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基于自适应重采样次数的协方差角度估计算法 被引量:2
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作者 王占刚 巴斌 +1 位作者 王廷肖 贾冬航 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第3期425-431,共7页
针对基于Hermitian分解的协方差角度估计算法在低信噪比(SNR)时性能差的问题,提出了基于自适应重采样次数的协方差角度估计算法。该算法首先用接收信号扫描角度空间内的所有导向矢量,划定正确的角度估计区间,并给出判断角度估计结果是... 针对基于Hermitian分解的协方差角度估计算法在低信噪比(SNR)时性能差的问题,提出了基于自适应重采样次数的协方差角度估计算法。该算法首先用接收信号扫描角度空间内的所有导向矢量,划定正确的角度估计区间,并给出判断角度估计结果是否可靠的标准。然后构造协方差矩阵,得到角度估计结果,接着以角度估计结果是否可靠为判断标准自适应地对原始信号进行重采样。若重采样后对应某一信号的多个角度估计结果都不可靠,则对原信号重采样并估计到达角,直到所有信号均有可靠结果为止。仿真结果表明,所提算法修正异常的角度估计结果,提高协方差角度估计算法在低信噪比时的精确度。 展开更多
关键词 Hermitian分解 协方差 自适应 伪随机噪声重采样 可靠性判断
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基于稀疏贝叶斯学习的低信噪比DOA估计算法 被引量:1
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作者 蒋留兵 荣书伟 车俐 《桂林电子科技大学学报》 2019年第3期218-222,共5页
针对波达方向估计算法在低信噪比情况下DOA估计精度普遍不高的问题,提出了一种基于伪噪声重采样技术和求根稀疏贝叶斯学习的离格模型下DOA估计算法。利用生成的伪随机噪声对数据矩阵进行多次重采样,结合求根稀疏贝叶斯学习和局部性能测... 针对波达方向估计算法在低信噪比情况下DOA估计精度普遍不高的问题,提出了一种基于伪噪声重采样技术和求根稀疏贝叶斯学习的离格模型下DOA估计算法。利用生成的伪随机噪声对数据矩阵进行多次重采样,结合求根稀疏贝叶斯学习和局部性能测试去除DOA估计产生的异常值,对所得DOA估计结果进行筛选。仿真结果表明,该算法在低信噪比情况下具有较高的估计精度,是一种有效的DOA估计算法。 展开更多
关键词 波达方向(DOA)估计 稀疏贝叶斯学习 伪噪声重采样 低信噪比
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采用伪噪声重采样的海事卫星上行信号的检测与定向
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作者 王佳栋 王晓江 +1 位作者 牛丽莹 郑国莘 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期865-873,共9页
在均匀圆形阵列(uniform circular array,UCA)上采用伪噪声重采样(pseudo-noise resampling,PR),利用ROOT-MUSIC算法对海事卫星上行信号进行测向.为了提高低信噪比(signal noise ratio,SNR)下的预测精度,在传统伪噪声重采样的基础上利... 在均匀圆形阵列(uniform circular array,UCA)上采用伪噪声重采样(pseudo-noise resampling,PR),利用ROOT-MUSIC算法对海事卫星上行信号进行测向.为了提高低信噪比(signal noise ratio,SNR)下的预测精度,在传统伪噪声重采样的基础上利用统计均值与标准差提出了新的先验条件,并比较了不同的统计数据形成的先验条件对系统性能的影响.仿真结果表明,低信噪比下本方法比常规圆形阵列上的ROOT-MUSIC算法在检测性能上有较大提高. 展开更多
关键词 伪噪声重采样 均匀圆形阵列 海事卫星 测向 ROOT-MUSIC
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