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用于图像分类的卷积神经网络中激活函数的设计 被引量：57
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作者 王红霞 周家奇 +1 位作者 辜承昊 林泓 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1363-1373,共11页
为了提高图像分类效果,针对卷积神经网络中常用激活函数relu在x负半轴的导数恒为零,导致训练过程中容易造成神经元"坏死"以及现有组合激活函数relu-softplus在模型收敛情况下学习率过小导致收敛速度慢的问题,提出新的组合激... 为了提高图像分类效果,针对卷积神经网络中常用激活函数relu在x负半轴的导数恒为零,导致训练过程中容易造成神经元"坏死"以及现有组合激活函数relu-softplus在模型收敛情况下学习率过小导致收敛速度慢的问题,提出新的组合激活函数relu-softsign.分析激活函数在训练过程中的作用,给出激活函数在设计时需要考虑的要点;根据这些要点,将relu和softsign函数于x轴正、负半轴进行分段组合,使其x负半轴导数不再恒为零;分别在MNIST、PI100、CIFAR-100和Caltech256数据集上,与单一的激活函数和relu-softplus组合激活函数进行对比实验.实验结果表明,使用relu-softsign组合激活函数提高了模型分类准确率,简单有效地缓解了神经元不可逆"坏死"现象;加快了模型的收敛速度,在复杂数据集上该组合函数的收敛性能更好. 展开更多
关键词 图像分类 卷积神经网络 激活函数 relu 神经元坏死 组合激活函数
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激肽原酶对大鼠缺血性脑损伤的保护作用的研究
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作者 亚拉盖 袁军 《内蒙古医学杂志》 2013年第2期133-138,共6页
目的:探讨激肽原酶干预大鼠局灶性脑缺血损伤作用,从而为其临床治疗缺血性脑卒中提供理论依据。方法:10～12周龄健康雄性Wistar大鼠48只,随机分为4组(假手术组、对照组、早期干预组、晚期干预组)(分别用字母A、B、C、D代表)。参考Longa... 目的:探讨激肽原酶干预大鼠局灶性脑缺血损伤作用,从而为其临床治疗缺血性脑卒中提供理论依据。方法:10～12周龄健康雄性Wistar大鼠48只,随机分为4组(假手术组、对照组、早期干预组、晚期干预组)(分别用字母A、B、C、D代表)。参考Longa线栓法建立大鼠大脑中动脉闭塞(MCAO)实验动物模型。假手术组插线深度为(8～10)mm;对照组插线深度为(18±1)mm,术后2.5 h麻醉苏醒后尾静脉注射与干预组同等剂量的生理盐水;两个干预组插线深度均与对照组相同,分别在术后2.5 h(溶栓时间窗内)和术后6 h(溶栓时间窗过后)尾静脉注射激肽原酶干预。通过酶联免疫法(ELISA)测定实验各组大鼠术后第3 d血清S100β浓度;取距额极7～11 mm部分制作病理切片,行HE染色观察脑缺血后坏死中心区组织病理学变化,通过TUNEL凋亡细胞原位标记法检测缺血半暗带凋亡细胞数量变化。结果:①实际用鼠量为86只,总共制造成功模型动物数量36只(假手术组除外),造模成功率为41.86%,死亡率为26.74%,蛛网膜下腔出血和脑水肿是实验动物死亡的主要原因。②激肽原酶可降低局灶性缺血性脑损伤大鼠血清S100β浓度(P<0.05)。③与对照组相比干预组组织水肿程度轻,坏死神经元数较前者明显减少(P<0.05)。比较两个干预组,早期干预组抑制神经元坏死的效果更优于晚期干预组(P<0.05)。④对照组和干预组TUNEL阳性细胞均显著,主要分布在梗死灶周围区,但后者明显减少(P<0.05)。比较早期干预组和晚期干预组,早期干预抑制神经元凋亡的效果更优于晚期干预(P<0.05)。结论:激肽原酶可显著降低实验性永久性局灶性脑缺血大鼠模型的血清S100β水平,同时可减轻脑组织水肿及神经元的坏死、维持神经元的正常形态、减少梗死灶周围区的凋亡细胞数量,发挥对缺血性脑损伤的保护作用。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中 激肽原酶 血清S100β 神经元 凋亡细胞 大脑中动脉闭塞
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面向CNN模型图像分类任务的高效激活函数设计 被引量：8
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作者 杜圣杰 贾晓芬 +2 位作者 黄友锐 郭永存 赵佰亭 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期483-491,共9页
激活函数(Activation Functions,AF)对于卷积神经网络学习、拟合复杂函数模型来说具有十分重要的作用,为了使神经网络能更好更快的完成各类学习任务,设计了一种新型高效激活函数EReLU。EReLU通过引入自然对数函数有效缓解了神经元“坏... 激活函数(Activation Functions,AF)对于卷积神经网络学习、拟合复杂函数模型来说具有十分重要的作用,为了使神经网络能更好更快的完成各类学习任务,设计了一种新型高效激活函数EReLU。EReLU通过引入自然对数函数有效缓解了神经元“坏死”和梯度弥散问题,通过分析激活函数及其导函数在前馈和反馈过程中的作用对EReLU函数的数学模型探索设计,经测试确定EReLU函数的具体设计方案,最终实现了提升精度和加速训练的效果;随后在不同网络和数据集上对EReLU进行测试,结果显示EReLU相较于ReLU及其改进函数精度提升0.12%~6.61%,训练效率提升1.02%~6.52%,这有力地证明了EReLU函数在加速训练和提升精度方面的优越性。 展开更多
关键词 图像分类 高效激活函数 神经元“坏死” 卷积神经网络
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