针对海上风力发电机组高转速叶轮对风机结构会造成强烈的周期性激励,而该强谐波作用往往会淹没响应中的结构模态信息,增加识别结构工作模态参数难度问题,以某海上风电试验样机振动响应原型观测信号为研究对象,采用基于改进特征系统实现...针对海上风力发电机组高转速叶轮对风机结构会造成强烈的周期性激励,而该强谐波作用往往会淹没响应中的结构模态信息,增加识别结构工作模态参数难度问题,以某海上风电试验样机振动响应原型观测信号为研究对象,采用基于改进特征系统实现法(Eigensystem Realization Algorithm,ERA)与概率密度函数法(Probability Density Function,PDF)结合的工作模态识别方法及判定思路,剔除不同工况下转频、倍频谐波成分干扰,实现风机结构多阶工作模态参数有效识别。该方法不仅能有效避免谐波干扰以获取结构的真实工作模态,同时对海上风机结构运行安全性实时在线监测、评估具有较好的工程适用性。展开更多
目的:为提高医疗设备管理效率,设计一种基于蓝牙技术的手术室移动医疗设备智能定位系统。方法 :该系统采用接收的信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)算法和多网关轨迹滤波算法来进行蓝牙定位,主要由蓝牙网关、蓝...目的:为提高医疗设备管理效率,设计一种基于蓝牙技术的手术室移动医疗设备智能定位系统。方法 :该系统采用接收的信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)算法和多网关轨迹滤波算法来进行蓝牙定位,主要由蓝牙网关、蓝牙信标、蓝牙标签以及后台的数据处理平台组成。其中蓝牙网关主要由有源以太网(power over ethernet,POE)模块、直流电源模块、CPU、Wi-Fi模块、蓝牙模块等组成,蓝牙信标主要由信标控制单元、蓝牙发射模块、蓝牙接收模块等组成,蓝牙标签主要由微控制单元(microcontroller unit,MCU)、蓝牙模块、防拆开关和加速度计等组成;数据处理平台前端采用Vue框架开发,后端采用Java语言开发。结果:该系统可准确定位医疗设备在手术室的具体位置,且不会对其他医疗设备造成电磁干扰。结论:该系统具有定位精度高、电磁干扰低、系统稳定可靠、工程造价低等优点,在保证安全性的前提下提高了医疗设备的定位及管理效率。展开更多
文摘针对海上风力发电机组高转速叶轮对风机结构会造成强烈的周期性激励,而该强谐波作用往往会淹没响应中的结构模态信息,增加识别结构工作模态参数难度问题,以某海上风电试验样机振动响应原型观测信号为研究对象,采用基于改进特征系统实现法(Eigensystem Realization Algorithm,ERA)与概率密度函数法(Probability Density Function,PDF)结合的工作模态识别方法及判定思路,剔除不同工况下转频、倍频谐波成分干扰,实现风机结构多阶工作模态参数有效识别。该方法不仅能有效避免谐波干扰以获取结构的真实工作模态,同时对海上风机结构运行安全性实时在线监测、评估具有较好的工程适用性。
文摘目的:为提高医疗设备管理效率,设计一种基于蓝牙技术的手术室移动医疗设备智能定位系统。方法 :该系统采用接收的信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)算法和多网关轨迹滤波算法来进行蓝牙定位,主要由蓝牙网关、蓝牙信标、蓝牙标签以及后台的数据处理平台组成。其中蓝牙网关主要由有源以太网(power over ethernet,POE)模块、直流电源模块、CPU、Wi-Fi模块、蓝牙模块等组成,蓝牙信标主要由信标控制单元、蓝牙发射模块、蓝牙接收模块等组成,蓝牙标签主要由微控制单元(microcontroller unit,MCU)、蓝牙模块、防拆开关和加速度计等组成;数据处理平台前端采用Vue框架开发,后端采用Java语言开发。结果:该系统可准确定位医疗设备在手术室的具体位置,且不会对其他医疗设备造成电磁干扰。结论:该系统具有定位精度高、电磁干扰低、系统稳定可靠、工程造价低等优点,在保证安全性的前提下提高了医疗设备的定位及管理效率。
