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Lorenz混沌系统的参数辨识与控制 被引量：76
1
作者 关新平 彭海朋 +1 位作者 李丽香 王益群 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期26-29,共4页
把观测器思想用于系统中未知参数的辨识 ,对Lorenz混沌系统中的未知参数进行了辨识研究 ,提出未知参数辨识观测器的概念 ,数值结果表明若未知参数为常数或缓慢变化的信号本文方法都能给出很好的辨识结果 .随后 ,把辨识和控制问题综合起... 把观测器思想用于系统中未知参数的辨识 ,对Lorenz混沌系统中的未知参数进行了辨识研究 ,提出未知参数辨识观测器的概念 ,数值结果表明若未知参数为常数或缓慢变化的信号本文方法都能给出很好的辨识结果 .随后 ,把辨识和控制问题综合起来考虑 ,提出改进Lorenz混沌的控制方法 。 展开更多
关键词 LORENZ混沌系统 参数辨识 非线性反馈控制
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软硬互层边坡岩体的蠕变特性研究及稳定性分析 被引量：76
2
作者 丁秀丽 付敬 +3 位作者 刘建 盛谦 陈汉珍 韩冰 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第19期3410-3418,共9页
岩体的蠕变性是影响边坡变形与长期稳定性的重要因素之一。以清江水布垭坝址区马崖高边坡为例,针对边坡内具代表性的软岩和硬岩,通过开展室内岩石压缩蠕变试验,研究了不同类型软、硬岩石的蠕变破坏特征,据此建立了岩石的流变本构模型并... 岩体的蠕变性是影响边坡变形与长期稳定性的重要因素之一。以清江水布垭坝址区马崖高边坡为例,针对边坡内具代表性的软岩和硬岩,通过开展室内岩石压缩蠕变试验,研究了不同类型软、硬岩石的蠕变破坏特征,据此建立了岩石的流变本构模型并进行参数辨识。在此基础上,应用三维粘弹塑性方法对马崖高边坡的时效变形及稳定性进行数值分析,探讨了边坡在开挖卸荷及泄洪冲切(运行期)等工程荷载作用下岩体的蠕变变形及塑性区发展。研究结果表明,软硬互层边坡岩体的蠕变效应十分显著,对于大规模开挖的岩质高边坡而言,岩体的蠕变特征不仅影响到边坡的位移量值,而且改变了边坡的位移形态。在工程长期运行过程中,岩体蠕变引起的应力场变化使得坡体内塑性区分布由坡面向坡内延伸,按流变10 a计,其延伸深度可达数十米。 展开更多
关键词 岩石力学 水布垭水利枢纽 马崖高边坡 岩体蠕变试验 流变模型 参数识别 时效变形
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基于递推最小二乘法的永磁伺服系统参数辨识 被引量：75
3
作者 荀倩 王培良 +2 位作者 李祖欣 蔡志端 秦海鸿 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期161-169,共9页
为使永磁同步电机(PMSM)控制系统在复杂环境中具有较好的动态性能,伺服系统必须具有参数辨识和参数自整定的功能,而转动惯量与负载转矩辨识是其首要解决的问题。采用零阶保持器对电机运动方程进行离散化建模,考虑了摩擦系数对辨识结果... 为使永磁同步电机(PMSM)控制系统在复杂环境中具有较好的动态性能,伺服系统必须具有参数辨识和参数自整定的功能,而转动惯量与负载转矩辨识是其首要解决的问题。采用零阶保持器对电机运动方程进行离散化建模,考虑了摩擦系数对辨识结果的影响,将基于遗忘因子递推最小二乘辨识算法应用于该离散模型可以同时辨识出系统转动惯量、负载转矩和摩擦系数。同时,针对Matlab/Simulink中库模型参数不能在线动态修改的缺点,提出改进型PMSM模型,以此搭建了伺服系统的仿真控制模型,完成了定参数与变参数的动态仿真。最后,在stm32微控制器上进行了实验验证。仿真和实验表明该文提出的电机离散化模型和参数辨识方法具有一定的准确性和实时性,仿真结果验证了改进型PMSM模型在变参数仿真研究中的实用性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 动态性能 参数辨识 离散模型 遗忘因子递推最小二乘法
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盐岩蠕变特性及其非线性本构模型 被引量：58
4
作者 王军保 刘新荣 +1 位作者 郭建强 黄明 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期445-451,共7页
为了研究盐岩的蠕变特性,利用RLW-2000岩石流变试验机对盐岩试件进行了三轴压缩分级加载蠕变试验。试验结果表明:在围压一定的情况下,随着轴向应力增大,盐岩瞬时应变、蠕变应变以及蠕变速率等均随之增大,同时进入稳态蠕变阶段所需要的... 为了研究盐岩的蠕变特性,利用RLW-2000岩石流变试验机对盐岩试件进行了三轴压缩分级加载蠕变试验。试验结果表明:在围压一定的情况下,随着轴向应力增大,盐岩瞬时应变、蠕变应变以及蠕变速率等均随之增大,同时进入稳态蠕变阶段所需要的时间逐渐延长;等时应力-应变曲线显示,盐岩蠕变具有非线性特征,且其非线性程度与蠕变时间和应力水平有关,蠕变时间越长、应力水平越高,非线性程度越高。基于非线性流变力学理论,提出了一种非线性黏滞体,其黏滞系数是所加应力水平和蠕变时间的函数,将非线性黏滞体替换常规Burgers模型中的线性黏滞体,建立了可描述盐岩非线性蠕变特性的MBurgers模型,并根据盐岩蠕变试验结果,采用曲线拟合法对MBurgers模型的参数进行了反演识别。拟合曲线和试验曲线对比显示,两者吻合良好,误差较小,说明该模型可以描述盐岩的蠕变特性。 展开更多
关键词 盐岩 蠕变特性 非线性模型 参数识别
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基于Carsim/Simulink联合仿真的分布式驱动电动汽车建模 被引量：52
5
作者 熊璐 陈晨 冯源 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1143-1148,1155,共7页
基于操纵稳定性研究,建立了Carsim/Simulink联合仿真的分布式驱动电动汽车整车模型。阐述了分布式电驱动系统与整车的接口设置方法以及建模所需关键参数的辨识方法,包括车辆横摆转动惯量、滚动阻力与空气阻力特性、转向系统传动比、轮... 基于操纵稳定性研究,建立了Carsim/Simulink联合仿真的分布式驱动电动汽车整车模型。阐述了分布式电驱动系统与整车的接口设置方法以及建模所需关键参数的辨识方法,包括车辆横摆转动惯量、滚动阻力与空气阻力特性、转向系统传动比、轮胎非线性侧偏特性等参数,并通过方向盘转角阶跃输入实验与蛇形实验验证了模型的准确性,为分布式驱动电动汽车操纵稳定性研究提供了精确可靠的仿真平台。 展开更多
关键词 分布式驱动电动汽车 CARSIM 参数辨识 模型验证
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油纸绝缘变压器介质响应电路参数辨识的研究 被引量：49
6
作者 张涛 蔡金锭 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2010年第4期35-39,共5页
基于介质响应理论的回复电压测量方法能够有效地无损诊断变压器的绝缘状态,评估变压器绝缘纸中的水分含量。其中回复电压初始斜率特征量与热老化有着密切的关系,因此它也是评估绝缘老化的重要特征量。本文阐述了回复电压初始斜率在辨识... 基于介质响应理论的回复电压测量方法能够有效地无损诊断变压器的绝缘状态,评估变压器绝缘纸中的水分含量。其中回复电压初始斜率特征量与热老化有着密切的关系,因此它也是评估绝缘老化的重要特征量。本文阐述了回复电压初始斜率在辨识介质响应等值电路参数方面具有重要的作用,并建立了利用回复电压初始斜率特征量求解介质响应等值电路参数的数学模型,该模型为含有指数函数的非线性方程组。本文利用最小二乘方法建立了数学优化模型,并应用智能优化算法求解。研究结果表明本文建立的模型是可行的,为评估变压器老化和研究新的特征量提供了新思路。 展开更多
关键词 回复电压 初始斜率 参数辨识 介质响应 绝缘纸 变压器
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基于交会图与模糊聚类算法的复杂岩性识别 被引量：34
7
作者 张涛 莫修文 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期109-113,共5页
针对复杂岩性识别中存在的模糊性,应用交会图和模糊聚类方法对复杂岩性储层的岩性识别问题进行了研究。首先依据岩心取样进行岩性归类,然后通过交会图技术确定了9个对岩性反映较明显的参数,并建立起研究区域的岩性样本集。最后,通过模... 针对复杂岩性识别中存在的模糊性,应用交会图和模糊聚类方法对复杂岩性储层的岩性识别问题进行了研究。首先依据岩心取样进行岩性归类,然后通过交会图技术确定了9个对岩性反映较明显的参数,并建立起研究区域的岩性样本集。最后,通过模糊聚类的识别模式,依最大隶属度的原则,建立了岩性判别方法,并应用该方法对海拉尔盆地的岩性进行了识别,取得较好的效果。 展开更多
关键词 交会图 测井参数 模糊聚类 岩性识别
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基于PCA与GA-BP神经网络的磁记忆信号定量评价 被引量：32
8
作者 王帅 黄海鸿 +1 位作者 韩刚 刘志峰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期190-196,共7页
为实现磁记忆检测中对缺陷承受的拉伸载荷、宽度及深度进行识别,提取出缺陷处磁记忆信号切向分量的最大差值X1、峰值X2、曲线下围面积X3、梯度的峰谷值X4;法向分量的峰谷值X5、曲线下围面积X6、缺陷梯度X7以及梯度的峰峰宽X8等8个特征参... 为实现磁记忆检测中对缺陷承受的拉伸载荷、宽度及深度进行识别,提取出缺陷处磁记忆信号切向分量的最大差值X1、峰值X2、曲线下围面积X3、梯度的峰谷值X4;法向分量的峰谷值X5、曲线下围面积X6、缺陷梯度X7以及梯度的峰峰宽X8等8个特征参数,采用主成分分析法（PCA）与遗传算法优化神经网络（GA-BP）法有机结合对数据处理,该算法可以有效地逼近力磁耦合作用下的复杂非线性关系,实现了对磁记忆信号的定量识别。该算法不仅降低了数据冗余度、提高了计算效率,还使得神经元的权值和阈值更加稳定,避免陷入局部最优解,解决了输出结果不稳定的缺点。其中法向分量所提取指标（X5,X6,X7）和切向分量提取的指标（X1,X4）对第1主成分影响较大,而指标（X2,X3,X8）对第2主成分影响较大,这些指标都可以反映缺陷的信息。检测实例表明,该算法对宽度的预测精度最低,而对深度的预测精度最高。 展开更多
关键词 磁记忆 特征参数 主成分分析 GA-BP神经网络 定量识别
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基于结构动力参数的土木工程结构损伤识别方法 被引量：15
9
作者 王志坚 韩西 +1 位作者 钟厉 陈上均 《重庆建筑大学学报》 CSCD 2003年第4期128-132,共5页
简要综述了近几年基于结构动力参数的土木工程结构损伤识别的方法,对各结构损伤识别方法进行评论,讨论各种方法在理论和实际应用中的优点及存在的问题。最后,通过对一试验模型的模拟损伤试验说明动力参数检测方法的应用。
关键词 土木工程 结构损伤 结构动力参数 试验模型 损伤识别 柔度曲率
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采用微分去极化电流法解析变压器油纸绝缘的介质响应函数 被引量：29
10
作者 李功新 江修波 +1 位作者 蔡金锭 黄彦婕 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1930-1936,共7页
时域介质响应诊断技术是有效诊断变压器油纸绝缘状态的无损检测方法,而绝缘的介质响应数学模型是时域诊断研究的关键手段。针对原有模型未能准确反映介质的极化过程,现有建模方法无法确定极化过程包含的弛豫项数、未能准确地辨识模型参... 时域介质响应诊断技术是有效诊断变压器油纸绝缘状态的无损检测方法,而绝缘的介质响应数学模型是时域诊断研究的关键手段。针对原有模型未能准确反映介质的极化过程,现有建模方法无法确定极化过程包含的弛豫项数、未能准确地辨识模型参数等问题,根据电介质物理学的研究成果,将方根指数型衰减规律引入介质响应函数,以便其更贴近多种不同条件下的实验规律。同时,在建模中提出了微分去极化电流法,从而解决了一直以来受争议的弛豫项数问题,并实现了介质响应函数的解析。研究结果证明了利用微分去极化电流法建模的唯一性和准确性,为油纸绝缘的时域介质响应诊断提供了新思路。 展开更多
关键词 微分去极化电流 参数解析 介质响应函数 油纸绝缘 变压器 微分器
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一种基于神经网络的结构参数识别方法 被引量：13
11
作者 于德介 雷慧 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1999年第4期39-43,53,共6页
提出了一种基于神经网络的结构参数识别方法，该方法以残余力向量作为结构参数识别的网络输入⒚针对训练样本在数据空间分布不均匀的问题，采用 Ｇ Ｓ Ｌ变换对训练样本数据进行预处理。
关键词 参数识别 反问题 神经网络 结构参数 振动分析
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岩石非定常Burgers蠕变模型及其参数识别 被引量：28
12
作者 韩阳 谭跃虎 +2 位作者 李二兵 段建立 濮仕坤 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期210-217,共8页
针对岩石蠕变的非线性特征,提出了一种非线性黏壶元件,并分别替换Burgers模型中的两个线性黏壶元件,从而建立了一种非定常参数Burgers模型。推导了非定常Burgers模型的一维蠕变方程,分析模型参数?1与?2取值范围对蠕变方程的影响,从理论... 针对岩石蠕变的非线性特征,提出了一种非线性黏壶元件,并分别替换Burgers模型中的两个线性黏壶元件,从而建立了一种非定常参数Burgers模型。推导了非定常Burgers模型的一维蠕变方程,分析模型参数?1与?2取值范围对蠕变方程的影响,从理论上确定了非定常模型能够描述蠕变的3个阶段。在此基础上,将非定常Burgers模型的蠕变方程推广至三维应力状态下,并基于Levenberg-Marquardt算法对向家坝岩石的三轴压缩蠕变试验曲线进行拟合及参数识别。通过对比定常与非定常Burgers模型的拟合曲线与相关系数,可以发现非定常Burgers模型拟合效果更好,且能够准确描述包括加速蠕变在内的岩石三阶段蠕变特性,验证了所构建非线性模型的适用性与合理性。 展开更多
关键词 岩石力学 非定常Burgers模型 三维蠕变方程 加速蠕变 参数识别
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用时域峰值法计算频率和阻尼 被引量：14
13
作者 李中付 华宏星 +1 位作者 宋汉文 陈之炎 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期5-6,31,共3页
时域参数识别法无需将测试信号在时域与频域之间变化 ,避免了由FFT变换引起的截断误差 ,如能量泄漏等。本文根据脉冲响应时间序列的峰值及其对应的时间序列计算频率、阻尼、幅值和相位。算例表明 ,本文方法计算精度高 ,不仅能高精度地... 时域参数识别法无需将测试信号在时域与频域之间变化 ,避免了由FFT变换引起的截断误差 ,如能量泄漏等。本文根据脉冲响应时间序列的峰值及其对应的时间序列计算频率、阻尼、幅值和相位。算例表明 ,本文方法计算精度高 ,不仅能高精度地识别频率、阻尼比、幅值 ,而且能有效地识别相位角 ,为重构信号创造了条件。 展开更多
关键词 信号处理 模态分析 频率 阻尼 时域峰值法 计算 时域参数识别 振动
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基于参数辨识的光伏组件故障诊断模型 被引量：26
14
作者 韩伟 王宏华 +3 位作者 王成亮 陈凌 张经炜 孙蓉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1198-1204,共7页
为了对光伏组件运行状况进行准确判断,提出了一种基于参数辨识的组件故障诊断模型。分析了任意工况下的光伏组件输出特性曲线,借助于改进人工鱼群算法对数学模型中各参数进行了辨识。通过分析各模型参数随光照和温度的变化关系来获取多... 为了对光伏组件运行状况进行准确判断,提出了一种基于参数辨识的组件故障诊断模型。分析了任意工况下的光伏组件输出特性曲线,借助于改进人工鱼群算法对数学模型中各参数进行了辨识。通过分析各模型参数随光照和温度的变化关系来获取多组工况下的模型参数值,结合光伏组件各种故障数据建立了以光生电流、二极管反向饱和电流、二极管理想品质因素和等效串并联电阻为输入层向量,以组件正常、组件短路、等效串联电阻异常老化和等效并联电阻异常老化为输出层向量的径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络故障诊断仿真模型,仿真结果验证了上述光伏组件故障规律的正确性。搭建了基于可编程电子负载的光伏组件户外实验平台,进行了组件故障诊断的实验研究,实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 光伏组件 参数辨识 故障诊断 改进人工鱼群算法 RBF神经网络
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基于小波变换和神经网络的同步电机参数辨识新方法 被引量：25
15
作者 王亮 王公宝 +1 位作者 马伟明 吴旭升 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期1-6,共6页
准确地辨识同步电机参数,是研究分析电力系统运行和控制系统设计的前提。神经网络具有信号分离能力,但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。为精确辨识同步电机的瞬态参数,文中提出了一种改进的人工神经元模型,... 准确地辨识同步电机参数,是研究分析电力系统运行和控制系统设计的前提。神经网络具有信号分离能力,但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。为精确辨识同步电机的瞬态参数,文中提出了一种改进的人工神经元模型,并将小波变换和改进的线性人工神经元结合起来,对采集到的同步电机三相突然短路电流进行分析处理。利用小波变换对短路电流进行预处理,并辨识得到各个时间常数：根据辨识得到的时间常数来设定神经元激发函数中时间常数的迭代初始值,用改进的人工神经元模型对短路电流进行分离,得到其中的直流、基波和二次谐波电流分量,通过简单代数运算便得到电机的瞬态参数。仿真分析和实机试验表明,该方法能够有效地分离出短路电流中的信号成分,并且提高了电机参数的辨识精度。 展开更多
关键词 参数辨识 同步电机 短路电流 小波变换 神经元模型
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变压器铁心磁滞模型参数辨识 被引量：24
16
作者 李晓萍 彭青顺 +2 位作者 李金保 文习山 鲁海亮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期200-205,共6页
针对描述铁心磁滞特性的Jiles-Atherton模型中参数确定较难问题,通过找出各参数对磁滞回线特征量的影响规律,确定各参数比较合理的拟合初始值。参数采用逐个优化算法,以实验获取的磁滞回线与计算得到的磁滞回线之间的均方误差最小值作... 针对描述铁心磁滞特性的Jiles-Atherton模型中参数确定较难问题,通过找出各参数对磁滞回线特征量的影响规律,确定各参数比较合理的拟合初始值。参数采用逐个优化算法,以实验获取的磁滞回线与计算得到的磁滞回线之间的均方误差最小值作为优化目标,并以2者之间的均方误差反馈控制每个参数的优化启动、优化停止及变化百分比,从而得到一组最佳逼近的Jiles-Atherton模型参数。研究结果表明该算法简单实用。通过拟合数据与理论数据、实际硅钢片数据及实验数据的对比,验证了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 Jiles-Atherton模型 磁滞回线 连续算法 优化 均方误差 参数辨识
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电力系统负荷模型的建立 被引量：13
17
作者 贺仁睦 魏孝铭 陈厚连 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第6期33-40,共8页
本文提出了电力系统负荷特性是一个具有零均值白噪声的随机系统。并用三组现场实测数据辨识出模型的良好重现性,表明了总体测辨法是可行的。 本文还提出了参数辨识不稳定问题及其解决方法。比较了在东北网分析计算中采用实测负荷模型和... 本文提出了电力系统负荷特性是一个具有零均值白噪声的随机系统。并用三组现场实测数据辨识出模型的良好重现性,表明了总体测辨法是可行的。 本文还提出了参数辨识不稳定问题及其解决方法。比较了在东北网分析计算中采用实测负荷模型和常规负荷模型的结果。 展开更多
关键词 电力系统 负荷模型 总体测辨法
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材料物性参数识别的梯度正则化方法 被引量：13
18
作者 刘迎曦 王登刚 +3 位作者 张家良 李守巨 路振刚 于亚军 《计算力学学报》 CAS CSCD 2000年第1期69-75,共7页
本文对梯度正则化方法(GradientRegularizationMethod)作了进一步的研究,给出一种建立了梯度正则化迭代算法和选择正则参数的简明实用方法。文中椭圆算子方程参数识别算例不仅说明了GR法具有广泛的适用性和一定的抗噪音能力,而且收敛速... 本文对梯度正则化方法(GradientRegularizationMethod)作了进一步的研究,给出一种建立了梯度正则化迭代算法和选择正则参数的简明实用方法。文中椭圆算子方程参数识别算例不仅说明了GR法具有广泛的适用性和一定的抗噪音能力,而且收敛速度较快,具有较大的收敛范围。 展开更多
关键词 梯度正则化方法 参数识别 材料 物性
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广东电网基于PMU的负荷模型参数辨识研究 被引量：22
19
作者 李颖 贺仁睦 徐衍会 《南方电网技术》 2009年第1期16-19,共4页
建立基于PMU(phasor measurement unit,相量测量装置)数据的广东电网的实测负荷模型和辨识算法,指出PMU数据处理后用于负荷建模,要满足两个基本条件:一是PMU数据采集地点要装在220kV及以下电压等级的功率受端的纯负荷站点,负荷站出线没... 建立基于PMU(phasor measurement unit,相量测量装置)数据的广东电网的实测负荷模型和辨识算法,指出PMU数据处理后用于负荷建模,要满足两个基本条件:一是PMU数据采集地点要装在220kV及以下电压等级的功率受端的纯负荷站点,负荷站出线没有小电源接入;二是PMU数据采集密度达到100Hz/s以上。以广东电网220kV清远变电站为例,通过与系统实际响应的对比分析,验证了负荷模型参数辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 负荷模型 参数辨识 负荷模型结构 辨识算法
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用人工神经网络方法辨识岩体力学参数 被引量：14
20
作者 刁心宏 王泳嘉 +1 位作者 冯夏庭 陈廷伟 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期60-63,共4页
研究了用人工神经网络辨识岩石工程岩体力学参数的基本原理、网络结构、网络训练样本的获得及网络训练方法·在此基础上 ,提出了用人工神经网络辨识岩石工程岩体力学参数的方法和步骤 ,并给出了一个参数辨识实例·结果表明 ,依... 研究了用人工神经网络辨识岩石工程岩体力学参数的基本原理、网络结构、网络训练样本的获得及网络训练方法·在此基础上 ,提出了用人工神经网络辨识岩石工程岩体力学参数的方法和步骤 ,并给出了一个参数辨识实例·结果表明 ,依据巷道变形观测 ,用神经网络辨识岩石工程岩体力学参数是可行的·该方法为研究岩体物理力学性质参数和岩石工程初始地应力条件提供了一个有效途径 ,尤其适用于软岩情况下岩体力学参数的辨识· 展开更多
关键词 人工神经网络 岩石工程 岩体力学参数 参数辨识 软岩巷道 巷道变形观测 物理力学性质参数
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