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基于数据挖掘技术的油气设备预测性维护研究 被引量：7
1
作者 黄飞飞 《信息通信》 2016年第10期16-18,共3页
随着自动化和智能化油气设备得到不断地更新和应用,设备不间断运行的可靠性与油田各个生产环节密切相关。为了解决在传统维护方式下设备因过度保养和事后维护而存在的维护成本高、利用效率低等问题,文章结合西南油气田集输管线上压缩机... 随着自动化和智能化油气设备得到不断地更新和应用,设备不间断运行的可靠性与油田各个生产环节密切相关。为了解决在传统维护方式下设备因过度保养和事后维护而存在的维护成本高、利用效率低等问题,文章结合西南油气田集输管线上压缩机的日常维护场景,基于生产信息化建设所采集的大量设备状态信息,运用数据挖掘技术对压缩机工况进行分析诊断,从而实现对设备的预测性维护,以达到降本减耗、提高油气集输效率的目的。 展开更多
关键词 大数据分析仓库 数据挖掘 预测性维护 天然气压缩机
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大数据分析在A320液压系统预测性维修中的研究与应用 被引量：6
2
作者 熊斌华 赵红华 程伟 《航空维修与工程》 2021年第3期38-42,共5页
液压系统是A320飞机的重要系统,通过采取预测性维修方式,借助EMS软件对WQAR数据进行大数据分析归纳总结,找出系统工作规律,确认系统参数正常性能范围,将之运用于系统监控,对监控发现的性能退化的飞机系统提前采取维护措施,使之恢复到合... 液压系统是A320飞机的重要系统,通过采取预测性维修方式,借助EMS软件对WQAR数据进行大数据分析归纳总结,找出系统工作规律,确认系统参数正常性能范围,将之运用于系统监控,对监控发现的性能退化的飞机系统提前采取维护措施,使之恢复到合理的范围,避免飞机带"病"执行航班至系统彻底失效而影响到航班安全性。预测性维修大大降低了系统故障、完全失效的发生概率,有效保障航班的安全。 展开更多
关键词 液压系统 AIRMAN 预测性维修 正态分布 EMS WQAR
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数据仓库与数据挖掘技术用于设备预测检修 被引量：10
3
作者 单光先 任平 曹鸣 《江苏电机工程》 2003年第1期1-3,共3页
针对电力系统中待处理数据量的急剧增加 ,研究了数据仓库和数据挖掘技术的发展概况、实现方法以及其在电力系统中的应用前景。以华能上海石洞口第二电厂为研究背景 ,将数据仓库和数据挖掘应用于设备状态检修中 ,结合炉管超温这一主题 ,... 针对电力系统中待处理数据量的急剧增加 ,研究了数据仓库和数据挖掘技术的发展概况、实现方法以及其在电力系统中的应用前景。以华能上海石洞口第二电厂为研究背景 ,将数据仓库和数据挖掘应用于设备状态检修中 ,结合炉管超温这一主题 ,介绍了数据仓库的系统结构 ,说明了数据仓库的实施原则 ,并对其进行数据挖掘和结果分析 ,发现当机组负荷和给水量与给煤量之比同时低于特定值时 ,极易发生炉管超温。 展开更多
关键词 数据仓库 数据挖掘 电力设备 状态检修 预测检修 电力系统 数据库
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大型机电设备电气参数监测与故障诊断装置 被引量：6
4
作者 符长友 《电子技术应用》 北大核心 2012年第5期136-138,共3页
提出采用实时在线监测电气参数方法,并结合物联网、WIFI无线通信、VC编程与数据库管理等多种技术,研制出物联大型机电设备电气参数实时检测与故障动态诊断装置,以实现机电设备电气参数的实时在线监测、故障动态诊断、预警以及设备与故... 提出采用实时在线监测电气参数方法,并结合物联网、WIFI无线通信、VC编程与数据库管理等多种技术,研制出物联大型机电设备电气参数实时检测与故障动态诊断装置,以实现机电设备电气参数的实时在线监测、故障动态诊断、预警以及设备与故障诊断中心间的双向无线操作。实践表明,本装置能有效避免故障发生,减少故障停机损失,并为"预知维修"提供技术保障。 展开更多
关键词 电气参数 故障动态诊断 大型机电设备 物联网 WIFI 预知维修
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压缩机状态预知检修系统的研究与应用 被引量：1
5
作者 韩世良 齐振元 《工矿自动化》 2011年第8期168-170,共3页
以煤化工机械压缩机为例,提出了一种压缩机状态预知检修系统的设计方案。该系统通过安装在数据库服务器上的综合统计分析软件评估压缩机重要部件的主要参数,从而提出压缩机的优化运行及检修建议。实际应用表明,该系统提高了压缩机的维... 以煤化工机械压缩机为例,提出了一种压缩机状态预知检修系统的设计方案。该系统通过安装在数据库服务器上的综合统计分析软件评估压缩机重要部件的主要参数,从而提出压缩机的优化运行及检修建议。实际应用表明,该系统提高了压缩机的维修效率,延长了设备使用寿命。 展开更多
关键词 煤化工 压缩机 状态预知检修 维修效率
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电力系统设备状态监测的概念及现状 被引量：260
6
作者 陈维荣 宋永华 孙锦鑫 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期12-17,共6页
面对降低运行成本、提高发送电设备的利用率以及改善电力质量和用户服务的挑战 ,迫切需要采用电力系统状态监测技术。状态监测可使维护只在需要时才安排 ,使停电时间最短 ,降低成本 ,延长设备的使用寿命。介绍了电力系统状态监测的概念... 面对降低运行成本、提高发送电设备的利用率以及改善电力质量和用户服务的挑战 ,迫切需要采用电力系统状态监测技术。状态监测可使维护只在需要时才安排 ,使停电时间最短 ,降低成本 ,延长设备的使用寿命。介绍了电力系统状态监测的概念、作用和一般方法 ,阐述了电力系统状态监测的研究现状和发展趋势 。 展开更多
关键词 电力系统 电力设备 状态监测 故障分析
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工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状 被引量：81
7
作者 袁烨 张永 丁汉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2013-2030,共18页
随着人工智能技术的快速发展及其在工业系统中卓有成效的应用,工业智能化成为当前工业生产转型的一个重要趋势.论文提炼了工业人工智能(Industrial artificial intelligence,IAI)的建模、诊断、预测、优化、决策以及智能芯片等共性关键... 随着人工智能技术的快速发展及其在工业系统中卓有成效的应用,工业智能化成为当前工业生产转型的一个重要趋势.论文提炼了工业人工智能(Industrial artificial intelligence,IAI)的建模、诊断、预测、优化、决策以及智能芯片等共性关键技术,总结了生产过程监控与产品质量检测等4个主要应用场景.同时,论文选择预测性维护作为工业人工智能的典型应用场景,以工业设备的闭环智能维护形式,分别从模型方法、数据方法以及融合方法出发,系统的总结和分析了设备的寿命预测技术和维护决策理论,展示了人工智能技术在促进工业生产安全、降本、增效、提质等方面的重要作用.最后,探讨了工业人工智能研究所面临的问题以及未来的研究方向. 展开更多
关键词 工业人工智能 预测性维护 机器学习 寿命预测 维修决策
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故障诊断及预测性维护在智能制造中的应用 被引量：43
8
作者 祝旭 《自动化仪表》 CAS 2019年第7期66-69,共4页
智能制造的实施过程中,对设备的可靠性要求以及设备维护管理的要求逐渐提高,对预测性维护能力的同步提升。针对预测性维护价值数百亿元的新兴市场,制造企业、设备管理信息化厂商、预测性维护服务厂商都将参与设备维护管理的整体环节,提... 智能制造的实施过程中,对设备的可靠性要求以及设备维护管理的要求逐渐提高,对预测性维护能力的同步提升。针对预测性维护价值数百亿元的新兴市场,制造企业、设备管理信息化厂商、预测性维护服务厂商都将参与设备维护管理的整体环节,提出以设备故障监测、诊断、预防性维护为手段,将物联网技术应用于设备状态监测诊断的思路,实现设备健康状态在线监测、远程监控诊断的智能高效模式。建议将普遍采用的计划性检修向基于设备健康状态的预测性维护转变,最终实现提高生产安全稳定性、有效制定并实施设备维护策略、降低设备维护成本、减少设备停工检修时间的目标。 展开更多
关键词 智能制造 基础保障 预测性维护 预防性维修 故障诊断 物联网
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动态系统的故障预报技术 被引量：32
9
作者 陈敏泽 周东华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期819-824,共6页
首先介绍了动态系统故障预报技术的发展状况,然后分三类介绍了目前已有的各种故障预报技术,并讨论了各种方法的优缺点,随后介绍了一些典型的应用例子,最后对这一领域的发展趋势进行了探讨.
关键词 动态系统 故障预报 软件冗余 故障诊断 神经网络 数学模型 灰色系统
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高速列车智能诊断与故障预测技术研究 被引量：32
10
作者 梁建英 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期63-70,共8页
综合运用列车运维产生的实时数据和历史数据,提取智能诊断模型,对车载设备运行状态进行监控和预测,是建立高速列车智能诊断和故障预测系统的思路和方法.以转向架关键轴承的可靠性监测和故障预警作为案例,系统阐述了该方法在轨道交通装... 综合运用列车运维产生的实时数据和历史数据,提取智能诊断模型,对车载设备运行状态进行监控和预测,是建立高速列车智能诊断和故障预测系统的思路和方法.以转向架关键轴承的可靠性监测和故障预警作为案例,系统阐述了该方法在轨道交通装备故障预测方面的应用.通过对比轴承监测系统记录的原始数据和诊断模型的预测结果,验证了该研究对于提高高速列车运行安全的重要意义和有效性.高速列车运维的长期实践表明,整体框架和建模方法对于现阶段建立系统的、分层次的高速列车智能诊断和故障预测系统具有现实的指导意义,在提高列车检修效率方面起到重要作用. 展开更多
关键词 故障诊断 预测性维护 智能动车组 故障预测与健康管理 轴承检测
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煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势 被引量：30
11
作者 刘媛媛 《工矿自动化》 北大核心 2021年第7期79-84,共6页
煤矿机电设备智能化维护是智慧矿山建设的重要组成部分。从煤矿机电设备故障机理、设备状态监测、信号分析与处理、故障诊断与预测算法4个方面总结了煤矿机电设备的智能故障诊断与预测性维护研究现状:①设备故障机理研究主要是针对不同... 煤矿机电设备智能化维护是智慧矿山建设的重要组成部分。从煤矿机电设备故障机理、设备状态监测、信号分析与处理、故障诊断与预测算法4个方面总结了煤矿机电设备的智能故障诊断与预测性维护研究现状:①设备故障机理研究主要是针对不同设备,采用不同方法建立设备故障的分析模型,并对模型施加激励以获得设备故障动态响应,从而为后续的故障诊断提供评判依据;②设备状态监测研究针对煤矿机电设备建立了较为完备的状态监测系统,能够准确及时地获取设备参数,为设备的故障诊断提供数据支持;③信号分析与处理研究除了采用传统的时域、频域和时频域分析方法外,还将多种方法结合的手段用于信号处理与特征提取,提高了信号处理效率和处理结果的可靠性;④故障诊断与预测算法主要采用人工神经网络及机器学习、深度学习等智能算法建立设备故障诊断与预测模型,从而实现故障的智能诊断和预测。指出煤矿机电设备智能化维护研究存在的问题:①设备故障机理的研究缺少多故障复合状态下的故障机理研究,需要更多地对设备某部分的故障带来的连锁反应进行研究;②模拟环境下所获得的故障数据不能完全真实反映设备实际的运行状况,需长时间不断采集现场监测数据,最好是设备全生命周期数据;③目前采用组合式的算法研究较少,并且研究对象更多局限在设备某个部分或零部件。最后给出煤矿机电设备智能化维护的发展趋势:①研究应用灵敏度更高的智能传感器来监测设备,结合随机共振、盲源分离等方法从强噪声中提取微弱的特征信号,及时地识别出设备早期故障,从而实现预测性维护;②采用独立的诊断方法已经不能适应实际设备的诊断需求,基于多传感器信息融合技术的诊断和预测可准确有效地识别出设备存在的所有故障;③将迁� 展开更多
关键词 煤矿智能化 煤矿机电设备故障诊断 智能化维护 预测性维护 故障机理 设备状态监测 信号分析与处理
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设备维修管理模式的研究 被引量：24
12
作者 常建娥 蒋太立 《机械研究与应用》 2005年第6期10-11,共2页
阐述设备维修管理的研究现状,介绍设备维修管理的发展历史。重点分析我国设备维修管理中存在的问题和设备维修管理的发展新趋势。
关键词 设备维修 设备管理 预防维修 状态维修 可靠性维修
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基于机器学习的设备预测性维护方法综述 被引量：27
13
作者 李杰其 胡良兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第21期11-19,共9页
机器学习算法能够处理高维和多变量数据,并在复杂和动态环境中提取数据中的隐藏关系,在预测性维护技术中具有很好的应用前景。然而,预测性维护系统的性能取决于机器学习算法的选择,对目前应用与预测性维护中的机器学习算法进行综述,详... 机器学习算法能够处理高维和多变量数据,并在复杂和动态环境中提取数据中的隐藏关系,在预测性维护技术中具有很好的应用前景。然而,预测性维护系统的性能取决于机器学习算法的选择,对目前应用与预测性维护中的机器学习算法进行综述,详细比较了几种机器学习算法的优缺点,并对机器学习在预测性维护研究中的应用进行了展望。 展开更多
关键词 预测性维护 寿命预测 机器学习 人工神经网络 支持向量机 聚类算法 随机森林
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水电厂设备状态监测 被引量：12
14
作者 滕小羽 唐国庆 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期45-48,共4页
由于维修技术的改进 ,按计划检修的制度已不适用 ,状态监测方法正被引入水电厂设备维修中来。叙述了状态监测的原理和系统的构成 ,着重介绍了状态监测技术中的信息采集和处理、设备状态的分析方法、预测和诊断、专家系统及智能技术应用 ... 由于维修技术的改进 ,按计划检修的制度已不适用 ,状态监测方法正被引入水电厂设备维修中来。叙述了状态监测的原理和系统的构成 ,着重介绍了状态监测技术中的信息采集和处理、设备状态的分析方法、预测和诊断、专家系统及智能技术应用 ,认为水电厂设备状态监测系统的关键在于预测模型和专家知识库的建立 ,并应建立有关量化判据的标准。 展开更多
关键词 水电厂 状态监测 设备 监控系统 计算机
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一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法 被引量：14
15
作者 陈敏泽 周东华 《上海海运学院学报》 北大核心 2001年第3期35-40,45,共7页
随着预测维修在企业中的推广 ,故障预报技术逐渐得到人们的重视。本文提出了一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法 ,能够对一类带时变参数的非线性系统进行故障预报。并且通过仿真验证了当系统带有未知噪声时 。
关键词 故障预报 强跟踪滤波器 自适应 预测维修 非线性系统 企业 生产成本
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数字孪生技术关键应用及方法研究 被引量：24
16
作者 苏新瑞 徐晓飞 +1 位作者 卫诗嘉 刘轶聆 《中国仪器仪表》 2019年第7期47-53,共7页
为构建信息物理网络系统(Cyber-Physical System,CPS),数据孪生技术作作为新的数字化关键技术已经应用到了与工业4.0相关的智能制造领域中。通过将物理实体或流程转化为准实时的数字化镜像,实现对生产全流程的模拟分析。首先,根据数据... 为构建信息物理网络系统(Cyber-Physical System,CPS),数据孪生技术作作为新的数字化关键技术已经应用到了与工业4.0相关的智能制造领域中。通过将物理实体或流程转化为准实时的数字化镜像,实现对生产全流程的模拟分析。首先,根据数据孪生理论的发展过程及目前的应用现状,明确了数字孪生技术应用的两个关键方向。其次,在对不同应用情景的研究下,创建数字孪生的方法以及所需的功能特性。并且,提出了在数据孪生技术驱动下,将传统的预测性维护方法由被动响应转型为主动服务的转变过程,为中国制造业由"生产型制造"向"服务型制造"转变提供支撑。 展开更多
关键词 数字孪生 工业4.0 信息物理融合系统 预测性维护
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基于医疗设备维护数据和可靠性的预测性维护研究 被引量：20
17
作者 王守镜 廖先珍 +3 位作者 龚敏 谢延媛 徐忠 杨罗宽 《生物医学工程与临床》 CAS 2019年第6期723-726,共4页
目的确定医疗设备的故障率对患者治疗效果和结果的影响,优化维护管理的策略,尽可能提高医疗设备的可靠性,降低患者风险。方法调查9家医院6类医疗设备,问卷包括8个关键指标,即维护管理、维护方式、维护策略、维护内容、维护实践、故障率... 目的确定医疗设备的故障率对患者治疗效果和结果的影响,优化维护管理的策略,尽可能提高医疗设备的可靠性,降低患者风险。方法调查9家医院6类医疗设备,问卷包括8个关键指标,即维护管理、维护方式、维护策略、维护内容、维护实践、故障率、维护成本、患者风险。调查医疗设备的台件数、使用年限、使用频率、是否维护、维护方式和故障数目等基本信息。结果调查共8 995台设备,报告的故障总数为4 846台次,对医疗设备的使用年限、维护方式、故障原因、诊疗结果进行分析,发现预防性维护通常不会增加医疗设备的可靠性,实际上可能会引入故障。结论通过拉普拉斯趋势检验预测医疗设备的可靠性趋势,实施预测性维护,才能提高医疗设备的可靠性并降低故障率,同时保证患者良好的诊疗结果。 展开更多
关键词 医疗设备 维护数据 可靠性 预测性维护 预防性维护
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基于神经网络的电力变压器状态监测 被引量：16
18
作者 陈维荣 宋永华 孙锦鑫 《变压器》 北大核心 2002年第z1期53-57,共5页
对电力变压器的几种常规的状态监测方法进行了讨论,并着重对基于神经网络的监测方法进行了分析。研究表明,神经网络是一种有效的模式分类器,可用于对电力变压器状态的识别。
关键词 状态监测 预测维护 故障诊断 神经网络 变压器
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基于数字孪生的船舶预测性维护 被引量：21
19
作者 李福兴 李璐爔 彭友 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2020年第S01期117-120,396,共5页
造船技术和需求的发展使得船舶维护面临着成本不断上升的问题,因此文章提出针对高端复杂船舶采用数字孪生技术进行预测性维护的方法。在研究了数字孪生预测性维护模型模型基础上,将其分为创建数字孪生体、数据获取、数据预处理、模型训... 造船技术和需求的发展使得船舶维护面临着成本不断上升的问题,因此文章提出针对高端复杂船舶采用数字孪生技术进行预测性维护的方法。在研究了数字孪生预测性维护模型模型基础上,将其分为创建数字孪生体、数据获取、数据预处理、模型训练、故障预测与诊断和设备维护六个阶段,并分别介绍了各阶段的主要任务和技术。最后分析总结了进行数字孪生船舶预测性维护难点及发展路径。 展开更多
关键词 数字孪生 船舶 预测性维护 故障诊断 故障预测
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电厂状态检修的现状及发展探析 被引量：19
20
作者 李从国 杨晓梅 吕文九 《山东电力高等专科学校学报》 2004年第4期48-51,共4页
主要介绍及探讨电厂状态检修的基本思路、状态检修的硬件组成、状态检修工作的现状 ,目前面临的困难以及优化检修方法等 ,同时介绍对我厂未来设备检测工作的设想。
关键词 电厂 电气设备 状态检修 设备信息数据库
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