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激光雷达应用技术研究进展 被引量:73
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作者 刘斌 张军 +3 位作者 鲁敏 滕书华 马燕新 张文广 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期117-122,共6页
随着激光成像雷达技术的快速发展,激光雷达三维点云数据在多个领域展现出良好的应用前景。本文首先概述了激光雷达的基本原理和性能优势,进而重点阐述了激光雷达在调查监测、建模测绘、探测测量、医疗、军事等各方面的实际应用。
关键词 激光雷达 点云数据 研究进展
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煤矿地下毫米波雷达点云成像与环境地图导航研究进展 被引量:26
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作者 陈先中 刘荣杰 +3 位作者 张森 曾慧 杨鑫鹏 邓浩 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2182-2192,共11页
环境感知与地下空间导航是煤矿智能化信息领域的重要研究方向,对实现无人化、全自动化、智能化的煤矿生产作业至关重要。随着第五代移动通信技术(5th generation mobile networks,5G)和毫米波成像雷达软硬件日益紧密结合与成熟,毫米波... 环境感知与地下空间导航是煤矿智能化信息领域的重要研究方向,对实现无人化、全自动化、智能化的煤矿生产作业至关重要。随着第五代移动通信技术(5th generation mobile networks,5G)和毫米波成像雷达软硬件日益紧密结合与成熟,毫米波探测与通讯应用到更多领域。5G通讯技术依托高速率、低延时、高带宽的特点给现有的无线电通讯技术带来巨大的变革;同时,毫米波雷达相比激光雷达,低成本、抗干扰、三维点云(3 dimension point cloud,3D)数量相对激光点云数量少1~2个数量级的特点,使得其在地下环境3D成像及同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)领域得到越来越多的关注。基于5G通讯的V2X(Vehicle to Everything)技术结合毫米波SLAM导航,为煤矿机器人的自主导航提供新的解决方案。系统综述了当下煤矿机器人自主导航以及实现煤矿智能化所面临的问题;近期国内外毫米波成像最新进展;地下环境毫米波雷达模块组通讯与信号获取方法;高分辨率成像遇到的稀疏特征提取问题;稀疏点云的处理策略与算法评估;深度学习在毫米波稀疏点云处理中的研究现状与发展方向;SLAM算法应用于不同环境的研究现状及SLAM导航算法。归纳了煤矿地下环境中应用SLAM地图构建、路径规划及避障的困难和挑战,并对未来煤矿复杂环境下毫米波通讯与导航兼容并蓄的新应用提出了展望。 展开更多
关键词 毫米波雷达 地下采矿 3D成像 同步定位与地图构建 稀疏点云 深度学习
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基于三维激光雷达技术的输电线路廊道障碍物检测研究 被引量:20
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作者 王松波 李马骁 +2 位作者 李海瑞 孟庆祎 姜明席 《电子科技》 2019年第4期81-84,共4页
传统的输电线路人工巡检方式存在效率低、代价高等问题,文中基于三维激光雷达技术,利用无人机设计并开发了一套具有较高自动化程度的输电线路廊道障碍物检测方案。该方案能够借助点云数据的预处理、分类提取和测量距离的阈值比较,检测... 传统的输电线路人工巡检方式存在效率低、代价高等问题,文中基于三维激光雷达技术,利用无人机设计并开发了一套具有较高自动化程度的输电线路廊道障碍物检测方案。该方案能够借助点云数据的预处理、分类提取和测量距离的阈值比较,检测与判断输电线路及周边障碍物的安全距离。测试和分析结果表明,该方案能够较为准确地测量和判断障碍物与输电线路的距离,并能够减少传统人工巡检的损耗,为输电线路廊道障碍物的检测提供帮助。 展开更多
关键词 三维激光雷达 无人机 点云 输电线路 障碍物检测
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基于改进迭代最近点算法的两视角激光雷达数据配准 被引量:16
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作者 赵明波 何峻 +1 位作者 罗小波 付强 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期297-306,共10页
两视角激光雷达数据配准是空地探测遮蔽目标研究领域中的一项重要内容,迭代最近点(ICP)算法为其提供了理论基础,但遮蔽条件下激光雷达数据的复杂性使ICP算法在对应点确定上面临很大困难。在分析ICP算法基本原理和遮蔽条件下激光雷达数... 两视角激光雷达数据配准是空地探测遮蔽目标研究领域中的一项重要内容,迭代最近点(ICP)算法为其提供了理论基础,但遮蔽条件下激光雷达数据的复杂性使ICP算法在对应点确定上面临很大困难。在分析ICP算法基本原理和遮蔽条件下激光雷达数据特点的基础上,从控制点选择、对应点匹配和伪点对剔除三个方面给出了ICP算法的具体应用策略和改进措施,并提出一种基于固定-自适应重叠率的伪点对剔除方法。详细阐述了基于改进ICP算法的两视角激光雷达数据配准的具体步骤,并进行了实验验证。实验结果表明:改进后的ICP算法能够有效实现了遮蔽条件下的激光雷达数据配准,且与其他算法相比,具有较强的稳建性和较高的配准精度。 展开更多
关键词 图像处理 数据配准 迭代最近点 激光雷达 遮蔽目标 点云数据
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基于机载激光雷达技术的山区高速公路勘测设计方案探究 被引量:15
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作者 张丽军 潘家伟 曹志勇 《公路工程》 北大核心 2018年第6期169-173,共5页
为提高山区高速公路勘测设计中的工作效率,降低野外勘测工作量,提出了一种基于机载激光雷达技术(Li DAR)来实现高速公路勘测设计的数据采集和路线选型。研究结果表明:采用机载激光雷达系统将线路采集的进场数据、点云数据、正射影像反... 为提高山区高速公路勘测设计中的工作效率,降低野外勘测工作量,提出了一种基于机载激光雷达技术(Li DAR)来实现高速公路勘测设计的数据采集和路线选型。研究结果表明:采用机载激光雷达系统将线路采集的进场数据、点云数据、正射影像反馈回设计人员,设计者可直接利用反馈数据和等高线来进行线路选型和纵断计算,将控制测量与勘查设计同步作业,提高勘测精确度和选线准确度。通过实例验证表明建立的Li DAR系统能够为山区高速公路线路选择提供精确的数据参考,有效降低公路设计勘测工程量。 展开更多
关键词 机载激光雷达 DEM 点云数据 正射影像
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基于误差椭球的激光测量系统的不确定度分析 被引量:15
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作者 吴兆勇 杜正春 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期29-33,共5页
为了对3维激光扫描技术的测量精度做出评估,以激光雷达测量系统为研究对象,基于误差椭球理论建立了测量系统的点位误差模型;依据点云平面误差椭球的分布特性,提出了点云拟合平面的不确定度模型,用于评估与拟合平面关联的尺寸测量精度;... 为了对3维激光扫描技术的测量精度做出评估,以激光雷达测量系统为研究对象,基于误差椭球理论建立了测量系统的点位误差模型;依据点云平面误差椭球的分布特性,提出了点云拟合平面的不确定度模型,用于评估与拟合平面关联的尺寸测量精度;通过对箱体类物体高度的测量实验,获得了实际测量不确定度,并与模型仿真结果进行了对比。结果表明,该模型可较准确地估算出高度的测量不确定度,从而验证了其有效性及实际意义。 展开更多
关键词 测量与计量 不确定度 误差椭球理论 激光雷达 点云
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激光强度值改正模型与点云分类精度 被引量:15
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作者 谭凯 程效军 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期131-135,共5页
基于激光雷达方程分别建立线性、对数、三次多项式物理改正模型对各种因素进行改正,利用改正后的强度值进行点云分类,并对三种模型改正效果、分类精度、运算效率等进行比较分析.结果表明:线性模型分类精度最低,运算量小;三次多项式模型... 基于激光雷达方程分别建立线性、对数、三次多项式物理改正模型对各种因素进行改正,利用改正后的强度值进行点云分类,并对三种模型改正效果、分类精度、运算效率等进行比较分析.结果表明:线性模型分类精度最低,运算量小;三次多项式模型分类精度最高、运算量大;对数模型精度与运算量兼顾.因此,在实际应用中,可根据数据量大小、运算速度要求、分类精度要求等合理选择三种模型进行点云分类,点云分类后能为后续建模提供数据基础和特征约束,实现对点云的有效压缩并提高点云建模的效率. 展开更多
关键词 激光雷达方程 激光强度值改正 物理改正模型 点云分类
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基于激光雷达技术的无人机电网基建管控系统 被引量:14
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作者 李冰 林宇龙 +2 位作者 黄珣 王明渊 赵思远 《现代电子技术》 北大核心 2018年第2期99-101,106,共4页
针对传统人工肩扛经纬仪的输电线路测量方法效率和精度较低的问题,提出基于激光雷达的无人机电网基建管控系统。该系统包括飞行设计、数据采集、数据预处理、数据后处理和三维建模等流程。首先,使用无人机和激光雷达采集输电线路与塔杆... 针对传统人工肩扛经纬仪的输电线路测量方法效率和精度较低的问题,提出基于激光雷达的无人机电网基建管控系统。该系统包括飞行设计、数据采集、数据预处理、数据后处理和三维建模等流程。首先,使用无人机和激光雷达采集输电线路与塔杆数据;然后,分别使用数据预处理和后处理技术来修正激光雷达的测量误差以及分类点云数据,以提高测量精度;最后,导出生成的DOM,DSM文件和三维仿真模型以保存测量数据。仿真测试结果表明,该系统具有较高的测量效率及精度,可以满足电网快速发展的需求。 展开更多
关键词 电网 基建管控 无人机 激光雷达 点云 输电线
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利用无人机机载雷达测量进行输电线路竣工通道检测分析 被引量:10
9
作者 左罗 田其 郭力驰 《湖北电力》 2023年第1期91-97,共7页
通过应用案例证实了利用无人机机载雷达测量技术用于输电线路竣工通道检测的可行性,通过对点云数据的分类、建模及分析,实现了输电线路通道危险点的自动识别,通过林木分析、交叉跨越分析等,为输电线路的竣工通道验收提供数据支持,保障... 通过应用案例证实了利用无人机机载雷达测量技术用于输电线路竣工通道检测的可行性,通过对点云数据的分类、建模及分析,实现了输电线路通道危险点的自动识别,通过林木分析、交叉跨越分析等,为输电线路的竣工通道验收提供数据支持,保障线路运行安全。根据项目实际应用情况指出了当前操作中存在的不足和未来研究的方向。 展开更多
关键词 无人机 机载雷达 激光点云 输电线路 通道检测
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煤矿井下无人驾驶无轨胶轮车目标3D检测研究 被引量:11
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作者 秦沛霖 张传伟 +1 位作者 周李兵 王健龙 《工矿自动化》 北大核心 2022年第2期35-41,共7页
基于3D检测的环境感知是实现煤矿井下无轨胶轮车无人驾驶技术的基础。因井下环境中光照不足,导致RGB图像信息缺失,且巷道空间狭小导致激光雷达采集的点云数据存在较多噪声,现有的基于图像或雷达点云的目标3D检测方法在井下难以取得较好... 基于3D检测的环境感知是实现煤矿井下无轨胶轮车无人驾驶技术的基础。因井下环境中光照不足,导致RGB图像信息缺失,且巷道空间狭小导致激光雷达采集的点云数据存在较多噪声,现有的基于图像或雷达点云的目标3D检测方法在井下难以取得较好的检测效果。针对该问题,提出一种融合图像和雷达点云的无人驾驶无轨胶轮车目标3D检测方法。针对获取的无轨胶轮车行驶环境数据进行预处理:采用全局直方图均衡化方法提升RGB图像亮度,降低井下光照不均影响;对雷达点云数据进行双边滤波去噪及主成分分析降维处理,以提升点云数据质量,减少运算时间。设计了一种融合图像与雷达点云检测模型,采用区域生成网络生成2D图像候选区域,对其与点云数据进行早期特征级融合生成3D候选区域,并与经感兴趣区域池化的图像和点云数据进行后期区域级融合,输出3D检测锚框,实现目标检测。实验结果表明,与基于YOLO3D,MV3D模型的检测方法相比,该方法对待测目标的检测精度较高,较好地实现了精度与检测速度的平衡。井下测试结果表明,该方法能够准确检测出无轨胶轮车行驶环境中的行人或车辆位置,无漏检情况,具有良好的井下适应性。 展开更多
关键词 无轨胶轮车 无人驾驶 环境感知 目标3D检测 单目图像 雷达点云 特征融合
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基于激光雷达的地铁隧道形变检测方法 被引量:12
11
作者 黄晓杰 陈宇磊 +3 位作者 邵跃堂 吴磊 程道来 杨明来 《城市轨道交通研究》 北大核心 2019年第11期47-51,共5页
针对地铁隧道出现的形变问题,提出利用车载激光雷达对地铁隧道进行扫描检测的方法。该方法测得的点云数据需进行坐标转换,在点云数据预处理时通过统计滤波与双边滤波相结合的算法去噪,采用最小二乘法进行断面拟合得到光滑拟合曲线。对... 针对地铁隧道出现的形变问题,提出利用车载激光雷达对地铁隧道进行扫描检测的方法。该方法测得的点云数据需进行坐标转换,在点云数据预处理时通过统计滤波与双边滤波相结合的算法去噪,采用最小二乘法进行断面拟合得到光滑拟合曲线。对不同时期检测的同一位置断面进行局部形变分析,对某一区间段不同位置断面进行区间收敛分析,实现地铁隧道断面的形变分析。通过该方法的处理,可以更加有效地获取地铁隧道的形变信息,对实现地铁隧道形变动态检测具有借鉴意义。 展开更多
关键词 地铁隧道 激光雷达 点云数据 断面拟合 形变分析
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基于激光雷达测量技术的输电线路运行环境监测系统的应用 被引量:12
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作者 毛鹏飞 靳少君 +2 位作者 关鑫 刘晔 丁磊 《内蒙古电力技术》 2017年第3期69-72,共4页
基于激光雷达测量技术的输电线路运行环境监测系统由空间数据管理展示模块、巡检数据处理模块、地形地貌变化分析模块组成,可以高效准确地采集廊道空间环境数据,对地物安全距离、地形变化及塔倾塔基沉降情况进行分析预警。利用无人机搭... 基于激光雷达测量技术的输电线路运行环境监测系统由空间数据管理展示模块、巡检数据处理模块、地形地貌变化分析模块组成,可以高效准确地采集廊道空间环境数据,对地物安全距离、地形变化及塔倾塔基沉降情况进行分析预警。利用无人机搭载该系统对内蒙古500 kV输电线路响高Ⅰ线、响高Ⅱ线进行巡检,缩短了巡检时间,降低了成本,提高了巡检精度,效果良好。 展开更多
关键词 输电线路运行环境监测系统 激光雷达 无人机 点云数据 巡检
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利用无人机技术的高陡边坡孤立危岩体识别 被引量:11
13
作者 崔溦 谢恩发 +1 位作者 张贵科 李宏璧 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期836-843,共8页
在水利水电工程建设中,快速、准确、便捷地识别高陡边坡危岩体十分重要。无人机搭载激光雷达可以快速获得大面积高密度的高陡边坡点云数据。首先利用获取的点云数据提取地面点后进行平滑去噪,通过几何特征提取边缘点云后聚类,形成待分... 在水利水电工程建设中,快速、准确、便捷地识别高陡边坡危岩体十分重要。无人机搭载激光雷达可以快速获得大面积高密度的高陡边坡点云数据。首先利用获取的点云数据提取地面点后进行平滑去噪,通过几何特征提取边缘点云后聚类,形成待分类的对象;然后将聚类后的点云进行三维重构,生成数字高程模型(digital elevation model,DEM),通过危岩体的空间特征提取孤立危岩体;最后将该方法应用到两河口水电站枢纽区两岸边坡的孤立危岩体勘测上。结果表明,无人机搭载激光雷达可以准确、快速获取大面积高陡边坡的空间坐标数据,进而获取危岩体的空间信息;基于DEM可得到面积、倾角、最大高差等特征组合,从而快速有效地提取孤立危岩体。该方法具有比较强的适用性和可靠性,有助于高陡边坡孤立危岩体的快速识别。 展开更多
关键词 孤立危岩体识别 高陡边坡 无人机 激光雷达 边缘点提取 点云分类
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基于激光强度的建筑立面点云分类及信息提取 被引量:11
14
作者 程小龙 程效军 +1 位作者 郭王 谢丹 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1432-1437,共6页
针对地面三维激光扫描仪的点云激光强度值,提出了一种基于激光雷达方程的数据模型改正方法.通过将激光强度值进行角度和距离改正,分析数据模型的改正效果,并利用改正后的激光强度值对建筑立面点云进行分类及建筑立面信息的特征提取.实... 针对地面三维激光扫描仪的点云激光强度值,提出了一种基于激光雷达方程的数据模型改正方法.通过将激光强度值进行角度和距离改正,分析数据模型的改正效果,并利用改正后的激光强度值对建筑立面点云进行分类及建筑立面信息的特征提取.实验表明:改正模型能对点云激光强度值进行有效补偿,使得同类物体的激光强度值趋于统一.因此,利用改正后的点云激光强度值对建筑立面点云进行分类及特征提取,能够保证分类精度及目标识别效果. 展开更多
关键词 激光雷达方程 激光强度值改正 数据改正模型 点云分类 信息提取
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基于迭代最近点的井下无人机实时位姿估计 被引量:10
15
作者 王岩 马宏伟 +1 位作者 王星 杨林 《工矿自动化》 北大核心 2019年第9期25-29,共5页
:针对煤矿井下无GPS信号、低照度、结构化环境等特点,提出了一种基于迭代最近点(ICP)的井下无人机实时位姿估计方法。通过建立四旋翼无人机运动模型与机载激光雷达观测模型,将煤矿井下四旋翼无人机位姿估计问题转换为机载激光点云数据... :针对煤矿井下无GPS信号、低照度、结构化环境等特点,提出了一种基于迭代最近点(ICP)的井下无人机实时位姿估计方法。通过建立四旋翼无人机运动模型与机载激光雷达观测模型,将煤矿井下四旋翼无人机位姿估计问题转换为机载激光点云数据的扫描匹配问题。用三维激光雷达作为四旋翼无人机机载环境测量传感器,得到无人机当前位姿下的观测点云数据;以第1帧位置为初始位,通过ICP方法得到连续2帧点云数据之间的相对变换矩阵,迭代求解连续关键帧点云数据,得到煤矿井下四旋翼无人机实时位姿估计结果。采用滤波与下采样方法对点云数据进行优化,加速变换矩阵的求解,满足四旋翼无人机位姿估计实时性需求。实验结果表明,基于ICP的井下无人机实时位姿估计方法能够快速、有效地求解四旋翼无人机位姿,相比于正态分布变换方法,ICP方法更适用于煤矿井下四旋翼无人机的实时位姿估计。 展开更多
关键词 井下四旋翼无人机 位姿估计 迭代最近点 三维激光雷达 点云数据 变换矩阵
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激光SLAM技术进展 被引量:6
16
作者 李枭凯 李广云 +1 位作者 索世恒 高欣圆 《导航定位学报》 CSCD 2023年第4期8-17,共10页
针对近年来,基于激光雷达(LiDAR)的同时定位与地图构建(SLAM)技术在激光传感器技术的更新迭代、运动估计算法的稳定性和准确性、地图优化算法的精度和一致性以及与其他多种传感器深度融合等方面虽已取得显著进展,然而面对运动场景和复... 针对近年来,基于激光雷达(LiDAR)的同时定位与地图构建(SLAM)技术在激光传感器技术的更新迭代、运动估计算法的稳定性和准确性、地图优化算法的精度和一致性以及与其他多种传感器深度融合等方面虽已取得显著进展,然而面对运动场景和复杂场景时,基于点云匹配的激光雷达里程计鲁棒性较差,容易失效,大规模场景下的后端优化算法会消耗大量计算资源,无法满足实时性的要求,以及不同场景下回环检测的成本较高且易误匹配等问题,研究分析激光SLAM技术进展:阐述激光雷达系统和激光SLAM框架;并详细介绍激光SLAM的关键技术和模块,针对激光SLAM与视觉SLAM系统开展对比研究;最后结合近年来的研究成果,指出激光SLAM技术在自动驾驶、机器人导航和工业自动化领域具有巨大的应用潜力,未来的研究趋势将集中于多源传感器融合、优化策略的改进以及与场景识别和环境感知技术的结合。 展开更多
关键词 激光雷达(LiDAR) 同时定位与地图构建(SLAM)技术 点云处理 扫描匹配 后端优化
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基于单站地面激光雷达数据的自适应胸径估计方法 被引量:9
17
作者 步国超 汪沛 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2016年第8期278-286,共9页
为了自动化地、准确地从单站地面激光雷达(TLS)数据中提取一定范围内的树木胸径,提出一种基于点云切片的圆形-椭圆自适应胸径(DBH)估计方法。对林地点云数据在胸高位置进行切片,然后对胸高切片点云进行聚类,利用圆形-椭圆自适应拟合方... 为了自动化地、准确地从单站地面激光雷达(TLS)数据中提取一定范围内的树木胸径,提出一种基于点云切片的圆形-椭圆自适应胸径(DBH)估计方法。对林地点云数据在胸高位置进行切片,然后对胸高切片点云进行聚类,利用圆形-椭圆自适应拟合方法对聚类结果进行树干点判别,符合圆形分布的树干点集直接用于计算树木胸径,符合椭圆分布的树干点集进行胸高位置校正之后再进行胸径计算。利用TLS在北京市东升郊野公园的人工柳树林进行样地点云数据采集,验证圆形-椭圆自适应胸径估计方法,并与单纯圆形拟合方法对比。结果显示,在扫描距离为26m的样地范围内,树木胸径估计均方根误差为1.1cm,在扫描距离为56m的样地范围内,树木胸径估计均方根误差为1.99cm,判别为椭圆分布的树木胸径估计结果平均误差比单纯圆形拟合结果降低4.7%。该方法可以快速有效地进行自适应胸径估计。 展开更多
关键词 遥感 地面激光雷达 胸径估计 点云 自适应方法 林业清查
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无人机载激光雷达在地质环境调查中的应用 被引量:9
18
作者 梁伟 魏采用 +1 位作者 拜剑虹 邬梦云 《测绘与空间地理信息》 2018年第5期73-75,共3页
通过无人机载激光雷达对宁东煤炭基地马莲台煤矿地表塌陷区进行扫描测绘,获取到了高时间分辨率、高空间分辨率和测量精度均匀的地表点云数据,并对点云数据进行了处理和三维建模;同时对项目区布设的检测点进行水准联测,与无人机载激光雷... 通过无人机载激光雷达对宁东煤炭基地马莲台煤矿地表塌陷区进行扫描测绘,获取到了高时间分辨率、高空间分辨率和测量精度均匀的地表点云数据,并对点云数据进行了处理和三维建模;同时对项目区布设的检测点进行水准联测,与无人机载激光雷达所测的点云数据进行对比分析,对无人机载激光雷达的精度有了进一步了解。此次项目总结了无人机载激光雷达的工作流程和数据处理方法,对无人机载激光雷达的推广应用起到了积极的示范指导作用。 展开更多
关键词 机载激光雷达 点云数据 建模 精度
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基于最近迭代点的毫米波雷达点云数据处理方法 被引量:5
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作者 林凤泰 严蘋蘋 +1 位作者 张慧 徐刚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第2期288-297,共10页
毫米波雷达具有小型化、低成本等特点,可全天候、全天时工作,在高级辅助驾驶系统中发挥着重要作用。基于多芯片级联方案的多发多收(multiple-input multiple-out,MIMO)技术可有效提高毫米波雷达的角度分辨率,使得毫米波雷达点云成像成... 毫米波雷达具有小型化、低成本等特点,可全天候、全天时工作,在高级辅助驾驶系统中发挥着重要作用。基于多芯片级联方案的多发多收(multiple-input multiple-out,MIMO)技术可有效提高毫米波雷达的角度分辨率,使得毫米波雷达点云成像成为可能。针对毫米波雷达图像点云稀疏、噪点多等问题,本文提出了一种基于最近迭代点的毫米波雷达多帧融合和自适应邻域半径的DBSCAN算法。首先,利用MIMO毫米波雷达技术获得多帧观测场景目标点云图像。其次,利用辅助信息得到点云匹配的初值,通过最近迭代点算法估计平移旋转矩阵进行精确匹配,实现多帧数据融合以改善图像点云稀疏问题。然后,设计自适应阈值的DBSCAN算法去除噪声,获得目标的点簇信息,再对聚类后的点簇目标求取最小外接矩形,结合目标散射强度,实现对车辆和围栏等不同类型目标区分。最后,利用外场(典型停车场场景)测试数据,对本文所提算法的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 毫米波雷达 聚类算法 点云处理 多帧融合 多发多收
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基于雷达点云与视觉图像融合的输电线路探鸟驱鸟技术 被引量:4
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作者 吴洋铭 洪翠 高伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期3446-3457,共12页
为了克服驱鸟器易被鸟类适应的缺点以及解决基于视觉图像的目标检测算法受天气条件制约的问题,根据毫米波雷达的特性,提出了一种基于雷达点云与视觉图像融合的探鸟驱鸟方法。首先运用均值拟合实现雷达-相机坐标融合,并利用视觉和场景增... 为了克服驱鸟器易被鸟类适应的缺点以及解决基于视觉图像的目标检测算法受天气条件制约的问题,根据毫米波雷达的特性,提出了一种基于雷达点云与视觉图像融合的探鸟驱鸟方法。首先运用均值拟合实现雷达-相机坐标融合,并利用视觉和场景增强技术创建了囊括多种气象环境的鸟类点云-图像融合数据集;然后提出一种将雷达点云注意力机制与深度学习识别网络YOLO相结合的鸟类识别模型,实现决策层融合;最后,结合三帧差分算法构建基于3F-GIo U的驱鸟器智能启停策略,判断是否有鸟类停留在目标区域,使其适合于轮廓小、速度快的目标行为识别。实验结果表明,所提的鸟类识别方法能够满足实际应用场景中鸟类识别的鲁棒性和准确性,不同天气条件下平均识别准确度为91.21%;所提的3F-GIoU策略能够有效识别鸟类存在危害线路、杆塔的活动。 展开更多
关键词 探鸟驱鸟 雷达点云 视觉图像 多信息融合 3F-GIo U
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