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题名多Agent系统在空间直观仿真建模中的并行化
被引量：4
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作者
屈洪春
姚献慧
尹力
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机构
重庆邮电大学自动化学院
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期446-454,共9页
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基金
国家自然科学基金(61871061).
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文摘
针对空间并行仿真技术中的同步问题,设计基于Agent感知区域的有限乐观同步算法。该算法继承乐观同步算法的积极性、保守同步算法的安全性,并将仿真中的Agent划分为安全Agent区域和非安全Agent区域,同时利用调度服务器和执行服务器分工协作的方式完成仿真计算。调度服务器根据不同Agent的安全半径筛选确定其是否属于安全区域,执行服务器负责执行Agent的行为。该算法实现仿真技术中积极且有限的乐观同步,降低并行仿真中网络的通信量,确保仿真程序执行过程中的因果约束关系,有效地缩短了仿真时间,在GAMA仿真平台实现并验证方法的有效性。
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关键词
并行仿真
空间直观模型
大规模
有限乐观
感知半径
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Keywords
parallel simulation
spatially-explicit model
large scale
limited optimism
perceive radius
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应粒子群优化算法的无线传感器网络覆盖控制
被引量：4
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作者
聂文梅
宋晓霞
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机构
山西大同大学计算机与网络工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期459-464,共6页
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基金
山西省自然科学基金面上项目(201901D111311)
山西大同市重点研发项目(2020023)
山西大同大学校级项目(2019k5).
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文摘
为了解决无线传感器网络覆盖率控制收敛性较差、自适应能力不强的问题,提出了WSN网络覆盖问题假设,并根据网络有效覆盖率及任务节点数量,构建WSN网络覆盖控制问题模型.以粒子群算法为基础,采用自适应粒子群优化算法获取最佳覆盖区域,在惯性权重系数中加入演变因子和聚合因子,改善粒子群算法的适应性,通过增加碰撞回弹策略,优化粒子群的多元性,实现WSN网络覆盖的最优控制.结果表明,所提方法自适应能力强,具有较高的覆盖率,可降低控制网络节点移动产生的耗能.
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关键词
无线传感器网络
粒子群算法
演变因子
聚合因子
感知半径
惯性权重系数
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Keywords
wireless sensor network
particle swarm optimization algorithm
evolution factor
aggregation factor
perceived radius
inertia weight coefficient
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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