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基于过渡区提取的视网膜血管分割方法 被引量:19
1
作者 姚畅 陈后金 李居朋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期974-978,共5页
针对现有视网膜血管分割方法对于小血管和低对比度血管分割效果差的问题,提出了一种基于过渡区提取的视网膜血管分割方法.该方法首先采用二维高斯匹配滤波预处理以增强血管,然后采用基于最佳熵的方法提取主血管、采用基于分布式遗传算法... 针对现有视网膜血管分割方法对于小血管和低对比度血管分割效果差的问题,提出了一种基于过渡区提取的视网膜血管分割方法.该方法首先采用二维高斯匹配滤波预处理以增强血管,然后采用基于最佳熵的方法提取主血管、采用基于分布式遗传算法和Otsu相结合的方法提取过渡区,最后利用区域连通性分析所提取的主血管和过渡区,分割出最终的血管.通过在Hoover眼底图像库中的实验,结果表明该方法在小血管的提取、连通性和有效性方面均优于Hoover算法,另外由于迁移策略的分布式遗传算法的引入,使得算法效率也明显提高. 展开更多
关键词 血管分割 过渡区 最佳熵 分布式遗传算法 最大类间方差
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基于改进遗传算法的最佳熵多阈值三维医学图像分割算法 被引量:6
2
作者 王毅 牛奕龙 +2 位作者 田沄 董建园 郝重阳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期442-445,共4页
借鉴模拟退火思想对三维医学图像的最佳熵函数进行拉伸,构造出改进的遗传算法适应度函数,同时采用精英选择策略保留各代最优个体以加快算法收敛速度,从而提出了一种新的基于多阈值最佳熵的三维医学图像分割遗传搜索算法。根据文中算法... 借鉴模拟退火思想对三维医学图像的最佳熵函数进行拉伸,构造出改进的遗传算法适应度函数,同时采用精英选择策略保留各代最优个体以加快算法收敛速度,从而提出了一种新的基于多阈值最佳熵的三维医学图像分割遗传搜索算法。根据文中算法得到的阈值,成功实现了三维医学脑部图像中脑白质、脑灰质、脑脊液的分割。实验证明,当种群规模为30的情况下,即可搜索到较好的阈值用于三维分割,运算速度较传统穷尽搜索法更快,且比原简单遗传算法具有更强的稳定性和精确性。 展开更多
关键词 三维医学图像分割 遗传算法 最佳熵 多阈值
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改进的最大熵算法在图像分割中的应用 被引量:11
3
作者 王文渊 王芳梅 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第8期291-294,319,共5页
研究图像分割优化问题,要求图像分割速度快,清晰度高。针对传统的熵值法在理论上存在的不足,同时抗噪能力差,速度慢,图像模糊等缺陷,造成图像分割过程耗时长,分割效率低等问题。为了提高图像分割效率和精确度,提出一种改进的遗传算法和... 研究图像分割优化问题,要求图像分割速度快,清晰度高。针对传统的熵值法在理论上存在的不足,同时抗噪能力差,速度慢,图像模糊等缺陷,造成图像分割过程耗时长,分割效率低等问题。为了提高图像分割效率和精确度,提出一种改进的遗传算法和最大熵算法相结合的图像分割新方法。首先依据图像二维直方图信息来对图像进行特征提取,最后通过遗传算法的选择、交叉和变异操作搜索最优阈值,从而获得最优阈值来对图像进行分割。仿真结果表明,改进的算法与传统最大熵值的图像分割算法相比,分割效率明显提高,同时图像分割的精度也大大提高,加快了图像分割的速度,为设计提供了依据。 展开更多
关键词 图像分割 遗传算法 最大熵
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遗传算法粒在二维最大熵值图像分割中的应用 被引量:10
4
作者 欧萍 贺电 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第1期294-297,343,共5页
研究图像分割,针对从图像中提取用户要求的特征目标,最优阈值的选取是图像准确分割的关键技术。传统二维最大熵值算法的最优阈值采用穷举方式进行寻优,耗时长,分割效率较低,易产生误分割。为了提高图像分割效率和准确性,提出一种遗传算... 研究图像分割,针对从图像中提取用户要求的特征目标,最优阈值的选取是图像准确分割的关键技术。传统二维最大熵值算法的最优阈值采用穷举方式进行寻优,耗时长,分割效率较低,易产生误分割。为了提高图像分割效率和准确性,提出一种遗传算法的二维最大熵值图像分割方法。先对原始图像进行灰度转换,绘制出图像的二维直方图。根据二维直方图信息选取适当灰度值进行初始化,采用遗传算法的初始种群,通过遗传算法选择、交叉和变异操作搜索最优阈值,获得的最优阈值对图像进行分割。实验结果表明,与传统二维最大熵值的图像分割算法相比,方法不仅运算速度加快,提高了分割效率,而且图像分割精度也大大提高。 展开更多
关键词 图像分割 遗传算法 二维最大熵值 分割
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一种基于均值比率和最佳熵的SAR影像边缘检测方法 被引量:8
5
作者 刘俊怡 李德仁 +1 位作者 李微 梅新 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期494-497,共4页
针对比率边缘检测算子提出了一种自动确定阈值的方法,该方法引入最佳熵的理论到SAR边缘检测中,把基于比率的边缘检测均值比率影像分割成边缘和非边缘两类。此方法执行起来简单、快速,无需人工干预,能避免人为因素的影响。
关键词 SAR影像 边缘检测 自动阈值 均值比率 最佳熵
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基于小波包最优熵与RVM的滚动轴承故障诊断方法 被引量:7
6
作者 任学平 庞震 +2 位作者 辛向志 邢义通 马文生 《轴承》 北大核心 2014年第11期48-53,共6页
为解决滚动轴承振动信号信噪比低和故障分类准确性不高的问题,提出了小波包最优熵和相关向量机相结合的故障诊断方法。首先采用小波包对采集到的信号进行信噪分离,寻找分解后信号的最优小波包节点熵;然后提取最优节点能量作为训练样本,... 为解决滚动轴承振动信号信噪比低和故障分类准确性不高的问题,提出了小波包最优熵和相关向量机相结合的故障诊断方法。首先采用小波包对采集到的信号进行信噪分离,寻找分解后信号的最优小波包节点熵;然后提取最优节点能量作为训练样本,对相关向量机的多故障分类器进行训练,实现轴承的智能诊断。试验表明,该方法可简单有效地分离噪声,并具有良好的分类能力,可以很好地应用于轴承故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 小波包 最优熵 相关向量机
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基于分层遗传算法的双阈值图像分割 被引量:2
7
作者 张春丽 《微计算机应用》 2008年第1期91-95,共5页
图像分割是图像处理中的重要问题,通常的图像分割法包括阈值法、边缘检测法、区域跟踪法等。其中,阈值法是一种通用的方法。本文将分层遗传算法用于阈值的选取,仿真结果表明,在设定了合适的遗传算子后,该算法可以实现正确的图像分割,将... 图像分割是图像处理中的重要问题,通常的图像分割法包括阈值法、边缘检测法、区域跟踪法等。其中,阈值法是一种通用的方法。本文将分层遗传算法用于阈值的选取,仿真结果表明,在设定了合适的遗传算子后,该算法可以实现正确的图像分割,将分层遗传算法用于图像处理中,是非常有效的。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 分层遗传算法 最佳熵
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基于蚁群算法的最佳熵图像分割阈值方法 被引量:1
8
作者 叶志伟 常胜 高山 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期304-307,共4页
最佳熵阈值是最常用的图像分割算法之一,但是需要大量的运算时间,限制了其实际的应用范围.蚁群算法是一种新兴的仿生进化算法,已成功的应用于大批组合优化问题的处理.将最大熵算法视为组合优化问题并引用蚁群算法加以处理,实验结果表明... 最佳熵阈值是最常用的图像分割算法之一,但是需要大量的运算时间,限制了其实际的应用范围.蚁群算法是一种新兴的仿生进化算法,已成功的应用于大批组合优化问题的处理.将最大熵算法视为组合优化问题并引用蚁群算法加以处理,实验结果表明蚁群算法不仅可以实现最优阈值的确定,而且可以提高图像分割效率. 展开更多
关键词 图像分割 阈值 最大熵 蚁群算法
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基于云分段最优熵算法的航行异常轨迹识别研究
9
作者 陈小海 甘杜芬 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第7期150-153,共4页
海洋运输业的迅速发展对大型航运公司的船舶管理水平提出了更高要求,随着船舶数量的迅速增加,针对船舶航行异常轨迹的识别和监控技术成为了研究热点。本文对如何提高船舶航行异常轨迹的识别效果进行了研究,引入一种基于AIS和雷达的航行... 海洋运输业的迅速发展对大型航运公司的船舶管理水平提出了更高要求,随着船舶数量的迅速增加,针对船舶航行异常轨迹的识别和监控技术成为了研究热点。本文对如何提高船舶航行异常轨迹的识别效果进行了研究,引入一种基于AIS和雷达的航行轨迹识别系统,基于云分段最优熵算法,实现了船舶航行异常轨迹数据的快速识别和剔除,有助于提高海上航运公司对船舶管理水平,及早发现船舶的异常航行状态并进行航线调整,防止船舶事故的发生。 展开更多
关键词 航行轨迹 云分段 最优熵 AIS
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一种增强熵值的粒子群优化絮体分割算法
10
作者 田立伟 伍岳 +1 位作者 王建宾 张旭 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期46-51,共6页
对比了图像切割算法直方图法、迭代法和熵值法的阈值选取原理,指出以上算法在处理絮体图像中的不足.给出图像采集系统的基本组成,结合絮体自身无规则运动的特点和水处理过程中实效性的要求,提出了一种结合粒子群优化与熵值的絮体图像分... 对比了图像切割算法直方图法、迭代法和熵值法的阈值选取原理,指出以上算法在处理絮体图像中的不足.给出图像采集系统的基本组成,结合絮体自身无规则运动的特点和水处理过程中实效性的要求,提出了一种结合粒子群优化与熵值的絮体图像分割算法,即先用灰度拉伸增加图像的对比度,然后用粒子群优化的自适应特点选取分割阈值.实验表明该算法实现了对絮体图像快速、准确的分割,达到了快速计算絮体数量和等效粒径的要求. 展开更多
关键词 粒子群算法 絮体 图像分割 最优熵 灰度拉伸
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基于云分段最优熵算法的风电机组异常数据识别研究 被引量:22
11
作者 杨茂 杨琼琼 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2294-2301,共8页
风电场的历史运行数据尤其是风速和功率数据是研究风电功率波动特性、风电功率预测、风电功率曲线计算和测试的重要基础。但风电场实际采集到的数据中通常会出现大量异常数据,而这些异常数据是由各机组的异常数据构成,故对风电机组进行... 风电场的历史运行数据尤其是风速和功率数据是研究风电功率波动特性、风电功率预测、风电功率曲线计算和测试的重要基础。但风电场实际采集到的数据中通常会出现大量异常数据,而这些异常数据是由各机组的异常数据构成,故对风电机组进行异常数据识别具有重要意义。该文以风电机组的风速–功率曲线为研究基础,提出了用于机组异常数据识别的云分段最优熵算法,该算法基于云模型的熵识别机组发电异常的数据集,对数据进行分离。结果表明,该算法可以有效地识别出机组异常数据,提高异常数据的正确识别率,保证数据的准确性。 展开更多
关键词 风速–功率曲线 异常数据 云模型 云分段最优熵
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基于免疫遗传算法的三维大脑图像分割(英文) 被引量:8
12
作者 王毅 樊养余 +3 位作者 牛奕龙 Monika Lehmpfuhl 齐敏 郝重阳 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第15期4136-4140,4145,共6页
利用最大熵多阈值方法对三维大脑数据进行分割时,穷尽搜索法耗时长,而简单遗传算法的搜索结果又不够稳定和精确。针对该问题,提出了一种免疫遗传和模拟退火相结合的新算法来快速求解全局最大熵。与简单遗传算法相比,免疫遗传算法采用了... 利用最大熵多阈值方法对三维大脑数据进行分割时,穷尽搜索法耗时长,而简单遗传算法的搜索结果又不够稳定和精确。针对该问题,提出了一种免疫遗传和模拟退火相结合的新算法来快速求解全局最大熵。与简单遗传算法相比,免疫遗传算法采用了更佳的选择操作,以确保更多不同个体被选择来保存种群的多样性,而模拟退火机制用于拉伸免疫遗传算法的适应度函数。算法给出了选择概率的一般表达式,并采用精英策略和自适应的交叉、变异机制以改善算法的收敛性。基于IDL平台的100次仿真结果表明,三维大脑数据被成功地分为:脑白质、脑灰质和脑脊液三部分,且与简单遗传算法和传统免疫遗传算法相比,本文算法在稳定性和精确性上更具优势。 展开更多
关键词 三维大脑分割 最大熵多阈值 免疫遗传算法 模拟退火
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基于改进遗传算法的电力设备红外图像分割研究 被引量:8
13
作者 李祥 崔昊杨 +2 位作者 皮凯云 许永鹏 钱婷 《现代电子技术》 北大核心 2017年第21期56-58,共3页
针对传统的遗传算法对目标图像感兴趣部位(ROI)分割存在收敛速度慢、耗时长、分割过当等缺点,提出一种改进遗传算法的分割方法,该方法采用最佳熵阈值法确定分割阈值,从而减少计算量,缩短耗时。通过Matlab仿真实验所得结果表明,改进后的... 针对传统的遗传算法对目标图像感兴趣部位(ROI)分割存在收敛速度慢、耗时长、分割过当等缺点,提出一种改进遗传算法的分割方法,该方法采用最佳熵阈值法确定分割阈值,从而减少计算量,缩短耗时。通过Matlab仿真实验所得结果表明,改进后的遗传算法在电力设备红外图像分割的时间和效果上均优于传统算法。 展开更多
关键词 遗传算法 最佳熵阈值 电力设备红外图像 图像分割
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基于密度聚类算法的风电机组异常数据点筛选
14
作者 王克挺 《电子设计工程》 2024年第18期127-131,共5页
风电机组异常数据点筛选受到大规模高维噪声数据干扰,导致数据点筛选结果不全面。为精准筛选风电机组异常数据点,提出了基于密度聚类算法的风电机组异常数据点筛选方法。根据风电机组异常数据特征密度聚类,将多维向量空间中的数据形式... 风电机组异常数据点筛选受到大规模高维噪声数据干扰,导致数据点筛选结果不全面。为精准筛选风电机组异常数据点,提出了基于密度聚类算法的风电机组异常数据点筛选方法。根据风电机组异常数据特征密度聚类,将多维向量空间中的数据形式化为特征值邻域,避免高维噪声影响异常数据点筛选过程。计算邻域半径和邻域密度,以反映数据分布紧密程度,确定密度低的点为噪声点。采用云分段最优熵算法,分析风速、功率数据样本关系,并计算信息熵。将样本熵计算结果输入到云发生器中,获取熵所在云序列坐标点,实现异常数据点筛选。由实验结果可知,所提出方法能够精准筛选出1号和2号风电机组异常数据点,为风电机组的安全运行提供精准数据。 展开更多
关键词 密度聚类 风电机组 异常数据点 云分段最优熵 数据点筛选
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运动原子与光场依赖强度纠缠下最佳熵压缩态的制备和控制 被引量:5
15
作者 刘小娟 赵明卓 +2 位作者 刘一曼 周并举 彭朝晖 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期3227-3235,共9页
运用量子信息熵理论,研究了运动二能级原子与光场依赖强度纠缠下最佳熵压缩态的制备和控制;比较了分别从基于信息熵不确定关系和海森堡不确定关系出发得出的结果;分析了制备原子最佳熵压缩态的充要条件,并进行了数值验证.考察了场模结... 运用量子信息熵理论,研究了运动二能级原子与光场依赖强度纠缠下最佳熵压缩态的制备和控制;比较了分别从基于信息熵不确定关系和海森堡不确定关系出发得出的结果;分析了制备原子最佳熵压缩态的充要条件,并进行了数值验证.考察了场模结构参数对最佳熵压缩态的影响.结果表明,信息熵压缩是对原子压缩效应的高灵敏量度;控制原子与场的相互作用时间,斩断原子和场的纠缠,选择原子的相干性,调节系统的相对位相可制备原子最佳熵压缩态;控制场模结构参数,可获得持续的原子最佳熵压缩态. 展开更多
关键词 依赖强度耦合 场模结构参数 最佳熵压缩态
原文传递
基于最佳熵匹配的多通道海量数据快速搜索 被引量:4
16
作者 张丽梅 刘璐 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期313-317,共5页
为快速、准确地从海量试验数据中获取所需的与某一工况或状态对应的数据,通过分析常规时序搜索方法存在的问题,根据信源熵的原理和特点,提出了一种基于最佳熵匹配的多通道海量数据快速搜索方法.该方法用"状态匹配"代替常规的&... 为快速、准确地从海量试验数据中获取所需的与某一工况或状态对应的数据,通过分析常规时序搜索方法存在的问题,根据信源熵的原理和特点,提出了一种基于最佳熵匹配的多通道海量数据快速搜索方法.该方法用"状态匹配"代替常规的"时序匹配",以检测熵值为主,所需参数少,对邻近时间的依赖性小,降低了因通道间时间同步产生的误差,搜索步伐大,速度快.结果表明,对于一些特定的工况,搜索速度可提高数千倍,匹配准确度提高,主要参数的相对误差均在0.05以下. 展开更多
关键词 全程数据采集 信源熵 最佳熵匹配
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原子-腔光力学系统中原子熵压缩的研究 被引量:3
17
作者 廖庆洪 郑庆华 +2 位作者 鄢秋荣 刘晔 张旗 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期260-267,共8页
运用信息熵压缩理论研究了原子-腔光力学系统中两能级原子的信息熵压缩,讨论了原子相干角、腔场与机械模之间的耦合系数和原子两能级相对位相对原子熵压缩的影响。结果表明通过选择适当的原子相干角、腔场与机械模之间的耦合系数以及原... 运用信息熵压缩理论研究了原子-腔光力学系统中两能级原子的信息熵压缩,讨论了原子相干角、腔场与机械模之间的耦合系数和原子两能级相对位相对原子熵压缩的影响。结果表明通过选择适当的原子相干角、腔场与机械模之间的耦合系数以及原子两能级间的相对位相,可以分别控制原子信息熵压缩的压缩幅度、压缩频率和压缩方向;并且通过调节原子相干角可以制备原子最佳熵压缩态,理论上提供了一种调控原子-腔光力学系统中原子熵压缩的方式。 展开更多
关键词 量子光学 熵压缩 两能级原子 最佳熵压缩态
原文传递
Preparation and control of atomic optimal entropy squeezing states for a moving two-level atom under control of the two-mode squeezing vacuum fields 被引量:2
18
作者 周并举 刘一曼 +1 位作者 赵明卓 刘小娟 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第12期278-284,共7页
From the viewpoint of quantum information, this paper studies preparation and control of atomic optimal entropy squeezing states (AOESS) for a moving two-level atom under control of the two-mode squeezing vacuum fie... From the viewpoint of quantum information, this paper studies preparation and control of atomic optimal entropy squeezing states (AOESS) for a moving two-level atom under control of the two-mode squeezing vacuum fields. Necessary conditions of preparation of the AOESS are analysed, and numerical verification of the AOESS is finished. It shows that the AOESS can be prepared by controlling the time of the atom interaction with the field, cutting the entanglement between the atom and field, and adjusting squeezing factor of the field. An atomic optimal entropy squeezing sudden generation in different components can alternately be realized by controlling the field-mode structure parameter. 展开更多
关键词 atomic optimal entropy squeezing state squeezing factor of the field the field-mode structure parameter
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Preparation of optimal entropy squeezing state of atomic qubit inside the cavity via two-photon process and manipulation of atomic qubit outside the cavity 被引量:1
19
作者 周并举 彭朝晖 +2 位作者 贾春霞 姜春蕾 刘小娟 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第12期50-54,共5页
Considering two atomic qubits initially in Bell states, we send one qubit into a vacuum cavity with two-photon resonance and leave the other one outside. Using quantum information entropy squeezing theory, the time ev... Considering two atomic qubits initially in Bell states, we send one qubit into a vacuum cavity with two-photon resonance and leave the other one outside. Using quantum information entropy squeezing theory, the time evolutions of the entropy squeezing factor of the atomic qubit inside the cavity are discussed for two cases, i.e., before and after rotation and measurement of the atomic qubit outside the cavity. It is shown that the atomic qubit inside the cavity has no entropy squeezing phenomenon and is always in a decoherent state before the operating atomic qubit outside the cavity. However,the periodical entropy squeezing phenomenon emerges and the optimal entropy squeezing state can be prepared for the atomic qubit inside the cavity by adjusting the rotation angle, choosing the interaction time between the atomic qubit and the cavity, controlling the probability amplitudes of subsystem states. Its physical essence is cutting the entanglement between the atomic qubit and its environment, causing the atomic qubit inside the cavity to change from the initial decoherent state into maximum coherent superposition state, which is a possible way of recovering the coherence of a single atomic qubit in the noise environment. 展开更多
关键词 atomic qubit rotation operation optimal entropy squeezing state two-photon process
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一种眼底黄斑水肿OCT图像分割方法 被引量:2
20
作者 陈明惠 秦显富 +2 位作者 贾文宇 何锦涛 郑刚 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期730-736,共7页
黄斑水肿(ME)被认为是增殖性糖尿病视网膜病变的主要适应症之一,由于视网膜下层中蛋白质沉积物的积累,ME引起视网膜肿胀。光学相干断层成像(OCT)通过显示黄斑病变的横截面视图提供了ME的早期检测。文章提出了一种新的算法,即改进遗传算... 黄斑水肿(ME)被认为是增殖性糖尿病视网膜病变的主要适应症之一,由于视网膜下层中蛋白质沉积物的积累,ME引起视网膜肿胀。光学相干断层成像(OCT)通过显示黄斑病变的横截面视图提供了ME的早期检测。文章提出了一种新的算法,即改进遗传算法和最佳熵法相结合的方法,可以在前期工作的基础上提高时间效率,从5s提高至0.7s。算法首先对图像预处理,排除血管和散斑噪声对分割效果的影响,再将信息熵作为遗传算法(GA)的适应度函数,将最大熵作为遗传算法的收敛准则。经过遗传操作,得到最佳阈值,对黄斑水肿OCT图像进行分割,然后对得到的二值图像进行边界平滑处理,得到最终的分割图像。所述方法对300张黄斑水肿OCT图像进行了分割,与Canny算子、OTSU分割算法和临床医生手动分割结果相比较。结果表明,算法能够快速准确提取黄斑水肿区域,为临床诊断和治疗提供了定量分析的工具。 展开更多
关键词 光学相干层析成像 黄斑水肿 遗传算法 最佳熵阈值算法 图像分割
原文传递
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