离轴数字全息的正一级像自动重建方法

1

作者 刘飞宇 伍秀玭 《电子器件》 CAS 2024年第3期691-697,共7页

针对离轴数字全息中零级像和共轭像模糊重建像的问题,提出了一种基于峰值信噪比的自动提取正一级频谱并重建其图像的方法。理论上推演并分析了该方法的合理性和可行性,获知了频谱振幅的三个冲激函数点对应于正负一级和零级频谱中心。通... 针对离轴数字全息中零级像和共轭像模糊重建像的问题,提出了一种基于峰值信噪比的自动提取正一级频谱并重建其图像的方法。理论上推演并分析了该方法的合理性和可行性,获知了频谱振幅的三个冲激函数点对应于正负一级和零级频谱中心。通过频谱图中的振幅极大值点可确定这三个中心点,然后利用圆形滤波窗提取正一级频谱,并以峰值信噪比为客观评价依据来确定最佳滤波窗半径和重建距离。实验结果表明,所提出的方法可以自动重建离焦全息图像的正一级像,与不滤波重建结果相比,其峰值信噪比提高了32.2%,且比全局阈值分步迭代法提高了7.6%。该方法不依赖于其他先验信息,为离轴全息频谱滤波算法提供了一种新的可行方案。 展开更多

关键词 离轴数字全息 正一级频谱 峰值信噪比 滤波窗口半径 离焦图像

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基于多小波分析的多聚焦图像融合 被引量：8

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作者 刘峰 姬光荣 +1 位作者 周立俭 屈新岳 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期163-167,共5页

多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的细节。基于多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点,本文提出1种基于多小波分析的多聚焦图像融合方法。根据小波变换域分解信号的特点,分别对细节信号采用基于局部区域... 多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的细节。基于多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点,本文提出1种基于多小波分析的多聚焦图像融合方法。根据小波变换域分解信号的特点,分别对细节信号采用基于局部区域能量指导下的融合规则和对粗大信号采用局部均方误差加权均衡的融合规则,最后考虑了焦点区域的一致性调整。通过实验证明,在采用空间频率和清晰度作为客观评价条件之下,该方法比基于单小波分解、塔式分解和其它的融合方法都具有更好的融合效果。 展开更多

关键词 多聚焦图像 多小波分析 图像融合

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基于对比度视觉模型的多聚焦融合图像的精确重构 被引量：3

3

作者 张新曼 韩九强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第11期1995-1997,共3页

采用基于对比度视觉模型的图像融合最优分块搜索算法 ,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究 .结果表明 :应用二十多幅各种不同图像实例 ,该方法的评价指标 RMSE(均方根误差 )不仅远小于目前国内外文献中研究的... 采用基于对比度视觉模型的图像融合最优分块搜索算法 ,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究 .结果表明 :应用二十多幅各种不同图像实例 ,该方法的评价指标 RMSE(均方根误差 )不仅远小于目前国内外文献中研究的数值 ,甚至在一些情况下达到 0 ,实现了多聚焦图像对原始图像的精确重构 .该算法亦具有简捷性和可扩展性 。 展开更多

关键词 对比度视觉模型 精确重构 多聚焦图像 图像融合

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基于分块过完备稀疏表示的多聚焦图像融合 被引量：7

4

作者 陈垚佳 张永平 田建艳 《电视技术》 北大核心 2012年第13期48-51,63,共5页

提出一种基于分块过完备稀疏表示的多聚焦图像融合算法。该方法将多聚焦源图像对应分块,采用稀疏模型进行分解,得到每个块的稀疏表示系数。考虑到稀疏系数向量的l1范数越大,带的信息量就越多,采用此因子对稀疏系数加权,求得融合系数,结... 提出一种基于分块过完备稀疏表示的多聚焦图像融合算法。该方法将多聚焦源图像对应分块,采用稀疏模型进行分解,得到每个块的稀疏表示系数。考虑到稀疏系数向量的l1范数越大,带的信息量就越多,采用此因子对稀疏系数加权,求得融合系数,结合过完备字典重构融合图像。实验结果表明该图像融合方法取得较好的融合效果且优于传统小波分解融合方法。同时探讨了字典维数对所提出方法的影响。 展开更多

关键词 稀疏表示 过完备字典 多聚焦图像 融合规则

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改进的基于稀疏表示的多聚焦图像融合 被引量：6

5

作者 首照宇 胡蓉 欧阳宁 《电视技术》 北大核心 2014年第7期13-16,共4页

针对基于稀疏表示(Sparse Representation,SR)的融合算法存在冗余性和残余量丢失,提出一种改进的基于稀疏表示(Improved Sparse Representation,ISR)的多聚焦图像融合算法。该算法通过对源图像块去平均后再进行稀疏分解,解决了信息冗余... 针对基于稀疏表示(Sparse Representation,SR)的融合算法存在冗余性和残余量丢失,提出一种改进的基于稀疏表示(Improved Sparse Representation,ISR)的多聚焦图像融合算法。该算法通过对源图像块去平均后再进行稀疏分解,解决了信息冗余问题;对稀疏表示中的残余量进一步采用小波变换进行融合,保证了信息的完整性;采用加权平均的融合规则,从而获得更多的信息量。实验结果表明,与其他的方法相比,本文提出的算法能实现更好的性能。 展开更多

关键词 稀疏表示 小波变换 多聚焦图像融合 融合规则

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改进的多聚焦图像融合方法研究 被引量：4

6

作者 刘振宇 陈超 江涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期187-189,共3页

主要论述了图像融合的基本知识,对多聚焦图像传统的基于空间频率的融合算法进行了改进。分别计算多聚集图像对应位置上每个像素所在窗口的空间频率,然后根据空间频率的大小对该位置像素进行处理,最后生成同一场景中所有物体都清晰的融... 主要论述了图像融合的基本知识,对多聚焦图像传统的基于空间频率的融合算法进行了改进。分别计算多聚集图像对应位置上每个像素所在窗口的空间频率,然后根据空间频率的大小对该位置像素进行处理,最后生成同一场景中所有物体都清晰的融合结果图像。通过仿真实验验证了算法的有效性,结果表明,该算法在多聚焦图像融合上要优于传统算法。 展开更多

关键词 图像融合 多聚焦图像 空间频率 质量评价

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多景深图像聚焦信息的三维形貌重建:数据集与模型 被引量：1

7

作者 张江峰 闫涛 +2 位作者 王克琪 钱宇华 吴鹏 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1734-1752,共19页

受限于数据采集方式的多源异性与三维重建结果的昂贵标注,现有基于多景深图像聚焦信息的三维形貌重建方法通常需要根据具体应用场景设计,缺乏场景适应性.本文提出一种多景深图像数据集构建的理论与方法,并在此基础上设计具有良好鲁棒性... 受限于数据采集方式的多源异性与三维重建结果的昂贵标注,现有基于多景深图像聚焦信息的三维形貌重建方法通常需要根据具体应用场景设计,缺乏场景适应性.本文提出一种多景深图像数据集构建的理论与方法,并在此基础上设计具有良好鲁棒性的深度网络模型.构建的多景深图像数据集(MDFI Datasets)旨在剥离图像实际语义与深度信息的强关联性,通过联合输入图像序列的富纹理特性与三维形貌固有的同质与阶跃特性,提出形貌核函数非线性空间映射方法扩展数据集的多维性与多样性.设计的深度三维形貌重建网络模型(DSFF-Net)以U-Net为基础网络,添加可变形卷积模块(Deformable ConvNets v2)增强网络的特征提取能力,全新设计的局部-全局关系耦合模块(LGRCB)有助于提升模型全局聚焦信息的聚合能力.为验证MDFI Datasets的跨场景适用性和DSFF-Net模型的鲁棒性与泛化性,本文从四个不同方面进行实验对比分析.实验结果表明,相较于最先进的鲁棒聚焦体积正则化的聚焦形貌恢复算法(RFVR-SFF)和全聚焦深度网络(AiFDepth-Net),本文提出的DSFF-Net模型在RMSE指标上分别下降15%和29%;大景深场景实验表明,本文提出的数据集构建方法能够适应实际应用场景。 展开更多

关键词 三维形貌重建 深度学习 图像序列数据集 多聚焦图像 核函数

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多聚焦图像离焦模糊区域的SIFT特征提取

8

作者 夏晓华 赵倩 +2 位作者 向华涛 秦绪芳 岳鹏举 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第24期3630-3639,共10页

常规的尺度不变特征变换(SIFT)图像特征提取方法难以提取多聚焦图像离焦模糊区域的特征,使得图像间存在局部、少量的公共特征,导致多聚焦图像配准精度差,严重影响后续图像融合和三维重建质量。在分析图像离焦模糊区域特征提取不确定性... 常规的尺度不变特征变换(SIFT)图像特征提取方法难以提取多聚焦图像离焦模糊区域的特征,使得图像间存在局部、少量的公共特征,导致多聚焦图像配准精度差,严重影响后续图像融合和三维重建质量。在分析图像离焦模糊区域特征提取不确定性的基础上,提出了一种多聚焦图像离焦模糊区域的SIFT特征提取方法。首先提取多聚焦图像聚焦清晰区域的SIFT特征,再利用光流跟踪提取对应离焦模糊区域的SIFT特征,避免了在离焦模糊区域直接提取SIFT特征的不确定性。实验结果表明:提出的方法在离焦模糊区域具有良好的SIFT特征提取能力和提取精度,能实现多聚焦图像SIFT特征匹配数量显著增长,SIFT特征提取的误差为0.03~0.39 pixels,优于现有方法的0.21~1.71 pixels。降低了离焦模糊区域SIFT特征提取的不确定性,为多聚焦图像精确配准奠定了基础。 展开更多

关键词 多聚焦图像 尺度不变特征变换(SIFT)特征提取 离焦模糊区域 光流跟踪

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基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟 被引量：4

9

作者 肖进胜 杜康华 +2 位作者 涂超平 雷俊锋 钱超 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期121-130,共10页

针对普通相机无法拍摄出符合视觉美感的背景虚化图像的问题,提出了一种基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟算法。对多聚焦图像进行热扩散方程的数学建模,提出自适应的初始化图像深度值来优化求解偏微分方程,通过正则化得到修正后的图... 针对普通相机无法拍摄出符合视觉美感的背景虚化图像的问题,提出了一种基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟算法。对多聚焦图像进行热扩散方程的数学建模,提出自适应的初始化图像深度值来优化求解偏微分方程,通过正则化得到修正后的图像深度信息,分离出前景和背景;并提出一种基于相控高斯核的景深模拟算法来模拟大光圈相机得到的背景虚化效果。理论分析和实验表明,与已公开的算法相比,本算法能准确的提取出图像的深度信息,并模拟出真实的景深效果。 展开更多

关键词 图像处理 景深模拟 相控高斯核 热扩散方程 多聚焦图像

原文传递

基于区域能量的多聚焦图像融合算法 被引量：4

10

作者 王建 刘肖 王国珲 《陕西理工学院学报（自然科学版）》 2012年第5期39-43,共5页

针对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的融合问题,设计了一种基于区域能量的多聚集图像融合算法。该算法利用金字塔变换得到图像的多分辨序列,采用基于区域能量的融合方法,在图像的相应层次序列的各级金字塔图像上进行融合,以获取最终... 针对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的融合问题,设计了一种基于区域能量的多聚集图像融合算法。该算法利用金字塔变换得到图像的多分辨序列,采用基于区域能量的融合方法,在图像的相应层次序列的各级金字塔图像上进行融合,以获取最终的融合图像。从目视效果来看,采用本文算法进行图像融合,能够将两幅多聚焦图像融合成一幅比较清晰的单一聚焦图像。实验结果表明,本文算法与同类其它算法相比较,熵提高了0.01%～4.4%,交叉熵降低了52.93%～95.77%,互信息提高了3.13%～26.55%。 展开更多

关键词 多聚焦图像 金字塔变换 图像融合

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一种改进的基于全变差范数图像融合方法 被引量：3

11

作者 郝珉慧 刘哲 +1 位作者 张永亮 张鹤妮 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期607-612,共6页

针对基于全变差范数图像融合方法在多聚焦图像融合中产生分块效应的缺陷,提出将区域的特征表示与主成分分析思想相结合的改进算法,解决了单独块变换造成的图像分块效应问题.实验结果表明,改进算法能有效地消除分块效应,且针对含噪图像,... 针对基于全变差范数图像融合方法在多聚焦图像融合中产生分块效应的缺陷,提出将区域的特征表示与主成分分析思想相结合的改进算法,解决了单独块变换造成的图像分块效应问题.实验结果表明,改进算法能有效地消除分块效应,且针对含噪图像,其融合效果明显优于离散小波方法. 展开更多

关键词 图像融合 全变差范数 多聚焦图像 分块效应

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基于区域一致性的多聚焦图像融合算法 被引量：3

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作者 王建 王国珲 王倩丽 《兵工自动化》 2013年第4期55-57,共3页

针对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像融合问题,设计一种基于区域一致性的多聚集图像融合算法。该算法利用比率金字塔变换得到图像的多分辨序列,采用基于区域一致性的融合方法,在图像的相应层次序列的各级金字塔图像上进行融合以获取... 针对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像融合问题,设计一种基于区域一致性的多聚集图像融合算法。该算法利用比率金字塔变换得到图像的多分辨序列,采用基于区域一致性的融合方法,在图像的相应层次序列的各级金字塔图像上进行融合以获取最终的融合图像。从目视效果来看,采用文中算法进行图像融合,基本上能够将两幅左右聚焦的图像融合成一幅清晰的单一聚焦图像。实验结果表明:该算法与同类其他算法相比较,相关系数提高了0.08%,偏差度降低了30.67%～31.05%,互信息提高了7.92%～7.97%。 展开更多

关键词 多聚焦图像 比率金字塔变换 图像融合

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结合向导滤波与复轮廓波变换的多聚焦图像融合算法 被引量：2

13

作者 刘帅奇 胡绍海 +1 位作者 赵杰 肖扬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第3期276-286,共11页

多聚焦融合在图像识别和分析中具有非常重要的地位。为了有效地保留源图像的细节和克服变换域算法因空间不连续性产生的人造纹理及灰度不均衡,该文结合复轮廓波时频分离的优点和向导滤波的特点提出了一种基于向导滤波的复轮廓波域多聚... 多聚焦融合在图像识别和分析中具有非常重要的地位。为了有效地保留源图像的细节和克服变换域算法因空间不连续性产生的人造纹理及灰度不均衡,该文结合复轮廓波时频分离的优点和向导滤波的特点提出了一种基于向导滤波的复轮廓波域多聚焦图像融合算法。首先,对源图像进行复轮廓波分解,其次对分解的低频系数进行基于向导滤波的均值融合策略,然后对分解的高频系数进行基于向导滤波的改进拉普拉斯能量和模取大的融合策略,最后通过复轮廓波反变换得到融合后的图像。实验结果表明,该算法利用向导滤波显著地提升了变换域融合算法的空间连续性,不仅获得了良好的视觉融合效果,而且其客观评价指标也得到了提升。 展开更多

关键词 图像融合 多聚焦图像 复轮廓波变换 向导滤波

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L0范数约束的全变分图像融合 被引量：1

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作者 孙谦晨 周健 +1 位作者 黄冰 孙晓玮 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期44-47,50,共5页

针对图像融合中传统方法易引起图像细节和边缘丢失的问题,提出了一种L0范数约束的全变分(TV-L0)图像融合方法。对源图像进行均值滤波,根据滤波前后的图像获取源图像的边缘特征,通过特征图的梯度获取源图像对应的权重,基于此权重,由源图... 针对图像融合中传统方法易引起图像细节和边缘丢失的问题,提出了一种L0范数约束的全变分(TV-L0)图像融合方法。对源图像进行均值滤波,根据滤波前后的图像获取源图像的边缘特征,通过特征图的梯度获取源图像对应的权重,基于此权重,由源图像建立目标图像并由源图像的梯度建立目标梯度。进一步基于目标图像建立变分方程的保真项,并基于目标梯度建立方程的正则项。通过引入变量,基于快速傅里叶变换,实现了融合模型的快速求解。实验结果表明:与基于离散余弦谐波小波变换图像融合方法相比,提出的方法多焦点图像融合和红外与可见光图像融合中的平均梯度(AG)分别提高了0. 71%和15. 71%,标准差(SD)分别提高了4. 97%和4. 77%,从源图像转移到融合图像的边缘信息量(QUV/F)分别提高了0. 94%和6. 13%,从源图像到融合图像丢失的边缘信息量(LUV/F)分别降低了5. 47%和17. 37%。提出的方法所获取的融合图像在主观视觉效果和客观评价函数两方面均优于传统方法。 展开更多

关键词 图像融合 全变分模型 多焦点图像 红外与可见光图像 特征图梯度

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基于边缘检测的多聚焦彩色图像融合算法 被引量：1

15

作者 王建 杨根善 +1 位作者 张少应 王国珲 《信息技术》 2013年第8期15-17,共3页

针对左聚焦和右聚焦彩色图像的融合问题,设计了一种基于边缘检测的彩色图像融合算法。首先将彩色图像转换为NTSC图像,再利用Canny方法检测出亮度信息图像的最优边缘,然后对亮度信息图像的边缘部分采用平均法进行融合,其余部分采用相关... 针对左聚焦和右聚焦彩色图像的融合问题,设计了一种基于边缘检测的彩色图像融合算法。首先将彩色图像转换为NTSC图像,再利用Canny方法检测出亮度信息图像的最优边缘,然后对亮度信息图像的边缘部分采用平均法进行融合,其余部分采用相关系数的权值法进行融合,最后将融合之后的饱和度图像、亮度图像和色调图像转换为彩色图像。从融合效果来看,文中算法能够将两幅左右聚焦的彩色图像融合成一幅信息量饱满且清晰的单一聚焦彩色图像。实验结果和信息熵客观评价结论表明,该彩色融合算法能够将信息熵提高2.13%～2.51%。 展开更多

关键词 彩色图像 多聚焦图像 边缘检测 图像融合

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基于Contourlet的图像融合方法 被引量：1

16

作者 王建 王必宁 侯维刚 《微处理机》 2016年第5期43-47,共5页

针对两幅严格配准的同一场景左聚焦和右聚焦图像融合问题,设计了一种基于Contourlet变换的多聚焦图像融合方法。应用Contourlet变换对源图像进行多尺度、多方向分解,分别采用主成分分析法和区域结构相似度的融合规则得到融合图像的低通... 针对两幅严格配准的同一场景左聚焦和右聚焦图像融合问题,设计了一种基于Contourlet变换的多聚焦图像融合方法。应用Contourlet变换对源图像进行多尺度、多方向分解,分别采用主成分分析法和区域结构相似度的融合规则得到融合图像的低通子带系数和带通方向子带系数,经过Contourlet逆变换得到融合图像。实验结果和定量分析结果表明,融合成为一幅清晰的单一聚焦图像,且将熵提高2.64%-3.15%,相关系数提高0.11%-0.57%,平均梯度提高4.44%-51.4%。 展开更多

关键词 多聚焦图像 CONTOURLET变换 主成分分析 结构相似度 图像融合 融合规则

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焊缝缺陷超声相控阵全聚焦图谱敏感辨识特征集研究

17

作者 刘文婧 成博 +1 位作者 王建国 王少锋 《内蒙古科技大学学报》 CAS 2022年第3期237-243,共7页

针对焊缝超声相控阵检测全聚焦图谱中特征描述能力较弱的问题,提出一种基于敏感辨识特征集的缺陷表示方法.该方法首先结合焊缝缺陷特点和超声相控阵全聚焦图谱生成原理,从图谱颜色分布、缺陷形貌和区域纹理细节三方面构建特征描述集合;... 针对焊缝超声相控阵检测全聚焦图谱中特征描述能力较弱的问题,提出一种基于敏感辨识特征集的缺陷表示方法.该方法首先结合焊缝缺陷特点和超声相控阵全聚焦图谱生成原理,从图谱颜色分布、缺陷形貌和区域纹理细节三方面构建特征描述集合;然后将传统缺陷识别中五分类模型转化为多个二分类模型,采用缺陷特征敏感度和特征相关性作为评价准则,构建缺陷的敏感辨识特征集.实验结果表明:敏感辨识特征集对缺陷特征的描述能力更强,有效降低了单一特征集中冗余特征的影响,具有良好的可区分性,有助于缺陷分类识别. 展开更多

关键词 超声相控阵 全聚焦图谱 敏感特征集 图谱分类

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基于图像块能量梯度的多聚焦图像融合 被引量：1

18

作者 方凯 王奇 郝惠娟 《计算机测量与控制》 2017年第6期238-242,共5页

针对多聚焦图像,提出一种基于图像分块的融合方法;将源图像分为大小相同数量相等的子块,采用能量梯度算子作为对焦评价函数,计算各个图像子块能量梯度匹配度,设置匹配度阈值分离出源图像中的清晰区域;源图像中的清晰区域直接作为融合图... 针对多聚焦图像,提出一种基于图像分块的融合方法;将源图像分为大小相同数量相等的子块,采用能量梯度算子作为对焦评价函数,计算各个图像子块能量梯度匹配度,设置匹配度阈值分离出源图像中的清晰区域;源图像中的清晰区域直接作为融合图像相应的区域,其它区域的处理中,构造与相应子块能量梯度大小相关的图像序列,以及像素点到各个子块中心距离相关的融合函数,然后用融合函数对图像序列融合;实验结果表明该方法有效性和合理性。 展开更多

关键词 图像融合 多聚焦图像 图像块 能量梯度

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基于NSST和SLIC的多聚焦图像融合算法 被引量：1

19

作者 苗娜 杨静 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第12期156-160,共5页

为了解决多聚焦图像融合方法中局部图像细节不清晰的问题以及提高聚焦区域的准确性,提出一种将非下采样剪切波变换(NSST)与超像素分割方法中的简单线性迭法(SLIC)相结合的多聚焦图像融合算法.该算法的主要思想是利用NSST对源图像做多尺... 为了解决多聚焦图像融合方法中局部图像细节不清晰的问题以及提高聚焦区域的准确性,提出一种将非下采样剪切波变换(NSST)与超像素分割方法中的简单线性迭法(SLIC)相结合的多聚焦图像融合算法.该算法的主要思想是利用NSST对源图像做多尺度和多方向的分解,然后用SLIC分割法以及区域梯度分别对高频和低频系数进行融合.超像素可以保留图像的局部细节特征而且可以很好地保持目标边缘信息,将SLIC用于高频系数的融合可以提升融合图像的清晰度.实验表明该算法在主观视觉效果和客观评价指标上都取得了良好的效果. 展开更多

关键词 图像融合 多聚焦图像 超像素分割 非下采样剪切波变换(NSST)

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基于压电换能器的声发射源定位成像研究 被引量：6

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作者 王少锋 王道瑞 王建国 《压电与声光》 CAS 北大核心 2019年第3期421-424,430,共5页

针对金属板类结构件的声发射(AE)源定位精度低,定位过程复杂等问题,研究了一种基于时间反转聚焦的声发射源定位成像方法。该方法首先分析了时间反转(TR)和定位成像的原理,建立了由4个声发射传感器组成的板件监测模型,最后通过在铝合金... 针对金属板类结构件的声发射(AE)源定位精度低,定位过程复杂等问题,研究了一种基于时间反转聚焦的声发射源定位成像方法。该方法首先分析了时间反转(TR)和定位成像的原理,建立了由4个声发射传感器组成的板件监测模型,最后通过在铝合金板上进行了声发射源的定位实验研究。实验结果表明,该方法在不需要复杂信号处理的情况下能有效地实现铝合金板声发射源的定位和成像,并将误差控制在有效范围内。 展开更多

关键词 声发射 时间反转 源定位 聚焦成像

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