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个人信息自决权理论及其检讨——兼论个人信息保护法之保护客体 被引量:297
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作者 杨芳 《比较法研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期22-33,共12页
目前流行的滥觞于德国的个人信息自决权理论主张个人对其一切具有识别性的个人信息(不区分重要和非重要的个人信息)的收集、处理和利用享有决定权和控制权。这一理论在很大程度上源于对德国联邦宪法法院"小普查案"和"人... 目前流行的滥觞于德国的个人信息自决权理论主张个人对其一切具有识别性的个人信息(不区分重要和非重要的个人信息)的收集、处理和利用享有决定权和控制权。这一理论在很大程度上源于对德国联邦宪法法院"小普查案"和"人口普查案"的误读。个人信息自决权将保护对象确定为外界无法识别的"保密意志",这种把人格权"去客体化",将个人信息作为客体排他性地归属于信息主体的做法,无法为他人的行为划定清晰的禁区,不可能构成私权意义上、受侵权法保护的民事权利。个人信息保护法不是对个人信息自决权的承认和保护,而是作为人格或财产的前置保护机制,旨在防范抽象的人格侵害或财产侵害的危险。 展开更多
关键词 个人信息自决权 个人信息保护法 隐私权保护 人口普查案 前置保护规范
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联邦学习概述:技术、应用及未来 被引量:30
2
作者 李少波 杨磊 +2 位作者 李传江 张安思 罗瑞士 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2119-2138,共20页
联邦学习(FL)以多方数据参与为驱动,通过数据加密交互实现数据自身价值的最大化,近年来受到各界研究学者的广泛关注与研究,逐步从基础理论研究走向实际应用,为企业进一步发挥数据价值提供了新技术。在阐述联邦学习定义及分类的基础上,... 联邦学习(FL)以多方数据参与为驱动,通过数据加密交互实现数据自身价值的最大化,近年来受到各界研究学者的广泛关注与研究,逐步从基础理论研究走向实际应用,为企业进一步发挥数据价值提供了新技术。在阐述联邦学习定义及分类的基础上,首先对其隐私保护、通信效率、异构性、激励机制等相关技术的国内外研究进展展开了较为全面的分析和总结;其次介绍了当前联邦学习已有的应用平台和框架,并提出了联邦学习在智能制造、医疗、教育等领域的应用框架;最后,结合联邦学习在一些关键的开放性问题上的不足,对其未来发展趋势和方向进行了总结与展望,旨在为联邦学习的理论研究及应用落地提供参考。 展开更多
关键词 联邦学习 隐私保护 通信效率 异构性 激励机制
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美英澳政府数据开放隐私保护政策法规的考察与借鉴 被引量:29
3
作者 陈朝兵 郝文强 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第6期159-165,共7页
美英澳三国政府数据开放隐私保护的政策法规设计走在世界前列且成效显著,对其进行系统考察可为我国提供有益借鉴。文章运用文献分析法和比较分析法,对美英澳政府数据开放隐私保护的政策法规进行系统梳理与分析。美英澳政府数据开放隐私... 美英澳三国政府数据开放隐私保护的政策法规设计走在世界前列且成效显著,对其进行系统考察可为我国提供有益借鉴。文章运用文献分析法和比较分析法,对美英澳政府数据开放隐私保护的政策法规进行系统梳理与分析。美英澳政府数据开放隐私保护的政策法规不仅确切界定了个人隐私相关概念,明确了政府数据开放隐私保护专门机构的职能,而且确立了政府数据开放隐私保护的政府义务性原则、个人权利性原则和豁免原则,构建了政府数据开放隐私保护的政府职责机制、隐私影响评估机制、多元合作机制和公民参与机制。借鉴其有益经验,我国可在出台隐私保护法、设置隐私保护机构和构建隐私保护机制等方面着手,为政府数据开放隐私保护提供可靠的政策法规支持。 展开更多
关键词 政府数据开放 隐私保护 政策法规 保护机制
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失信被执行人名单制度施行中的问题及解决 被引量:26
4
作者 李昌超 《政法论丛》 CSSCI 北大核心 2017年第2期28-35,共8页
失信被执行人名单制度属于惩罚性规范,基于其惩罚性功能,在适用该制度时首先要明确纳入失信被执行人名单的标准。同时,为便于发挥失信被执行人名单制度的作用,也有必要对失信被执行人进行相对合理的分类,对不同失信类型或程度的失信行... 失信被执行人名单制度属于惩罚性规范,基于其惩罚性功能,在适用该制度时首先要明确纳入失信被执行人名单的标准。同时,为便于发挥失信被执行人名单制度的作用,也有必要对失信被执行人进行相对合理的分类,对不同失信类型或程度的失信行为采用不同的惩戒力度。在制度建设过程中,要重视建立对被错误纳入失信被执行人名单的被执行人或者其他人员的救济与补偿措施。此外,公布失信被执行人所涉案件的相关信息的范围还值得商榷,主要围绕隐私权的保护问题展开,既要强调公布信息的全面性,又要考虑减少社会负面影响。 展开更多
关键词 失信被执行人名单 隐私权保护 纠错程序 监督程序
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基于拉普拉斯机制的差分隐私保护k-means++聚类算法研究 被引量:19
5
作者 傅彦铭 李振铎 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第2期43-52,共10页
k-means++聚类算法是为了解决k-means聚类算法的准确度受其初始中心点选取的影响较大的问题而提出的,在聚类过程中,需要对相关的隐私数据提供保护。差分隐私模型定义了一种具有最大背景知识假设的攻击模型,并且能对隐私保护强度进行量... k-means++聚类算法是为了解决k-means聚类算法的准确度受其初始中心点选取的影响较大的问题而提出的,在聚类过程中,需要对相关的隐私数据提供保护。差分隐私模型定义了一种具有最大背景知识假设的攻击模型,并且能对隐私保护强度进行量化分析。文章提出一种基于拉普拉斯机制的差分隐私保护k-means++聚类算法(DPk-means++聚类算法),在初始化选取中心点和迭代求均值中心点的过程中,分别根据拉普拉斯机制添加噪声,解决了k-means++聚类算法随机选取初始化中心点隐私泄露的问题和迭代求簇心隐私泄露问题。通过实验分别对隐私预算动态变化对比及聚类准确性结果进行分析,DPk-means++聚类算法能够在隐私预算参数范围内且保证聚类准确性的前提下,实现对数据隐私提供不同级别的保护。 展开更多
关键词 差分隐私保护 拉普拉斯机制 k-means++ 聚类
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基于区块链的开放政府数据个人隐私保护模型及实现机理研究 被引量:15
6
作者 陈兰杰 闻航 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2021年第1期67-72,共6页
开放政府数据能够给政治、经济、社会带来较大的价值。但是在开放政府数据的过程中,时常发生侵犯个人隐私的事件。文章结合区块链基础架构模型和信息资源生命周期理论构建了基于区块链的开放政府数据个人隐私保护模型,并从开放政府数据... 开放政府数据能够给政治、经济、社会带来较大的价值。但是在开放政府数据的过程中,时常发生侵犯个人隐私的事件。文章结合区块链基础架构模型和信息资源生命周期理论构建了基于区块链的开放政府数据个人隐私保护模型,并从开放政府数据全流程角度对其实现机理进行了阐述,该模型对于提升保护开放政府数据个人隐私具有重要理论意义和实践价值。 展开更多
关键词 政府数据 开放政府数据 个人隐私保护 区块链模型 实现机理
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网络个人信息隐私认证机制探讨 被引量:13
7
作者 易斌 潘亚南 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第5期41-43,68,共4页
通过实例介绍美国、日本和我国开展个人信息认证保护的实践情况,评析网络个人信息隐私认证机制的优势和不足,提出完善的对策,并对发展我国的网络个人信息隐私认证机制阐明观点。
关键词 网络个人信息 网络隐私 隐私保护 认证机制
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解读民法典“隐私权和个人信息保护” 被引量:12
8
作者 王春晖 程乐 《南京邮电大学学报(社会科学版)》 2020年第3期1-14,共14页
围绕我国首部以“法典”命名的《中华人民共和国民法典》,深度分析与解读其人格权编第六章“隐私权和个人信息保护”各条款的立法目的与意义,内容包括自然人的隐私权、对侵害自然人隐私权行为的规制、个人信息定义的释义、处理个人信息... 围绕我国首部以“法典”命名的《中华人民共和国民法典》,深度分析与解读其人格权编第六章“隐私权和个人信息保护”各条款的立法目的与意义,内容包括自然人的隐私权、对侵害自然人隐私权行为的规制、个人信息定义的释义、处理个人信息的原则和条件、处理个人信息免责事由、个人信息主体的更正权与删除权、信息处理者的信息安全保障义务、国家机关以及承担行政职能的法定机构及其工作人员的保密义务等内容。 展开更多
关键词 民法典 人格权 个人隐私 个人信息 保护机制
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虚拟参考咨询服务隐私权保护机制构建 被引量:11
9
作者 于晓梅 《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2009年第3期69-72,共4页
虚拟参考咨询中涉及的用户隐私包括:用户登记的私人信息、用户所进行的科研课题的动态信息、合作虚拟参考咨询中泄露的私人信息等。要构建虚拟参考咨询服务隐私权保护机制,须从以下几个方面入手:图书馆与虚拟参考咨询软件商合作;图书馆... 虚拟参考咨询中涉及的用户隐私包括:用户登记的私人信息、用户所进行的科研课题的动态信息、合作虚拟参考咨询中泄露的私人信息等。要构建虚拟参考咨询服务隐私权保护机制,须从以下几个方面入手:图书馆与虚拟参考咨询软件商合作;图书馆制订保护虚拟参考咨询中用户个人隐私的章程;健全法律法规,为用户隐私保护提供根本保证;指导和规范用户隐私保护行为;加强行业自律,提高图书馆信息服务的信任度;注重技术保护,为用户构筑隐私保护的可靠屏障;开展用户教育,增强用户自我保护意识和能力;对隐私权保护的限制。 展开更多
关键词 虚拟参考咨询 用户隐私 保护机制
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美国数据与隐私安全保护制度进展述评 被引量:11
10
作者 赵丽莉 郑蕾 《重庆理工大学学报(社会科学)》 CAS 2019年第10期110-118,共9页
美国目前已经有一整套联邦隐私相关法律来规范个人数据的收集和使用,用户财务、医疗健康、在线隐私成为美国数据与隐私安全保护的重要领域。Facebook数据泄露事件曝光之后,数据与隐私安全诉求与商业使用二者之紧张关系持续升级,加之欧... 美国目前已经有一整套联邦隐私相关法律来规范个人数据的收集和使用,用户财务、医疗健康、在线隐私成为美国数据与隐私安全保护的重要领域。Facebook数据泄露事件曝光之后,数据与隐私安全诉求与商业使用二者之紧张关系持续升级,加之欧盟《一般数据保护规则》(GDPR)的广泛影响,建立全美统一数据和隐私立法再次被推向高潮。与此同时,各州和各城市也在积极推进和完善自己的隐私数据保护政策。美国数据与隐私安全保护制度进展显示其重视个人信息收集、使用和披露,强调实施严格的数据与隐私立法和执法保护制度,规范数据控制者和处理者的义务成为美国应对新技术变革数据与隐私安全调整的重要举措。 展开更多
关键词 隐私保护 政策法规 执法机制 企业合规 利益平衡
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论个人敏感信息的民法保护 被引量:9
11
作者 刘风 朱圆 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2016年第3期269-273,共5页
2013年出台的《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》粗略提及个人敏感信息,但未给予明确界定,使得个人敏感信息权益保护的司法实践存在障碍。结合域外个人敏感信息的定义,认为个人敏感信息包括隐私信息和部分非隐私信... 2013年出台的《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》粗略提及个人敏感信息,但未给予明确界定,使得个人敏感信息权益保护的司法实践存在障碍。结合域外个人敏感信息的定义,认为个人敏感信息包括隐私信息和部分非隐私信息,其中部分非隐私信息界定之参考因素是严重且实质性损害;个人敏感信息兼具新型财产权和新型人格权的法律属性。借鉴域外个人敏感信息民事保护模式,认为我国宜通过《侵权责任法》来保护个人敏感信息权益。 展开更多
关键词 侵权责任法 个人敏感信息 隐私信息 法律属性 保护模式 侵权保护机制
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基于差分隐私的频繁序列模式挖掘算法 被引量:8
12
作者 李艳辉 刘浩 +1 位作者 袁野 王国仁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第2期316-321,340,共7页
针对当数据集含有敏感信息时,直接发布频繁序列模式本身及其支持度计数都有可能泄露用户隐私信息的问题,提出一种满足差分隐私(DP)的频繁序列模式挖掘(DP-FSM)算法。该算法利用向下封闭性质生成候选序列模式集,基于智能截断方法从候选... 针对当数据集含有敏感信息时,直接发布频繁序列模式本身及其支持度计数都有可能泄露用户隐私信息的问题,提出一种满足差分隐私(DP)的频繁序列模式挖掘(DP-FSM)算法。该算法利用向下封闭性质生成候选序列模式集,基于智能截断方法从候选模式中挑选出频繁的序列模式,最后采用几何机制对所选出模式的真实支持度添加噪声进行扰动。另外,为了提高挖掘结果的可用性,设计了一个阈值修正的策略来减小挖掘过程中的截断误差和传播误差。理论分析证明了该算法满足ε-差分隐私。实验结果表明了该算法在拒真率(FNR)和相对支持度误差(RSE)两个指标上明显低于对比算法PFS2,有效地提高了挖掘结果的准确度。 展开更多
关键词 频繁序列挖掘 差分隐私 隐私保护 几何机制 数据挖掘
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平衡数据流通与隐私保护:第三方数据信托运行机制研究 被引量:3
13
作者 王忠 王萌晔 《经济纵横》 CSSCI 北大核心 2024年第1期101-109,共9页
随着数据流通和隐私保护之间的矛盾日益凸显,第三方数据信托成为一种解决方案,但对其运行机制的研究还不深入。本文基于云存储架构中数据分隔存储的方法,设计了第三方数据信托运行机制的框架、流程与收益分配。首先将用户数据分为两类,... 随着数据流通和隐私保护之间的矛盾日益凸显,第三方数据信托成为一种解决方案,但对其运行机制的研究还不深入。本文基于云存储架构中数据分隔存储的方法,设计了第三方数据信托运行机制的框架、流程与收益分配。首先将用户数据分为两类,一类是涉及敏感信息的“主动数据”,另一类是无敏感信息的“伴生数据”。前者存储于第三方数据信托,后者由企业自行存储。经过数据的分隔存储阶段、调取阶段和数据证券化阶段实现数据的流通,同时进行收益分配。在这种分隔存储方法下,数据被两类数据相关方控制,既加大了去匿名化难度,又弱化了第三方数据信托的权力,有利于数据要素的流通。 展开更多
关键词 第三方数据信托 隐私保护 数据流通 运行机制 分隔存储
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基于高效信息缓存的位置隐私保护方案 被引量:7
14
作者 李璐璐 华佳烽 +2 位作者 万盛 朱辉 李凤华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期148-157,共10页
随着移动互联网的高速发展与智能终端的迅速普及,基于位置的服务(LBS,location-based service)已在导航、社交等领域得到广泛应用。但由于个人位置信息的敏感性,移动对象位置相关的数据隐私保护已经成为LBS中的研究热点。综合考虑用户... 随着移动互联网的高速发展与智能终端的迅速普及,基于位置的服务(LBS,location-based service)已在导航、社交等领域得到广泛应用。但由于个人位置信息的敏感性,移动对象位置相关的数据隐私保护已经成为LBS中的研究热点。综合考虑用户所处区域背景信息的开放性特征,引入信息缓存机制,提出一种虚假位置选择算法,有效减少用户与不可信服务器间的交互次数,并结合k-匿名技术实现了用户位置信息的高效隐私保护。相对于现有技术,该方案不依赖任何可信第三方,可实现抵御拥有背景信息攻击者的推理攻击。实验结果证明了所提方案的有效性和高效性。 展开更多
关键词 基于位置的服务 隐私保护 背景信息 缓存机制
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User location privacy protection mechanism for location-based services 被引量:6
15
作者 Yan He Jiageng Chen 《Digital Communications and Networks》 SCIE CSCD 2021年第2期264-276,共13页
With the rapid development of the Internet of Things(IoT),Location-Based Services(LBS)are becoming more and more popular.However,for the users being served,how to protect their location privacy has become a growing co... With the rapid development of the Internet of Things(IoT),Location-Based Services(LBS)are becoming more and more popular.However,for the users being served,how to protect their location privacy has become a growing concern.This has led to great difficulty in establishing trust between the users and the service providers,hindering the development of LBS for more comprehensive functions.In this paper,we first establish a strong identity verification mechanism to ensure the authentication security of the system and then design a new location privacy protection mechanism based on the privacy proximity test problem.This mechanism not only guarantees the confidentiality of the user s information during the subsequent information interaction and dynamic data transmission,but also meets the service provider's requirements for related data. 展开更多
关键词 Internet of things Location-based services Location privacy privacy protection mechanism CONFIDENTIALITY
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基于差分隐私的健康医疗数据保护方案 被引量:6
16
作者 白伍彤 陈兰香 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第8期304-311,共8页
针对健康医疗数据的高敏感性,需要隐私保护强度更高的隐私保护算法。传统隐私保护模型总是因为新型攻击方法的出现而需要不断改进,而差分隐私保护模型对隐私保护水平给出了严格的数学证明和量化评估方法,保证即使在最大背景知识假设下... 针对健康医疗数据的高敏感性,需要隐私保护强度更高的隐私保护算法。传统隐私保护模型总是因为新型攻击方法的出现而需要不断改进,而差分隐私保护模型对隐私保护水平给出了严格的数学证明和量化评估方法,保证即使在最大背景知识假设下的个体隐私。针对健康医疗数据的数值型数据,提出基于Laplace机制的差分隐私保护方法,而对于非数值型数据,则利用基于指数机制的差分隐私保护方法,设置误差参数δ和满足误差的统计个数θ以进一步满足不同安全性和可用性的需求。对公开的健康医疗数据集进行实验分析,通过调整差分隐私保护参数ε来衡量隐私保护水平,通过实验结果给出不同类型的健康医疗数据的适当的参数取值。 展开更多
关键词 健康医疗数据 差分隐私保护 Laplace机制 指数机制
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VANET中位置路由协议的安全和隐私保护 被引量:5
17
作者 阮星华 徐敬东 于博洋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第14期166-167,170,共3页
在车载AdHoc网络中,对地理位置路由的研究往往忽略安全和隐私保护问题,造成用户隐私受侵害,路由安全受威胁。该文通过笔名机制隐藏节点真实身份,保护节点位置隐私,采用群签名对消息进行认证,防止恶意节点破坏路由。分析表明,该方案在保... 在车载AdHoc网络中,对地理位置路由的研究往往忽略安全和隐私保护问题,造成用户隐私受侵害,路由安全受威胁。该文通过笔名机制隐藏节点真实身份,保护节点位置隐私,采用群签名对消息进行认证,防止恶意节点破坏路由。分析表明,该方案在保护节点位置隐私的同时能有效抵御篡改、伪造和重放等多种攻击。 展开更多
关键词 隐私保护 位置路由 群签名 笔名机制
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图书馆用户个人数据注销机制研究——基于数据被遗忘权视角 被引量:2
18
作者 袁帆 李佳 《大学图书情报学刊》 2024年第2期113-119,共7页
图书馆在利用用户个人数据实现精准服务的同时,也面临着数据安全和隐私保护的问题,个人数据隐私保护已成为重要议题。研究旨在深入探讨数据被遗忘权对图书馆用户个人数据的影响和挑战,以提供借鉴和建议,帮助图书馆构建更加透明、安全、... 图书馆在利用用户个人数据实现精准服务的同时,也面临着数据安全和隐私保护的问题,个人数据隐私保护已成为重要议题。研究旨在深入探讨数据被遗忘权对图书馆用户个人数据的影响和挑战,以提供借鉴和建议,帮助图书馆构建更加透明、安全、符合隐私保护要求的个人数据处理机制。为了完善图书馆用户数据隐私管理模式,研究设计了面向图书馆资源服务平台用户的个人数据注销机制。通过该机制,用户可以要求图书馆数字平台删除个人访问、检索、阅读、下载数据,主要目的在于彻底删除用户隐私数据,从根本上避免数据泄露或滥用,进而保障图书馆服务用户的隐私信息,提升用户对图书馆信息资源与服务的使用意愿。 展开更多
关键词 数据被遗忘权 隐私保护 数据注销 数字图书馆 管理机制
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面向个性化云服务基于用户类型和隐私保护的信任模型 被引量:6
19
作者 刘飞 罗永龙 +1 位作者 郭良敏 马苑 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期994-998,共5页
针对云用户难以获得个性化、高质量服务的问题,提出一种面向个性化云服务基于用户类型和隐私保护的信任模型。该模型先根据节点间的历史交易,将用户节点分为亲情节点、陌生节点及普通节点三种类型;其次,为了保护节点反馈的隐私信息,引... 针对云用户难以获得个性化、高质量服务的问题,提出一种面向个性化云服务基于用户类型和隐私保护的信任模型。该模型先根据节点间的历史交易,将用户节点分为亲情节点、陌生节点及普通节点三种类型;其次,为了保护节点反馈的隐私信息,引入信任评估代理作为信任评估的主体,并且设计了基于用户类型的信任值评估方法;最后,鉴于信任的动态性,结合交易时间和交易额度提出一种新的基于服务质量的信任更新机制。实验结果表明,与AARep模型及PeerTrust模型相比,该模型不仅在恶意节点比例较低的场景中具有优势,而且在恶意节点比例超过70%的恶劣场景中,其交互成功率也分别提高了10%和16%,克服了云环境下用户节点和服务节点交互成功率低的缺点,具有较强的抵抗恶意行为的能力。 展开更多
关键词 信任模型 个性化云服务 用户类型 隐私保护 服务质量 更新机制
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基于用户感兴趣区域的地理不可区分性的位置扰动算法 被引量:5
20
作者 罗惠雯 龙士工 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期760-764,共5页
随着物联网(IoT)技术的快速发展,针对个人位置隐私泄露的问题,提出了一种基于用户感兴趣区域的地理不可区分性(GROI)的位置扰动算法。首先,添加服从平面拉普拉斯分布的随机噪声到用户的真实位置上;然后,通过离散化操作得到近似位置;再次... 随着物联网(IoT)技术的快速发展,针对个人位置隐私泄露的问题,提出了一种基于用户感兴趣区域的地理不可区分性(GROI)的位置扰动算法。首先,添加服从平面拉普拉斯分布的随机噪声到用户的真实位置上;然后,通过离散化操作得到近似位置;再次,根据给定的感兴趣区域(ROI)对查询结果进行清洗,在保证机制可用性程度不变的情况下,进一步减小查询误差;最后,在谷歌地图查询上进行了实验验证,与地理不可区分性位置隐私保护算法相比,设计的扰动算法能够在6.0 km的检索范围内,将查询结果的平均误差降低了至少2%,在隐私保护水平不低于地理不可区分性算法的前提下,所提算法的查询结果的准确性优于地理不可区分性算法,尤其针对近距离检索,该算法能够减小查询误差。 展开更多
关键词 位置隐私保护 地理不可区分性 差分隐私 感兴趣区域 扰动机制
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