理论 可控特征选择
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有失真信源编码——格码性能限的一种新的论证方法
8
作者 张豫伟 鞠德航 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第3期8-14,共7页
对信源编码采用格码的通信系统,本文提出了一种不同于 Viterbi 的分析方法,该方法为有噪信道的联合编码系统的性能分析奠定了基础。
关键词 信源编码 格码 论证 通信系统
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视觉注意的数据包优先级排序策略研究
9
作者 魏泽锋 柳伟 梁永生 《深圳信息职业技术学院学报》 2013年第3期7-12,共6页
为了提高视频流传输效率,本文提出一种基于视觉注意的数据包优先级排序策略。本文排序策略主要包括三个过程:首先,根据率失真理论计算数据包客观重要性;其次,通过分析视频镜头中视觉转移特性确定视频帧的时空显著图,采用灵活宏块排序技... 为了提高视频流传输效率,本文提出一种基于视觉注意的数据包优先级排序策略。本文排序策略主要包括三个过程:首先,根据率失真理论计算数据包客观重要性;其次,通过分析视频镜头中视觉转移特性确定视频帧的时空显著图,采用灵活宏块排序技术将显著区域与背景区域分离,并根据数据包所包含区域的时空显著度确定数据包主观重要性;最后综合数据包主客观重要性得出数据包的最终优先级。实验结果表明,本文方法能够有效提高视频流的主观重建图像质量。 展开更多
关键词 视觉注意 优先级排序 显著图 码流提取 率失真理论
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基于率失真理论的模糊聚类模型与算法
10
作者 郭崇慧 张艳昌 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第8期812-818,共7页
本文从信息论的角度考虑了聚类问题,将聚类看成是有损信息压缩的过程。首先运用率失真理论建立了模糊聚类的优化模型,与经典的模糊聚类模型相比,模型的目标函数中多了一个描述聚类过程复杂度的指标。同时为了估计聚类数目,还提出了一个... 本文从信息论的角度考虑了聚类问题,将聚类看成是有损信息压缩的过程。首先运用率失真理论建立了模糊聚类的优化模型,与经典的模糊聚类模型相比,模型的目标函数中多了一个描述聚类过程复杂度的指标。同时为了估计聚类数目,还提出了一个新的聚类有效性指标。其次通过求解优化模型得到基于率失真理论的模糊聚类算法。最后将基于率失真理论的模糊聚类算法与经典模糊C均值算法进行了数值实验比较。数值实验结果表明基于率失真理论的模糊聚类算法能够自动确定聚类数目,在运行时间上比模糊C均值算法有一定减少,且最终的模糊划分矩阵与模糊C均值算法相比有较少的模糊性,因而聚类结果更加明确可靠。 展开更多
关键词 模糊聚类 率失真理论 互信息 聚类数目
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STRONG CODING THEOREM AND ASYMPTOTICERROR EXPONENT OF ARBITRARILY VARYING SOURCE WITH A FIDELITY CRITERION
11
作者 FU Fangwei SHEN Shiyi(Department Of Mathematics, Nankai University, Tiawtn 300071, China) 《Systems Science and Mathematical Sciences》 SCIE EI CSCD 1998年第2期168-174,共7页
When the error probability is less than 2--"", the minimum compression rate(r-optimal rate) of arbitrarily varying source with a fidelity criterion is determined. Thisgeneralizes the result of Arutyunyan and... When the error probability is less than 2--"", the minimum compression rate(r-optimal rate) of arbitrarily varying source with a fidelity criterion is determined. Thisgeneralizes the result of Arutyunyan and Mekaushll] for discrete memoryless source witha fidelity criterion, and is called strong coding theorem of arbitrarily varying source witha fidelity criterion. We also determine the asymptotic error exponellt for arbitrarily varying source with a fidelity criterion. This generalizes Marton’s result in [2] for discretememoryless source with a fidelity criterion. 展开更多
关键词 Arbitrarily VARYING sourcel CODING THEOREM error EXPONENT information quantity rate-distortion theory.
原文传递
视觉加权的率失真优化死区调整算法
12
作者 曹峥 《电视技术》 北大核心 2010年第2期22-24,28,共4页
提出了一种基于人眼视觉模型加权的率失真优化自适应调整量化器死区算法。该算法应用率失真优化技术自适应地调整量化器死区的大小,提高量化器的编码性能,改进后的量化器在高码率下增益可以达到1dB以上。通过将人眼视觉模型引入率失真... 提出了一种基于人眼视觉模型加权的率失真优化自适应调整量化器死区算法。该算法应用率失真优化技术自适应地调整量化器死区的大小,提高量化器的编码性能,改进后的量化器在高码率下增益可以达到1dB以上。通过将人眼视觉模型引入率失真代价值的计算,进一步提高了量化器的主观性能。在H.264上的软件模拟结果表明,该算法不但能有效提高视频的主观视觉质量,而且在相同主观质量条件下平均能够节约10%的码率。 展开更多
关键词 死区 人眼视觉模型 率失真理论 量化
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限失真度下形状编码轮廓顶点的优选算法
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作者 邱慰刚 张兆扬 张颖 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第6期486-490,共5页
基于对象的视频压缩编码中,对图像中任意形状物体的形状信息能提供一种较为有效的编码方法一直是个至关重要的问题.以率失真理论为基础,提出了一种针对视频帧内的复杂形状图像,在一定失真度控制下的形状编码优化算法.其核心思想是:基于... 基于对象的视频压缩编码中,对图像中任意形状物体的形状信息能提供一种较为有效的编码方法一直是个至关重要的问题.以率失真理论为基础,提出了一种针对视频帧内的复杂形状图像,在一定失真度控制下的形状编码优化算法.其核心思想是:基于整幅灰度图像的边缘检测,对不同对象区域及整图的轮廓建立“图”的数据结构,分段轮廓形状逼近,从而为限定失真度下使形状编码的比特率最小提供了保证. 展开更多
关键词 形状编码 轮廓逼压 优选算法 视频压缩编码
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基于率失真理论的低复杂度码率控制算法 被引量:3
14
作者 李子印 朱善安 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1007-1010,共4页
为降低计算复杂度和提高图像质量,提出了一种新的码率控制算法.基于率失真理论,推导出了基于平均绝对差(MAD)的码率(R-Q)模型.编码过程中根据图像的复杂度分配帧层的目标比特数,在宏块层利用宏块的复杂度和运动信息计算其权重,并使用拉... 为降低计算复杂度和提高图像质量,提出了一种新的码率控制算法.基于率失真理论,推导出了基于平均绝对差(MAD)的码率(R-Q)模型.编码过程中根据图像的复杂度分配帧层的目标比特数,在宏块层利用宏块的复杂度和运动信息计算其权重,并使用拉格朗日方法最小化失真度,确定宏块的最优量化器.实验结果表明,与测试模型8(TMN8)算法相比,该算法不用计算方差,计算量得到明显降低.与测试模型7(TMN7)和TMN8的算法相比,该算法能将码率更精确地控制在目标码率附近,减少了跳帧,图像质量更加稳定且有所提高. 展开更多
关键词 视频压缩 码率控制 率失真理论
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安全性限制下的隐写容量分析 被引量:2
15
作者 曹佳 刘文芬 张卫明 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第A02期164-168,共5页
运用网络信息论中率失真及随机编码等理论对安全性限制下的隐写容量进行了研究,利用强联合典型序列方法得到了隐写容量的下界,并在特定条件下给出了隐写容量的上界。研究结果表明:在没有安全性限制下,与Moulin关于一般信息隐藏系统容量... 运用网络信息论中率失真及随机编码等理论对安全性限制下的隐写容量进行了研究,利用强联合典型序列方法得到了隐写容量的下界,并在特定条件下给出了隐写容量的上界。研究结果表明:在没有安全性限制下,与Moulin关于一般信息隐藏系统容量的研究结果一致;而Moulin关于绝对安全条件下的隐写容量分析结果只是在此情形下的特例。此外,还对当前较流行的一种基于图像的隐写算法———LSB随机嵌入算法的信息传输率及隐写容量进行了研究,发现二者之间存在着一定的差距。 展开更多
关键词 信息隐藏 网络信息论 随机编码 率失真理论 隐写术 隐写容量
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率失真优化技术及其在图像编码中的研究
16
作者 蒋伟 杨俊杰 《通信技术》 2009年第10期201-203,共3页
率失真优化技术能够不受编码结构和技术的限制有效地提高图像/视频压缩编码系统的性能,尤其在标准已定义的场合,因而一直以来都是热点的研究内容。围绕率失真理论,介绍了率失真优化的原理和两种常用的率失真优化方法,比较了它们的优缺点... 率失真优化技术能够不受编码结构和技术的限制有效地提高图像/视频压缩编码系统的性能,尤其在标准已定义的场合,因而一直以来都是热点的研究内容。围绕率失真理论,介绍了率失真优化的原理和两种常用的率失真优化方法,比较了它们的优缺点,最后研究了如何将失真优化技术和压缩编码系统中的关键技术相结合以提高系统性能。 展开更多
关键词 率失真理论 率失真优化 压缩
原文传递
一种基于条件生成对抗网络的高感知图像压缩方法 被引量:6
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作者 张雪峰 许华文 杨棉子美 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期783-791,共9页
针对如何获得符合人类视觉感知的压缩图像问题,提出了基于条件生成对抗网络的图像压缩模型(HPIC).在HPIC中,首先利用一个超先验概率模型对原始图像进行编码量化,将条件附加标签和残差模块相结合的生成器用于压缩图像的重建,基于深度卷... 针对如何获得符合人类视觉感知的压缩图像问题,提出了基于条件生成对抗网络的图像压缩模型(HPIC).在HPIC中,首先利用一个超先验概率模型对原始图像进行编码量化,将条件附加标签和残差模块相结合的生成器用于压缩图像的重建,基于深度卷积神经网络搭建的判别器则用于区分压缩后的图像和真实图像间的差异.损失函数是基于比特率-失真-感知优化理论来设计的,一方面选用基于预训练Inception网络特征值的感知失真指标来实现具有高感知质量的图像压缩重建,另一方面利用生成对抗网络损失来消除压缩伪影,提高压缩精度.实验结果表明,HPIC在比特率-失真-感知三重权衡中取得了较好的平衡,即使目前的常见算法使用两倍于本文算法的比特率,本文算法在所有的感知指标得分上均优于前者,HPIC仍能够实现具有高感知质量的压缩. 展开更多
关键词 图像压缩 比特率-失真-感知优化理论 条件生成对抗网络 损失函数
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