基于混沌粒子群优化的倒数熵阈值选取方法 被引量：10

1

作者 吴一全 占必超 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第7期1044-1049,共6页

基于信息熵的方法是一类重要的阈值选取方法,但现有的最大熵方法存在无定义值问题。为此,提出了基于倒数熵的阈值选取方法。首先给出了倒数熵的定义及一维阈值选取方法,导出了基于二维直方图区域直分及区域斜分的倒数熵阈值选取算法公式... 基于信息熵的方法是一类重要的阈值选取方法,但现有的最大熵方法存在无定义值问题。为此,提出了基于倒数熵的阈值选取方法。首先给出了倒数熵的定义及一维阈值选取方法,导出了基于二维直方图区域直分及区域斜分的倒数熵阈值选取算法公式;然后考虑到二维倒数熵分割运算量较大,提出利用混沌小生境粒子群算法来寻找最优阈值,避免了算法早熟,提高了搜索精度和算法效率。实验结果表明:二维倒数熵阈值选取的斜分方法在抗噪性和运算时间上优于直分方法;而与基于粒子群优化的二维最大熵方法相比,本文提出的基于混沌小生境粒子群优化的二维倒数熵斜分法在运行时间上降低了约40%,分割效果更佳。 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 倒数熵 区域斜分 混沌小生境粒子群优化

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基于二维直分与斜分灰度熵的图像阈值选取 被引量：7

2

作者 吴一全 纪守新 +2 位作者 吴诗婳 张国华 于素芬 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1043-1049,共7页

二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shan... 二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度的均匀性;然后提出基于混沌粒子群优化的二维直分灰度熵阈值选取方法及其快速递推算法;最后导出了二维斜分灰度熵的阈值选取公式及其快速递推算法.实验表明,与基于粒子群优化的二维直分最大Shannon熵阈值选取方法、二维斜分最大Shannon熵阈值选取方法及二维斜分Otsu阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像更能反映原始图像的边缘、纹理及细节信息. 展开更多

关键词 图像阈值化 二维灰度熵 直分 斜分 快速递推算法 混沌粒子群优化

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三维建筑模型单体化的深度学习技术实现 被引量：6

3

作者 王文娜 张弓 +2 位作者 吴侃 王瑞 亓立壮 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第12期14-18,23,共6页

倾斜摄影三维建模技术能够快速建立目标区域的实景三维模型,但是该机制下的模型为连续不规则三角网(TIN),无法对其中具体的地理对象进行分析。本文采用深度学习语义分割方法提取建筑物,并与传统面向对象的影像分析提取结果进行对比。研... 倾斜摄影三维建模技术能够快速建立目标区域的实景三维模型,但是该机制下的模型为连续不规则三角网(TIN),无法对其中具体的地理对象进行分析。本文采用深度学习语义分割方法提取建筑物,并与传统面向对象的影像分析提取结果进行对比。研究表明语义分割方法能够有效提取倾斜模型对应数字正射影像中的建筑物。通过对提取结果进行后处理得到建筑物矢量面,为每个建筑物添加基本属性信息,利用矢量面实现建筑物单体化并发布三维模型和数据服务,能够更有效地利用倾斜摄影模型展示研究区域地理空间和建筑物信息。 展开更多

关键词 倾斜摄影 三维建模 图像分割 深度学习 模型单体化

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大倾角工作面采煤工艺方案设计及实践

4

作者 胡丽伟 《山西化工》 CAS 2024年第1期216-218,共3页

为解决某煤矿支护系统不稳定、支架倒滑、开采效率低等问题,通过分析大倾角煤层的地质条件,提出采用倾斜分段采煤方案,选择配套的机械设备,在工作面上进行实际应用,结果表明:工作面的循环产量为268 t,月平均进度为56 m,月平均产量为2004... 为解决某煤矿支护系统不稳定、支架倒滑、开采效率低等问题,通过分析大倾角煤层的地质条件,提出采用倾斜分段采煤方案,选择配套的机械设备,在工作面上进行实际应用,结果表明:工作面的循环产量为268 t,月平均进度为56 m,月平均产量为20044 t,回采率为83%,工作面的作业成本整体上有所降低,开采效益得到提升。 展开更多

关键词 大倾角 倾斜分段 采煤工艺

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一种基于倾斜摄影测量点云密度自适应分割的建筑物边界提取方法 被引量：4

5

作者 刘禹麒 陈广亮 +3 位作者 蔡岳臻 李名豪 陈定安 胡小中 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第9期52-57,共6页

针对倾斜摄影场景中建筑物单体化问题,本文提出了基于倾斜摄影测量点云数据的建筑物识别和边界提取自动化算法。首先,对点云进行预处理,去除地面点和噪声点;然后,对点云进行二维栅格化处理,按间隔距离预分割;最后,结合改进的大津算法和... 针对倾斜摄影场景中建筑物单体化问题,本文提出了基于倾斜摄影测量点云数据的建筑物识别和边界提取自动化算法。首先,对点云进行预处理,去除地面点和噪声点;然后,对点云进行二维栅格化处理,按间隔距离预分割;最后,结合改进的大津算法和区域增长算法,从预分割点云识别其中的建筑物,并提取建筑物边界点。从广东省江门市和湛江市选取两处试验区域对算法进行测试,结果表明:区域内建筑物点云均能准确被分割识别,建筑物边界提取准确度分别为87.8%与92.3%,说明本文提出的方法对于倾斜摄影测量建筑物识别和边界提取的适用性较强。 展开更多

关键词 倾斜摄影 单体化 特征提取 聚类分割 点云数据

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二维斜分指数交叉熵的印章图像阈值分割 被引量：4

6

作者 万水龙 刘进 余彪 《微型机与应用》 2013年第24期46-49,共4页

提出了一种二维斜分指数交叉熵的印章图像阈值分割方法,借鉴二维直方图的斜分思想对二维指数交叉熵直方图进行斜分。实验结果表明,相对于最大熵法和指数熵法,提出的二维斜分指数交叉熵的印章图像阈值分割方法分割效果更佳。

关键词 印章图像 阈值分割 指数交叉熵 斜分

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基于倾斜影像密集匹配点云的建筑物提取

7

作者 殷嘉媛 袁枫 《科技创新与应用》 2023年第29期17-21,共5页

单体化建筑信息对“数字城市”“智慧城市”的建设以及对城市三维GIS的应用等具有重要意义。该文针对倾斜影像密集匹配点云,提出一种建筑物提取方法。该方法首先通过点云滤波、植被点剔除去除倾斜影像密集匹配点云中的地面点和植被点,... 单体化建筑信息对“数字城市”“智慧城市”的建设以及对城市三维GIS的应用等具有重要意义。该文针对倾斜影像密集匹配点云,提出一种建筑物提取方法。该方法首先通过点云滤波、植被点剔除去除倾斜影像密集匹配点云中的地面点和植被点,然后对剩余地物点云进行平面分割及优化,得到精确的建筑物点云,最后提取建筑物的轮廓并规则化,得到规则化后的建筑物轮廓。采用无人机获取的倾斜影像密集匹配点云进行实验,实验结果表明,该方法能够有效提取出建筑物轮廓。 展开更多

关键词 倾斜影像 密集匹配 滤波 分割 建筑物轮廓

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基于DGCNN语义分割的倾斜摄影测量三维点云建筑物分类 被引量：3

8

作者 韩姗姗 黄远程 白穆 《测绘标准化》 2020年第3期21-26,共6页

倾斜摄影测量通过影像密集匹配生成的高精度彩色点云是实现建筑物语义信息提取的关键数据。但因点云数据的不规则性,无论是应用传统算法还是卷积神经网络都无法对点云数据进行较好的处理。提出采用动态图深度卷积网络直接处理3D原始点... 倾斜摄影测量通过影像密集匹配生成的高精度彩色点云是实现建筑物语义信息提取的关键数据。但因点云数据的不规则性,无论是应用传统算法还是卷积神经网络都无法对点云数据进行较好的处理。提出采用动态图深度卷积网络直接处理3D原始点云数据的方法,将点云分为建筑物和非建筑物2类。试验结果表明,该方法可以自适应地学习点云中的各项特征信息,学习每个点的独立空间信息和色彩信息,同时还能提取点云的局部和全局特征,分类精度高达98.49%,大大提高了分类精度和效率。 展开更多

关键词 倾斜摄影测量 点云分类 DGCNN 语义分割 建筑物分类

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一种基于神经网络的倾斜摄影三维语义分割方法 被引量：1

9

作者 徐军 尹长林 许文强 《国土资源导刊》 2022年第2期76-81,共6页

提出倾斜摄影三维模型的语义分割方法,针对倾斜摄影三维格网转换后的点云数据,首先采用最小能量计算进行几何分区和超点图构建,采取特征融合神经网络模型FF-PointNet(Feature Fusion-PointNet),实现点云局部特征和全局特征提取和融合,... 提出倾斜摄影三维模型的语义分割方法,针对倾斜摄影三维格网转换后的点云数据,首先采用最小能量计算进行几何分区和超点图构建,采取特征融合神经网络模型FF-PointNet(Feature Fusion-PointNet),实现点云局部特征和全局特征提取和融合,并将融合后的特征嵌入超点图,最后采用图卷积网络进行语义分割。为提高模型泛化能力,采用focal loss作为损失函数,同时对点云数据进行了数据增强处理。经过实验验证,并与SPG模型进行对比,结果表明本文所提出的倾斜摄影三维语义分割方法具有较好的精度和适用性。 展开更多

关键词 倾斜摄影 三维重建 语义分割 深度学习 前馈人工神经网络 图卷积神经网络

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西南印度洋中脊斜向扩张分段特征及构造成因探讨

10

作者 张华添 李江海 陶春辉 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期271-283,共13页

斜向扩张是超慢速扩张洋中脊独特的构造特征,其地形分段特征明显区别于经典的快速-慢速端元洋中脊模型,是理解超慢速扩张洋中脊地质过程的重要切入点。基于西南印度洋中脊Indomed-Gallieni和Shaka-DuToit段多波束地形数据,分析了不同斜... 斜向扩张是超慢速扩张洋中脊独特的构造特征,其地形分段特征明显区别于经典的快速-慢速端元洋中脊模型,是理解超慢速扩张洋中脊地质过程的重要切入点。基于西南印度洋中脊Indomed-Gallieni和Shaka-DuToit段多波束地形数据,分析了不同斜向扩张角度(α)洋中脊的地形分段样式。其中,46.5°~47.5°E(α=5°)、16°~25°E(α=10°)和48.5°~52°E(α=15°)为近正向扩张段,发育雁列式叠置的中央火山脊;47.5°~48.5°E(α=50°)和16°~25°E(α=60°)为斜向扩张段,仅在洋脊段中部形成中央火山脊。利用有限差分+颗粒法(FD+MIC)数值模拟技术研究了洋中脊应变分布特征对不同α值的响应,结合地形分析,认为斜向扩张角度和温度异常分布共同控制了洋中脊地形分段样式。近正向扩张洋中脊(α<20°)在温度异常处形成地壳伸展应变的集中区,有利于岩浆汇聚,发育雁列式叠置的中央火山脊,其位置随温度异常分布的变化而改变;斜向扩张洋中脊(α>20°)地壳伸展应变集中区的位置受斜向扩张几何样式控制,在洋脊段中部发育中央火山脊,对温度异常不敏感,形成位置长期固定的岩浆活动中心。 展开更多

关键词 斜向扩张 超慢速扩张洋中脊 地形分段样式 多波束地形 数值模拟

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二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法 被引量：62

11

作者 吴一全 潘喆 吴文怡 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期77-83,89,共8页

指出了二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,即通过4条平行斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并采用与主对角线垂直的斜线进行阈值分割;然后导出了基于二维直方图区域斜分阈值选取... 指出了二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,即通过4条平行斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并采用与主对角线垂直的斜线进行阈值分割;然后导出了基于二维直方图区域斜分阈值选取的公式及其快速递推算法;最后给出了分割结果和运行时间,并与Otsu快速算法进行比较。结果表明二维直方图区域斜分方法可以运用于几乎所有的基于二维直方图的阈值分割,使分割后的图像内部均匀,边界准确,抗噪更稳健,同时其运行时间大幅减少。 展开更多

关键词 图像处理 阈值分割 二维直方图区域斜分 快速递推算法

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基于改进斜分Otsu法的回转窑火焰图像分割 被引量：25

12

作者 范朝冬 张英杰 +1 位作者 欧阳红林 肖乐意 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2480-2489,共10页

因受窑内高温、高粉尘等因素的影响,氧化铝回转窑火焰图像中往往存在噪声.针对现有火焰图像分割算法存在抗噪性差和计算时间长等问题,对斜分最大类间方差法(Otsu法)进行改进,提出一种基于改进斜分Otsu法的回转窑火焰图像分割算法.该算... 因受窑内高温、高粉尘等因素的影响,氧化铝回转窑火焰图像中往往存在噪声.针对现有火焰图像分割算法存在抗噪性差和计算时间长等问题,对斜分最大类间方差法(Otsu法)进行改进,提出一种基于改进斜分Otsu法的回转窑火焰图像分割算法.该算法采用简化的距离测度函数作为阈值选取标准,以减少计算量和便于多阈值扩展;采用基于后处理原理的图像分割方式,以进一步增强算法的抗噪性;运用分子动理论优化算法实现加快计算速度.某厂氧化铝回转窑火焰图像的分割实验表明,该算法抗噪性强,运算速度快,能较为精确地分割出火焰图像的背景区、黑把子、火焰区、辐射带、物料区等区域. 展开更多

关键词 氧化铝回转窑 图像分割 最大类间方差法 二维直方图区域斜分

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一种可有效分割小目标图像的阈值选取方法 被引量：19

13

作者 吴一全 吴加明 占必超 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期469-475,共7页

目标检测与识别中常遇到目标与背景大小之比很小的小目标图像分割问题,此时现有的阈值分割方法几乎都失效。为此,提出了一种基于背景与目标的面积差和类内方差的小目标图像分割阈值选取方法。指出了目前图像阈值分割方法不能有效分割小... 目标检测与识别中常遇到目标与背景大小之比很小的小目标图像分割问题,此时现有的阈值分割方法几乎都失效。为此,提出了一种基于背景与目标的面积差和类内方差的小目标图像分割阈值选取方法。指出了目前图像阈值分割方法不能有效分割小目标图像这一缺陷,给出了基于背景与目标面积差和类内方差的一维直方图、二维直方图区域直分及更为有效的二维直方图区域斜分阈值选取公式,导出了相应二维斜分阈值选取的快速递推算法;最后在实验结果中给出了本文方法的图像阈值分割结果和运行时间,并与Otsu、最大熵及Fisher阈值选取快速方法进行了比较。结果表明:本文方法能准确地分割小目标图像,且运行时间短,抗噪性好。 展开更多

关键词 信息处理技术 红外小目标检测 图像分割 阈值选取 二维直方图区域斜分 快速递推算法

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二维直方图斜分Tsallis–Havrda–Charvát熵图像阈值分割 被引量：17

14

作者 吴一全 潘喆 吴文怡 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期53-58,共6页

本文指出了现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了二维直方图区域斜分方法,即通过与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并按灰度级与邻域平均灰度级之和的大小进行分割。该方法可以运用于所有... 本文指出了现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了二维直方图区域斜分方法,即通过与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并按灰度级与邻域平均灰度级之和的大小进行分割。该方法可以运用于所有的基于二维直方图的阈值分割。文中导出了基于二维直方图区域斜分的Tsallis–Havrda–Charvát熵阈值选取公式及其快速递推算法,给出了分割结果和运行时间。与基于二维直方图直分的Tsallis–Havrda–Charvát熵原始算法相比,本文提出的基于二维直方图斜分的Tsallis–Havrda–Charvát熵阈值分割算法,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,更有稳健的抗噪性,其运行时间减少了五个数量级。 展开更多

关键词 图像处理 阈值分割 二维直方图区域斜分 Tsallis-Havrda-Charvat熵 快速递推算法

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基于二维对称Tsallis交叉熵的小目标图像阈值分割 被引量：17

15

作者 吴一全 沈毅 +2 位作者 刚铁 吉玚 于素芬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2161-2167,共7页

现有的阈值分割方法应用于目标与背景面积相差悬殊的小目标图像时,几乎都失效。为此,提出了基于对称Tsallis交叉熵及背景与目标面积差的小目标图像阈值分割方法。对称Tsallis交叉熵准则能确保准确分割时目标和背景内部的灰度均匀,而背... 现有的阈值分割方法应用于目标与背景面积相差悬殊的小目标图像时,几乎都失效。为此,提出了基于对称Tsallis交叉熵及背景与目标面积差的小目标图像阈值分割方法。对称Tsallis交叉熵准则能确保准确分割时目标和背景内部的灰度均匀,而背景与目标面积差可抑制均等分割的趋势,二者综合构成了更为合理的阈值选取准则函数。首先导出了一维阈值选取公式;然后经推广得到基于二维斜分对称Tsallis交叉熵及背景与目标面积差的阈值选取公式,给出了其快速递推算法及相应的简化方法。大量实验结果表明:与目前性能较优越的二维斜分Otsu、最大熵、非对称交叉熵阈值分割方法相比,所提出的方法在小目标图像分割效果上具有极为明显的优势。 展开更多

关键词 图像阈值分割 红外小目标 焊缝缺陷 对称Tsallis交叉熵 背景与目标面积差 二维直方图斜分 快速递推算法

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基于多目标人工鱼群算法的硅单晶直径检测图像阈值分割方法 被引量：15

16

作者 刘丁 张新雨 陈亚军 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期431-442,共12页

为提高对硅单晶直径检测图像高亮光环的分割精度,提出了一种基于多目标人工鱼群算法的二维直方图区域斜分多阈值分割方法.首先设计了一种多目标人工鱼群算法,并且改进了快速构造Pareto非劣解集的方法,然后以最大类间方差和最大熵同时作... 为提高对硅单晶直径检测图像高亮光环的分割精度,提出了一种基于多目标人工鱼群算法的二维直方图区域斜分多阈值分割方法.首先设计了一种多目标人工鱼群算法,并且改进了快速构造Pareto非劣解集的方法,然后以最大类间方差和最大熵同时作为测度函数,搜索最优的二维直方图区域斜分分割阈值.仿真结果表明,所设计的多目标人工鱼群优化算法具有较高的搜索精度,硅单晶直径检测图像分割实验结果表明,提出的改进二维直方图区域斜分多阈值分割方法对高亮光环具有较高的分割精度. 展开更多

关键词 硅单晶直径检测 阈值分割 二维直方图区域斜分法 多目标优化 人工鱼群算法

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基于二维直方图斜分的最小类内方差阈值分割 被引量：10

17

作者 吴一全 吴文怡 潘喆 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2651-2657,共7页

本文提出一种新的二维直方图区域斜分方法,导出了基于二维直方图区域斜分的最小类内方差阈值分割快速迭代算法,在实验结果和分析中给出了分割结果和运行时间,并与基于二维直方图直分的O tsu原始算法及其他三种改进算法进行了比较。结果... 本文提出一种新的二维直方图区域斜分方法,导出了基于二维直方图区域斜分的最小类内方差阈值分割快速迭代算法,在实验结果和分析中给出了分割结果和运行时间,并与基于二维直方图直分的O tsu原始算法及其他三种改进算法进行了比较。结果表明本文提出的二维直方图区域斜分方法可以运用于几乎所有的基于二维直方图的阈值分割,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,更有稳健的抗噪性。基于区域斜分的最小类内方差阈值分割快速迭代算法的运行时间与二维O tsu原始算法和文献[12]中的改进算法相比减少了4个数量级,约为区域直分O tsu快速递推算法的1/4,不到文献[11]中快速算法的4%。 展开更多

关键词 图像处理 阈值分割 二维直方图区域斜分 快速迭代算法

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快速二维直方图斜分最小误差的图像阈值分割 被引量：10

18

作者 张新明 李振云 孙印杰 《电光与控制》 北大核心 2012年第6期8-12,40,共6页

鉴于二维斜分法的优势,提出了一种快速二维直方图斜分最小误差的阈值分割方法。首先将二维直方图斜分原理运用到最小误差阈值法中使得分割更准确,然后对其阈值选取公式进行简化得到最简公式,并利用此公式导出其一般递推算法,最后将二维... 鉴于二维斜分法的优势,提出了一种快速二维直方图斜分最小误差的阈值分割方法。首先将二维直方图斜分原理运用到最小误差阈值法中使得分割更准确,然后对其阈值选取公式进行简化得到最简公式,并利用此公式导出其一般递推算法,最后将二维直方图概率分布特性与这种算法有机结合得到新型的递推算法来提高运行速度。实验结果表明,与二维直线型最小误差阈值分割法相比,算法效率更高,与其递推算法相比,所提出的新型递推算法的运行速度更快,约快4倍。 展开更多

关键词 图像分割 ·阈值法 二维直方图斜分 最小误差 递推算法

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改进SIFT的倾斜无人机影像匹配方法 被引量：8

19

作者 张占平 武风英 包鹏章 《地理空间信息》 2021年第8期106-109,I0007,共5页

针对倾斜无人机影像间存在较大的视角、几何形变导致的难以高效获得可靠同名点问题,提出改进SIFT的倾斜无人机影像匹配方法。算法分为3个阶段:①利用POS数据及公开的SRTM辅助数据对影像进行近似正射纠正消除影像几何形变;②对重叠区域... 针对倾斜无人机影像间存在较大的视角、几何形变导致的难以高效获得可靠同名点问题,提出改进SIFT的倾斜无人机影像匹配方法。算法分为3个阶段:①利用POS数据及公开的SRTM辅助数据对影像进行近似正射纠正消除影像几何形变;②对重叠区域的影像进行均匀分块,根据影像块的信息熵来合理分配各影像块的特征点数,利用Harris算子提取均匀分布的特征点,采用SIFT描述子计算特征向量;③利用多层次约束的匹配策略,在保证匹配正确率的前提下尽可能提高计算效率。通过多组实验分析,结果表明该算法获得的匹配点对在数量和分布情况上也更为理想。 展开更多

关键词 倾斜无人机影像 近似正射纠正 影像分块 Harris特征点 多层次约束

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蒙版残差卷积神经网络辅助的输电杆塔快速倾斜空三建模 被引量：6

20

作者 王卓林 卢晨 +2 位作者 黄昊 马霄雯 吴名洲 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第6期86-93,共8页

为提高输电线杆塔三维重建的效率,解决传统方法在电力杆塔提取和重建方面不准确的问题,提出了蒙版残差卷积神经网络(Mask RCNN)辅助的高压电力杆塔快速三维重建技术。该方法将杆塔三维重建从整个环境三维重建的任务中分离出来,基于杆塔... 为提高输电线杆塔三维重建的效率,解决传统方法在电力杆塔提取和重建方面不准确的问题,提出了蒙版残差卷积神经网络(Mask RCNN)辅助的高压电力杆塔快速三维重建技术。该方法将杆塔三维重建从整个环境三维重建的任务中分离出来,基于杆塔实例分割,采用基于蒙版的空三和密集匹配方法,直接对杆塔对象进行实例化三维重建,进而提高杆塔重建的效率。实验结果表明,该方法可显著提高密集匹配效率,在高压电力杆塔快速三维重建方面具有优势。 展开更多

关键词 高压电力杆塔 三维重建 倾斜空中三角测量 蒙版残差卷积神经网络 实例分割 无人机

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