按时序特征优化模型后在线选配的超短期风电预测 被引量：25

1

作者 郁琛 薛禹胜 +3 位作者 文福拴 董朝阳 K.P.WONG Kang LI 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期5-11,共7页

讨论超短期风电功率预测(USTWPP)模型的适用性。提出的USTWPP方法,从历史数据的风电功率时间序列(WPTS)中筛选特征量,选择门限值,并将短窗口内的WPTS划分为不同形态的子集,以及一个囊括所有不具有排他性分类特征的"非形态子集"... 讨论超短期风电功率预测(USTWPP)模型的适用性。提出的USTWPP方法,从历史数据的风电功率时间序列(WPTS)中筛选特征量,选择门限值,并将短窗口内的WPTS划分为不同形态的子集,以及一个囊括所有不具有排他性分类特征的"非形态子集"。然后在离线环境下,分别按对应的训练样本优化各子集专用的预测模型及参数。在线应用时,将当前时刻前一个短窗口的WPTS与各子集的分类判据比对,以归入上述子集之一,然后调用相应的预测模型完成USTWPP。最后,以实际算例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 风电预测 时间序列特征 序列趋势分类 离线优化 在线匹配

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插电式混合动力汽车能量优化管理策略研究 被引量：9

2

作者 臧怀泉 张琦 +1 位作者 强鹏辉 邸聪娜 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2020年第4期388-396,共9页

针对插电式混合动力汽车传动系能量分配不够合理的现象,提出了一种基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的整车模糊能量管理策略。根据当前电池SOC值和传动系统的总需求转矩,模糊控制器会分配出发动机和电机的需求转矩。在ADVISOR整车仿真软件中... 针对插电式混合动力汽车传动系能量分配不够合理的现象,提出了一种基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的整车模糊能量管理策略。根据当前电池SOC值和传动系统的总需求转矩,模糊控制器会分配出发动机和电机的需求转矩。在ADVISOR整车仿真软件中,构建了传动系统的机理模型,并且应用所提出算法对模糊控制器参数进行离线优化。仿真结果验证,应用此算法的能量管理策略,与模糊控制策略相比,百公里燃油消耗降低7.9%,显著提高了燃油经济性,并且能够达到高于遗传算法的优化精度,更具实际工程意义。 展开更多

关键词 插电式混合动力汽车 禁忌搜索 免疫粒子群 模糊控制 离线优化

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磁轴承的遗传优化的变论域模糊PID控制 被引量：4

3

作者 孙志瑞 张艳兵 王慧芬 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期94-97,共4页

针对高速磁悬浮轴承在系统回到稳定过程中存在非线性、响应速度慢、超调量大的问题,文中首先经遗传算法对PID的三个初始参数进行离线优化,再利用变论域模糊PID的控制方法,通过选用能够使论域伸缩而优化了控制规则的合适伸缩因子,经模糊... 针对高速磁悬浮轴承在系统回到稳定过程中存在非线性、响应速度慢、超调量大的问题,文中首先经遗传算法对PID的三个初始参数进行离线优化,再利用变论域模糊PID的控制方法,通过选用能够使论域伸缩而优化了控制规则的合适伸缩因子,经模糊控制器输出PID的3个调整参数。将两种PID的3个参数值相结合得到PID最终参数,进行对磁悬浮轴承系统控制。经过Simulink仿真,结果表明经遗传优化的变论域模糊PID控制器控制精度高,调节速度快,约在0.02 s处达到稳定,超调量小,在0.18 s处突加改变负载的一个扰动,系统能够快速反应,用时约0.03 s恢复到稳定。 展开更多

关键词 磁悬浮轴承 离线优化 伸缩因子 变论域 遗传算法 系统控制

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基于稳定性分析的非凸损失函数在线点对学习的遗憾界

4

作者 郎璇聪 李春生 +1 位作者 刘勇 王梅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期2806-2813,共8页

点对学习(pairwise learning)是指损失函数依赖于2个实例的学习任务.遗憾界对点对学习的泛化分析尤为重要.现有的在线点对学习分析只提供了凸损失函数下的遗憾界.为了弥补非凸损失函数下在线点对学习理论研究的空白,提出了基于稳定性分... 点对学习(pairwise learning)是指损失函数依赖于2个实例的学习任务.遗憾界对点对学习的泛化分析尤为重要.现有的在线点对学习分析只提供了凸损失函数下的遗憾界.为了弥补非凸损失函数下在线点对学习理论研究的空白,提出了基于稳定性分析的非凸损失函数在线点对学习的遗憾界.首先提出了一个广义的在线点对学习框架,并给出了具有非凸损失函数的在线点对学习的稳定性分析;然后,根据稳定性和遗憾界之间的关系,对非凸损失函数下的遗憾界进行研究;最后证明了当学习者能够获得离线神谕(oracle)时,具有非凸损失函数的广义在线点对学习框架实现了最佳的遗憾界O(T-^(1/2)). 展开更多

关键词 在线点对学习 非凸 稳定性 遗憾界 离线优化神谕

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基于离线优化的压电陶瓷物镜驱动系统PID控制器 被引量：1

5

作者 陈华 董钊明 林广升 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期976-979,共4页

针对数字共焦显微技术中的压电陶瓷物镜驱动系统,分析了模糊PID控制器的控制性能,提出了离线优化思想,将初始参数的优化从在线实时调整中分离出来,在离线状态下预先采用遗传算法完成全局优化,以减小在线调整时间及调整次数,提高响应速度... 针对数字共焦显微技术中的压电陶瓷物镜驱动系统,分析了模糊PID控制器的控制性能,提出了离线优化思想,将初始参数的优化从在线实时调整中分离出来,在离线状态下预先采用遗传算法完成全局优化,以减小在线调整时间及调整次数,提高响应速度.经优化的初始参数配置于模糊PID控制中,对系统进行在线实时反馈调整,控制系统进行步进定位驱动.在Matlab环境下的实验结果表明,该方法显著提高了系统的控制精度和响应速度,为驱动系统的进一步研究提供理论依据. 展开更多

关键词 压电陶瓷 PID 模糊控制 遗传算法 离线优化

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基于神经网络的离线调优控制的研究 被引量：1

6

作者 魏海平 夏吾勇 《抚顺石油学院学报》 1997年第1期59-61,共3页

提出了一种快速收敛Ｂ－Ｐ网学习算法，并将其用于离线调优控制。详细讨论了神经网络调化模型的实现原理和过程，并对Ｄ３０５丙烯精馏塔进行了仿真调优控制，仿真结果表明了本方法的有效性。

关键词 神经网络 离线调优 精馏塔 石油化工

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云计算数据中心服务器数量动态配置策略 被引量：16

7

作者 卫星 张建军 +1 位作者 石雷 翟琰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期2007-2013,共7页

云计算数据中心由通过高速网络连接的大量服务器构成,一种有效的节能措施是维持与系统负载成比例的活跃服务器数量同时切换剩余服务器到空闲模式,由此分别产生操作能耗和切换能耗。该文研究如何动态配置活跃服务器数量以最小化数据中心... 云计算数据中心由通过高速网络连接的大量服务器构成,一种有效的节能措施是维持与系统负载成比例的活跃服务器数量同时切换剩余服务器到空闲模式,由此分别产生操作能耗和切换能耗。该文研究如何动态配置活跃服务器数量以最小化数据中心能耗(操作与切换能耗之和)的问题。首先,建立了问题的NP数学模型,并分析了无切换能耗情况下最优解的特性;其次,通过消除整数动态规划的递推过程,推导具有多项式复杂度的最优静态算法;最后,采用对未来负载的最坏预测结果作为约束制定了优化在线策略。仿真结果表明,所提出的静态最优和动态优化策略能够适应外界负载的剧烈变化趋势始终谨慎调整活跃服务器和休眠服务器的比例,以接近最优的能耗代价维持数据中心的平稳运行。 展开更多

关键词 云计算 数据中心 活跃服务器 离线最优算法 动态规划 在线算法

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基于剪枝堆栈泛化的离线数据驱动进化优化 被引量：1

8

作者 梁正平 黄锡均 +2 位作者 李燊钿 王喜瑜 朱泽轩 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1306-1325,共20页

现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动... 现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动了昂贵优化问题和不可建模优化问题的求解.但离线数据驱动进化优化的效果严重依赖于所采用代理模型的质量.为提升离线数据驱动进化优化的性能,提出了一个基于剪枝堆栈泛化(Stacked generalization,SG)代理模型构建方法.具体而言,一方面基于异构的基学习器建立初级模型池,再采用学习方式对各初级模型进行组合,以提升代理模型的通用性和准确率.另一方面基于等级保护指标对初级模型进行剪枝,在提高初级模型集成效率的同时进一步提升最终代理模型的准确率,并更好地指导种群的搜索.为验证所提方法的有效性,与7个最新的离线数据驱动的进化优化算法在12个基准测试问题上进行对比,实验结果表明所提出的方法具有明显的优势. 展开更多

关键词 堆栈泛化 代理模型 离线数据驱动优化 进化计算

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煤-电双目标下基于有模型强化学习的回转窑工艺参数优化

9

作者 张翔 谢天 +1 位作者 曹健 朱毅 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2023年第1期75-83,共9页

基于煤-电双目标下回转窑工艺参数优化问题,提出了有模型强化学习的解决方法.首先,以固定时间间隔为单位对历史工艺参数和运行目标进行数据处理与聚合.其次,搭建概率神经网络建立回转窑控制参数与影响参数、运行目标值的关系模型,该模... 基于煤-电双目标下回转窑工艺参数优化问题,提出了有模型强化学习的解决方法.首先,以固定时间间隔为单位对历史工艺参数和运行目标进行数据处理与聚合.其次,搭建概率神经网络建立回转窑控制参数与影响参数、运行目标值的关系模型,该模型被用作为后期强化学习框架中的奖励模型.然后,利用基于模型的离线策略优化的强化学习算法构建控制参数推荐智能体,同时优化回转窑生产过程的煤电消耗.最后,给出一个案例证明所提方法对回转窑工艺参数优化的适应性、高效性. 展开更多

关键词 回转窑 工艺参数优化 概率神经网络 基于模型的离线策略优化 煤-电双目标

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插电式混合动力客车能量管理策略研究 被引量：2

10

作者 高爱云 刘少华 孟宇飞 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第9期55-61,共7页

为了进一步挖掘插电式混合动力客车节能减排的潜力,对传统等效燃油消耗最小策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy,ECMS)进行改进,提出了基于实际行驶工况和动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)的变等效因子ECMS。首先... 为了进一步挖掘插电式混合动力客车节能减排的潜力,对传统等效燃油消耗最小策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy,ECMS)进行改进,提出了基于实际行驶工况和动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)的变等效因子ECMS。首先,基于主成分分析法和K均值(K-means)聚类算法分别构建了4种典型行驶工况和工况识别模型;其次,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法离线全局优化,以获得4种典型行驶工况类别和不同动力电池SOC下的最优等效因子,构建了离散化等效因子数值库;然后,将工况识别模型和离散化等效因子数值库嵌入传统ECMS,形成了根据当前行驶工况类别和动力电池SOC值自动调用最优等效因子的变等效因子ECMS;最后,在综合工况下将变等效因子ECMS与传统ECMS进行仿真对比,结果表明,提出的变等效因子ECMS使得整车燃油经济性提高了4.52%。 展开更多

关键词 插电式混合动力客车 等效燃油消耗最小策略 等效因子 粒子群优化算法 离线全局优化

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基于改进AFSA的桨扇发动机加速控制计划优化

11

作者 邢耀仁 黄向华 《航空发动机》 北大核心 2022年第2期50-56,共7页

为了提升桨扇发动机的过渡态性能,提出了一种可以满足发动机性能参数约束和寻优结果正确性要求的桨扇发动机加减速控制计划优化方法。引入自适应调整策略和半可行域对人工鱼群算法(AFSA)进行改进,经过数值验证,改进后的算法较原始算法... 为了提升桨扇发动机的过渡态性能,提出了一种可以满足发动机性能参数约束和寻优结果正确性要求的桨扇发动机加减速控制计划优化方法。引入自适应调整策略和半可行域对人工鱼群算法(AFSA)进行改进,经过数值验证,改进后的算法较原始算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度。将推力与目标推力间的差值作为寻优目标,采用改进后的人工鱼群算法和序列二次规划算法(SQP)对桨扇发动机的加速过程进行优化,得到了满足约束前提下的桨扇发动机时间最短的加速控制计划,结果表明:与采用传统的基于梯度的序列二次规划算法相比,采用改进的人工鱼群算法进行离线分段寻优所得到的控制计划总加速时间缩短了21.8%(0.58 s),证明了改进人工鱼群算法具有更强的全局寻优能力,更适用于桨扇发动机加速控制计划的优化。 展开更多

关键词 加速控制计划 人工鱼群算法 离线分段寻优 自适应调整策略 半可行域 桨扇发动机

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