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基于混沌序列的网络异常行为检测系统设计 被引量:1
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作者 陈锋 王斌 《微型电脑应用》 2022年第8期187-190,共4页
当前常采用大数据技术对网络中的异常行为进行检测,系统运算量较高,对设备性能占用较大,实用性较低,为此提出基于混动序列的网络异常行为检测系统设计。文章构建了网络异常行为检测系统硬件部分,包括数据采集、处理、存储分析计算及数... 当前常采用大数据技术对网络中的异常行为进行检测,系统运算量较高,对设备性能占用较大,实用性较低,为此提出基于混动序列的网络异常行为检测系统设计。文章构建了网络异常行为检测系统硬件部分,包括数据采集、处理、存储分析计算及数据可视化层,利用对网络的数据流频率模式检测分析异常行为存在的可能性。在出现疑似异常行为的情况下,使用网络突变模型计算网络的势函数突变,采用混沌序列算法对相空间网络进行分析运算,确定网络异常行为,实现网络异常行为检测。为了验证系统的有效性,开展了系统测试实验,实验结果显示,设计系统工作时对设备性能占用率较小,同时具有较高的检测准确率,因此所设计的系统存在可行性。 展开更多
关键词 网络异常行为 混沌序列 突变模型 相空间网络 数据流频率模式
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黏土矿物基定形复合相变材料储热性能的研究进展 被引量:2
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作者 张托弟 王毅 +2 位作者 张宇 王建君 沈玉霞 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期50-54,60,共6页
黏土矿物具有孔隙结构突出,吸附性能和导热性能良好等特性,将其作为相变材料的载体能够有效抑制相变材料的相变泄露,改善相变材料的热物性,拓宽相变材料的应用领域。然而,原始黏土矿物对相变材料的吸附能力仍较弱,形成的黏土矿物基定形... 黏土矿物具有孔隙结构突出,吸附性能和导热性能良好等特性,将其作为相变材料的载体能够有效抑制相变材料的相变泄露,改善相变材料的热物性,拓宽相变材料的应用领域。然而,原始黏土矿物对相变材料的吸附能力仍较弱,形成的黏土矿物基定形复合相变材料的储热性能还有待提高。综述了改性黏土矿物基定形复合相变材料储热性能的研究进展,展望了黏土矿物基定形复合相变材料储热性能的发展前景。 展开更多
关键词 黏土矿物 复合相变材料 三维网状结构 储能
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气液两相流相空间复杂网络非线性动力学特性分析 被引量:2
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作者 孙庆明 张博 《热科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期352-357,共6页
气液两相流动作为一个具有混沌特征的非线性动力学系统,其流型演化动力学特性尚未取得清楚的认识。以垂直上升管内空气-水两相流为研究对象,在实验获取气液两相流流型压差波动时间序列的基础上,将空气-水两相流的压差波动时间序列映射... 气液两相流动作为一个具有混沌特征的非线性动力学系统,其流型演化动力学特性尚未取得清楚的认识。以垂直上升管内空气-水两相流为研究对象,在实验获取气液两相流流型压差波动时间序列的基础上,将空气-水两相流的压差波动时间序列映射到流型相空间复杂网络对其非线性动力学特性进行了分析。通过分析发现在相空间不稳定周期轨的吸引特性作用下,不同流型的相空间复杂网络现呈出明显不同的网络结构,并且网络密度的演化趋势与流型的转化过程相吻合,较好地反映了垂直上升管内空气-水两相流的非线性动力学特性。 展开更多
关键词 气液两相流 流体动力学 时间序列 相空间 复杂网络
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基于北斗导航的电力行业精准时空服务网 被引量:9
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作者 赵威 王强 +2 位作者 商可易 吴迪 田蕾 《电力信息与通信技术》 2021年第7期75-82,共8页
为推动北斗及地理信息技术在电网相关领域落地应用,支持位置服务产业快速发展,文章利用网络RTK载波相位差分技术,通过建设电力北斗基准站,构成北斗精准时空服务网,部署北斗综合服务平台,反算卫星钟差、电离层延迟、对流层延迟等误差,向... 为推动北斗及地理信息技术在电网相关领域落地应用,支持位置服务产业快速发展,文章利用网络RTK载波相位差分技术,通过建设电力北斗基准站,构成北斗精准时空服务网,部署北斗综合服务平台,反算卫星钟差、电离层延迟、对流层延迟等误差,向各类型业务终端提供差分改正数解算、厘米级实时高精度定位播发服务,提高北斗定位精度;同时利用纳秒级高精度授时和短报文通信能力,满足规划、运检、基建、营销、调度等领域的具体业务需求。 展开更多
关键词 北斗导航 网络RTK载波相位差分 精准时空服务网 厘米级定位
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交通流量小波神经网络多步预测研究 被引量:5
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作者 殷礼胜 鲁照权 董学平 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2011年第8期7-10,共4页
针对交通流量混沌时间序列多步预测的问题,提出了一种基于混沌机理的小波神经网络(WNN)快速学习算法。通过将混沌理论和小波分析相结合,建立了交通流量时间序列WNN模型;阐述了混沌学习算法的机理,设计了交通流量WNN混沌时间序列自适应... 针对交通流量混沌时间序列多步预测的问题,提出了一种基于混沌机理的小波神经网络(WNN)快速学习算法。通过将混沌理论和小波分析相结合,建立了交通流量时间序列WNN模型;阐述了混沌学习算法的机理,设计了交通流量WNN混沌时间序列自适应学习算法。仿真试验结果表明,该算法的多步预测性能明显优于应用BP网络和非混沌算法的小波神经网络。 展开更多
关键词 混沌理论 小波理论 相空间重构 BP网络 神经网络 非线性 实时性
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基于相空间重构的半导体制造系统日产出预测 被引量:3
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作者 吴立辉 张洁 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期176-181,共6页
半导体制造系统的生产作业计划与调度优化困难、可行性较低的现状,对半导体制造系统的日产出预测提出了需求。在对预测研究现状进行分析的基础上,针对半导体制造系统的日产出时间序列体现的非线性的确定性而又类似随机的特点,提出一种... 半导体制造系统的生产作业计划与调度优化困难、可行性较低的现状,对半导体制造系统的日产出预测提出了需求。在对预测研究现状进行分析的基础上,针对半导体制造系统的日产出时间序列体现的非线性的确定性而又类似随机的特点,提出一种基于混沌相空间重构的蚂蚁—神经网络模型的预测方法。混沌相空间重构理论用于日产出时间序列的重构;神经网络用于日产出预测模型的构建;蚂蚁算法用于神经网络预测模型的权值和阈值参数的训练。通过某企业的实际生产数据进行测试,并与传统的预测方法比较,证明了该预测方法的有效性。 展开更多
关键词 日产出预测 相空间重构 神经网络 蚂蚁算法
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