期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
配电网规划方案的AHP/PROMETHEE综合决策 被引量：9
1
作者 韦钢 刘佳 +1 位作者 张鑫 闵波 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期36-40,共5页
偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)能够改进传统层次分析法(AHP)的完全补偿性问题,即某项准则下的高评价值可弥补其他准则下的低评价值,为此,提出了基于AHP/PROMETHEE的配电网规划方案的综合决策。通过层次分析法对方案进行结构化分析,确... 偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)能够改进传统层次分析法(AHP)的完全补偿性问题,即某项准则下的高评价值可弥补其他准则下的低评价值,为此,提出了基于AHP/PROMETHEE的配电网规划方案的综合决策。通过层次分析法对方案进行结构化分析,确定每个评价指标的权重,再通过偏好顺序结构评估法对候选方案进行排序,得到最终决策。该方法通过计算三种流量,能较真实客观地反映配电网规划方案。通过实例验证,证明了该方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 配电网规划 层次分析法 偏好顺序结构评估法 权重
下载PDF
PROMETHEE优先函数选择与参数配置方法 被引量：7
2
作者 孙世岩 朱惠民 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期120-124,共5页
偏好顺序结构评估(preference ranking organization methods for enrichment evaluations,PROMETHEE)-Ⅱ方法是一种重要的多属性决策(mutiattribute decision making,MADM)方法。提出一种基于经典规划的鲁棒性分析方法用于解决PROMETH... 偏好顺序结构评估(preference ranking organization methods for enrichment evaluations,PROMETHEE)-Ⅱ方法是一种重要的多属性决策(mutiattribute decision making,MADM)方法。提出一种基于经典规划的鲁棒性分析方法用于解决PROMETHEE-Ⅱ参数求解问题,提供在信息条件不完全情况下的鲁棒性判别条件和设计步骤,并通过分析计算验证了这种方法的有效性。为PROMETHEE-Ⅱ权重的设置提供了新的思路,这种方法同时也可用于解决其他多属性决策问题。 展开更多
关键词 多属性决策 鲁棒性分析 线性规划 权重 偏好顺序结构评估
下载PDF
面向属性关联的区间犹豫模糊型PROMETHEE决策方法 被引量：4
3
作者 江文奇 降晓璐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3250-3258,共9页
面向属性关联的多属性决策问题中,合理刻画并设计融合属性关联的决策模型是提高决策绩效的重要路径。首先,分析了各类属性关联情形下的属性权重调整方法优缺点,采用莫比乌斯变换法则变换属性关联性系数(Shaplely值),设计了融合Shaplely... 面向属性关联的多属性决策问题中,合理刻画并设计融合属性关联的决策模型是提高决策绩效的重要路径。首先,分析了各类属性关联情形下的属性权重调整方法优缺点,采用莫比乌斯变换法则变换属性关联性系数(Shaplely值),设计了融合Shaplely值和属性权重的合成权重函数,分析了属性关联性系数对权重的影响机制。其次,基于偏好顺序结构评估方法(preference ranking organization methods for enrichment evaluations,PROMETHEE)决策方法的优先函数表征特征,运用可能度比较区间犹豫模糊型数值,设计了基于sigmoid函数的优先函数,提出了考虑属性关联的改进型PROMETHEE决策方法。最后,通过算例证明了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 属性关联 promethee 区间犹豫模糊集 优先函数
下载PDF
基于点击流与PROMETHEE多属性决策法的电子商务消费者购买意愿预测
4
作者 何锐超 刘洪伟 +2 位作者 高鸿铭 范梦婷 詹明君 《广东工业大学学报》 CAS 2020年第6期32-40,共9页
在电子商务环境下,充分了解消费者的兴趣变化过程并预测其购买意愿是个性化推荐系统需要解决的问题,因此具有巨大潜在信息的点击流数据因其易获性及预测的准确性得到了广泛的研究与应用。为了挖掘用户点击行为所反映消费者的兴趣变化过... 在电子商务环境下,充分了解消费者的兴趣变化过程并预测其购买意愿是个性化推荐系统需要解决的问题,因此具有巨大潜在信息的点击流数据因其易获性及预测的准确性得到了广泛的研究与应用。为了挖掘用户点击行为所反映消费者的兴趣变化过程并预测消费者的购买意愿,通过点击流数据,基于兴趣漂移理论,采用偏好顺序结构评估法(Preference Ranking Organization Methods for Enrichment Evaluations,PROMETHEE)的多属性决策方法建立有效的模型进行测量与预测。结果建立了包括3个一级指标和8个二级指标构成的多会话消费者购买意愿评价体系,为消费者购买意愿预测提供了一种实用的评价方法。 展开更多
关键词 promethee 消费者兴趣漂移 购买意愿 点击流数据 会话
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部