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考虑相关性的分布式电源多目标规划方法 被引量:51
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作者 李珂 邰能灵 +1 位作者 张沈习 陈曦 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期51-57,199,共8页
考虑不确定性因素间的相关性,以年综合费用最小和配电网运行风险最小为优化目标,以相关性限制、分布式电源(DG)投资限制和多种电气限制为约束条件,基于机会约束规划理论建立了DG多目标规划模型。针对模型的特点,提出采用计及相关性的配... 考虑不确定性因素间的相关性,以年综合费用最小和配电网运行风险最小为优化目标,以相关性限制、分布式电源(DG)投资限制和多种电气限制为约束条件,基于机会约束规划理论建立了DG多目标规划模型。针对模型的特点,提出采用计及相关性的配电网概率潮流嵌入非支配排序遗传算法求解规划模型,得到Pareto最优解集,供决策者进行选择。在IEEE 33节点配电网算例和某实际61节点配电网算例上对提出的规划方法进行了验证,着重研究了相关性对规划结果的影响。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 相关性 机会约束规划 非支配排序遗传算法
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基于协同多目标算法的多机器人路径规划 被引量:24
2
作者 万逸飞 彭力 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2020年第2期139-146,共8页
多机器人路径规划是群体机器人协同工作的前提,其特点是在防碰撞与避障的前提下追求多方面资源的最小消耗.针对这一特点,提出协同非支配排序遗传算法,解决具有多个优化目标的多机器人路径规划问题;运用改进的多目标优化算法,克服多目标... 多机器人路径规划是群体机器人协同工作的前提,其特点是在防碰撞与避障的前提下追求多方面资源的最小消耗.针对这一特点,提出协同非支配排序遗传算法,解决具有多个优化目标的多机器人路径规划问题;运用改进的多目标优化算法,克服多目标优化取权值的不足,同时考虑机器人能源与时间两大资源,以多机器人的路径总长度、总平滑度、总耗时为规划目标.同时引入合作型协同算法框架,将难以求解的多变量问题分组求解.每个机器人的路径视为子种群,子种群通过带精英策略的非支配排序遗传算法,进化并筛选出子种群的部分进入协同进化,每次迭代更新外部的精英解集,最终生成一组非支配路径解.仿真结果表明,在栅格地图环境下,本文算法可有效实现多移动机器人的多优化目标路径规划. 展开更多
关键词 多机器人 多目标优化 路径规划 协同进化 非支配排序遗传算法(nsga-)
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面向配电网风电消纳的冰蓄冷空调系统多目标优化策略研究 被引量:22
3
作者 何后裕 郭健翔 王永利 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第23期180-187,共8页
未来配电系统可再生能源渗透率日益提高。针对配网中风电消纳问题,考虑在系统中引入具有负荷转移特性的冰蓄冷空调进行需求响应控制,将夜间产生的风能转化为冷能并以冰形式存储,在日间用电峰段融冰释冷削减空调的用电峰值。具体来说,考... 未来配电系统可再生能源渗透率日益提高。针对配网中风电消纳问题,考虑在系统中引入具有负荷转移特性的冰蓄冷空调进行需求响应控制,将夜间产生的风能转化为冷能并以冰形式存储,在日间用电峰段融冰释冷削减空调的用电峰值。具体来说,考虑系统内供电公司和风电生产商的综合运行成本以及空调用户的用电成本,建立基于能源效率和经济效益的多目标优化模型。以供电公司、风电生产商和空调用户的利益最大化为目标,采用非支配排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对Pareto非支配解集进行求解,生成的Pareto解集,通过模糊隶属度法过滤选取最优解。最终根据最优解内参数变量的数值,对空调制冷机功率和蓄冰设备的融冰量进行调控。提出的算例验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 风电消纳 冰蓄冷空调 多目标优化 非支配排序遗传算法
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基于多端SOP的交直流混联配电网多目标运行优化方法 被引量:14
4
作者 徐全 袁智勇 +3 位作者 于力 林跃欢 史训涛 白浩 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期42-48,54,共8页
分布式电源与新型电力电子设备在配电层面的普及将使得未来系统中直流环节大幅增加,改变有源配电系统的网络结构与运行方式,交直流混联系统的安全与经济运行成为新的问题。本文提出了一种基于智能软开关的交直流混联配电网多目标运行优... 分布式电源与新型电力电子设备在配电层面的普及将使得未来系统中直流环节大幅增加,改变有源配电系统的网络结构与运行方式,交直流混联系统的安全与经济运行成为新的问题。本文提出了一种基于智能软开关的交直流混联配电网多目标运行优化方法,利用智能软开关实现交直流系统的柔性互联,由于多优化目标存在互相制约可能,采用NSGA-Ⅱ算法求解帕累托前沿并通过评价分析确定最优运行策略,以提高交直流混联系统运行经济性并改善电压运行水平。最后,在改进的台湾配电网算例上,对本文方法的正确性与有效性进行验证,通过调节智能软开关的运行策略,交直流混联配电网运行经济性显著提高,缓解了电压越限情况。 展开更多
关键词 智能软开关 交直流混联 有源配电网 nsga- 多目标优化
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基于NSGA-Ⅱ算法的给水管网多目标优化设计 被引量:13
5
作者 刘书明 李明明 +3 位作者 王欢欢 王琦 孟凡琳 陈晋端 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期50-53,共4页
为了得到科学合理的给水管网设计方案,在设计时要同时考虑其经济性和可靠性。经济性以"管网建造费用"为目标函数,可靠性以"节点富余水头总和"和"节点富余水头方差"为目标函数,综合这两方面建立了给水管... 为了得到科学合理的给水管网设计方案,在设计时要同时考虑其经济性和可靠性。经济性以"管网建造费用"为目标函数,可靠性以"节点富余水头总和"和"节点富余水头方差"为目标函数,综合这两方面建立了给水管网优化设计的多目标数学模型,并通过MATLAB和EPANET等软件平台,运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该多目标数学模型进行求解分析。最后以纽约隧道(New York Tunnel)工程案例加以验证,结果证明了所采用的基于非支配遗传算法的多目标数学模型在给水管网设计中的合理性和有效性。 展开更多
关键词 给水管网 多目标优化设计 非支配排序遗传算法
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基于NSGA-Ⅱ的产品开发任务调度多目标优化 被引量:11
6
作者 田启华 明文豪 +2 位作者 文小勇 杜义贤 周祥曼 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期2758-2766,共9页
针对传统的加权系数法和约束法等不能很好解决产品开发任务调度多目标优化的问题,建立了以产品开发时间和成本为目标的多目标优化模型,采用改进的非支配排序遗传算法得出Pareto最优解集,并利用模糊优选法对该解集进行选优,确定了产品开... 针对传统的加权系数法和约束法等不能很好解决产品开发任务调度多目标优化的问题,建立了以产品开发时间和成本为目标的多目标优化模型,采用改进的非支配排序遗传算法得出Pareto最优解集,并利用模糊优选法对该解集进行选优,确定了产品开发任务调度的最优执行方案。对两个经典多目标测试函数的求解及对比分析表明了该算法的优越性,结合实例说明了该方法的实施过程及有效性。 展开更多
关键词 产品开发 任务调度 多目标优化 改进的非支配排序遗传算法 模糊优选法
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基于状态监测的多目标双层优化待修架空线选择模型 被引量:10
7
作者 张大波 李文沅 熊小伏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期23-27,共5页
在建立架空线状态监测量与线路故障率的关系基础上,构建了检修费最少和系统风险最低的多目标双层优化待修架空线选择模型。为避免传统的将多目标优化转化成单目标优化的缺点,以改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)直接求解出多目标双层... 在建立架空线状态监测量与线路故障率的关系基础上,构建了检修费最少和系统风险最低的多目标双层优化待修架空线选择模型。为避免传统的将多目标优化转化成单目标优化的缺点,以改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)直接求解出多目标双层优化模型的非劣解集。利用非劣解集反映的检修费用和系统风险目标间的关系,从可接受的系统风险角度来确定待检修的架空线。该策略可直观表明,对哪些线路检修能以最低的维修费用使系统可靠性维持在可接受的水平。通过可靠性测试系统RBTS的算例分析,表明所选择的待修线路集较常规状态检修有优势。 展开更多
关键词 可靠性检修 状态检修 多目标优化 改进的非支配排序遗传算法(nsga-)
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基于NSGA-Ⅱ的化工园区无约束双目标安全规划 被引量:8
8
作者 许铭 吴宗之 +2 位作者 多英全 魏利军 谢振华 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期858-864,共7页
化工园区安全规划是一个复杂的多目标决策问题,降低潜在事故风险、保证较高经济收益是化工园区安全规划的两个主要目标。应用多目标决策的理论方法,以潜在死亡人数最小化、工业总产值最大化为优化目标,建立了化工园区安全规划无约束双... 化工园区安全规划是一个复杂的多目标决策问题,降低潜在事故风险、保证较高经济收益是化工园区安全规划的两个主要目标。应用多目标决策的理论方法,以潜在死亡人数最小化、工业总产值最大化为优化目标,建立了化工园区安全规划无约束双目标优化模型。选用非劣排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-II)求解该模型,得出如下结论:(1)建立的化工园区安全规划无约束双目标优化模型是可行的。(2)采用的NSGA-Ⅱ算法是有效的优化方法。(3)无约束情况下,示例中的化工园区只布置甲类、乙类易燃液体存储地块,优先布置乙类易燃液体存储地块,不布置其他类型工业用地。 展开更多
关键词 非劣排序遗传算法-(nsga-) 化工园区 无约束双目标优化 土地利用安全规划
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工业无线传感器网络攻击源定位任务分配优化算法 被引量:8
9
作者 孙子文 朱颖 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2020年第2期225-232,共8页
针对工业无线传感器网络中参与攻击源节点定位的任务分配问题,构建和求解多目标优化定位任务分配模型,任务分配模型中设定参考节点组合总能量消耗、距离平均标准偏差目标函数,以及空间约束和剩余能量约束条件;采用循环拥挤排序将非支配... 针对工业无线传感器网络中参与攻击源节点定位的任务分配问题,构建和求解多目标优化定位任务分配模型,任务分配模型中设定参考节点组合总能量消耗、距离平均标准偏差目标函数,以及空间约束和剩余能量约束条件;采用循环拥挤排序将非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行改进后加入基于稀疏度局部搜索的混合优化算法联合求解任务分配模型,将稀疏度最小的解作为稀疏解,再采用极限优化策略在稀疏解周围进行局部搜索使得解拥有更好的分布特性.Matlab仿真结果表明该改进的混合优化算法可以提高算法收敛速度以及降低算法复杂度,在较快的时间内选择出合适的参考节点组合,减少了定位误差,提高了定位精度. 展开更多
关键词 工业无线传感器网络 节点选择 第二代非支配排序遗传算法(nsga-) 稀疏度
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一种工业机器人多目标轨迹优化算法 被引量:6
10
作者 李琴 贾英崎 +2 位作者 黄玉峰 李刚 叶闯 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期187-195,共9页
为解决工业机器人工作效率低、能耗损失严重和关节冲击磨损较大的问题,提出了一种基于布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法和非支配排序遗传算法-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的混合算法(简称为CSNSGA-Ⅱ),用... 为解决工业机器人工作效率低、能耗损失严重和关节冲击磨损较大的问题,提出了一种基于布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法和非支配排序遗传算法-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的混合算法(简称为CSNSGA-Ⅱ),用于机器人的轨迹优化。采用5次非均匀有理B样条(non-uniform rational B-splines,NURBS)曲线作为工业机器人的轨迹规划曲线,同时以运动时间、能耗和冲击磨损为优化目标构建相应的多目标轨迹优化模型,并在速度、加速度和加加速度的约束下采用CSNSGA-Ⅱ进行轨迹优化。CSNSGA-Ⅱ以Tent混沌映射初始化时间序列,采用不可行度算法将解分为可行解与不可行解,并利用改进的CS算法对不可行解进行处理。利用MATLAB软件对6R勃朗特机器人进行建模仿真,并对得到的非支配解集和归一化加权迭代最优值进行对比分析。仿真结果表明,相比于NSGA-Ⅱ、多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,所提出的CSNSGA-Ⅱ可更有效地对6R勃朗特机器人的轨迹进行优化,所得非支配解集更加均匀且接近真实Pareto前沿,最终得到的轨迹曲线较为平滑,可同时满足6R勃朗特机器人的高效率、低能耗及少冲击磨损的要求。所提出的方法可为进一步推动工业机器人在生产中的广泛应用以及提高生产能力和效率提供指导。 展开更多
关键词 工业机器人 轨迹规划 非均匀有理B样条(NURBS)曲线 多目标优化 非支配排序遗传算法-(nsga-)
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面向多运输任务的节能单负载AGV路径规划研究 被引量:7
11
作者 李俊兰 张中伟 +1 位作者 吴立辉 武照云 《制造技术与机床》 北大核心 2022年第3期62-67,共6页
节能路径规划已被证明是提高自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)使用过程能效,促进生产车间节能的一种可行方法。目前从路径规划角度开展的AGV能耗优化研究主要面向单项运输任务,很少涉及多项运输任务。为此,以单负载AGV为... 节能路径规划已被证明是提高自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)使用过程能效,促进生产车间节能的一种可行方法。目前从路径规划角度开展的AGV能耗优化研究主要面向单项运输任务,很少涉及多项运输任务。为此,以单负载AGV为研究对象,建立了面向多运输任务,以运输距离和能耗为优化目标的节能AGV路径规划模型,进而提出了一种两阶段模型求解方法:阶段1针对各运输任务关联的负载运输阶段和可能的空载运输阶段进行节能路径规划,搜索其最优运输路径;阶段2利用非支配排序遗传算法确定最佳的运输任务执行顺序和各运输阶段的最佳运输路径。最后,案例研究验证了模型节能效果。 展开更多
关键词 自动导引运输车 能量消耗 多运输任务 路径规划 非支配排序遗传算法
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电磁感应线圈发射子弹系统优化设计 被引量:7
12
作者 张晓 鲁军勇 +2 位作者 李湘平 郭赟 武文轩 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第22期4658-4665,共8页
电磁发射子弹具有速度可调、响应时间短的优势,在防恐、维稳等方面具有重要的应用潜力。针对目前电磁轨道发射子弹存在的出膛初始扰动大、出膛后气动外形变化的问题,该文提出采用非接触式线圈发射子弹的方案,克服了轨道发射初始扰动和... 电磁发射子弹具有速度可调、响应时间短的优势,在防恐、维稳等方面具有重要的应用潜力。针对目前电磁轨道发射子弹存在的出膛初始扰动大、出膛后气动外形变化的问题,该文提出采用非接触式线圈发射子弹的方案,克服了轨道发射初始扰动和气动外形变化的难题。通过建立线圈发射子弹的动态发射模型,并结合带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)建立线圈发射子弹系统的优化设计模型。提出分步优化设计思想,在满足子弹预定能级要求的前提下,以线圈发射装置长度和发射效率为优化目标,实现了对包括线圈截面参数、子弹结构参数、脉冲电源初始电压和触发时序等多个设计变量的优化设计。优化结果表明:若以两个指标平均值最小为优化目标,则装置最短长度为0.123m,对应发射效率为4.89%。 展开更多
关键词 电磁发射子弹 线圈发射 多目标优化 分步优化 带精英策略的非支配排序遗传算法
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嵌入轻量梯度提升机评估模型的暂态稳定预防-紧急协调控制 被引量:5
13
作者 高书宇 刘友波 +3 位作者 刘挺坚 沈力 文一宇 邱高 《电力工程技术》 北大核心 2023年第5期167-176,共10页
为了综合发挥运行方式控制和稳控切机控制对电网暂态稳定性的提升作用,提出一种嵌入轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)评估模型的电力系统暂态稳定预防-紧急协调控制决策方法。为快速评估控制措施对稳定裕度的... 为了综合发挥运行方式控制和稳控切机控制对电网暂态稳定性的提升作用,提出一种嵌入轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)评估模型的电力系统暂态稳定预防-紧急协调控制决策方法。为快速评估控制措施对稳定裕度的影响,首先利用混合控制样本生成方法和LightGBM算法构建预防-紧急控制对稳定裕度的评估模型,考虑到不合理的切机、切负荷控制可能破坏系统稳定性,利用LightGBM评估模型的数值灵敏度来辨识有效的控制地点、缩减决策空间。进一步将LightGBM模型嵌入暂态稳定双层优化控制模型、替代暂态稳定时域仿真校核,结合改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)实现协调控制策略的快速求解。通过IEEE 39节点测试算例,验证了所提方法能够实现不同严重程度的故障在发生前后的预防控制和紧急控制之间的协调配合,既提高了电网安全稳定性,又减小了优化调度成本。 展开更多
关键词 暂态稳定 预防-紧急协调控制 数据驱动 轻量梯度提升机(LightGBM) 评估模型 非支配排序遗传算法(nsga-)
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基于代理模型的内置式永磁同步电机多目标优化设计 被引量:5
14
作者 徐晔鎏 贾广隆 张凤阁 《电气技术》 2023年第5期23-29,共7页
内置式永磁同步电机(IPMSM)因其具有高功率密度、宽调速范围和高效率等优点,被广泛应用于新能源汽车中。本文以一台IPMSM模型为研究对象,针对多目标优化过程中多次有限元迭代导致的计算时间长和优化效率低的问题,提出一种基于人工神经网... 内置式永磁同步电机(IPMSM)因其具有高功率密度、宽调速范围和高效率等优点,被广泛应用于新能源汽车中。本文以一台IPMSM模型为研究对象,针对多目标优化过程中多次有限元迭代导致的计算时间长和优化效率低的问题,提出一种基于人工神经网络(ANN)代理模型的多目标优化方法。以电机的平均转矩和转矩脉动为优化目标,将转子相关结构参数作为优化变量,使用ANN代理模型构建优化变量和优化目标的映射关系,并采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对电机进行多目标优化设计。最后,通过有限元仿真分析证明了本文提出的基于ANN代理模型的多目标优化方法的正确性。 展开更多
关键词 内置式永磁同步电机(IPMSM) 代理模型 人工神经网络(ANN) 非支配排序遗传算法(nsga-) 多目标优化
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基于NSGA-Ⅱ的DP船舶推力分配方法研究 被引量:5
15
作者 夏国清 刘彩云 +1 位作者 陈兴华 李娟 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期101-104,共4页
针对动力定位(DP)船舶的推力分配问题,首先建立了关于推进器能耗、磨损以及推力误差的多目标优化目标函数,然后通过分析推力禁区、死区、饱和、推力变化率和方位角变化速率等约束条件,给出了多目标优化问题的约束不等式,最后利用改进的... 针对动力定位(DP)船舶的推力分配问题,首先建立了关于推进器能耗、磨损以及推力误差的多目标优化目标函数,然后通过分析推力禁区、死区、饱和、推力变化率和方位角变化速率等约束条件,给出了多目标优化问题的约束不等式,最后利用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对所提出的推力分配多目标优化问题进行了仿真验证.仿真结果表明:采用NSGA-Ⅱ算法进行推力分配可以有效降低推进器的能耗,在工程应用方面具有一定的可行性. 展开更多
关键词 动力定位(DP) 推力分配 多目标优化 nsga-算法 优化模型
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面向交通信号优化改进快速非支配排序遗传算法研究 被引量:5
16
作者 陈廷伟 高研 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1320-1324,共5页
针对快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的精英保留策略会使大量冗余的高排序级别个体同时作为精英保留到下一代,极易发生早熟收敛现象问题,提出了改进的快速非支配排序遗传算法(I-NSGA-Ⅱ),并将其应用于交通信号多目标优化问题。I-NSGA-... 针对快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的精英保留策略会使大量冗余的高排序级别个体同时作为精英保留到下一代,极易发生早熟收敛现象问题,提出了改进的快速非支配排序遗传算法(I-NSGA-Ⅱ),并将其应用于交通信号多目标优化问题。I-NSGA-Ⅱ采用了冗余个体标记方法,之后的精英保留策略会通过该标记来判断去除冗余个体并将其并入临时层级,最后在生成的新种群规模不足时,会从临时层级中取出相应规模的冗余个体,对其进行变异操作后并入新种群。实验表明,I-NSGA-Ⅱ在保证停车率和排队长度基本不变的情况下,减少了车辆及行人延误,证明所提出的算法可提高交通路口综合交通效益。 展开更多
关键词 快速非支配排序遗传算法 早熟收敛 去冗余 信号控制 多目标优化
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风电场储能系统的多目标优化调度策略 被引量:3
17
作者 曹远征 张雷 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第20期8677-8685,共9页
为了实现风电与储能联合运行的优化调度策略,首先综合考虑风电功率预测效果、并网功率波动和储能系统的出力水平等多个目标,建立风储联合运行的多目标优化仿真模型。然后运用马尔可夫模型预测风功率,同时基于有精英策略的非支配性排序... 为了实现风电与储能联合运行的优化调度策略,首先综合考虑风电功率预测效果、并网功率波动和储能系统的出力水平等多个目标,建立风储联合运行的多目标优化仿真模型。然后运用马尔可夫模型预测风功率,同时基于有精英策略的非支配性排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)滚动优化风储并网功率,来获得风储系统不同运行策略。并通过优选储能系统运行参数,避免储能系统的过度充放电和进入死区。最后,将决策者的偏好嵌入到多目标优化过程中,针对优化解集的分布进行了对比分析,验证了偏好情况下的储能的针对性和有效性,实现了风储系统多目标偏好下的优化调度。 展开更多
关键词 风电场 储能系统 马尔可夫预测 多目标优化 非支配性排序遗传算法(nsga-)
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基于NSGA-Ⅱ和BP算法的横置板簧悬架系统多目标优化 被引量:4
18
作者 张慧慧 李鑫 +2 位作者 张良 赵晓敏 孙克 《阜阳师范大学学报(自然科学版)》 2022年第1期29-35,共7页
为了匹配汽车簧载质量和悬架刚度,文章建立整车悬架系统振动模型,基于多目标优化理论,以车身加速度均方根值最小、车身侧倾角最小为2个优化目标,将非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和反向传播(b... 为了匹配汽车簧载质量和悬架刚度,文章建立整车悬架系统振动模型,基于多目标优化理论,以车身加速度均方根值最小、车身侧倾角最小为2个优化目标,将非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和反向传播(back propagation,BP)神经网络结合进行多目标优化;根据车辆簧载质量变化和性能偏好,对悬架参数进行匹配,然后对悬架参数进行Sobol敏感度分析,得到各悬架参数对平顺性和操稳性的不同重要程度。仿真结果表明,匹配后的数据对平顺性和操稳性均有较好的优化效果,前阻尼值对平顺性影响最大,后刚度值对操稳性影响最大。 展开更多
关键词 反向传播(BP)神经网络 非支配排序遗传算法(nsga-) 多目标优化 横置板簧 Sobol敏感度分析
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含储热的热电联产机组经济性与灵活性多目标优化算法
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作者 王安 杨绮 +3 位作者 王菁 陆军 刘宏文 王培红 《电力工程技术》 北大核心 2024年第2期248-259,共12页
随着可再生能源产能的不断增长,电力系统的灵活性已成为频繁高峰调控影响下必须考虑的一个指标。然而,灵活性与经济效益之间往往相互矛盾,多目标优化可作为协调矛盾的一种手段。因此,文中以带熔融盐储热的抽凝式热电联产机组为研究对象... 随着可再生能源产能的不断增长,电力系统的灵活性已成为频繁高峰调控影响下必须考虑的一个指标。然而,灵活性与经济效益之间往往相互矛盾,多目标优化可作为协调矛盾的一种手段。因此,文中以带熔融盐储热的抽凝式热电联产机组为研究对象,以灵活性和经济性为优化目标建立日前调度的优化模型。考虑储热系统的爬坡能力、机组出力和热电耦合等约束条件,文中采用改进的二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorted genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对熔融盐储热系统进行优化求解。文中分别以灵活性和经济性2种指标对求解获得的非支配解集合即帕累托(Pareto)前沿进行比较分析,同时对熔融盐储热系统的储、放热特性进行分析。分析结果表明,侧重灵活性时,熔融盐储热须维持较高的储热量,以应对低负荷阶段的供热不足;侧重经济性时,熔融盐储热调节较为频繁,使得机组在较高效率区间运行。 展开更多
关键词 日前调度 多目标优化 灵活性 经济性 熔融盐 二代非支配排序遗传算法(nsga-)
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考虑乘客满意度的双目标机位分配问题 被引量:4
20
作者 王璐 刘明 +1 位作者 刘荣凡 吴辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期13-15,43,共4页
针对机场的实际问题,即既要充分满足乘客的需求,同时又要考虑乘客的满意度,提出以乘客满意度为出发点的混合整数规划模型。首先,建立双目标模型;然后,开发epsilon约束算法以及带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ);最后,给出具体算... 针对机场的实际问题,即既要充分满足乘客的需求,同时又要考虑乘客的满意度,提出以乘客满意度为出发点的混合整数规划模型。首先,建立双目标模型;然后,开发epsilon约束算法以及带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ);最后,给出具体算例说明epsilon约束算法只能解决小规模问题,在求解大规模问题时,NSGA-Ⅱ的效果更好,175 s便计算出结果,而epsilon精确算法65 min还未计算出结果。 展开更多
关键词 乘客满意度 混合整数规划 双目标优化 epsilon约束算法 带精英策略的非支配排序遗传算法
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