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海杂波概率密度分布函数分析方法的研究 被引量:11
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作者 杨杰 卢凌 陆济湘 《武汉交通科技大学学报》 EI 1998年第1期51-54,共4页
就海杂波概率密度估计方法进行了讨论,提出首先以核估计方法进行估计,然后采用多元线性回归得到海杂波的概率密度函数.该方法不需事先假定服从特定的分布,因而使用灵活,适应面广.实验结果表明,所估计的概率密度函数较为真实地反... 就海杂波概率密度估计方法进行了讨论,提出首先以核估计方法进行估计,然后采用多元线性回归得到海杂波的概率密度函数.该方法不需事先假定服从特定的分布,因而使用灵活,适应面广.实验结果表明,所估计的概率密度函数较为真实地反映了实际情况. 展开更多
关键词 海杂波 概率密度函数 核估计 雷达 航海
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基于单站探空资料的不同强度短时强降水预报指标研究 被引量:15
2
作者 李文娟 赵放 +1 位作者 赵璐 黄娟 《暴雨灾害》 2017年第2期132-138,共7页
使用浙江省69个基准站2006—2015年5—9月以及同期杭州城区58个区域自动站小时降水资料,利用Gamma分布计算浙江省短时强降水的累积概率,同时综合其频率分布,揭示杭州市小时降水强度的分布特征。此外,以杭州市区为例,利用探空资料分析不... 使用浙江省69个基准站2006—2015年5—9月以及同期杭州城区58个区域自动站小时降水资料,利用Gamma分布计算浙江省短时强降水的累积概率,同时综合其频率分布,揭示杭州市小时降水强度的分布特征。此外,以杭州市区为例,利用探空资料分析不同量级(≥50 mm·h-1、30~<50 mm·h-1、20~<30 mm·h-1、<20 mm·h-1)小时雨强出现的环境指标,并基于核密度估计方法提取预报指标。结果表明:杭州城区出现小于等于10 mm·h-1的降水概率高达98.4%,≥20 mm·h-1的概率仅0.05%;受杭州湾偏东气流影响,杭州市区发生短时强降水频率相对较高,尤其是余杭区的东部和西北山区;自2008年以来杭州市区每年短时强降水日数为18~28 d,其中大于等于50 mm·h-1的短时强降水日所占比例高达10%~20%(除2009年和2012年低于10%外);可用于预报杭州市区短时强降水的最佳环境因子依次为整层可降水量、K指数、最佳抬升指数、沙氏指数、925 h Pa露点温度和强天气威胁指数;在判断杭州市区短时强降水强度上表现最好的环境因子为整层可降水量,其次是850 h Pa垂直速度和925 h Pa散度。 展开更多
关键词 短时强降水 单站探空资料 Gamma概率密度函数 核密度估计
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基于Copula熵的互信息估计方法 被引量:15
3
作者 韩敏 刘晓欣 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期875-879,共5页
互信息是一种常用的衡量变量相关性的方法,但在互信息估计过程中,联合概率密度的估计往往十分困难.为了避免联合概率密度的估计,同时有效提高互信息估计的准确度与效率,本文提出一种基于Copula熵的互信息估计方法.利用Copula熵与互信息... 互信息是一种常用的衡量变量相关性的方法,但在互信息估计过程中,联合概率密度的估计往往十分困难.为了避免联合概率密度的估计,同时有效提高互信息估计的准确度与效率,本文提出一种基于Copula熵的互信息估计方法.利用Copula熵与互信息之间的关系,将互信息的估计转化为对Copula熵值的估计.采用基于Kendall秩相关系数的参数估计方法对Copula函数的参数进行估计.所提算法分别与直方图法、核方法、k近邻法和极大似然法进行比较.二维高斯数据上的仿真结果表明,所提方法能够快速准确地对互信息值进行估计. 展开更多
关键词 互信息 COPULA 概率密度函数 参数估计
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基于概率密度估计的认知无线电动态频谱接入算法 被引量:10
4
作者 贺新颖 曾志民 郭彩丽 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期108-112,共5页
提出一种基于概率密度估计的动态频谱接入算法,通过由支持向量机拟合出的授权频段空闲时长的概率密度对信道状态进行评估,认知无线电用户根据信道状况选择接入.该算法可以进行自适应调整,具有良好的实用性与灵活性.仿真结果表明,所提出... 提出一种基于概率密度估计的动态频谱接入算法,通过由支持向量机拟合出的授权频段空闲时长的概率密度对信道状态进行评估,认知无线电用户根据信道状况选择接入.该算法可以进行自适应调整,具有良好的实用性与灵活性.仿真结果表明,所提出的算法可以有效降低信道的冲撞率,同时提高认知无线电用户的吞吐量和服务质量. 展开更多
关键词 动态频谱接入 认知无线电 概率密度估计 支持向量机
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基于快速高斯变换的不确定数据聚类算法 被引量:11
5
作者 迟荣华 程媛 +2 位作者 朱素霞 黄少滨 陈德运 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期101-111,共11页
数据中不确定性的存在使对其聚类分析时要充分考虑不确定性的影响。针对现有不确定数据聚类算法中构建不确定数据模型以及距离度量时存在的影响结果准确性与聚类性能等问题,提出一种基于快速高斯变换的不确定数据聚类算法。首先在不假... 数据中不确定性的存在使对其聚类分析时要充分考虑不确定性的影响。针对现有不确定数据聚类算法中构建不确定数据模型以及距离度量时存在的影响结果准确性与聚类性能等问题,提出一种基于快速高斯变换的不确定数据聚类算法。首先在不假设数据分布的前提下,构建符合不确定性分布特征的数据模型;然后结合不确定对象的2个重要特征:属性特征与表示不确定数据分布特征的概率密度函数,度量不确定数据对象间的相似性;并以此为基础提出不确定数据聚类算法;最后在UCI以及真实数据集上的实验结果表明,所提算法在运行效率和聚类准确性方面均能取得较好效果。 展开更多
关键词 聚类分析 不确定数据 概率密度函数 快速高斯变换 核密度估计
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三峡水库水文气象预报不确定性及误差分布分析 被引量:9
6
作者 许银山 李玉荣 闵要武 《人民长江》 北大核心 2015年第21期27-32,54,共7页
准确、及时的水文气象预报信息是水库实时预报调度的基础和技术支撑。基于长江水利委员会水文局发布的三峡水库历年短中期入库流量预报成果,综合评定了预报精度和水平,分析了降雨量级、落区及入库流量级别等因素对预报误差的影响,比较... 准确、及时的水文气象预报信息是水库实时预报调度的基础和技术支撑。基于长江水利委员会水文局发布的三峡水库历年短中期入库流量预报成果,综合评定了预报精度和水平,分析了降雨量级、落区及入库流量级别等因素对预报误差的影响,比较了正态分布和非参数估计两种方法用于估计预报相对误差概率密度函数的效果。结果显示,采用非参数估计推求的概率密度函数与样本拟合程度高,可应用于三峡水库水文气象预报定量风险管理。 展开更多
关键词 水文气象预报 误差 概率密度函数 非参数估计 PARZEN窗 三峡水库
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数控磨床故障分布参数估计与可靠性评估技术研究 被引量:6
7
作者 刘勇军 范晋伟 +1 位作者 穆东辉 苗伟 《机械设计与制造》 北大核心 2014年第7期268-271,共4页
评估数控机床的可靠性首先需要根据统计数据判断故障分布类型,并确定故障概率密度函数的参数。根据数控机床常见的故障分布类型,提出了故障统计数据的分组处理步骤,利用最小二乘法对概率密度函数进行参数估计的方法和可靠性指标MTBF的... 评估数控机床的可靠性首先需要根据统计数据判断故障分布类型,并确定故障概率密度函数的参数。根据数控机床常见的故障分布类型,提出了故障统计数据的分组处理步骤,利用最小二乘法对概率密度函数进行参数估计的方法和可靠性指标MTBF的求解方法。利用所述方法对某型数控曲轴磨床的故障分布进行了参数估计和故障概率密度曲线拟合,对两种分布进行了拟合优度比较,对可靠性指标进行了计算。MTBF计算结果与利用定义直接计算的结果较为接近。所提出的可靠性评估方法可以方便地生成计算机程序,为研究数控磨床的可靠性提供了一种方法。 展开更多
关键词 可靠性 概率密度函数 最小二乘法 参数估计 数控磨床
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基于高斯和近似的扩展切片高斯混合滤波器及其在多径估计中的应用 被引量:5
8
作者 陈杰 程兰 甘明刚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期1-10,共10页
全球卫星导航系统(Global navigation satellite system,GNSS)信号的多径估计问题实际上是条件线性状态空间模型下的状态估计问题.根据高斯和理论提出了适用于非高斯噪声环境的扩展切片高斯混合滤波(Extension of sliced Gaussian mixtu... 全球卫星导航系统(Global navigation satellite system,GNSS)信号的多径估计问题实际上是条件线性状态空间模型下的状态估计问题.根据高斯和理论提出了适用于非高斯噪声环境的扩展切片高斯混合滤波(Extension of sliced Gaussian mixture filter,ESGMF)算法.该算法将非高斯噪声的状态概率密度函数(Probability density function,PDF)表示为高斯和的形式,将ESGMF通过一组并行的切片高斯混合滤波器(Sliced Gaussian mixture filter,SGMF)来实现.同时,在ESGMF算法中利用粒子滤波(Particle filter,PF)中重采样的思想对成指数增加的状态预测PDF的高斯混合个体进行约简,以提高贝叶斯推理的效率.该算法可以获得非高斯噪声下状态PDF的迭代解析表达式.最后,将ESGMF应用于GPS多径参数估计,仿真结果表明,ESGMF算法的估计精度优于基于PF和扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)的算法. 展开更多
关键词 非高斯噪声 高斯和 概率密度函数 切片高斯混合滤波器 多径估计
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自适应GM-PHD滤波器在多目标追踪的应用 被引量:5
9
作者 苍岩 陈迪 毕晓君 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1526-1531,共6页
针对PHD滤波器中先验概率初始化时,新生目标出现的位置不确定,且目标强度计算区域必须为整个监测区域,造成算法低效率等问题,将原始算法通过PHD滤波的扩展项在预测步骤与更新步骤对新生目标与存活目标进行区分,再通过每一次扫描得到的... 针对PHD滤波器中先验概率初始化时,新生目标出现的位置不确定,且目标强度计算区域必须为整个监测区域,造成算法低效率等问题,将原始算法通过PHD滤波的扩展项在预测步骤与更新步骤对新生目标与存活目标进行区分,再通过每一次扫描得到的量测自适应更新得到目标新生强度,依据量测的驱动来避免对先验概率初始化假设的问题。利用OSPA函数作为算法性能监测标准,利用仿真数据和实测数据对改进的算法进行了验证。结果显示,利用量测来驱动新生目标强度函数,对新生目标与存活目标先进性判断,目标数目估计正确率达到97%,OSPA距离较GM-PHD算法下降50%。 展开更多
关键词 概率密度函数 高斯滤波器 多目标 跟踪算法 自适应估计
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江苏海上、沿海和内陆风电出力及波动特性分析 被引量:5
10
作者 张宁宇 周前 刘建坤 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第7期18-23,共6页
江苏风电装机规模大,具有海上、沿海和内陆风电场3种类型的风电场。掌握不同类型风电有功出力及波动性规律对于电网规划、调度、运行意义重大。基于江苏海上、沿海和内陆3类风电场的运行数据,利用多种概率分布模型模拟了风电场有功出力... 江苏风电装机规模大,具有海上、沿海和内陆风电场3种类型的风电场。掌握不同类型风电有功出力及波动性规律对于电网规划、调度、运行意义重大。基于江苏海上、沿海和内陆3类风电场的运行数据,利用多种概率分布模型模拟了风电场有功出力及波动特性,采用最大似然估计法对模型参数进行估计,根据多种评价指标对拟合精度进行衡量,结果表明海上风电有功出力服从Gamma分布,沿海和内陆风电有功出力更接近Weibull分布。3类风电的有功波动最优拟合为含有尺度和位置参数的t分布。 展开更多
关键词 风电功率 风电波动性 概率密度函数 最大似然估计
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相关杂波的产生及功率谱估计技术研究 被引量:3
11
作者 赵小龙 王玉平 鲍丽红 《自动化与仪器仪表》 2011年第3期18-20,共3页
杂波能显著降低雷达探测目标的能力。利用零均值非线性变换(ZMNL)方法可由零均值高斯白噪声得到满足所需概率密度函数的杂波序列。而要使杂波序列满足特定功率谱分布,可利用零均值非线性变换前后的自相关系数设计线性滤波器。数值仿真... 杂波能显著降低雷达探测目标的能力。利用零均值非线性变换(ZMNL)方法可由零均值高斯白噪声得到满足所需概率密度函数的杂波序列。而要使杂波序列满足特定功率谱分布,可利用零均值非线性变换前后的自相关系数设计线性滤波器。数值仿真结果验证了线性滤波器与ZMNL结合产生满足特定概率密度函数和功率谱相关杂波序列的有效性。 展开更多
关键词 零均值非线性变换(ZMNL) 相关杂波 概率密度函数(pdf) 功率谱估计
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人员疏散预动作时间的随机性研究 被引量:2
12
作者 毛占利 陈浩楠 《武警学院学报》 2016年第4期48-52,共5页
人员疏散中预动作时间会在很大程度上影响到人员能否成功安全疏散,鉴于火情发展和人员心理、生理、消防安全意识等问题,预动作时间往往存在着较大的随机性。采用核密度估计的方法,以实际火灾案例中人群疏散预动作时间为样本进行分析,用... 人员疏散中预动作时间会在很大程度上影响到人员能否成功安全疏散,鉴于火情发展和人员心理、生理、消防安全意识等问题,预动作时间往往存在着较大的随机性。采用核密度估计的方法,以实际火灾案例中人群疏散预动作时间为样本进行分析,用统计学规律表征预动作时间的随机性。研究表明:人员疏散预动作时间满足一定的概率分布规律。 展开更多
关键词 预动作时间 随机性 概率密度函数 累积分布函数 核密度估计
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基于概率密度和轮廓的三维模型检索 被引量:2
13
作者 唐祺 杨新 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期172-175,180,共5页
针对基于轮廓检索算法(SIL)和基于概率密度检索算法(DBF)对三维模型描述的不足,提出一种基于概率密度和轮廓的三维模型检索算法。利用高斯核密度函数描述模型投影轮廓特征的分布,计算不同模型在同一坐标平面内投影轮廓特征分布的相似度... 针对基于轮廓检索算法(SIL)和基于概率密度检索算法(DBF)对三维模型描述的不足,提出一种基于概率密度和轮廓的三维模型检索算法。利用高斯核密度函数描述模型投影轮廓特征的分布,计算不同模型在同一坐标平面内投影轮廓特征分布的相似度,以得到模型间的相似度。该算法相比SIL对模型轮廓描述更全面,比DBF具有更强的抗干扰性。在PSB数据库上的检索结果表明,与经典算法相比,该算法具有更高的检索准确率。 展开更多
关键词 三维模型检索 轮廓 概率密度函数 核密度估计 特征描述 匹配不变性
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含有摇摆装置的双层桥墩结构随机振动分析 被引量:1
14
作者 胡慧瑛 陈林聪 钱佳敏 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期645-651,共7页
基于一种下层含有摇摆装置的双层桥墩结构模型,建立了系统的随机动力学系统模型,其中随机激励选用高斯白噪声模型,自复位恢复力采用经典旗帜形模型。运用广义谐波平衡法将旗帜形滞回力近似分解为幅值依赖的等效拟线性弹性力和拟线性阻尼... 基于一种下层含有摇摆装置的双层桥墩结构模型,建立了系统的随机动力学系统模型,其中随机激励选用高斯白噪声模型,自复位恢复力采用经典旗帜形模型。运用广义谐波平衡法将旗帜形滞回力近似分解为幅值依赖的等效拟线性弹性力和拟线性阻尼力,获得原系统的等效随机系统;采用标准随机平均法理论,将等效系统近似为关于幅值的平均伊藤随机微分方程,建立并求解与之对应的Fokker‑Planck‑Kolmogorov(FPK)方程获得系统的稳态响应。探讨系统参数,如能量耗散系数等对系统稳态响应的影响,并通过Monte Carlo数值模拟加以验证。另外,借助Laplace变换,得到等效系统的转换函数及条件功率谱密度,结合下层幅值的稳态概率密度,得到下层幅值响应的功率谱密度估计。 展开更多
关键词 摇摆装置 双层桥墩结构 标准随机平均法 稳态概率密度函数 功率谱密度估计
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基于观测点机制的异常点检测算法 被引量:2
15
作者 于万国 何玉林 覃荟霖 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期355-362,共8页
异常点检测是数据挖掘领域的一个重要研究方向,传统的基于近邻和局部异常因子的异常点检测算法存在计算复杂度高和误检率高的缺陷.为解决该缺陷,提出一种基于观测点机制的异常点检测(observation-point mechanism-based outlier detecti... 异常点检测是数据挖掘领域的一个重要研究方向,传统的基于近邻和局部异常因子的异常点检测算法存在计算复杂度高和误检率高的缺陷.为解决该缺陷,提出一种基于观测点机制的异常点检测(observation-point mechanism-based outlier detection,OPOD)算法.首先在原始样本空间中随机放置若干观测点,然后计算观测点与样本点之间的距离,将原始数据转换为与观测点相对应的距离数据,再估计距离数据的概率密度函数,进而计算距离数据出现的概率值,最后通过对多个观测点距离数据概率值的融合最终确定原始样本点中的异常点.基于PyCharm平台,采用sklearn.datasets的make_blobs函数生成仿真数据集,分别测试不同规模和不同维度数据集对OPOD算法性能的影响,并对比了OPOD算法、基于局部异常因子的异常点检测(local outlier factor-based outlier detection,LOFOD)算法和基于近邻的异常点检测(nearest neighbor-based outlier detection,NNOD)算法的运行时间、异常点召回率和误检率.结果表明,OPOD算法具有对异常点进行检测的能力,且随着观测点数量的增加算法呈收敛趋势;观测点选取合适的条件下,具有比基于近邻和局部异常因子的异常点检测算法更低的时间复杂度和更好的异常点检测效果. 展开更多
关键词 人工智能 异常点检测 观测点 近邻 局部异常因子 概率密度函数 核密度估计 数据挖掘
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A novel LAAS pseudo-range error over-bound method based on improved pseudo-range error distribution model 被引量:1
16
作者 Xue Rui Wang Zulin 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第3期638-645,共8页
The high level of safety demand of civil aviation requests local area augmentation system (LAAS) extremely high navigation integrity performance. A new LAAS pseudo-range error overbound method is proposed in this pa... The high level of safety demand of civil aviation requests local area augmentation system (LAAS) extremely high navigation integrity performance. A new LAAS pseudo-range error overbound method is proposed in this paper to improve the integrity of LAAS. Firstly, a more practical pseudo-range error distribution model is established. Then, by calculating the relationship between the statistical uncertainty of the model parameter and the integrity risk, a new method is proposed to calculate the pseudo-range error over-bound model. This method can effectively reduce the inflation factor and the resulting conservativeness of the over-bound model. Comparative experiments show that the method proposed in this paper performs better and satisfies the requirements of real applications. 展开更多
关键词 Augmentation system Error statistics probability density function Parameter estimation Satellite navigation Signal analysis Uncertainty analysis
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基于无放回抽样的帕尔森窗口集成方法 被引量:1
17
作者 何武超 王晓兰 +1 位作者 何玉林 熊睿杰 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期617-621,共5页
为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parzen window ensemble,SR-PWE)方法,该方法在不需要利用全部数据的前提下,能够以较低的计算复杂度获得令人... 为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parzen window ensemble,SR-PWE)方法,该方法在不需要利用全部数据的前提下,能够以较低的计算复杂度获得令人满意的概率密度函数估计表现.基于无放回抽样得到的若干原数据集的数据子集,利用帕尔森窗口法在数据子集上进行基概率密度函数估计,并将抽样上估计的基概率密度函数集成得到原始数据集的概率密度函数.通过在柯西分布和正态分布上对比帕尔森窗口法和SRPWE方法的概率密度函数估计表现,证实SR-PWE方法可行且有效. 展开更多
关键词 概率分布 概率密度函数估计 帕尔森窗口 核密度估计方法 窗口宽度 无放回抽样 集成方法 大规模数据集
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基于统计感知策略的高斯混合模型求解方法 被引量:1
18
作者 陈佳琪 何玉林 +1 位作者 黄哲学 FOURNIER-VIGER Philippe 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第3期525-538,共14页
高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)是一种经典的概率模型,常被用于无监督学习领域来确定无类别标记样本点的类别分布。作为求解GMM参数的重要技术,期望最大化(Expectation maximization,EM)算法通过计算GMM对应似然函数的最优... 高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)是一种经典的概率模型,常被用于无监督学习领域来确定无类别标记样本点的类别分布。作为求解GMM参数的重要技术,期望最大化(Expectation maximization,EM)算法通过计算GMM对应似然函数的最优解确定基模型自身参数以及基模型的混合系数。利用EM算法求解GMM存在如下两个缺陷:EM算法易于陷入局部最优解以及EM算法确定GMM基模型相关参数的不稳定,尤其是针对多维随机变量。本文提出了一种基于统计感知(Statistical⁃aware,SA)策略的GMM求解方法——SA⁃GMM方法。该方法从估计给定数据集的未知概率密度函数入手,建立了核密度估计(Kernel density estimation,KDE)与GMM之间的关联。为避免KDE对“过平滑”窗口的选取,设计了同时最小化KDE与GMM之间的经验风险和KDE窗口结构风险的目标函数,进而确定了GMM的最优参数。在11个标准概率分布上的实验证明了SA⁃GMM方法的可行性、合理性和有效性,同时结果也表明SA⁃GMM能够获得显著优于基于EM算法的GMM及其变体的概率密度函数估计表现。 展开更多
关键词 高斯混合模型 概率密度函数估计 统计感知 经验风险 结构风险 粒子群优化
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连续因果图的推理及参数学习 被引量:2
19
作者 王洪春 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第1期18-20,24,共4页
因果图理论是利用图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系的一种基于概率论的推理方法,而对于连续的因果图连接事件的概率密度函数(或可能性密度函数)是连续因果图能进行推理的关键,一般都是假定它们可由领域专家给出,这在实际中很... 因果图理论是利用图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系的一种基于概率论的推理方法,而对于连续的因果图连接事件的概率密度函数(或可能性密度函数)是连续因果图能进行推理的关键,一般都是假定它们可由领域专家给出,这在实际中很难办到。文章首先给出了连续因果图的推理过程,然后讨论了如何利用已知数据集,在因果图结构已知的条件下利用参数、非参数、半参数化方法估计出连接事件的概率密度函数的途径。 展开更多
关键词 因果图 概率密度函数 参数估计
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新冠肺炎疫情对佘山与大洋山地震台背景噪声的影响 被引量:1
20
作者 孙冬军 刘芳 +2 位作者 于海英 王成睿 冯策 《地震地磁观测与研究》 2021年第4期101-109,共9页
人类的生产生活产生的振动会以高频地震波的形式被地震台站所记录。2020年1月,新冠肺炎疫情爆发,为了应对此次疫情,各地政府分别启动应急响应,国内地震记录出现最长、最突出的人为地震降噪期。各地震台站背景噪声显著下降,在人口稠密及... 人类的生产生活产生的振动会以高频地震波的形式被地震台站所记录。2020年1月,新冠肺炎疫情爆发,为了应对此次疫情,各地政府分别启动应急响应,国内地震记录出现最长、最突出的人为地震降噪期。各地震台站背景噪声显著下降,在人口稠密及工业发达地区尤为明显。同时,静噪期为探测地下地震源的微弱信号提供了可能。静噪期内,佘山地震台2 Hz频点背景噪声功率谱密度值比平时降低10 dB,而大洋山地震台10 Hz频点背景噪声功率谱密度值较平时降低约5 dB;佘山地震台2—10 Hz以及大洋山地震台10 Hz以上频率的背景噪声受静噪期影响明显。结合地震台站所处位置分析,疫情期间佘山地震台附近人口流出较多,2—10 Hz频率的背景噪声变化明显;大洋山地震台背景噪声则受工厂、轮渡、高速汽车等影响较大,f≥10 Hz的背景噪声变化显著,而频率在2—10 Hz则无明显变化,表明该台人口总数趋于平稳。地震噪声和人类活动之间的相关性表明,地震学研究可以提供实时人口动态估计。 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情 噪声频率 噪声功率谱密度 概率密度函数 人口动态估计
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