期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
深水关井作业可靠性贝叶斯-GO法分析
被引量：
8
1
作者
陈洁
陈国明
+1 位作者
李新宏
师吉浩
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期144-149,共6页
为防止深水井喷失控事故,综合考虑人因和设备风险因素,采用贝叶斯-GO法分析深水关井作业可靠性。根据深水关井作业可靠性操作路径建立GO图;按照映射规则,将GO图转换成对应的贝叶斯网络;根据贝叶斯法的前向和后向推理计算规则,得出深水...
为防止深水井喷失控事故,综合考虑人因和设备风险因素,采用贝叶斯-GO法分析深水关井作业可靠性。根据深水关井作业可靠性操作路径建立GO图;按照映射规则,将GO图转换成对应的贝叶斯网络;根据贝叶斯法的前向和后向推理计算规则,得出深水关井作业在不同工况下的成功概率及薄弱风险点。结果表明,多因素影响下的深水关井作业成功概率有所降低,溢流险情的发现时间及防喷器(BOP)控制系统的可靠性对关井作业影响较大。
展开更多
关键词
深水关井作业
应急封井
GO图
贝叶斯网络
后验推理
可靠性分析
下载PDF
职称材料
基于BN-CREAM的深水井控压井作业风险诱因研究
被引量：
6
2
作者
陈洁
陈国明
李新宏
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期86-91,共6页
深水井控压井作业是有效控制溢流演化为井喷事故的二级井控工艺屏障。为提高深水井控压井作业可靠性,采用BN-CREAM方法对其风险诱因进行研究。结合深水井控压井作业特点,考虑共因失效等因素,采用贝叶斯网络方法建立深水井控压井作业风...
深水井控压井作业是有效控制溢流演化为井喷事故的二级井控工艺屏障。为提高深水井控压井作业可靠性,采用BN-CREAM方法对其风险诱因进行研究。结合深水井控压井作业特点,考虑共因失效等因素,采用贝叶斯网络方法建立深水井控压井作业风险演化模型。应用人因可靠性分析CREAM法计算深水压井人因失误先验概率,参考海洋可靠性数据手册OREDA确定深水井控设备失效先验概率。依托贝叶斯网络的逆向推理能力辨识压井作业的主要风险节点,从而实现对深水井控压井作业风险诱因的有效预测和评估。研究表明:深水井控压井作业共包含6个关键风险根节点,且压井作业人因可靠性要低于设备可靠性;3级子节点"压井方法选择不合理"对深水压井作业的成功起到至关重要的作用,需进一步开展风险分析研究。
展开更多
关键词
深水压井工艺
风险识别
CREAM
贝叶斯网络
后验推理
下载PDF
职称材料
题名
深水关井作业可靠性贝叶斯-GO法分析
被引量：
8
1
作者
陈洁
陈国明
李新宏
师吉浩
机构
中国石油大学(华东)海洋油气装备与安全技术研究中心
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期144-149,共6页
文摘
为防止深水井喷失控事故,综合考虑人因和设备风险因素,采用贝叶斯-GO法分析深水关井作业可靠性。根据深水关井作业可靠性操作路径建立GO图;按照映射规则,将GO图转换成对应的贝叶斯网络;根据贝叶斯法的前向和后向推理计算规则,得出深水关井作业在不同工况下的成功概率及薄弱风险点。结果表明,多因素影响下的深水关井作业成功概率有所降低,溢流险情的发现时间及防喷器(BOP)控制系统的可靠性对关井作业影响较大。
关键词
深水关井作业
应急封井
GO图
贝叶斯网络
后验推理
可靠性分析
Keywords
deep-water
shut-in
operation
emergency
shut-off
GO
chart
Bayesian
network
posterior
reasoning
reliability
analysis
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
下载PDF
职称材料
题名
基于BN-CREAM的深水井控压井作业风险诱因研究
被引量：
6
2
作者
陈洁
陈国明
李新宏
机构
中国石油大学(华东)海洋油气装备与安全技术研究中心
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期86-91,共6页
基金
国家工信部第七代超深水钻井平台创新专项
文摘
深水井控压井作业是有效控制溢流演化为井喷事故的二级井控工艺屏障。为提高深水井控压井作业可靠性,采用BN-CREAM方法对其风险诱因进行研究。结合深水井控压井作业特点,考虑共因失效等因素,采用贝叶斯网络方法建立深水井控压井作业风险演化模型。应用人因可靠性分析CREAM法计算深水压井人因失误先验概率,参考海洋可靠性数据手册OREDA确定深水井控设备失效先验概率。依托贝叶斯网络的逆向推理能力辨识压井作业的主要风险节点,从而实现对深水井控压井作业风险诱因的有效预测和评估。研究表明:深水井控压井作业共包含6个关键风险根节点,且压井作业人因可靠性要低于设备可靠性;3级子节点"压井方法选择不合理"对深水压井作业的成功起到至关重要的作用,需进一步开展风险分析研究。
关键词
深水压井工艺
风险识别
CREAM
贝叶斯网络
后验推理
Keywords
deep-water
well
killing
technology
risk
identification
CREAM
Bayesian
network
posterior
reasoning
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深水关井作业可靠性贝叶斯-GO法分析
陈洁
陈国明
李新宏
师吉浩
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
下载PDF
职称材料
2
基于BN-CREAM的深水井控压井作业风险诱因研究
陈洁
陈国明
李新宏
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
