期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到89篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
长大干线铁路客运量预测方法研究 被引量：11
1
作者 赵长江 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2004年第3期92-96,共5页
针对传统四阶段法不太适合长大铁路干线需求预测的实际,通过对四阶段需求预测方法及各种模型的改造,建立了一套适合我国铁路项目客运量预测的预测方法和程序。通过对京沪高速铁路的具体应用,论文就参数标定方法和应注意的问题提出了一... 针对传统四阶段法不太适合长大铁路干线需求预测的实际,通过对四阶段需求预测方法及各种模型的改造,建立了一套适合我国铁路项目客运量预测的预测方法和程序。通过对京沪高速铁路的具体应用,论文就参数标定方法和应注意的问题提出了一些研究结论。 展开更多
关键词 铁路运输 市场经济 客运量 预测方法
下载PDF
基于灰色预测模型的铁路客运量预测研究 被引量：14
2
作者 王慧晶 《铁道运输与经济》 北大核心 2006年第6期79-81,共3页
在介绍灰色预测基本原理和算法的基础上,应用灰色预测理论开发了基于MATLAB的铁路客运量预测程序,主要功能是以交互的方式输入数据,动态输出显示模型曲线图形和方程。通过建立株洲站旅客发送量的灰色预测模型,说明利用灰色模型预测铁路... 在介绍灰色预测基本原理和算法的基础上,应用灰色预测理论开发了基于MATLAB的铁路客运量预测程序,主要功能是以交互的方式输入数据,动态输出显示模型曲线图形和方程。通过建立株洲站旅客发送量的灰色预测模型,说明利用灰色模型预测铁路客运量具有良好的精度,可以为客流组织提供依据。 展开更多
关键词 灰色预测模型 铁路 客运量 预测 株洲站
下载PDF
铁路客运量数据挖掘预测方法及应用研究 被引量：13
3
作者 王艳辉 王卓 +1 位作者 贾利民 秦勇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期1-7,共7页
在分析铁路客票数据特征的基础上,提出采用分段模糊BP神经网络对铁路客运量进行数据挖掘预测。通过对铁路客票数据的分段处理,提高了网络学习的收敛速度和预测精度,并在MATLAB环境下建立了分段模糊BP神经网络模型,在仿真试验中各分段的... 在分析铁路客票数据特征的基础上,提出采用分段模糊BP神经网络对铁路客运量进行数据挖掘预测。通过对铁路客票数据的分段处理,提高了网络学习的收敛速度和预测精度,并在MATLAB环境下建立了分段模糊BP神经网络模型,在仿真试验中各分段的期望输出和实际输出之间吻合较好,从而证明了分段模糊的数据处理方法是有效的;同时,预测的客运量和实际客运量数值非常接近,说明分段模糊BP神经网络得到的数据挖掘预测模型对铁路客运量有很好的预测效果,该预测模型可信,为预测铁路客运量提出了一种新思路。 展开更多
关键词 铁路客票数据 数据挖掘 分段模糊BP神经网络 旅客发送量
下载PDF
基于SARIMA模型的铁路月度客运量预测 被引量：18
4
作者 汤银英 朱星龙 李龙 《交通运输工程与信息学报》 2019年第1期25-32,共8页
铁路月度客运量数据序列在长期内具有线性增长趋势,且在短期内又随月份波动变化明显。本文通过构建季节差分移动自回归模型(SARIMA)对2016年铁路月度客运量进行精确预测,挖掘铁路月度客运量的季节性波动规律,为铁路客运管理人员调整列... 铁路月度客运量数据序列在长期内具有线性增长趋势,且在短期内又随月份波动变化明显。本文通过构建季节差分移动自回归模型(SARIMA)对2016年铁路月度客运量进行精确预测,挖掘铁路月度客运量的季节性波动规律,为铁路客运管理人员调整列车运行图,制定客车开行方案提供重要参考,以便于铁路客运站确定客流高峰预警时间和提高客运组织效率。 展开更多
关键词 铁路 客运量 SARIMA模型 预测
下载PDF
基于径向基神经网络的铁路短期客流预测 被引量：17
5
作者 李晓俊 吕晓艳 刘军 《铁道运输与经济》 北大核心 2011年第6期86-89,共4页
在分析径向基神经网络原理和铁路客流时序特征的基础上,建立基于径向基神经网络的铁路短期客流预测模型,通过径向基神经网络把客运量的年规律、周规律等时间属性有机结合,有效解决客流数据的复杂性和非线性问题。以T15次列车为例进行硬... 在分析径向基神经网络原理和铁路客流时序特征的基础上,建立基于径向基神经网络的铁路短期客流预测模型,通过径向基神经网络把客运量的年规律、周规律等时间属性有机结合,有效解决客流数据的复杂性和非线性问题。以T15次列车为例进行硬座席别的客运量预测结果表明,径向基神经网络预测模型对铁路短期客流的预测效果较好。 展开更多
关键词 铁路 客流预测 客运量 径向基神经网络
下载PDF
铁路客运专线模糊k近邻客流预测模型 被引量：17
6
作者 豆飞 贾利民 +2 位作者 秦勇 徐杰 王莉 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期4422-4430,共9页
客运专线客运量在短时期内体现准周期的规律性变化,且受多种因素的影响呈现出一种复杂的非线性特点。传统的预测方法不能完全反映客流量准周期性和非线性的特点,预测结果误差相对较大。为更准确地预测铁路客运专线客运量,通过分析客运... 客运专线客运量在短时期内体现准周期的规律性变化,且受多种因素的影响呈现出一种复杂的非线性特点。传统的预测方法不能完全反映客流量准周期性和非线性的特点,预测结果误差相对较大。为更准确地预测铁路客运专线客运量,通过分析客运专线的客流特征,总结相邻时段客流变化规律,在确定相邻时段之间客流变化率的基础上,将客流变化情况划分为8个不同的等级,依据客流变化情况划分的不同等级对客流变化率模糊化,并利用客流变化率模糊值的时序关系,建立客运专线模糊k近邻客流预测模型。通过实例分析,与其他预测方法进行比较,证明该模糊k近邻客流预测结果误差更小,精度更高,为预测铁路客运专线客运量提出一种新思路。 展开更多
关键词 客运专线 客运量 客流预测 模糊 K近邻法
下载PDF
基于灰色和神经网络的铁路客运量预测研究 被引量：15
7
作者 冯冰玉 鲍学英 王起才 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1227-1231,共5页
准确的客流量预测在国家交通规划与管理中具有重要意义,预测方法的选择直接影响到预测的精度。客运量的预测具有小样本和非线性的特点。结合灰色理论和RBF神经网络的特点形成灰色-RBF神经网络模型,并采用客流运量分担率的方式对拟建铁... 准确的客流量预测在国家交通规划与管理中具有重要意义,预测方法的选择直接影响到预测的精度。客运量的预测具有小样本和非线性的特点。结合灰色理论和RBF神经网络的特点形成灰色-RBF神经网络模型,并采用客流运量分担率的方式对拟建铁路客流量进行预测。通过灰色理论对原始数据进行生成处理,将无规律的原始数据变为较有规律的生成数列,再利用RBF神经网络的超强适应能力和学习能力,大大加快学习速度并避免出现局部极小问题对生成数列进行预测,再将模型运用到客运量的预测中。最后结合新建兰州至中川机场铁路项目及调查数据进行客流量的预测研究,得出灰色-RBF神经网络模型对客流量具有很好的预测性。 展开更多
关键词 客运量 预测 灰色理论 RBF 神经网络
下载PDF
基于IOWA组合模型的高速铁路客运量预测研究 被引量：13
8
作者 孙丽 牟海波 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第9期74-79,共6页
准确预测高速铁路客运量,对铁路资源配置及经营管理具有重要作用。在考虑高速铁路客运量存在多重相关性影响因素和灰色特性的基础上,运用偏最小二乘回归模型和灰色GM(1,1)预测模型对我国高速铁路客运量进行预测,通过采用IOWA算子,依据... 准确预测高速铁路客运量,对铁路资源配置及经营管理具有重要作用。在考虑高速铁路客运量存在多重相关性影响因素和灰色特性的基础上,运用偏最小二乘回归模型和灰色GM(1,1)预测模型对我国高速铁路客运量进行预测,通过采用IOWA算子,依据单项预测方法在样本区间上各个时点的预测精度从高到低按顺序赋权,以误差平方和为准则构建IOWA组合预测模型,并运用该模型对"十三五"期间我国的高速铁路客运量进行预测。预测结果表明,IOWA组合预测模型能提高预测精度。 展开更多
关键词 高速铁路 客运量 偏最小二乘回归模型 灰色GM(1 1)预测模型 IOWA组合模型
下载PDF
基于IPSO-BP神经网络的铁路客运量预测 被引量：12
9
作者 陶海龙 李小平 +1 位作者 张胜召 辜琳丽 《铁道运输与经济》 北大核心 2011年第9期78-82,共5页
在分析有关铁路客运量预测方法的基础上,针对BP神经网络模型存在的不足,提出基于粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络的参数,即改进的PSO方法(IPSO)。以我国1990—2007年的铁路客运量为研究对象,确定输入样本和输出样本,以及训练集和测试... 在分析有关铁路客运量预测方法的基础上,针对BP神经网络模型存在的不足,提出基于粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络的参数,即改进的PSO方法(IPSO)。以我国1990—2007年的铁路客运量为研究对象,确定输入样本和输出样本,以及训练集和测试集,建立基于IPSO的BP神经网络优化模型预测铁路客运量。预测结果表明,IPSO-BP网络的算法训练时间短,收敛速度快,预测精度高。 展开更多
关键词 铁路 客运量 BP神经网络 预测
下载PDF
土地利用性质调整对轨道交通客运量的影响 被引量：9
10
作者 马小毅 《都市快轨交通》 2008年第3期1-5,共5页
分析城市轨道交通站点沿线土地利用的性质结构、开发强度和次序,论述这些因素对客运量规模所具有的决定性作用。以广州市为例,在充分解析轨道交通现状的基础上,按照区位和性质,将轨道交通站点分成10类,建立交通规划模型,对客流规模的敏... 分析城市轨道交通站点沿线土地利用的性质结构、开发强度和次序,论述这些因素对客运量规模所具有的决定性作用。以广州市为例,在充分解析轨道交通现状的基础上,按照区位和性质,将轨道交通站点分成10类,建立交通规划模型,对客流规模的敏感性和开发次序进行定量研究,对各类站点的周边用地性质、开发强度提出建议,对调整前后的客流效果进行评价,并对两者之间的研究方向提出展望,从而达到缓解城市交通拥堵的作用。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客运量 土地利用 开发强度 次序
下载PDF
铁路客运专线客流预测模型研究 被引量：9
11
作者 郭义荣 董宝田 《铁道运输与经济》 北大核心 2011年第9期86-90,共5页
在分析目前铁路客流预测研究方法的基础上,根据客运专线是否建成划分为两个阶段选择不同的客流预测方法。依据客运专线客运量预测方案的实施步骤,探讨了初期客运量预测和运营期客运量预测方法。对于正常运营的客运专线,采用分时间周期... 在分析目前铁路客流预测研究方法的基础上,根据客运专线是否建成划分为两个阶段选择不同的客流预测方法。依据客运专线客运量预测方案的实施步骤,探讨了初期客运量预测和运营期客运量预测方法。对于正常运营的客运专线,采用分时间周期的客流预测方法,可以对日常客流、特殊时期客流,以及一周中的任意一天或一天中的任意时段客流进行预测,针对性较强,是一种全新的预测思路。 展开更多
关键词 客运专线 客流预测 客运量 模型
下载PDF
基于三次指数平滑法的铁路旅客发送量预测研究 被引量：9
12
作者 曹志成 刘伊生 董继伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第11期49-53,115,共6页
为科学有效地预测我国铁路旅客发送量,促进我国铁路运输事业的快速发展,通过阐述铁路旅客发送量预测的研究方法,结合铁路旅客发送量数据特点及三次指数平滑法适用范围广的优势,构建基于三次指数平滑法的铁路旅客发送量预测模型。以我国... 为科学有效地预测我国铁路旅客发送量,促进我国铁路运输事业的快速发展,通过阐述铁路旅客发送量预测的研究方法,结合铁路旅客发送量数据特点及三次指数平滑法适用范围广的优势,构建基于三次指数平滑法的铁路旅客发送量预测模型。以我国铁路旅客发送量预测为例,通过比较一次、二次指数平滑法和三次指数平滑法的预测结果,得出三次指数平滑法的预测结果精度较高,得到的预测值与实际值基本相符,而且三次指数平滑预测法易于理解与操作,适合短期预测,为有效地预测我国铁路旅客发送量提供研究支持。 展开更多
关键词 铁路 旅客运输 时间序列 三次指数平滑法 权重系数 运量预测
下载PDF
用灰色模型预测衡阳站客运量发展趋势 被引量：3
13
作者 陈牛生 《中原工学院学报》 CAS 2004年第6期50-53,共4页
　预测客运量对正确制定铁路旅客运输发展规划极为重要,由于客运量的变化受多种因素影响,用线性预测方法的结果不准确.本文用灰色模型预测方法对2004年至2008年的衡阳车站的旅客发送量进行了预测.
关键词 客运量 衡阳 预测方法 发展趋势 铁路旅客运输 发送量 发展规划 车站 灰色模型 因素
下载PDF
不确定环境下铁路客运量预测方法 被引量：9
14
作者 齐杉 李夏苗 +2 位作者 吴慧山 苟敏 赵杰群 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期168-175,共8页
合理预测客运量是铁路部门制定列车开行方案及组织管理的基础，为降低传统预测结果误差较大带来的决策风险，基于系统动力学，分析影响客运量的主要因素，利用逐步回归方法提取了GDP、铁路营业里程和民用汽车拥有量3个关键自变量，运用... 合理预测客运量是铁路部门制定列车开行方案及组织管理的基础，为降低传统预测结果误差较大带来的决策风险，基于系统动力学，分析影响客运量的主要因素，利用逐步回归方法提取了GDP、铁路营业里程和民用汽车拥有量3个关键自变量，运用模糊多元回归预测理论，建立铁路客运量中长期预测模型，相应客运量的值由传统单一值变为区间值，函数图像变为“带”状，这种结果更加符合不确定环境下的实际情况。根据国家统计局公布的1990—2012年中国铁路相关数据，对模型的拟合效果进行了检验，并以2013年的数据为依据对客运量进行预测。结果表明：1990—2012年各拟合中心值与实际值误差均在5％以内，且实际值对拟合区间值的隶属度均在0．5以上，2013年预测中心值与实际值误差为4．74％且实际值在预测区间之内。 展开更多
关键词 铁路运输 旅客发送量 模糊预测 系统动力学 模糊多元回归模型
下载PDF
基于KPCA-SVM的公路客运量预测研究 被引量：8
15
作者 胡彦蓉 吴冲 刘洪久 《技术经济与管理研究》 2012年第1期8-12,共5页
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题。本文利用支持向量机(SVM)回归理论和... 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题。本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KP-CA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPCA-SVM模型具有较高的预测精度和可靠性,是一种有效的公路客运量预测方法。 展开更多
关键词 KPCA 公路客运 预测研究 运量预测
下载PDF
2023年世界城市轨道交通运营统计与分析综述 被引量：1
16
作者 韩宝明 余怡然 +8 位作者 习喆 孙亚洁 鲁放 李思苇 李卓一 黄思齐 胡江枫 桑雁翎 赵韵熙 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第1期1-9,共9页
参考国际上较为通用的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2023年底,全球有79个国家和地区的563座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过43400.40 km,其中地铁、轻... 参考国际上较为通用的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2023年底,全球有79个国家和地区的563座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过43400.40 km,其中地铁、轻轨、有轨电车分别占50.07%、10.69%和39.24%;中国(含港澳台)累计有66座城市开通运营轨道交通,运营里程达11900.29 km,其中中国内地运营里程11232.65 km。2022年,全球59个国家的183座城市地铁累计运送乘客586.52亿人次,平均负荷强度0.81万人次/(km·d),其中中国(含港澳台)地铁年客流量为212.51亿人次。我国城市轨道交通持续稳步发展,线网规模和客流规模继续居全球第一。统计国务院52号文件发布后的中国轨道交通的线网规模数据,预测低运量城市轨道交通系统将在中国内地有较好的发展前景,特别是中西部地区,以促进城市绿色、可持续发展。同时,根据疫情前后全球主要国家(地区)和城市的客流数据,预计中国内地客流量将在2024—2025年恢复至疫情前水平。 展开更多
关键词 世界城市轨道交通 线网规模 客流量 统计分析 负荷强度 客流规模
下载PDF
我国铁路运量波动的季节因素分析 被引量：6
17
作者 桂文林 潘庆年 《铁道运输与经济》 北大核心 2010年第6期79-82,共4页
铁路运量受气候条件、节假日、工农业生产和国民经济发展等因素影响,呈现出趋势性、季节性、随机性的复杂波动特征。通过对我国2002—2009年铁路客货运量月度数据进行分析,得到我国铁路客货运量具有明显的线性趋势和季节特征的结论,选择... 铁路运量受气候条件、节假日、工农业生产和国民经济发展等因素影响,呈现出趋势性、季节性、随机性的复杂波动特征。通过对我国2002—2009年铁路客货运量月度数据进行分析,得到我国铁路客货运量具有明显的线性趋势和季节特征的结论,选择Holt-Winters模型进行数据拟合,具体分析铁路客货运量的季节特征与差异。 展开更多
关键词 铁路 客运量 货运量 Holt-Winter模型
下载PDF
基于线性回归模型的铁路客运量预测与实证分析
18
作者 王家俊 《智慧轨道交通》 2024年第3期102-105,114,共5页
以郑州市为例,利用计量经济学的方法对郑州市铁路客运量的影响因素进行单变量和多变量分析,采用普遍最小二乘法(OLS),分别研究地区生产总值、总人口数、接待国内外游客总量、居民消费价格指数对郑州市铁路客运量的影响程度。利用EViews... 以郑州市为例,利用计量经济学的方法对郑州市铁路客运量的影响因素进行单变量和多变量分析,采用普遍最小二乘法(OLS),分别研究地区生产总值、总人口数、接待国内外游客总量、居民消费价格指数对郑州市铁路客运量的影响程度。利用EViews软件,以2000—2016年的铁路客运量数据作为训练集,2017—2018年的铁路客运量数据作为测试集,分别进行一元线性回归和多元线性回归分析,通过多重共线性、异方差、自相关性的检验以及模型拟合优度的比较,得到最佳郑州市铁路客运量预测模型,模型解释能力为99.07%。经测试集相对误差检验,构建的模型预测值与实际值误差小于2%,多元线性回归模型预测效果很好,可为地区铁路客运量的短期预测及相关部门的客运决策提供数据支持。 展开更多
关键词 铁路客运量 线性回归模型 EVIEWS软件 运量预测 模型检验
下载PDF
基于HW-EEMD-SVM模型的民航客运量预测 被引量：2
19
作者 李轩 周新苗 吴晓峰 《数量经济研究》 2023年第2期189-204,共16页
作为国民经济和社会发展的重要行业之一,民用航空业在交通运输领域有着重要的作用。本文在把握中国民航客运量数据特征的条件下,基于集成组合预测的思想,将传统时间序列预测方法与机器学习相结合,利用EEMD方法建立了一个HW-EEMDSVM误差... 作为国民经济和社会发展的重要行业之一,民用航空业在交通运输领域有着重要的作用。本文在把握中国民航客运量数据特征的条件下,基于集成组合预测的思想,将传统时间序列预测方法与机器学习相结合,利用EEMD方法建立了一个HW-EEMDSVM误差修正组合预测模型。之后,选取2008~2019年的中国民航客运量月度数据作为考察样本进行建模及验证模型预测效果,并将之与HW模型、BP模型、SVM模型、EEMD-BP模型、EEMD-SVM模型、HW-EEMD-BP模型的预测效果进行比较,结果表明本文所选的组合预测模型可以为中国民航客运量波动特征下的数据变化趋势提供较为有效的预测。最后,本文还对疫情发生以来中国民航客运量的变化情况进行了影响分析,对疫情可能造成的冲击进行了量化测算。 展开更多
关键词 民航客运量 集成经验模态分解 支持向量机 组合预测
下载PDF
基于ARIMA模型的民航旅客运输量预测 被引量：5
20
作者 李黎莎 《科学技术创新》 2022年第4期9-12,共4页
为研究民航旅客运输量的变化对航空公司、机场及相关民航运行保障单位的影响,以2007年1月-2019年12月的我国国内旅客运输量为原始序列,运用ARIMA模型对旅客运输量做出预测。模型对原始数据的拟合情况良好,利用2019年后6个月真实值与预... 为研究民航旅客运输量的变化对航空公司、机场及相关民航运行保障单位的影响,以2007年1月-2019年12月的我国国内旅客运输量为原始序列,运用ARIMA模型对旅客运输量做出预测。模型对原始数据的拟合情况良好,利用2019年后6个月真实值与预测值进行验证,结果表明该旅客运输量预测模型误差较小,能够对旅客运输量做出比较准确的预测。 展开更多
关键词 旅客运输量 ARIMA 预测
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部