互联网医疗服务研究进展 被引量：17

1

作者 王雯 张梅奎 邱会芬 《解放军医院管理杂志》 2018年第12期1123-1126,共4页

随着公众对医疗健康需求的增强和互联网技术的发展,互联网医疗逐渐成为健康管理和诊断医疗的重要方式。我国互联网医疗历经10余年的快速发展取得显著的成就,但尚处于初级阶段,仍然存在着诸如政策法规不健全、标准规范不统一、数据共享... 随着公众对医疗健康需求的增强和互联网技术的发展,互联网医疗逐渐成为健康管理和诊断医疗的重要方式。我国互联网医疗历经10余年的快速发展取得显著的成就,但尚处于初级阶段,仍然存在着诸如政策法规不健全、标准规范不统一、数据共享困难等一系列问题。文章在简要介绍互联网医疗服务发展背景的基础上,对我国互联网医疗发展的现状、应用模式,以及存在的问题进行系统的综述,并提出针对性对策,以期为我国互联网医疗未来的健康发展提供借鉴。 展开更多

关键词 互联网医疗 现状分析 研究进展 云平台

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基于Labeled-LDA模型的在线医疗专家推荐研究 被引量：14

2

作者 潘有能 倪秀丽 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期34-43,共10页

【目的】改进现有在线医疗专家推荐模型,提高医生回答健康问题的效率和质量。【方法】基于LabeledLDA模型挖掘健康问题潜在主题,明确医生专长,以提高"问题-医生"匹配度,并使用39健康网的数据进行实验验证。【结果】本文方法... 【目的】改进现有在线医疗专家推荐模型,提高医生回答健康问题的效率和质量。【方法】基于LabeledLDA模型挖掘健康问题潜在主题,明确医生专长,以提高"问题-医生"匹配度,并使用39健康网的数据进行实验验证。【结果】本文方法的准确率、召回率和回答采纳比分别为40.4%、44.0%和22.9%,而网站现有指标分别为20.4%、29.7%和6.8%。【局限】未考虑医生回答问题的速度和医生的简历等相关信息;不能很好地识别出回答问题过于稀疏的新加入医生的专长。【结论】本研究所提专家推荐方法在评价指标上均超过网站现有指标,具有良好的推荐效果。 展开更多

关键词 Labeled-LDA 专家推荐 主题模型 在线医疗

原文传递

基于深圳市某医疗集团医生视角的互联网医院门诊在线诊疗推广障碍的定性分析 被引量：14

3

作者 姚克勤 姚建森 +2 位作者 伍丽群 杜芳 邱亨嘉 《医学与社会》 北大核心 2022年第9期127-132,共6页

目的:从深圳市某医疗集团医生视角分析互联网医院门诊在线诊疗服务推广中存在的障碍,为促进深圳市“互联网+医疗服务”进一步发展提供参考。方法:以深圳市某医疗集团互联网医院为研究案例,对该医疗集团24名医务人员进行深度访谈;采用NVi... 目的:从深圳市某医疗集团医生视角分析互联网医院门诊在线诊疗服务推广中存在的障碍,为促进深圳市“互联网+医疗服务”进一步发展提供参考。方法:以深圳市某医疗集团互联网医院为研究案例,对该医疗集团24名医务人员进行深度访谈;采用NVivo 11.0对访谈资料进行编码和分析。结果:互联网医院门诊在线诊疗推广有4个方面障碍:患者因素、医生因素、技术因素和政策因素。患者层面因素包括患者对在线诊疗认知不足、对线上的医生缺乏信任、付费意愿不强以及就医习惯难改变;医生层面因素有线上和线下诊疗关系理解不当、医疗风险担忧、线上线下工作衔接不畅;技术层面因素有线上操作系统流程复杂、功能不完备以及信息系统无法互联互通;政策层面因素有诊疗范围较窄、服务定价不合理、医保支付政策不统一以及政府补偿机制不健全。结论:互联网医院门诊在线诊疗推广受到患者、医生、技术、政策层面等多因素影响。应进一步加强诊疗范围、市场推广、医疗支付以及信息建设等方面的政策优化和调整,以促进在线诊疗服务推广和落地。 展开更多

关键词 互联网医院 在线诊疗 医疗服务 定性分析

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基于在线咨询记录的医生自动匹配算法应用研究 被引量：9

4

作者 刘通 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第6期143-148,123,共7页

[目的/意义]为在线医疗平台上的患者提供一种自动的医生对象匹配算法。[方法/过程]将医生的在线咨询业务记录合并处理,对医生的专业背景进行描述,并通过LDA主题模型将其转换成数值向量。采用K-means算法对医生进行聚类,通过广义拟合优... [目的/意义]为在线医疗平台上的患者提供一种自动的医生对象匹配算法。[方法/过程]将医生的在线咨询业务记录合并处理,对医生的专业背景进行描述,并通过LDA主题模型将其转换成数值向量。采用K-means算法对医生进行聚类,通过广义拟合优度指标评估并调整聚类结果。采用聚合策略处理患者咨询问题的短文本,并基于其主题分布进行医生信息检索。[结果/结论]通过将患者的咨询内容与医生聚类中心以及各类所包含的医生个体信息进行相似度比较,可为患者推荐专业匹配度较高的医生类别和医生对象。本文实现的医生对象自动匹配技术可以很好地改善患者的在线就医决策过程。[局限]本文方法需要用户显示提供咨询问题。 展开更多

关键词 在线医疗 在线咨询记录 主题模型 自动匹配算法 聚类

原文传递

基于ELM的在线医疗患者定向就诊意向研究 被引量：10

5

作者 曹仙叶 刘咏梅 +2 位作者 刘嘉琪 董薇 朱张祥 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第7期170-181,215,共13页

本文探究了在线医患咨询情境下,线上医生的回复信息和医生电子口碑对患者定向就诊意向的影响机制。基于精细加工可能模型(ELM),将医生回复的信息量和可读性对患者定向就诊意向的影响视为中心路径,同时视医生电子口碑对定向就诊意向的影... 本文探究了在线医患咨询情境下,线上医生的回复信息和医生电子口碑对患者定向就诊意向的影响机制。基于精细加工可能模型(ELM),将医生回复的信息量和可读性对患者定向就诊意向的影响视为中心路径,同时视医生电子口碑对定向就诊意向的影响为边缘路径,患者卷入度作为两条路径的调节变量,构建在线患者定向就诊意向的Logit模型。通过采集好大夫在线(www.haodf.com)的15314位患者数据,进行实证检验。结果显示,信息量、可读性、医生电子口碑和卷入度对定向就诊意向有正向影响,卷入度增加了可读性和信息量对定向就诊意向的影响,同时削弱了医生电子口碑对定向就诊意向的正向影响。 展开更多

关键词 在线医疗 信息质量 卷入度 定向就诊意向 精细加工可能模型

原文传递

线上医疗服务在优化门诊就诊流程中的应用分析 被引量：8

6

作者 杨朝玉 张沛 +1 位作者 孙震 计虹 《中国数字医学》 2020年第10期114-116,共3页

目的:研究线上医疗服务在优化复诊流程中的应用。方法:移动端安装线上医疗服务App,通过线上图文咨询,可以实现线上复诊,线上常见病和慢性病咨询,无需再次线下挂号就诊。从用户注册量,用户咨询情况和线下门诊就诊人次三个方面共同分析。... 目的:研究线上医疗服务在优化复诊流程中的应用。方法:移动端安装线上医疗服务App,通过线上图文咨询,可以实现线上复诊,线上常见病和慢性病咨询,无需再次线下挂号就诊。从用户注册量,用户咨询情况和线下门诊就诊人次三个方面共同分析。结果:月平均净增用户注册量为17975人次,线上医疗服务用户注册量对比门诊人次的平均占比为58.4%,月平均净增订单数为3433笔。结论:患者使用线上医疗服务,优化患者复诊流程,节省患者线下就诊时间。医生利用碎片化时间在线为患者提供咨询,扩大整体就诊患者数量,分流线下就诊人次。 展开更多

关键词 线上医疗服务 图文咨询 流程优化

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在线医疗健康类项目众筹成功的影响因素综述及展望 被引量：6

7

作者 赵培 巴志超 赵宇翔 《信息资源管理学报》 CSSCI 2021年第2期97-108,共12页

探究医疗健康项目众筹成功的相关影响因素与对策,对于提高医疗健康类项目众筹成功率、缓解医疗资源分配不均以及促进医疗健康众筹行业的健康发展等都具有重要意义。通过对国外医疗健康众筹研究现状进行梳理,在界定医疗健康众筹概念的基... 探究医疗健康项目众筹成功的相关影响因素与对策,对于提高医疗健康类项目众筹成功率、缓解医疗资源分配不均以及促进医疗健康众筹行业的健康发展等都具有重要意义。通过对国外医疗健康众筹研究现状进行梳理,在界定医疗健康众筹概念的基础上,系统归纳医疗健康类众筹项目成功的相关影响因素,探究医疗健康众筹模式所引发的道德担忧,并对其未来发展前景提出相应的对策建议。当前在线医疗健康类项目众筹成功率并不高,现有研究主要从捐助者、筹款者、众筹平台、项目信息特征四个维度探究影响医疗健康众筹项目成功的主要因素;虚假信息引发的诈捐和炒作行为、善款分配不均、个人隐私泄露等伦理问题仍是保障在线医疗健康众筹健康发展丞需解决的关键问题。可从捐赠行为引导、在线众筹平台运营模式、医疗健康众筹监管机制等角度,着力探究医疗健康类众筹筹资成功率提升与促进行业健康发展的具体措施。 展开更多

关键词 在线医疗健康 健康众筹 网络伦理 在线捐赠 影响因素 健康中国

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互联网“首诊”法律规制问题探究 被引量：6

8

作者 刘璟锟 《南京医科大学学报（社会科学版）》 2023年第6期551-559,共9页

近年来“互联网+医疗健康”的发展,带动了医疗行业的发展,也突破了传统医疗的地域限制。为规范互联网诊疗活动,当前规定了互联网诊疗不能适用于首诊患者,违反相关规定需要承担民事上的违约或侵权责任以及行政责任。但实践中存在网络问... 近年来“互联网+医疗健康”的发展,带动了医疗行业的发展,也突破了传统医疗的地域限制。为规范互联网诊疗活动,当前规定了互联网诊疗不能适用于首诊患者,违反相关规定需要承担民事上的违约或侵权责任以及行政责任。但实践中存在网络问诊对医疗咨询服务和诊疗服务界限模糊化、对首诊审核流程无细化的标准以及现行规范适用性不高等问题,这对我国药品管理秩序产生负面影响。针对存在的问题,笔者认为应当严格区分医疗咨询和诊疗活动,对当前针对首诊的规定予以细化,同时完善互联网诊疗相关的配套制度和药品管理制度。通过完善现行的法律制度,以期严格规制互联网违规首诊问题。 展开更多

关键词 首诊 互联网医疗 诊疗活动 药品管理 法律规制 制度完善

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在线诊疗平台医生咨询量和推荐热度的影响因素分析 被引量：6

9

作者 臧志霞 谈刻 +2 位作者 王程珏 许博 杨雪 《南大商学评论》 2019年第2期195-215,共21页

本研究以社会学习理论为基础,选取国内一家主要的在线诊疗平台,研究不同网络标签(医生的专业指标和活跃指标)对在线诊疗医生咨询量和推荐热度的影响(主要分为医生专业度和活跃度的主效应和是否开通预约服务和患友会数量的调节效应),结... 本研究以社会学习理论为基础,选取国内一家主要的在线诊疗平台,研究不同网络标签(医生的专业指标和活跃指标)对在线诊疗医生咨询量和推荐热度的影响(主要分为医生专业度和活跃度的主效应和是否开通预约服务和患友会数量的调节效应),结果显示平台展示的与医生相关的网络标签并不是完全对咨询量和推荐热度有正向影响,是否开通预约服务和患友会数量对医生专业度和活跃度有调节效应。 展开更多

关键词 在线诊疗 咨询量 推荐热度 社会学习

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网络用户信息提供意愿影响因素实证研究——以在线医疗网站为例 被引量：5

10

作者 尹华 张传美 《科技与管理》 2017年第3期92-97,共6页

从在线医疗用户个体感知角度出发,构建用户信息提供意愿的结构方程模型,以揭示影响用户信息提供意愿的关键因素及其作用机理。利用SPSS22.0和AMOS21.0分别对量表进行探索性因子分析和模型检验。研究表明:满意、感知价值、心流体验和个... 从在线医疗用户个体感知角度出发,构建用户信息提供意愿的结构方程模型,以揭示影响用户信息提供意愿的关键因素及其作用机理。利用SPSS22.0和AMOS21.0分别对量表进行探索性因子分析和模型检验。研究表明:满意、感知价值、心流体验和个性化健康评估能显著正向影响用户信息提供意愿;而隐私泄露风险则对其产生负向影响。最后,针对在线医疗网站提高用户信息提供意愿进行了讨论并提出建议。 展开更多

关键词 在线医疗 信息提供意愿 心流体验 结构方程

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组合保护政策对双渠道医疗服务供给的影响研究 被引量：4

11

作者 杨化龙 杜松华 +2 位作者 詹宝强 李展尧 于秀丽 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第7期154-169,共16页

新型冠状病毒肺炎疫情爆发期间,在线医疗优势凸显,众多患者开始使用线上诊疗服务,在线医疗平台已成为医疗机构有效的补充就医渠道。在我国医疗资源分布不均的背景下,合理制定政策来引导在线医疗平台的发展是解决“看病难”问题的关键。... 新型冠状病毒肺炎疫情爆发期间,在线医疗优势凸显,众多患者开始使用线上诊疗服务,在线医疗平台已成为医疗机构有效的补充就医渠道。在我国医疗资源分布不均的背景下,合理制定政策来引导在线医疗平台的发展是解决“看病难”问题的关键。本文构建双渠道(线上\线下)医疗服务供给模型,研究单项保护政策和组合保护政策对在线医疗平台的影响,同时探究能够提升在线医疗平台利润、患者的服务效用并降低政府财政支出的政策设定和实施条件。研究结果表明,当在线医疗平台和线下医院的医疗服务质量比值较低时,实施组合保护政策比实施单项政策干预的绩效更高,既拓展在线医疗平台的市场需求,也保障患者的服务效用。相反,当双渠道医疗服务质量比值较高时,单独实施价格补贴政策比实施组合保护政策的绩效更高。本文将组合政策拓展到空间竞争模型的研究中,用于探讨政府实施组合政策对于保护在线医疗平台的影响绩效,研究结果丰富了双渠道服务供给背景下组合政策干预的相关研究,也为我国医疗改革和在线医疗平台的发展提供理论指导和政策建议。 展开更多

关键词 双渠道医疗服务 在线医疗 价格补贴 服务限额 组合保护政策

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基于多模态数据挖掘的网络医生答复采纳预测研究

12

作者 邓伟伟 余天炜 +1 位作者 陈寒 奉国和 《医学信息学杂志》 CAS 2024年第2期44-51,共8页

目的/意义通过多模态数据分析方法对网络问诊平台中的医患问答相关数据进行挖掘,并基于挖掘结果预测患者是否采纳网络医生对其问题的答复。方法/过程基于网络问诊平台爬取的医患问答相关数值和类别数据、文本和图像数据,根据疾病类型构... 目的/意义通过多模态数据分析方法对网络问诊平台中的医患问答相关数据进行挖掘,并基于挖掘结果预测患者是否采纳网络医生对其问题的答复。方法/过程基于网络问诊平台爬取的医患问答相关数值和类别数据、文本和图像数据,根据疾病类型构建急性疾病、慢性疾病和混合疾病3个数据集;分别采用归一化、独热编码、Med-BERT和卷积神经网络处理数值、类别、文本和图像数据;利用集成学习梯度提升树自动预测患者是否采纳网络医生答复。结果/结论医生头像信息可改善网络医生答复采纳预测效果,且通过多模态数据挖掘可有效预测网络医生答复采纳情况。 展开更多

关键词 互联网医疗 答复采纳预测 多模态数据挖掘 机器学习

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语言学视角下人工智能生成内容与用户生成内容的对比研究——以在线医疗服务场景为例

13

作者 陈隽柏 吴国平 +4 位作者 张童 谢明伟 王若佳 杜松星 郭凤英 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第9期192-201,共10页

[目的/意义]分析在线医疗场景中AIGC语言内容,为医生利用AIGC回复患者问题和患者自助问诊提供决策支持,为在线医疗平台有效利用AIGC提高服务质量提供参考意见。[方法/过程]收集在线医疗平台内1264条医患对话数据,将患者咨询问题输入Chat... [目的/意义]分析在线医疗场景中AIGC语言内容,为医生利用AIGC回复患者问题和患者自助问诊提供决策支持,为在线医疗平台有效利用AIGC提高服务质量提供参考意见。[方法/过程]收集在线医疗平台内1264条医患对话数据,将患者咨询问题输入ChatGPT中生成回复文本,分析医生真实回复和AIGC生成回复在语篇、词汇、语义、情感的异同;采用TF-IDF模型进行文本相似性分析,采用Doc2Vec模型进行语义相似性分析,采用xmnlp工具包进行情感分析,采用BERTopic模型进行主题差异分析。[结果/结论]AIGC与医生真实回复内容语篇整体文本相似度与语义相似度均值分别为0.09与0.81,情感态度得分中位数分别为0.48和0.44,差异无统计学意义;AIGC与医生真实回复内容主题间存在空间、层次及相似度差异,主题内存在内容和表征效力差异。结果表明,AIGC具备一定语言理解和情景推理能力,能为在线医疗情境下的医生和患者提供一定决策支持,但在语言表达上的准确性、连贯性、可读性等方面仍需改进。 展开更多

关键词 生成式人工智能 在线医疗 语言学 比较分析 人工智能生成内容

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基于价值共创视角的互联网环境下社区慢病诊疗服务患者感知价值形成路径综述研究

14

作者 唐昊 马敬东 《卫生软科学》 2024年第10期15-20,共6页

社区慢病诊疗服务是我国现有医疗体系下重要的慢病服务模式,而借助互联网医疗有望缓解目前愈发沉重的慢病防治压力。研究患者感知价值有助于推动互联网环境下社区慢病管理的发展,而引入价值共创理论既能指导患者感知价值前因变量、形成... 社区慢病诊疗服务是我国现有医疗体系下重要的慢病服务模式,而借助互联网医疗有望缓解目前愈发沉重的慢病防治压力。研究患者感知价值有助于推动互联网环境下社区慢病管理的发展,而引入价值共创理论既能指导患者感知价值前因变量、形成路径的研究,又能优化杂乱冲突的概念与维度。文章通过文献搜集与分析,构建了基于价值共创视角的互联网环境下社区慢病诊疗服务患者感知价值形成路径,发现目前我国患者感知价值的形成路径研究尚需要更多的社会关注与理论指导,互联网环境下的医患互动与患者体验需要更多的实证研究,患者感知价值维度需要在扩张中验证和精简。 展开更多

关键词 患者感知价值 互联网医疗 慢病 形成路径 价值共创理论

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在线医疗用户满意度影响因素研究 被引量：3

15

作者 丁甜甜 钱爱兵 《医学信息学杂志》 CAS 2021年第10期22-25,共4页

介绍国内在线医评相关研究现状,在江苏省中西医结合医院在线评论文本基础上分析患者满意度影响因素,提出建议,包括坚持以用户为中心深化服务、提升医生满意度和归属感、树立医院与医务人员良好形象等。

关键词 在线医疗 在线评论 满意度 文本内容分析

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在线医疗平台用户使用行为影响因素研究 被引量：1

16

作者 关欣 王钧洁 《科技和产业》 2022年第11期69-75,共7页

在“互联网+医疗健康”的大趋势下,在线医疗获得了飞速的发展,尤其面对新冠疫情的持续影响,在线问诊服务成为用户解决医疗需求的重要选择之一。基于此,深入分析患者和群体使用在线问诊服务的因素,探讨如何促进用户使用,优化在线医疗平... 在“互联网+医疗健康”的大趋势下,在线医疗获得了飞速的发展,尤其面对新冠疫情的持续影响,在线问诊服务成为用户解决医疗需求的重要选择之一。基于此,深入分析患者和群体使用在线问诊服务的因素,探讨如何促进用户使用,优化在线医疗平台建设,为推动“互联网+医疗健康”体系的建立和完善提出意见建议。构建基于MOA(动机、机会、能力)的患者用户使用行为的影响模型,同时建构基于MOA和公共服务动机理论的医生用户的使用行为影响模型。为从动机、机会、能力等层面分析,更好地引导与规范患者与医生群体使用在线医疗平台,打造面向用户需求的“互联网+医疗健康”平台打下基础。 展开更多

关键词 在线医疗 用户行为 影响因素

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全国各省级区域在线医疗平台功能现状研究

17

作者 高潘 张秉政 《卫生软科学》 2023年第1期87-91,共5页

[目的]了解全国各省级区域在线医疗平台的功能现状,为优化整合型医疗平台建设、提升健康服务效能提供参考。[方法]通过搜索引擎检索(百度、微信“搜一搜”)、浏览各省卫生健康委官方网站等方式获取各省卫生健康委建立的平台信息,并对平... [目的]了解全国各省级区域在线医疗平台的功能现状,为优化整合型医疗平台建设、提升健康服务效能提供参考。[方法]通过搜索引擎检索(百度、微信“搜一搜”)、浏览各省卫生健康委官方网站等方式获取各省卫生健康委建立的平台信息,并对平台功能进行测试、分析。[结果]32个测试平台均能提供“预约诊疗”服务,部分平台还能提供线上问诊(15个,46.9%)、在线支付(26个,81.3%)、报告查询(25个,78.1%)和住院服务(17个,53.1%)等诊疗相关服务。部分平台融合了疫情防控(28个,87.5%)、孕产保健(13个,40.6%)、疫苗接种(9个,28.1%)等公共卫生服务,24个(75%)平台将“居民电子健康卡”作为注册或认证标识。仅有14个(43.8%)平台提供操作说明或在线咨询服务,仅有2个(6.3%)平台可以设置为“长辈模式”。[结论]省域在线医疗平台的这类服务相关功能多集中在诊前环节,应结合居民实际健康需求,扩展区域在线医疗平台服务内容,并推进区域医疗平台与医院自建平台、重点政务平台的信息互通与业务协同,提供便捷、全流程、全人群、全生命周期的一体化健康服务。 展开更多

关键词 区域医疗平台 在线医疗 健康服务 功能指引

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基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析 被引量：8

18

作者 高慧颖 公孟秋 刘嘉唯 《北京理工大学学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期999-1005,共7页

针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词... 针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词的依存关系,引入期望交叉熵因子,建立特征加权词向量模型,分析在线医疗评论的情感倾向.实验结果表明扩充的医疗服务情感词典在分析性能上的准确率、召回率以及F1值均高于基础情感词典,引入期望交叉熵因子后,基于特征加权词向量的情感分析方法在SVM分类上表现出更好的效果,体现了其在在线医疗评论挖掘领域的良好效用. 展开更多

关键词 情感分析 在线医疗评论 特征加权词向量 情感词典 主题模型

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有偿奖励对医生在线健康社区中贡献行为的影响 被引量：8

19

作者 王盼盼 吴志艳 罗继锋 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期343-352,共10页

如何激励用户自愿贡献知识是保持在线社区活跃度的关键。近年来,学者开始探讨有偿激励对在线社区自愿贡献的影响。然而,较少有研究分析多边平台下的有偿激励的溢出效应。借助于自然实验的设计,考虑一种服务主导型在线社区——在线健康... 如何激励用户自愿贡献知识是保持在线社区活跃度的关键。近年来,学者开始探讨有偿激励对在线社区自愿贡献的影响。然而,较少有研究分析多边平台下的有偿激励的溢出效应。借助于自然实验的设计,考虑一种服务主导型在线社区——在线健康社区中,服务提供者(即医生)开通有偿服务(电话咨询)渠道对其知识贡献行为的影响。研究发现:开通有偿服务后,医生会在原来的免费文本咨询服务上也花费更多努力,提供更多、更及时和详实的医疗建议。同时,有偿服务对医生知识贡献的激励作用因医生社交互动程度而不同。相对于社交互动多的医生,社交互动少的医生开通电话咨询后,文本咨询努力程度的增加更明显。以往有关有偿激励对在线社区自愿贡献的影响多基于单边平台中产品主导型激励,该研究将有偿激励拓展至服务主导型的双边平台场景中。采用自然实验的设计,探索有偿激励对自愿贡献的因果关系及异质性,为平台设计和治理提供参考。 展开更多

关键词 在线健康社区 金钱激励 自愿贡献 自然实验 双重差分

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组态视角下患者在线问诊选择的驱动因素

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作者 杜刚 韩召 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期1270-1283,共14页

在线健康社区拥有大量医生及多种来源的医生在线评价信息,患者面临选择过载问题并不确定如何根据各种信息选择合适的医生。基于整体论的组态视角,采集好大夫在线平台中的二手数据,利用fsQCA方法,探究多种来源信息的协同对患者在线问诊... 在线健康社区拥有大量医生及多种来源的医生在线评价信息,患者面临选择过载问题并不确定如何根据各种信息选择合适的医生。基于整体论的组态视角,采集好大夫在线平台中的二手数据,利用fsQCA方法,探究多种来源信息的协同对患者在线问诊选择的影响。研究结果表明:各种医生在线评价信息均无法单独构成高或非高患者在线问诊选择的必要条件;存在4种产生高患者在线问诊选择的驱动模式以及4种产生非高患者在线问诊选择的驱动模式,两者存在非对称关系。首次从整体论的组态视角对患者在线问诊选择的驱动因素进行分析,拓展了患者在线问诊选择的研究范畴,为医患在线匹配以及提高医生在线影响力提供了重要的实践价值。 展开更多

关键词 在线健康社区 医生在线评价信息 患者在线问诊选择 模糊集定性比较分析

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