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基于时变模型的科氏流量计信号处理方法与仿真 被引量：7
1
作者 牛鹏辉 涂亚庆 张海涛 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1585-1588,共4页
频率、幅度和相位均按随机游动模型变化的时变信号模型,能更为真实地描述科氏流量计信号的实际特性。基于时变模型,提出了一种新的科氏流量计信号处理方法。首先对通过带通FIR滤波器的科氏流量计信号进行短时频率估计;然后通过短窗截取... 频率、幅度和相位均按随机游动模型变化的时变信号模型,能更为真实地描述科氏流量计信号的实际特性。基于时变模型,提出了一种新的科氏流量计信号处理方法。首先对通过带通FIR滤波器的科氏流量计信号进行短时频率估计;然后通过短窗截取,采用计及负频率影响的DTFT法计算两路信号的相位差和时间差。仿真分析表明,提出方法具有很好的跟踪效果,且计算量小,可用于科氏流量计的实时信号处理。 展开更多
关键词 科氏质量流量计 随机游动模型 频率估计 DTFT 负频率
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不同ISB模型对BDS-3/GPS精密单点定位性能的影响
2
作者 宋承骏 余学祥 卢福康 《现代信息科技》 2023年第17期32-35,39,共5页
BDS-3卫星导航系统已成功完成正式组合,基于此对BDS-3与GPS两大卫星之间的ISB对PPP定位性能的影响进行评估。通过MGEX(Multi-GNSS Experiment)选取12个测站连续5天的观测数据进行分析,可以得出3种不同的ISB处理模型,最初ISB值变化较大,... BDS-3卫星导航系统已成功完成正式组合,基于此对BDS-3与GPS两大卫星之间的ISB对PPP定位性能的影响进行评估。通过MGEX(Multi-GNSS Experiment)选取12个测站连续5天的观测数据进行分析,可以得出3种不同的ISB处理模型,最初ISB值变化较大,之后其值会达到一个稳定的状态。其中PPP-CT与PPP-RW两种计算出的ISB值基本相同,大于PPP-WN计算的值。对于静态定位性能,PPP-RW的定位精度高于PPP-CT和PPPWN;相比于PPP-CT,PPP-RW与PPP-WN在E、N、U方向上收敛时间有一定的提升;对于动态定位性能,PPP-RW的定位精度和PPP-CT的定位精度相当,均略高于PPP-WN,且3个模型的收敛时间处于同一个水平。 展开更多
关键词 PPP ISB 白噪声 常数估计 随机游走估计
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未建模系统基于观测值的实时分块Kalman滤波估计方法研究 被引量：2
3
作者 文韬 葛泉波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1958-1964,共7页
本文以一类具有周期随机变化特点的随机过程为对象,在仅有测量模型的情况下研究估计方法的设计问题.首先,通过离散化方法建立点采样的离散输出方程、分块形式的输出方程以及描述点采样与被估状态块向量之间关系的输出方程;其次,利用待... 本文以一类具有周期随机变化特点的随机过程为对象,在仅有测量模型的情况下研究估计方法的设计问题.首先,通过离散化方法建立点采样的离散输出方程、分块形式的输出方程以及描述点采样与被估状态块向量之间关系的输出方程;其次,利用待估变量具有的周期性随机游走特性,建立对应的状态模型;再者,利用扩展强跟踪滤波算法,分别得到了实时点估计滤波器、半实时块估计滤波器和实时块估计滤波器等三种未建模系统随机变量基于输出测量值的估计方法;最后,利用计算机仿真对三种滤波器的性能进行了比较分析. 展开更多
关键词 KALMAN滤波 随机游走 输出测量值 块估计 强跟踪滤波
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两类独立随机变量和的概率估计
4
作者 叶柳 马丽 《海南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第2期175-178,199,共5页
相互独立随机变量和的概率估计是概率统计中一个重要的研究方向。本文研究了两类独立随机变量和的概率估计:一类是n个相互独立的服从{-1,1}上的均匀分布的随机变量和Sn的最大值的概率估计,另一类是两个独立随机变量和的概率估计。首先,... 相互独立随机变量和的概率估计是概率统计中一个重要的研究方向。本文研究了两类独立随机变量和的概率估计:一类是n个相互独立的服从{-1,1}上的均匀分布的随机变量和Sn的最大值的概率估计,另一类是两个独立随机变量和的概率估计。首先,用全概率公式、递推的方法及随机变量的对称性给出了log P(max_(1≤i≤n)|S_(i)≤C|)的表达式,其中C为常数且1≤C <2;对一般的C≥1,通过对偶数项和奇数项进行分类讨论,用全概率公式和递推的方法得到了该对数的下界。其次,对两个独立的随机变量,本文证明了如果其分布函数的对数大于等于幂函数,则这两个随机变量的和的分布函数的对数也大于等于某个幂函数。 展开更多
关键词 简单随机游动 独立随机变量和的分布 概率估计
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基于两种子结构感知的社交网络Graphlets采样估计算法
5
作者 赵倩倩 吕敏 许胤龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期314-320,共7页
graphlets是指大规模网络中节点数目较少的连通诱导子图,在社交网络和生物信息学领域有着广泛的应用。由于精确计数的计算成本较高,目前大多采用随机游走采样算法来近似估计graphlets的频率。随着节点数目的增多,graphlets的种类数增长... graphlets是指大规模网络中节点数目较少的连通诱导子图,在社交网络和生物信息学领域有着广泛的应用。由于精确计数的计算成本较高,目前大多采用随机游走采样算法来近似估计graphlets的频率。随着节点数目的增多,graphlets的种类数增长迅速且结构变化复杂,快速估计大规模网络中所有种类的graphlets的频率是一项挑战。文中提出了基于两种子结构的随机游走采样算法CSRW2来估计graphlets频率,即给定graphlets节点数k(k=4,5),通过采样k-graphlets的子结构(k-1)-path和3-star得到两种样本,之后用比例放大法综合,以高效估计graphlets并适应graphlets结构的复杂变化。实验结果表明,CSRW2能以统一的框架估计所有k-graphlets类型的频率,其估计精度优于现有代表性算法,更适用于频率较低且结构较稠密的graphlets。例如,用CSRW2估计真实网络sofb-Penn94中的5-graphlets,当样本数为2万时,标准均方根误差的平均值由WRW算法的0.8降低至CSRW2算法的0.22左右。 展开更多
关键词 社交网络 Graphlet Graphlet频率 随机游走 采样算法 无偏估计
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一种随机相位估计简化EM算法
6
作者 蓝欣怡 韩俐 +1 位作者 佀秀杰 金明录 《通信技术》 2010年第12期51-52,69,共3页
期望最大化(EM)算法在处理随机相位估计时是一个NP-完全问题,目前主要采用梯度算法来对其求解。但该方法存在计算量大、不易稳定且对相邻时刻估计结果依赖严重等问题。基于随机相位模型EM算法的因子图表示,提出了一种简化EM算法,其思想... 期望最大化(EM)算法在处理随机相位估计时是一个NP-完全问题,目前主要采用梯度算法来对其求解。但该方法存在计算量大、不易稳定且对相邻时刻估计结果依赖严重等问题。基于随机相位模型EM算法的因子图表示,提出了一种简化EM算法,其思想是只针对当前时刻进行独立的EM迭代计算,然后通过相邻相位偏转之间的关系对结果进行修正。仿真实验说明,该方法在减小计算量的同时,提高了算法性能。 展开更多
关键词 随机相位估计 因子图 梯度算法 EM算法
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水准网平差的随机游动论解释
7
作者 尹任祥 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第3期20-25,共6页
应用随机游动论中质点的转移矩阵以及在各点逗留的期望等概念，来解释测量平差中的水准网平差问题，导出了一种能方便地计算任意两点间的最或是高差的公式和精度估算公式，算例表明，计算结果是正确的，计算过程很简便。
关键词 水准网平差 游动论 随机过程 转移矩阵
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