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基于社会脆弱性的中国高温灾害人群健康风险评价 被引量:57
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作者 谢盼 王仰麟 +1 位作者 刘焱序 彭建 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1041-1051,共11页
本研究通过综合考虑高温胁迫、社会脆弱性和人口暴露,提出基于社会脆弱性的高温灾害风险评价框架,结合气象数据、遥感数据、社会经济数据构建多元数据融合的评价指标体系,开展全国分县高温灾害风险评价。研究结果表明,高温灾害脆弱性热... 本研究通过综合考虑高温胁迫、社会脆弱性和人口暴露,提出基于社会脆弱性的高温灾害风险评价框架,结合气象数据、遥感数据、社会经济数据构建多元数据融合的评价指标体系,开展全国分县高温灾害风险评价。研究结果表明,高温灾害脆弱性热点区域主要集中在中国新疆西部、豫西皖北交界处、四川盆地、洞庭湖流域、广西境内珠江流域;而华中地区湖北江汉平原和湖南洞庭湖流域、西南地区四川省和重庆市交界处的四川盆地、华东地区江浙沪一带、华南珠江流域,则是中国突出的高温灾害风险热点区。高温灾害脆弱性热点区和高温灾害风险热点区的分布出现比较明显的差异,高温灾害脆弱性热点区主要分布于高温胁迫较高或社会经济较差的不发达地区,区域人群由于经济上的适应能力较差而受到高温威胁的概率较大;而高温灾害风险则强调灾害一旦发生时的可能损失,其热点区域主要分布于人口聚集、经济较为发达的大城市区域。就主导因子分区来说,高温胁迫主导区域主要为平原、盆地以及大江大河流域,社会脆弱性主导区域主要位于经济欠发达地区以及脆弱性人群聚集区;人口暴露主导区域则主要集中在人口密集的中心城市和沿海地区。 展开更多
关键词 高温灾害风险 人群健康 高温胁迫 社会脆弱性 主导因子分区
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中国人口健康脆弱性地区差异与影响因素分析 被引量:34
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作者 杨振 丁启燕 +1 位作者 王念 刘会敏 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期135-142,共8页
通过构建人口健康脆弱性评价指标体系,利用集对分析法对中国31个省级行政区(不含港、澳、台)的健康脆弱性指数进行测算,同时引入障碍度模型考察脆弱性指数分布差异的影响因素,并对各省区主要障碍因子进行识别。研究发现:(1)2014年... 通过构建人口健康脆弱性评价指标体系,利用集对分析法对中国31个省级行政区(不含港、澳、台)的健康脆弱性指数进行测算,同时引入障碍度模型考察脆弱性指数分布差异的影响因素,并对各省区主要障碍因子进行识别。研究发现:(1)2014年中国人口健康脆弱性省际差异较大,总体上处于中、高水平,在空间上呈现明显的“西高、东低、中部居中”分异格局,与健康敏感性、应对性指数的地域分布不尽一致;(2)各省区健康脆弱性指数分布的地域级差化特征明显,低脆弱省市均分布在东部地带,高脆弱省区均分布在西部地带,中度和较高脆弱水平的省区数量最多,在三大地带上均有分布;(3)健康脆弱性降低的主要障碍因子存在较大地区差异,促进经济发展、增加社保支出、加大卫生投入、改善医疗条件和优化生态环境对降低脆弱性尤为重要。 展开更多
关键词 人口健康 脆弱性 健康脆弱性 集对分析
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中国地震灾害宏观人口脆弱性评估 被引量:30
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作者 聂承静 杨林生 李海蓉 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2012年第3期375-382,共8页
地震灾害脆弱性不但是国家和地区中长期规划的基础,也是地震应急时的重要决策依据,因此地震灾害脆弱性评估是当前研究的热点和重点。本文首先介绍了地震灾害人口脆弱性定义,指出了地震灾害人口脆弱性的影响因子和影响模式;然后通过分析... 地震灾害脆弱性不但是国家和地区中长期规划的基础,也是地震应急时的重要决策依据,因此地震灾害脆弱性评估是当前研究的热点和重点。本文首先介绍了地震灾害人口脆弱性定义,指出了地震灾害人口脆弱性的影响因子和影响模式;然后通过分析传统地震灾害人口脆弱性的宏观和微观评价方法和模型,利用人口总量、儿童人口比例、老年人口比例、人口密度和人均GDP 5个指标建立了地震灾害宏观人口脆弱性综合评价模型,并对全国各县市区的人口脆弱性进行了评估。结果表明:中国地震灾害人口脆弱性区域差异明显,东部地区人口脆弱性明显高于西部;人口总量是脆弱性的主要因素,宏观人口脆弱性综合评估模型对地震灾害人口脆弱性的修正作用显著。 展开更多
关键词 地震灾害 宏观 人口脆弱性 评估 中国
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浙江省永嘉县区域滑坡灾害人口易损性评价和伤亡风险预测 被引量:19
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作者 张桂荣 殷坤龙 陈丽霞 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期70-75,共6页
区域滑坡灾害人口易损性及人口伤亡风险预测研究是区域滑坡灾害预警预报工作的一个重要环节,该研究对提高预警预报工作的针对性和有效性具有关键作用。在对浙江省永嘉县有关资料进行分析的基础上,从研究区人口年龄结构、居民对滑坡灾害... 区域滑坡灾害人口易损性及人口伤亡风险预测研究是区域滑坡灾害预警预报工作的一个重要环节,该研究对提高预警预报工作的针对性和有效性具有关键作用。在对浙江省永嘉县有关资料进行分析的基础上,从研究区人口年龄结构、居民对滑坡灾害风险的防范意识、政府对滑坡灾害的重视程度及滑坡灾害预警预报体系的完善程度4个方面评价了研究区人口易损性,并给出了计算人口易损性的公式,据此得到了永嘉县人口易损性分布图。根据永嘉县的实际情况,提出了耕地人口密度的概念。综合人口易损性分布图、人口密度分布图和滑坡灾害易发性预测图得到了研究区受威胁人口伤亡风险预测图,为当地政府职能部门实施滑坡灾害风险的控制和管理提供决策依据。 展开更多
关键词 滑坡灾害 人口易损性 风险预测 防灾减灾
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气候变化的健康风险与卫生应对 被引量:20
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作者 钟爽 黄存瑞 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第19期2002-2010,共9页
气候变化是人类社会在21世纪面临的最严峻挑战之一.由于气候变化导致的地表平均温度升高、降水规律改变,以及极端事件发生频率和强度增加,正在严重威胁人类的生命与健康.1988年由世界气象组织和联合国环境规划署资助成立政府间气候变化... 气候变化是人类社会在21世纪面临的最严峻挑战之一.由于气候变化导致的地表平均温度升高、降水规律改变,以及极端事件发生频率和强度增加,正在严重威胁人类的生命与健康.1988年由世界气象组织和联合国环境规划署资助成立政府间气候变化专门委员会(IntergovernmentalPanel on Climate Change, IPCC),旨在科学地评估气候变化及其对人类和自然系统的潜在影响,并提出有效的减排和适应方案以管理气候变化带来的风险. 展开更多
关键词 政府间气候变化专门委员会 健康风险 联合国环境规划署 卫生 人类社会 世界气象组织 温度升高 降水规律
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乡土中国的人口弱化和优化研究 被引量:14
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作者 穆光宗 茆长宝 +2 位作者 吴金晶 常青松 刘桂华 《中国农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2013年第3期61-71,共11页
文章从人口优化视角剖析乡土人口发展的弱化及其对农村发展带来的影响,对"无农不稳"给出双重意义的新解读;并尝试对三农问题作出新的诠释。无农不稳的新含义是没有新的农民人口,农业将缺乏人口保障,城市将缺乏农村的保障。农... 文章从人口优化视角剖析乡土人口发展的弱化及其对农村发展带来的影响,对"无农不稳"给出双重意义的新解读;并尝试对三农问题作出新的诠释。无农不稳的新含义是没有新的农民人口,农业将缺乏人口保障,城市将缺乏农村的保障。农村劳动力的无序、过度转移导致农村的凋敝与衰退;人口萎缩、人口亏损和人口断层的新"三农"问题导致农村人口发展脆弱化。文章同时提出兴农、助农、安农、福农的"四农"主张,以优化农村人口发展。 展开更多
关键词 人口萎缩 人口亏损 人口断层 人口脆弱性 人口弱化 人口优化
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基于人口统计数据的区域震害快速评估方法 被引量:12
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作者 危福泉 蔡宗文 +5 位作者 焦双健 魏巍 黄宏生 付再扬 黄天洲 陈琳 《地震学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期518-524,550,共7页
在进行大规模城乡震害预测工作中,需要使用与传统预测方式不同的新模型及新方法,以便实现震害快速预测.利用容易得到的人口统计数据中的人口及建筑抽样信息,通过建筑物分类,在已有的城市建筑震害基础上采用类比方法进行建筑物易损性分析... 在进行大规模城乡震害预测工作中,需要使用与传统预测方式不同的新模型及新方法,以便实现震害快速预测.利用容易得到的人口统计数据中的人口及建筑抽样信息,通过建筑物分类,在已有的城市建筑震害基础上采用类比方法进行建筑物易损性分析,给出了人口数据及灾害损失的关系模型.利用该模型建立福建省区域范围的建筑物不同结构平均易损性矩阵,按经济条件给出结构不同年代易损性矩阵调整系数,并建立地震灾害快速评估系统.应用结果表明,基于人口统计数据方法进行城乡区域尺度的地震震害评估模型,具有投入少、数据自动预测、定期更新且易于获取等优点. 展开更多
关键词 人口数据 震害评估模型 易损性矩阵 经济损失 人员伤亡
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高温影响下西安市人口脆弱性评估及其空间分异 被引量:11
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作者 黄晓军 祁明月 +2 位作者 赵凯旭 郑殿元 刘萌萌 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期1684-1700,共17页
高温给城市人口健康和社会发展带来的脆弱性后果愈发严重,如何科学量化与评估城市高温人口脆弱性,为制定更具针对性的高温适应对策提供科学依据成为当前国际研究热点。在城市高温人口脆弱性分析框架基础上,以西安市为例,整合遥感影像、... 高温给城市人口健康和社会发展带来的脆弱性后果愈发严重,如何科学量化与评估城市高温人口脆弱性,为制定更具针对性的高温适应对策提供科学依据成为当前国际研究热点。在城市高温人口脆弱性分析框架基础上,以西安市为例,整合遥感影像、手机信令、POI、社会经济等多源数据,从高温暴露、敏感性、适应能力3个维度构建高温影响下人口脆弱性评估指标体系和脆弱性测度模型,揭示高温人口脆弱性等级分布特征和空间异质性,识别人口脆弱性空间地域及其致脆因子类型。结果表明:①西安市高温暴露、敏感性和适应能力都表现出显著的空间集聚特征,且总体上均呈现出"中心-边缘"结构,即城市中心地区形成"高暴露、高敏感、高适应",城市边缘表现为"低暴露、低敏感、低适应"。②西安市人口脆弱性以低值和较低水平为主,脆弱性也具有显著的空间集聚性,脆弱性较高地区主要集中在城市三环以内,形成断续的"岛状"分布形态,脆弱性低值和较低值地区分布在城市边缘。③不同致脆类型的面积占比依次为综合主导型(37.3%)>高温暴露主导型(33.3%)>适应能力不足主导型(23.6%)>人口敏感主导型(5.8%);高温暴露主导型广泛分布在城市中心、北部和西部等地,人口敏感主导型相对集中在城市中心偏南地区,适应能力不足主导型主要分布在城市边缘,综合主导型主要集中在城市南部,北部也有大量分散式分布。本研究可在城市高温人口脆弱性评估方法,城市高温人口脆弱性的减缓与治理等方面提供借鉴和启示。 展开更多
关键词 高温 人口 脆弱性 暴露 敏感性 适应能力 西安市
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宝鸡地区自然灾害人口脆弱性评估 被引量:8
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作者 宋海龙 万红莲 +2 位作者 文彦君 王静 朱婵婵 《河南科学》 2015年第12期2195-2200,共6页
为减轻自然灾害对宝鸡市社会经济发展带来的经济损失和减少人员伤亡,应用主成分分析法,以陕西省宝鸡市3区9县作为研究对象,选取9个主要人口指标,确定3个主成分作为自然灾害人口脆弱性评价指标.计算出宝鸡市各区县相应的主成分得分和排... 为减轻自然灾害对宝鸡市社会经济发展带来的经济损失和减少人员伤亡,应用主成分分析法,以陕西省宝鸡市3区9县作为研究对象,选取9个主要人口指标,确定3个主成分作为自然灾害人口脆弱性评价指标.计算出宝鸡市各区县相应的主成分得分和排名并对其人口脆弱性进行评价.结果发现:宝鸡市自然灾害的人口脆弱性受该区域人口的暴露性,敏感性及人口结构自身的缺陷等因素共同影响,其中人口总量是影响该区域自然灾害人口脆弱性的主要因素. 展开更多
关键词 宝鸡 自然灾害 人口脆弱性 敏感性 主成分分析法
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Evolutionary genomics of climatic adaptation and resilience to climate change in alfalfa 被引量:1
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作者 Fan Zhang Ruicai Long +21 位作者 Zhiyao Ma Hua Xiao Xiaodong Xu Zhongjie Liu Chunxue Wei Yiwen Wang Yanling Peng Xuanwen Yang Xiaoya Shi Shuo Cao Mingna Li Ming Xu Fei He Xueqian Jiang Tiejun Zhang Zhen Wang Xianran Li Long-Xi Yu Junmei Kang Zhiwu Zhang Yongfeng Zhou Qingchuan Yang 《Molecular Plant》 SCIE CSCD 2024年第6期867-883,共17页
Given the escalating impact of climate change on agriculture and food security,gaining insights into the evolutionary dynamics of climatic adaptation and uncovering climate-adapted variation can empower the breeding o... Given the escalating impact of climate change on agriculture and food security,gaining insights into the evolutionary dynamics of climatic adaptation and uncovering climate-adapted variation can empower the breeding of climate-resilient crops to face future climate change.Alfalfa(Medicago sativa subsp.sativa),the queen of forages,shows remarkable adaptability across diverse global environments,making it an excellent model for investigating species responses to climate change.In this study,we performed population genomic analyses using genome resequencing data from 702 accessions of 24 Medicago species to unravel alfalfa’s climatic adaptation and genetic susceptibility to future climate change.We found that interspecific genetic exchange has contributed to the gene pool of alfalfa,particularly enriching defense and stress-response genes.Intersubspecific introgression between M.sativa subsp.falcata(subsp.falcata)and alfalfa not only aids alfalfa’s climatic adaptation but also introduces genetic burden.A total of 1671 genes were associated with climatic adaptation,and 5.7%of them were introgressions from subsp.falcata.By integrating climate-associated variants and climate data,we identified populations that are vulnerable to future climate change,particularly in higher latitudes of the Northern Hemisphere.These findings serve as a clarion call for targeted conservation initiatives and breeding efforts.We also identified preadaptive populations that demonstrate heightened resilience to climate fluctuations,illuminating a pathway for future breeding strategies.Collectively,this study enhances our understanding about the local adaptation mechanisms of alfalfa and facilitates the breeding of climate-resilient alfalfa cultivars,contributing to effective agricultural strategies for facing future climate change. 展开更多
关键词 MEDICAGO local adaptation population genetics adaptive introgression genetic vulnerability alfalfa breeding
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广州市高温脆弱性空间分异格局及主导因素研究
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作者 陈镘 刘晔 谭伟伟 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2024年第9期1798-1810,共13页
气候变化对人类健康的威胁正在日益加剧。立足地理学视角,开展特大城市高温脆弱性评估研究,对城市高温风险调控和防灾减灾策略的制定具有重要指引意义。论文以广州市中心城区为研究区域,从“暴露度—社会敏感性—物理敏感性—适应能力”... 气候变化对人类健康的威胁正在日益加剧。立足地理学视角,开展特大城市高温脆弱性评估研究,对城市高温风险调控和防灾减灾策略的制定具有重要指引意义。论文以广州市中心城区为研究区域,从“暴露度—社会敏感性—物理敏感性—适应能力”4个维度构建高温脆弱性评估框架;采用等权重—函数模型法、熵值—函数模型法和主成分分析法分别计算高温脆弱性得分,并结合热相关死亡数据,运用十折交叉验证方法检验不同脆弱性评估结果的准确性;基于准确性最高的高温脆弱性评估结果,揭示广州市高温脆弱性的空间分异格局并识别其主导因素。结果表明:①广州市中心城区的高温脆弱性整体呈现以老城区、老黄埔区和白云区西片区、天河区南片区为四大高地,高温脆弱性高、较高区域沿着城市建成区扩展方向分布,其中老城区内环路环绕的城市中心区域为极高高温脆弱性社区的集聚区域;②老年人口占比、老年人自评为健康状态占比、独居老年人口占比、住房建成年代在1990年之前的占比和高温日地表温度均值为影响社区高温脆弱性的主导因素;③地表温度均值、老旧住房占比和老年人自评为健康状态占比主要作为第1~3位障碍因子,对于抑制社区高温脆弱性发挥重要作用,适应能力相关指标的障碍因子排名相对靠后。 展开更多
关键词 高温 人口脆弱性 障碍度模型 主导因素 广州
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浙江省人口健康脆弱性评估及影响因素分析 被引量:6
12
作者 童磊 郑珂 +3 位作者 苏飞 汤青 曹轶蓉 郑艳艳 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第8期1293-1299,共7页
运用集对分析法从敏感性和应对性2个方面对浙江省11个地市的人口健康脆弱性进行评估。研究表明:①从敏感性和应对性2个维度对城市人口健康脆弱性进行评估的方法具有一定可靠性,但在突发大型流行性病毒感染疫情的情境下仍需进一步完善;... 运用集对分析法从敏感性和应对性2个方面对浙江省11个地市的人口健康脆弱性进行评估。研究表明:①从敏感性和应对性2个维度对城市人口健康脆弱性进行评估的方法具有一定可靠性,但在突发大型流行性病毒感染疫情的情境下仍需进一步完善;②各地市脆弱性指数排名与敏感性指数保持较高一致性,而与应对性指数则表现出异质性和随机性,认为降低敏感性是降低城市人口健康脆弱性指数的关键;③城市人口健康脆弱性评价还应该增加城市对大型突发公共卫生事件的敏感性和应对能力的考量,相应的评估方法和模型仍有待进一步研究。 展开更多
关键词 人口健康 脆弱性评估 集对分析 障碍因素
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Assessing the Impacts of Climate Change on Water-Borne Diseases: A Comparative Study on Taltali Upazila of Barguna District
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作者   Mithila Syed Ashik-E-Elahi Tareq Mahamud Abir 《Advances in Infectious Diseases》 2023年第3期424-441,共18页
Objectives: To determine the economic challenges brought on by water-borne illnesses as a result of climate change. In addition to identifying potential access to safe drinking water during climate change and potentia... Objectives: To determine the economic challenges brought on by water-borne illnesses as a result of climate change. In addition to identifying potential access to safe drinking water during climate change and potential health hurdles brought on by water-related diseases, it is important to learn how to reduce the spread of water-borne diseases. Methods: A mixed method design was adopted to evaluate this research, and probability sampling, more specifically simple random sampling, was used to select to sample from the target population. The study was conducted in Taltali upazila of the Barguna district, and data was collected from 384 respondents;among them, 5 respondents were selected for the key informant interview. The research project began in June 2022 and was completed in December 2022. Results: 41.4% of respondents said they suffer from dysentery, 22.4% said the expense of treating water-borne diseases has increased as a result of climate change, and 37.8% said they must travel great distances to obtain clean drinking water. Currently, 41.7% of individuals utilize tube-well water, compared to 19.3% five to ten years ago, and 27.4% have been taught that water filtration helps reduce the spread of water-borne diseases. Conclusions: People’s vulnerability to climate change in the study area is a result of factors such as rapid population increase, unequal access to resources, food insecurity, a long distance to collect water, inadequate medical facilities, a lack of poverty, and a weak health system. 展开更多
关键词 Climate Change Water-Borne Diseases Health vulnerability population POVERTY
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弱势人群概念探析及其对受试者保护的启示 被引量:4
14
作者 张海洪 《医学与哲学(A)》 北大核心 2015年第2期27-30,共4页
医学研究中的弱势人群保护一直是受试者保护最重要的话题之一。目前,国内外相关法规、指南中对弱势人群概念界定和使用的模糊性不利于指导弱势人群保护的实践。通过列举特定群体对弱势人群概念进行说明不但不利于理解弱势人群本身的构... 医学研究中的弱势人群保护一直是受试者保护最重要的话题之一。目前,国内外相关法规、指南中对弱势人群概念界定和使用的模糊性不利于指导弱势人群保护的实践。通过列举特定群体对弱势人群概念进行说明不但不利于理解弱势人群本身的构成性特征,还容易导致对部分个体的成见。借助对脆弱性概念的理解对弱势人群的概念进行澄清,强调弱势人群在面临特定伤害的风险时没有足够的能力和/或有效的途径保护自己,基于此,在受试者保护实践中,弱势人群的保护应该更多地引入对研究风险和责任的考虑。 展开更多
关键词 弱势人群 脆弱性 受试者保护
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基于高分辨率遥感影像评估县域地质灾害人口易损性——以广州市萝岗区为例 被引量:4
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作者 曾敬 朱照宇 +4 位作者 张金兰 欧阳婷萍 邱世藩 邹毅 曾提 《热带地理》 北大核心 2010年第4期386-391,共6页
人口易损性研究的目的在于鉴别出易损的人群并为灾害管理者提供决策依据。然而,在以往的地质灾害人口易损性评估中,所用数据几乎全来自统计数据,其评估结果精度往往只能达到次一级的行政区划。对于难以获得统计数据的区域,人口易损... 人口易损性研究的目的在于鉴别出易损的人群并为灾害管理者提供决策依据。然而,在以往的地质灾害人口易损性评估中,所用数据几乎全来自统计数据,其评估结果精度往往只能达到次一级的行政区划。对于难以获得统计数据的区域,人口易损性评估难以进行。鉴于此,本文提出基于遥感技术的解决方案。该方案包括图像融合、图像解译、人口易损性模型构建、人口易损性计算等主要内容。在人口易损性评估中,人口分布是一个必要且重要的因素。为了获得真实有效的人口数据,利用统计模型方法进行人口估算,考虑到人口活动的时空分布特征,提出“基于土地利用的人口活动强度指数”作为新指标替代原有的人口数学密度反映人口分布。其它两个参与评估的指标包括距离医院的距离和年龄结构。应用指数加权方法,本文对广州市萝岗区进行了人口易损性评估,结果显示低、较低、中、较高、高人口易损区分别占萝岗区总面积的61.80%、25.29%、5.18%、5.21%和2.51%。 展开更多
关键词 人口易损性 地质灾害 土地利用 3S 萝岗区
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关中西部地区地震灾害人口脆弱性评估 被引量:4
16
作者 宋海龙 万红莲 +3 位作者 朱婵婵 张咪 王静 刘东玥 《华北地震科学》 2016年第2期13-18,62,共7页
利用层次分析法,以关中西部的宝鸡市为例,选取11项主要人口指标作为研究对象,对其进行计算和分析。结果表明:人口总数是影响宝鸡地区地震灾害人口脆弱性的主要因素;人口结构决定了区域对地震灾害反应的敏感程度;区域的社会经济发展水平... 利用层次分析法,以关中西部的宝鸡市为例,选取11项主要人口指标作为研究对象,对其进行计算和分析。结果表明:人口总数是影响宝鸡地区地震灾害人口脆弱性的主要因素;人口结构决定了区域对地震灾害反应的敏感程度;区域的社会经济发展水平在一定程度上制约着当地的应灾恢复能力;人口脆弱性在空间分布上具有明显的差异性。通过对人口脆弱性进行分析评价,可以有效地为关中西部地区开展防震减灾活动提供定量化依据。 展开更多
关键词 宝鸡 地震灾害 人口脆弱性 层次分析法 ARCGIS
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关中地区地震灾害宏观人口脆弱性评估 被引量:4
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作者 杨宏伟 文彦君 《四川环境》 2016年第2期103-110,共8页
地震灾害人口脆弱性研究对减少地震灾害损失和提高应对灾害能力具有一定的现实意义。构建关于人口的生理、社会、经济三方面的指标体系,通过熵值法计算评价指标权重,采用综合指数法计算各地区地震灾害人口脆弱性指数,绘制聚类系谱图和... 地震灾害人口脆弱性研究对减少地震灾害损失和提高应对灾害能力具有一定的现实意义。构建关于人口的生理、社会、经济三方面的指标体系,通过熵值法计算评价指标权重,采用综合指数法计算各地区地震灾害人口脆弱性指数,绘制聚类系谱图和地震灾害人口脆弱性空间分异图,对关中地区各区县地震灾害宏观人口脆弱性进行评估。结果表明:关中地区地震灾害人口脆弱性具有明显的空间分异性,脆弱性高的区域主要分布在渭河平原地区,脆弱性低的区域主要分布在秦岭山区、渭北旱原,整个区域脆弱性总体比较低;人口密度是地震灾害人口脆弱性的主要影响因素,并且综合其他因素共同影响地震灾害宏观人口脆弱性。 展开更多
关键词 关中地区 地震灾害 人口脆弱性 熵值法 综合指数
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地震灾害人口易损性评估——以甘肃省陇南地区为例 被引量:4
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作者 习聪望 何少林 陈文凯 《地震研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期288-294,176,共7页
选取烈度、人口总量、老幼人口比例、坡度、断层、建筑物、地貌类型7个指标,采用层次分析法对地震灾害人口易损性情况进行综合评估。为了提高数据准确度和精确度,选取乡镇实际居民地为研究单元,基于GIS平台分析了乡镇人口易损性空间分布... 选取烈度、人口总量、老幼人口比例、坡度、断层、建筑物、地貌类型7个指标,采用层次分析法对地震灾害人口易损性情况进行综合评估。为了提高数据准确度和精确度,选取乡镇实际居民地为研究单元,基于GIS平台分析了乡镇人口易损性空间分布,计算了实际居民地的地震灾害人口易损性大小。结果表明:陇南地区居民地地震灾害人口易损性处于中低等级,人口易损性值大于0.6的居民地面积约占居民总面积的1.2%;在196个乡镇中人口易损值在0.65~0.76区间的乡镇有6个,主要集中在陇南地区北部和中南部,大部分位于礼县、武都区和文县,其中最高的为礼县城关镇。研究结果通过汶川地震陇南地区实际烈度与人员伤亡情况进行了验证,评价结果与实际情况有较好的一致性。 展开更多
关键词 地震灾害 人口易损性 层次分析法 居民地 陇南地区
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传染病疫情风险评估方法与视角的研究进展
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作者 张琳 雷杰 袭燕 《预防医学论坛》 2023年第1期70-74,共5页
自2019年底新型冠状病毒肺炎疫情暴发,至今已有多轮优势毒株在全球范围内流行。我国在疫情初期短时间内快速遏制了疫情肆虐趋势,在全球流行态势居高不下的形势下,成功抗击几十起聚集性疫情,体现我国制度优势和应急治理能力。同时,在疫... 自2019年底新型冠状病毒肺炎疫情暴发,至今已有多轮优势毒株在全球范围内流行。我国在疫情初期短时间内快速遏制了疫情肆虐趋势,在全球流行态势居高不下的形势下,成功抗击几十起聚集性疫情,体现我国制度优势和应急治理能力。同时,在疫情处置方面暴露出公共卫生应急体系在风险评估及控制等方面的不足与短板。新冠肺炎疫情发生后,国家高度重视卫生应急管理体系的进一步完善。随着科技进步和社会发展,公共卫生已经不局限于传统的卫生健康领域,而是与人们生活的方方面面紧密相联。面对更加复杂的形势,卫生应急管理的前提是对传染病疫情形势进行科学的风险评估,以评估结果为依据制定应急决策,采取处置措施。本文从目前需要解决的问题出发,综述近年来我国传染病疫情的风险评估研究进展,探索风险评估研究视角,为进一步研究明确方向并提供借鉴和思路。我们要进一步完善风险评估方法与视角的研究,加快卫生应急体系建设,增强卫生应急处置能力,防范化解重大公共卫生风险,为维护人民健康提供强有力的保障。 展开更多
关键词 风险评估 传染病疫情 监测预警 人群脆弱性 应急决策
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陕西省地震灾害宏观人口脆弱性评估 被引量:4
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作者 文彦君 杨宏伟 《华南地震》 2016年第4期42-49,共8页
地震灾害人口脆弱性评估对减少地震人员伤亡和经济损失具有重大作用,可为抗震救灾科学决策提供依据。考虑人口生理、社会、经济等方面因素,构建了包括暴露性、敏感性和抗灾恢复力的指标体系,采用综合风险指数法对陕西省24个市辖区、3个... 地震灾害人口脆弱性评估对减少地震人员伤亡和经济损失具有重大作用,可为抗震救灾科学决策提供依据。考虑人口生理、社会、经济等方面因素,构建了包括暴露性、敏感性和抗灾恢复力的指标体系,采用综合风险指数法对陕西省24个市辖区、3个县级市、80个县的地震灾害宏观人口脆弱性进行评估。结果表明:陕西省地震灾害宏观人口脆弱性具有明显的区域差异性,陕南、陕北地区的地震灾害人口脆弱性明显高于关中平原;关中平原、汉中盆地、秦岭山地及陕北黄土高原中部某些县的人口脆弱性较高;人口总量是脆弱性的主要影响因素,与其他因素共同影响地震灾害宏观人口脆弱性。 展开更多
关键词 陕西省 地震灾害 人口脆弱性 综合指数 GIS
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