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改进的粒子群变异算法在建筑节能优化中的应用
被引量：
6
1
作者
刘刚
王漠
+1 位作者
董伟星
黄文龙
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期48-55,共8页
由于建筑能耗模型多峰值的特点,使用粒子群算法处理建筑节能优化问题时,容易在局部最优区域过早收敛,将分布式的变异算子与粒子群算法结合可对此进行改进。文中研究了4种现有的粒子群变异算法,针对其优化效果的不足,对发生变异的具体操...
由于建筑能耗模型多峰值的特点,使用粒子群算法处理建筑节能优化问题时,容易在局部最优区域过早收敛,将分布式的变异算子与粒子群算法结合可对此进行改进。文中研究了4种现有的粒子群变异算法,针对其优化效果的不足,对发生变异的具体操作进行了改进,使用测试函数验证了其有效性,并将其应用到建筑节能优化问题当中。经过大量实验发现,对于文中的建筑节能优化问题,改进的粒子群变异算法相对于现有的粒子群变异算法,其目标函数(即建筑的太阳能辐射得热量)的平均值下降了1.3%以上,收敛率至少提高了3倍,寻优效果有明显的改善,证明所提出的改进算法具有有效性和普适性,可以在一般的建筑节能优化问题中推广。
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关键词
建筑节能优化
粒子群变异算法
算法改进
计算机辅助建筑设计
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职称材料
粒子群位置转移和最近邻居选择的多线程蚁群算法
2
作者
林天建
余春艳
《电脑知识与技术（过刊）》
2007年第14期531-533,共3页
本文提出了一种多线程的高速收敛蚁群算法,该算法在MMAS基础上,采用多线程来实现其蚁群算法并行机制以减少寻路时间,同时结合粒子群算法中粒子位置转移的机制,采用一种新颖的最近邻居选择策略、并进行动态信息素更新策略,以保证在每次...
本文提出了一种多线程的高速收敛蚁群算法,该算法在MMAS基础上,采用多线程来实现其蚁群算法并行机制以减少寻路时间,同时结合粒子群算法中粒子位置转移的机制,采用一种新颖的最近邻居选择策略、并进行动态信息素更新策略,以保证在每次搜索中,都能迅速向较优解靠拢.同时,还采取了一种局部变异策略,以对每次搜索的结果进行优化.
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关键词
多线程
粒子群算法
最近邻居
动态信息素更新
变异策略
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职称材料
题名
改进的粒子群变异算法在建筑节能优化中的应用
被引量：
6
1
作者
刘刚
王漠
董伟星
黄文龙
机构
天津大学建筑学院
天津大学天津市建筑物理环境与生态技术重点实验室
天津大学国际工程师学院
中国中建设计集团有限公司
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期48-55,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0700200)
国家自然科学基金资助项目(51628803)。
文摘
由于建筑能耗模型多峰值的特点,使用粒子群算法处理建筑节能优化问题时,容易在局部最优区域过早收敛,将分布式的变异算子与粒子群算法结合可对此进行改进。文中研究了4种现有的粒子群变异算法,针对其优化效果的不足,对发生变异的具体操作进行了改进,使用测试函数验证了其有效性,并将其应用到建筑节能优化问题当中。经过大量实验发现,对于文中的建筑节能优化问题,改进的粒子群变异算法相对于现有的粒子群变异算法,其目标函数(即建筑的太阳能辐射得热量)的平均值下降了1.3%以上,收敛率至少提高了3倍,寻优效果有明显的改善,证明所提出的改进算法具有有效性和普适性,可以在一般的建筑节能优化问题中推广。
关键词
建筑节能优化
粒子群变异算法
算法改进
计算机辅助建筑设计
Keywords
building
energy-saving
optimization
particle
swarm
mutation
algorithm
algorithm
improvement
computer-aided
architecture
design
分类号
TU18 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
粒子群位置转移和最近邻居选择的多线程蚁群算法
2
作者
林天建
余春艳
机构
福州大学
出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2007年第14期531-533,共3页
基金
福建省青年科技人才创新基金(2005J011),福州大学科技发展基金(2005-XQ-22).
文摘
本文提出了一种多线程的高速收敛蚁群算法,该算法在MMAS基础上,采用多线程来实现其蚁群算法并行机制以减少寻路时间,同时结合粒子群算法中粒子位置转移的机制,采用一种新颖的最近邻居选择策略、并进行动态信息素更新策略,以保证在每次搜索中,都能迅速向较优解靠拢.同时,还采取了一种局部变异策略,以对每次搜索的结果进行优化.
关键词
多线程
粒子群算法
最近邻居
动态信息素更新
变异策略
Keywords
multi-thread
particle
swarm
optimization
nearest
neighbor
dynamic
pheromone
updating
mutation
algorithm
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的粒子群变异算法在建筑节能优化中的应用
刘刚
王漠
董伟星
黄文龙
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
2
粒子群位置转移和最近邻居选择的多线程蚁群算法
林天建
余春艳
《电脑知识与技术（过刊）》
2007
0
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职称材料
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