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网络秩序论 被引量:8
1
作者 魏光峰 《河南大学学报(社会科学版)》 2000年第6期99-102,共4页
随着信息时代的到来 ,网络正以前所未有的速度在全世界扩张。与此同时 ,各种破坏网络安全与秩序的非道德行为、违法行为泛滥成灾 ,对网络技术的发展和普及构成了现实威胁。因此 ,加强网络道德建设和法制建设 ,增强防范意识 ,完善网络安... 随着信息时代的到来 ,网络正以前所未有的速度在全世界扩张。与此同时 ,各种破坏网络安全与秩序的非道德行为、违法行为泛滥成灾 ,对网络技术的发展和普及构成了现实威胁。因此 ,加强网络道德建设和法制建设 ,增强防范意识 ,完善网络安全措施 ,重视网络执法组织和队伍建设 。 展开更多
关键词 网络秩序 道德建设 法制建设 网络 媒体 网络秩序 INTERNET
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煤层Love型槽波数值模拟及其频散特征分析 被引量:47
2
作者 姬广忠 程建远 朱培民 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2011年第6期106-109,共4页
槽波地震是探查采煤工作面内部小断层或其他地质异常中的有效手段,但以往对槽波中蕴含的频散信息利用不足。采用二维高阶交错网格法模拟了煤层槽波的波场发育特征,激发震源采用横波震源,模型边界吸收采用完全匹配层法。从模拟结果可以看... 槽波地震是探查采煤工作面内部小断层或其他地质异常中的有效手段,但以往对槽波中蕴含的频散信息利用不足。采用二维高阶交错网格法模拟了煤层槽波的波场发育特征,激发震源采用横波震源,模型边界吸收采用完全匹配层法。从模拟结果可以看出:与传统槽波理论认识不同,槽波的能量不仅分布在基阶模式,高阶部分的能量也很强,这对于今后的煤矿井下槽波勘探具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 Love型槽波 高阶交错网格 有限差分 频散
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模糊神经网络在电力短期负荷预测中的应用 被引量:10
3
作者 姜飞 龙子泉 林峰中南电力设计院 《自动化技术与应用》 2003年第8期23-26,45,共5页
提出用于电力短期负荷预测 (STLF)的一种模糊神经网络 (FNN)方法 ,该方法针对BP网络收敛速度慢、易导致局部极小值的缺点 ,将考虑气候、温度、星期类型等影响因素的模糊技术与快速二阶BP网络相结合 ,并以南方电网负荷预测为例 ,应用MAT... 提出用于电力短期负荷预测 (STLF)的一种模糊神经网络 (FNN)方法 ,该方法针对BP网络收敛速度慢、易导致局部极小值的缺点 ,将考虑气候、温度、星期类型等影响因素的模糊技术与快速二阶BP网络相结合 ,并以南方电网负荷预测为例 ,应用MATLAB语言对系统进行仿真训练 ,测试结果表明 ,该方法具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 模糊神经网络 模糊预测法 组合预测法 电网
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基于测量机器人的二等高程控制测量新方法 被引量:16
4
作者 刘成龙 杨雪峰 张阅川 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期69-74,共6页
为解决复杂山区水准测量劳动强度大、效率低、水准线路长等问题,提出了基于测量机器人的同时对向间接高差观测三角高程测量新方法.该方法基于2台测量机器人可实现真正的同时对向观测,每一双测站测得的高差均由同时对向观测高差计算获得... 为解决复杂山区水准测量劳动强度大、效率低、水准线路长等问题,提出了基于测量机器人的同时对向间接高差观测三角高程测量新方法.该方法基于2台测量机器人可实现真正的同时对向观测,每一双测站测得的高差均由同时对向观测高差计算获得,可有效消除大气折光的影响和实现无需量测仪器高及觇标高.通过分析该方法在某长大隧道洞外高程控制网建网中的实验数据,证明该方法可以达到二等水准测量高差测量的中误差小于1 mm/km的精度指标,且具有操作性强和可靠性高的特点,能有效提高二等高程控制测量的效率. 展开更多
关键词 三角高程测量 二等高程控制网 同时对向 测量机器人 大气折光 间接高差
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高阶CMAC神经网络及其在水下机器人运动控制中的应用 被引量:5
5
作者 陆军 李殿璞 华克强 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期58-65,共8页
对高阶 CMAC神经网络的结构和工作原理进行了研究 ,提出了中间层作用函数地址的计算方法 ,给出了计算高阶基函数的不同方法。利用高阶 CMAC神经网络对水下机器人模糊深度控制器进行了学习。仿真结果显示了不同高阶基函数 CMAC网络的不... 对高阶 CMAC神经网络的结构和工作原理进行了研究 ,提出了中间层作用函数地址的计算方法 ,给出了计算高阶基函数的不同方法。利用高阶 CMAC神经网络对水下机器人模糊深度控制器进行了学习。仿真结果显示了不同高阶基函数 CMAC网络的不同建模能力 。 展开更多
关键词 高阶CMAC神经网络 水下机器人 模糊控制 基函数
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基于GNSS基准站的三级GPS网解算精度分析 被引量:8
6
作者 程广义 张海东 +2 位作者 陈永祥 张英利 赵淑芬 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第6期89-93,99,共6页
随着连续运行基准站技术在大地测量中的广泛应用,连续运行基准站在全国三级GPS网中的布设和数据处理也起到了关键作用,不仅加快了建设速度,加大了布网的灵活度,也保证了起算控制和解算精度。与以前相比,陆态网连续运行基准站分布密度总... 随着连续运行基准站技术在大地测量中的广泛应用,连续运行基准站在全国三级GPS网中的布设和数据处理也起到了关键作用,不仅加快了建设速度,加大了布网的灵活度,也保证了起算控制和解算精度。与以前相比,陆态网连续运行基准站分布密度总体上提高了10倍,重点地区提高了100倍,观测手段也有了很大变化。基于网络工程和陆态网络基准站对不同区域三级GPS网进行了解算和精度统计,分析了基准站对三级GPS网精度的影响。 展开更多
关键词 陆态网络 网络工程 GNSS基准站 三级GPS网 数据处理
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港珠澳大桥首级GPS控制网建立与复测研究 被引量:9
7
作者 熊伟 赵敏 吴迪军 《导航定位学报》 CSCD 2019年第1期117-120,共4页
针对港珠澳大桥首级GPS控制网跨海距离长、边长相差悬殊、图形结构差、测区内卫星定位误差影响大及跨海两岸三地测量基准不统一等问题,开展特大型跨海桥隧工程首级GPS控制网建立与复测的技术研究,提出较为完整的特大型跨海桥隧工程首级... 针对港珠澳大桥首级GPS控制网跨海距离长、边长相差悬殊、图形结构差、测区内卫星定位误差影响大及跨海两岸三地测量基准不统一等问题,开展特大型跨海桥隧工程首级GPS控制网建立与复测的技术研究,提出较为完整的特大型跨海桥隧工程首级GPS控制网测量的技术方法,包括工程坐标系设计与建立、首级GPS控制网精度设计、网形设计、外业观测、数据处理及控制点稳定性分析方法等。应用该方法设计和建立了港珠澳大桥首级GPS控制网,并在建设期间完成了8次复测,以第5次复测为例,对控制网测量方法、成果精度及控制点稳定性进行分析论证。 展开更多
关键词 港珠澳大桥 首级GPS控制网 坐标系统设计与建立 精度与网形 控制点稳定性分析
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基于二阶BP神经网络的旋转机械故障的智能诊断 被引量:6
8
作者 朱翔 吴贻鼎 魏炜 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期87-90,共4页
针对旋转机械故障的智能诊断问题,提出了结合二阶BP神经网络和模糊网络的集成诊断方法。系统由信号处理子系统和故障诊断子系统两大部分组成。信号子系统负责信号的提取和预处理,诊断子系统则是诊断的核心,不同信号送入不同子神经网络... 针对旋转机械故障的智能诊断问题,提出了结合二阶BP神经网络和模糊网络的集成诊断方法。系统由信号处理子系统和故障诊断子系统两大部分组成。信号子系统负责信号的提取和预处理,诊断子系统则是诊断的核心,不同信号送入不同子神经网络进行诊断,结果通过决策神经网络进行数据融合,做出最后的诊断。该系统具有知识自动获取、识别速度快、鲁棒性及容错能力强等特点。实例证明该系统是有效的。 展开更多
关键词 二阶BP神经网络 智能诊断 数据融合 集成神经网络
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基于高阶图卷积推理网络的任意形状文本检测
9
作者 刘平 姜永峰 张良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期263-270,共8页
通用场景文本检测被广泛应用于地图导航、无人驾驶等多个领域。场景文本方向各异且形状复杂多变,使得文本检测难度大。针对这一问题,提出一种高阶图卷积推理网络。以文本检测框架DRRG为基础,设计高阶图方案,提出高阶图卷积推理网络,扩... 通用场景文本检测被广泛应用于地图导航、无人驾驶等多个领域。场景文本方向各异且形状复杂多变,使得文本检测难度大。针对这一问题,提出一种高阶图卷积推理网络。以文本检测框架DRRG为基础,设计高阶图方案,提出高阶图卷积推理网络,扩展了推理范围,有效组合高阶邻居提供的辅助信息。改进一阶邻居的设置,降低无关组件的干扰,提高了反向传播和组件链接的效率。引入SE聚合模块为每个节点独立且自适应地生成聚合方案,进一步提高了对高阶信息的利用率。实验结果表明,改进后的网络在Total-Text、CTW-1500和ICDAR2015数据集上的平均精度(F1)分别提升了1.4、1.05和1.26个百分点。 展开更多
关键词 图像处理 文本检测 高阶图卷积网络 关系推理网络 SE聚合
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网络空间犯罪中的公共秩序法益研究——从帮助信息网络犯罪活动罪的独立性切入 被引量:2
10
作者 李明鲁 皮勇 《海南大学学报(人文社会科学版)》 2023年第5期132-144,共13页
网络空间作为犯罪场域滋生了以帮助信息网络犯罪活动罪为代表的妨害信息网络公共秩序的犯罪,这类网络空间犯罪所保护的法益是信息网络公共秩序。网络虽然具有虚拟性,但与现实空间需要维护公共秩序一样,网络空间也存在公共秩序价值。信... 网络空间作为犯罪场域滋生了以帮助信息网络犯罪活动罪为代表的妨害信息网络公共秩序的犯罪,这类网络空间犯罪所保护的法益是信息网络公共秩序。网络虽然具有虚拟性,但与现实空间需要维护公共秩序一样,网络空间也存在公共秩序价值。信息网络公共秩序法益具有相对于现实空间公共秩序法益的独立性,不应以扰乱现实空间中的公共秩序作为认定行为构成妨害信息网络公共秩序犯罪的标准。《刑法修正案(九)》将一些具有预备、未遂、帮助性质的行为规定为独立的犯罪,这类妨害信息网络公共秩序犯罪是对于现实空间公共秩序法益的前置化保护。为了防止公共秩序法益的不当扩张对个人法益造成损害,应当明确妨害信息网络公共秩序犯罪的认定标准,界定信息网络公共秩序法益的保护范围。 展开更多
关键词 网络空间 妨害信息网络公共秩序犯罪 帮助信息网络犯罪活动罪 公共场所 公共空间
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基于二阶图卷积自编码器的图表示学习
11
作者 袁立宁 蒋萍 +1 位作者 莫嘉颖 刘钊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期180-187,共8页
图卷积自编码器是一类高效的图表示学习模型,在链路预测等任务中具有出色性能。然而现有模型大多依赖图卷积网络对邻接矩阵和属性矩阵进行编码,未充分利用二阶信息等高阶结构特征。针对上述问题,提出了基于二阶信息的图卷积自编码器模型... 图卷积自编码器是一类高效的图表示学习模型,在链路预测等任务中具有出色性能。然而现有模型大多依赖图卷积网络对邻接矩阵和属性矩阵进行编码,未充分利用二阶信息等高阶结构特征。针对上述问题,提出了基于二阶信息的图卷积自编码器模型SeVGAE。首先使用图卷积和二阶图卷积生成变分自编码器的均值和方差,然后学习嵌入向量表示原始图的混合概率分布,最后使用内积解码器恢复拓扑结构。在链接预测任务中,SeGVAE表现优于基线模型,Citeseer数据集上的AUC和AP相较原始的VGAE分别提升了3.26%和2.56%。实验结果表明,二阶信息的引入能够在低维嵌入中保留更丰富的图信息,提升模型性能。模型在处理属性信息不足、拓扑信息不准确的图数据时具有较为明显的优势,在边缘和属性均缺失40%的极端情况下,SeVGAE的AUC和AP相较VGAE提升4.79%和3.47%。 展开更多
关键词 图表示学习 二阶图卷积网络 链接预测
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公安长江公铁两用特大桥主塔施工测量技术研究 被引量:6
12
作者 黄红林 《现代测绘》 2016年第3期40-44,共5页
高塔柱施工对测量精度的要求较高。由于受工期、水位、日照温度、施工环境等因素的影响,施工测量的难度较大。结合公安长江公铁两用特大桥的施工,对主塔施工的测量技术进行了介绍,重点对塔柱的施工测量方法、索导管空间位置的定位方法... 高塔柱施工对测量精度的要求较高。由于受工期、水位、日照温度、施工环境等因素的影响,施工测量的难度较大。结合公安长江公铁两用特大桥的施工,对主塔施工的测量技术进行了介绍,重点对塔柱的施工测量方法、索导管空间位置的定位方法、塔柱高程的传递以及塔柱的变形观测进行了详细阐述。应用该项技术,结果达到了设计的精度要求,保证了施工工期,提高了测量效率,为今后国内大跨度的水上高塔施工提供了宝贵经验。 展开更多
关键词 二等GPS控制网 独立坐标系 三维坐标 变形观测
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基于高阶递归神经网络的AUV鲁棒控制方法
13
作者 李政远 王俊雄 《装备环境工程》 CAS 2024年第2期81-88,共8页
目的 提出一种基于高阶递归神经网络的AUV鲁棒控制方法。方法 利用结构简单但逼近效果优越的高阶递归神经网络,对建模不确定性和外部未知干扰进行估计,并将其补偿到输入控制律中,以提高控制性能。之后,基于HJI理论和Lyapunov稳定性分析... 目的 提出一种基于高阶递归神经网络的AUV鲁棒控制方法。方法 利用结构简单但逼近效果优越的高阶递归神经网络,对建模不确定性和外部未知干扰进行估计,并将其补偿到输入控制律中,以提高控制性能。之后,基于HJI理论和Lyapunov稳定性分析导出神经网络权重自适应更新律和AUV自适应控制律,设计反步滑模方法作为对比方法,并进行仿真实验。结果 设计的基于高阶递归神经网络的AUV鲁棒控制方法的跟踪误差、调节时间等控制指标均优于反步滑模方法。设计的鲁棒控制方法可以控制AUV精确跟踪目标轨迹,同时具有优秀的控制性能和鲁棒性。结论 这一研究为AUV轨迹跟踪控制领域提供了一种高效且有效的方法,有望在复杂、不确定的水下环境中得到应用。 展开更多
关键词 自主水下航行器 轨迹跟踪 高阶递归神经网络 HJI理论 鲁棒控制 Lyapunov稳定性分析
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基于图神经网络的环状RNA生物标志物筛选预测算法 被引量:1
14
作者 李扬 胡学钢 +2 位作者 王磊 李培培 尤著宏 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期2214-2229,共16页
越来越多的证据表明,环状RNA(circular RNA,circRNA)在人类复杂疾病发病机制和许多重要生物学过程中发挥不可或缺的作用.确定环状RNA与疾病之间关联对于复杂人类疾病的诊断和治疗具有重要的潜在价值.然而,传统的湿实验方式通常是盲目、... 越来越多的证据表明,环状RNA(circular RNA,circRNA)在人类复杂疾病发病机制和许多重要生物学过程中发挥不可或缺的作用.确定环状RNA与疾病之间关联对于复杂人类疾病的诊断和治疗具有重要的潜在价值.然而,传统的湿实验方式通常是盲目、低效、耗时且昂贵的,往往还伴随着高的假阳性率.因此,迫切需要有效和可行的计算方法来大规模预测潜在的环状RNA–疾病关联.本文通过结合图神经网络的高阶图卷积网络算法与随机蕨分类器对环状RNA与疾病之间的关联关系进行预测.该方法能够从环状RNA和疾病多种属性信息构建的多源相似性网络中,有效抽取具有高阶混合邻域信息的高级特征,并对其进行准确分类.在5折交叉验证实验中,该方法在CircR2Disease数据集上取得了93.75%的AUC得分.此外,在案例研究中,该模型的预测结果得到了生物湿实验的支持,预测得分前15的环状RNA–疾病关联中的13个在最近发表文献中得以证实.这些优异的结果表明,所提模型是预测环状RNA–疾病关联的有效工具,并且可以为生物湿实验提供理论依据和高可信的环状RNA候选生物标志物. 展开更多
关键词 环状RNA 图神经网络 环状RNA–疾病关联 高阶图卷积网络 随机蕨
原文传递
基于小波分解与二阶灰色神经网络模型结合ADF检验的短期负荷预测方法 被引量:5
15
作者 祖光鑫 武国良 +1 位作者 王国良 于洋 《黑龙江电力》 CAS 2021年第6期476-481,541,共7页
增强电力系统负荷预测的精度可以提高经济预测的准确性,但是由于负荷序列为波动的,故难以实现精准预测。该文提出了一种基于小波分解(WD)与二阶灰色神经网络相结合用以增强迪基-富勒(ADF)检验的负荷预测方法以实现对负荷的精准预测。首... 增强电力系统负荷预测的精度可以提高经济预测的准确性,但是由于负荷序列为波动的,故难以实现精准预测。该文提出了一种基于小波分解(WD)与二阶灰色神经网络相结合用以增强迪基-富勒(ADF)检验的负荷预测方法以实现对负荷的精准预测。首先,利用WD对负载序列进行分解,减少非平稳负载序列;然后,采用ADF检验作为各分解分量静载序列的检验方法,检验结果确定最佳WD水平;最后,为了准确预测小波,利用二阶灰色预测模型分别对WD后各分量进行预测。此外,为了得到二阶灰色预测模型的最优参数,采用神经网络映射法建立了二阶灰色神经网络预测模型,通过一个真实负荷序列的仿真结果证明所提方法能显著提高负荷预测精度。 展开更多
关键词 负荷预测 ADF检验 小波分解 二阶灰色神经网络 神经网络映射
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基于高阶模糊神经网络及D-S证据理论的数据融合系统 被引量:1
16
作者 潘大联 吴陈 《华东船舶工业学院学报》 2002年第3期44-49,共6页
高阶神经网络具有容量大、逼近能力强、容错范围广的特点 ,模糊系统具有较高的模糊语言处理能力 ,D S证据理论具有不需要先验概率的优点。故将高阶神经网络、模糊系统、D S证据理论运用于数据融合系统 ,可以使得该系统具有较强的系统自... 高阶神经网络具有容量大、逼近能力强、容错范围广的特点 ,模糊系统具有较高的模糊语言处理能力 ,D S证据理论具有不需要先验概率的优点。故将高阶神经网络、模糊系统、D S证据理论运用于数据融合系统 ,可以使得该系统具有较强的系统自学习能力和对外界环境的适应能力。 展开更多
关键词 高阶模糊神经网络 D-S证据理论 数据融合 传感器 结构
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分数阶BP神经网络滚动轴承故障诊断方法
17
作者 李佳琦 李贺 +1 位作者 魏明慧 刘硕 《沈阳航空航天大学学报》 2023年第6期53-58,共6页
研究基于分数阶BP神经网络滚动轴承故障诊断的问题。通过对滚动轴承5种状态类型特征信号的提取,以更全面的方式反映滚动轴承的工作特性。特征信号经过归一化处理后作为神经网络的输入,滚动轴承的故障类型作为神经网络的输出。运用分数... 研究基于分数阶BP神经网络滚动轴承故障诊断的问题。通过对滚动轴承5种状态类型特征信号的提取,以更全面的方式反映滚动轴承的工作特性。特征信号经过归一化处理后作为神经网络的输入,滚动轴承的故障类型作为神经网络的输出。运用分数阶BP神经网络对滚动轴承进行状态监测和故障诊断,判断其属于哪种故障类型。相较于整数阶BP神经网络,分数阶BP神经网络精度更高,且能更快地达到误差要求。仿真实验结果表明,分数阶BP神经网络能准确获取滚动轴承的运行状态。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 分数阶BP神经网络 特征信号 故障类型
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成都市GPS改扩建网的数据处理与精度分析 被引量:4
18
作者 刘政 董云 +1 位作者 李春华 邓芳 《四川测绘》 2007年第1期24-27,共4页
本文首先简要介绍了成都市平面坐标系统,分析了原坐标系统的局限性,其次详细介绍了应用GPS技术建立成都市C级控制网的工程实例,重点对改扩建的控制网布网方案、数据处理方法及精度进行了分析和研究,并对C级GPS网成果与原城市控制网成果... 本文首先简要介绍了成都市平面坐标系统,分析了原坐标系统的局限性,其次详细介绍了应用GPS技术建立成都市C级控制网的工程实例,重点对改扩建的控制网布网方案、数据处理方法及精度进行了分析和研究,并对C级GPS网成果与原城市控制网成果进行了兼容性检验。 展开更多
关键词 GPS技术 城市控制测量 C级GPS控制网 数据处理
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基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯建模方法
19
作者 李婵 曲璐渲 +1 位作者 信俊昌 王之琼 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期323-330,共8页
为了解决目前用于构建基因调控网络的方法中所存在的网络构建准确率低、网络构建时间过长等问题,以及减小网络构建的复杂度,提高网络构建效率,提出了一种基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯网络建模方法(high-order dynamic Bayesian... 为了解决目前用于构建基因调控网络的方法中所存在的网络构建准确率低、网络构建时间过长等问题,以及减小网络构建的复杂度,提高网络构建效率,提出了一种基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯网络建模方法(high-order dynamic Bayesian network modeling method based on potential regulatory factor screening,PRS-HO-DBN).该方法将关联模型与高阶动态贝叶斯网络模型相结合,首先利用潜在调控因子筛选的方法在不同的时间延迟下删除与目标基因关联程度较低的基因,保留与目标基因关联程度较高的基因并作为目标基因的潜在调控因子集,以减小搜索空间;然后利用高阶动态贝叶斯模型进行结构学习,以提高网络构建的精确率.与其他的网络构建模型方法相比,该方法可以极大地缩短网络构建的时间,提升效率和精确度. 展开更多
关键词 基因调控网络 潜在调控因子 高阶动态贝叶斯网络 关联模型 结构学习
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基于小波包分析和高阶模糊神经网络的滚动轴承故障诊断 被引量:4
20
作者 戚晓利 潘紫微 《煤矿机械》 北大核心 2009年第12期238-240,共3页
滚动轴承是旋转机械中最易发生故障的元件之一,提出了一种基于小波包分析和高阶模糊BP神经网络的滚动轴承故障诊断新方法。该方法的具体诊断过程:采用小波包分解的方法提取样本信号各频段的Shannon熵值并结合其他一些量化指标,经筛选后... 滚动轴承是旋转机械中最易发生故障的元件之一,提出了一种基于小波包分析和高阶模糊BP神经网络的滚动轴承故障诊断新方法。该方法的具体诊断过程:采用小波包分解的方法提取样本信号各频段的Shannon熵值并结合其他一些量化指标,经筛选后作为特征向量输入滚动轴承故障诊断高阶模糊神经网络,对该网络进行训练与检验。实验表明这种方法与传统方法相比,在收敛速度及对训练总误差控制方面具有更大的优越性。 展开更多
关键词 小波包分析 高阶模糊BP神经网络 滚动轴承
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