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近红外反射光谱测定玉米完整籽粒蛋白质和淀粉含量的研究 被引量:65
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作者 魏良明 严衍禄 戴景瑞 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期630-633,共4页
以128份常用普通玉米自交系及杂交种的混合籽粒样品为材料,采用偏最小二乘(PLS)回归法,对近红外反射光谱(NIRS)测定玉米完整籽粒蛋白质、淀粉含量的可行性和方法进行了研究。结果表明,采用一阶导数+多元散射校正预处理、谱区为10000~40... 以128份常用普通玉米自交系及杂交种的混合籽粒样品为材料,采用偏最小二乘(PLS)回归法,对近红外反射光谱(NIRS)测定玉米完整籽粒蛋白质、淀粉含量的可行性和方法进行了研究。结果表明,采用一阶导数+多元散射校正预处理、谱区为10000~4000cm-1和一阶导数+直线扣减预处理、谱区为9000~4000cm-1,分别建立的蛋白质、淀粉含量的校正模型,其校正和预测效果最佳。其校正决定系数(R2cal)均大于0.97,交叉验证和外部验证决定系数(R2cv、R2val)为0.92~0.95,各项误差(RMSEE、RMSECV和RMSEP)均小于1(0.3~0.7之间)。在玉米品质改良实践中,利用近红外反射光谱(NIRS)分析法,快速、准确、无损地测定完整玉米籽粒的蛋白质、淀粉含量是完全可行的。 展开更多
关键词 近红外反射光谱 玉米完整籽粒 蛋白质 淀粉 含量测定 偏最小二乘回归法
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近红外光谱法快速测定土壤碱解氮、速效磷和速效钾含量 被引量:60
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作者 李伟 张书慧 +2 位作者 张倩 董朝闻 张守勤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期55-59,共5页
运用偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)方法分别建立了0.9 mm筛分风干黑土土壤碱解氮、速效磷和速效钾含量预测的近红外光谱(N IRS)分析模型。使用偏最小二乘算法建立的碱解氮、速效磷和速效钾校正模型的决定系数R2分别为0.9520、0.... 运用偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)方法分别建立了0.9 mm筛分风干黑土土壤碱解氮、速效磷和速效钾含量预测的近红外光谱(N IRS)分析模型。使用偏最小二乘算法建立的碱解氮、速效磷和速效钾校正模型的决定系数R2分别为0.9520、0.8714和0.7300,平均相对误差分别为3.42%、13.40%和7.40%。人工神经网络方法建立的碱解氮、速效磷和速效钾校正模型的决定系数分别为0.9563、0.9493和0.9522,相对误差分别为2.67%、6.48%和2.27%,测试集仿真的相对误差分别为5.44%、16.65%和7.87%。结果表明,人工神经网络方法所建立的校正模型均优于偏最小二乘法所建模型;用近红外光谱分析法预测土壤碱解氮含量是可行的,而速效磷、速效钾模型的测试集样品仿真的相对误差较大,其预测可行性还需做进一步研究。 展开更多
关键词 近红外光谱分析 神经网络 偏最小二乘法 土壤养分
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近红外漫反射光谱法测定玉米秸秆NDF与ADF含量 被引量:44
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作者 白琪林 陈绍江 +3 位作者 董晓玲 孟庆祥 严衍禄 戴景瑞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1345-1347,共3页
应用主成分空间和傅里叶变换近红外光谱技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),在国内首次建立了适合不同品种类型、不同生长发育时期和不同部位且适配范围广的近红外漫反射光谱(NIRS)测定玉米秸秆中性洗涤纤维(NeutralDetergentFiber,NDF)和... 应用主成分空间和傅里叶变换近红外光谱技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),在国内首次建立了适合不同品种类型、不同生长发育时期和不同部位且适配范围广的近红外漫反射光谱(NIRS)测定玉米秸秆中性洗涤纤维(NeutralDetergentFiber,NDF)和酸性洗涤纤维(AcidDetergentFiber,ADF)含量的稳定校正模型。结果表明,采用一阶导数+矢量归一化预处理和一阶导数+多元散射校正预处理,谱区均为7502~5450cm-1和4601~4247cm-1,所建立的NDF与ADF校正模型,其校正和预测效果最佳。其校正决定系数(R2cal)均大于094,交叉验证和外部验证决定系数(R2cv,R2val)为092~096,各项误差(RMSEE,RMSECV和RMSEP)为149%~181%。该结果对青贮玉米秸秆材料快速鉴定和筛选具有重要的意义。 展开更多
关键词 玉米秸秆 NDF ADF 生长发育时期 中性洗涤纤维 青贮玉米 nirs 近红外漫反射光谱法 含量 首次
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玉米杂交种品质性状的近红外光谱分析技术研究 被引量:40
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作者 魏良明 姜海鹰 +2 位作者 李军会 严衍禄 戴景瑞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1404-1407,共4页
以我国常用玉米自交系、杂交种样品为材料,采用偏最小二乘(PLS)回归法,建立了近红外反射光谱测定玉米完整籽粒的粗蛋白、粗淀粉和油分含量的校正模型.并利用40个玉米杂交后代材料对3个模型的实际预测效果进行了验证,预测值与化学值间的... 以我国常用玉米自交系、杂交种样品为材料,采用偏最小二乘(PLS)回归法,建立了近红外反射光谱测定玉米完整籽粒的粗蛋白、粗淀粉和油分含量的校正模型.并利用40个玉米杂交后代材料对3个模型的实际预测效果进行了验证,预测值与化学值间的相关系数(r)可达0.98(粗蛋白)、0.93(粗淀粉)和0.97(油分),最大相对误差仅为2.46%(粗淀粉)~7%(油分).文章还从理论上研究了以数量相对较少的亲本自交系为建模样品、建立可适用于分析大量杂交种样品的近红外数学模型的可行性,提出了作物近红外光谱某些特征具有遗传性这一新的观点. 展开更多
关键词 玉米 近红外反射光谱 校正模型 预测 自交系 品质
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构建整粒油菜籽脂肪酸成分近红外反射光谱分析模型的研究 被引量:40
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作者 吴建国 石春海 张海珍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期259-262,共4页
选用具有多年份、多地点、变异大的497份油菜籽育种材料组成原始样品集,光谱经散射和数学预处理利用改良偏最小二乘法(MPLS)构建各脂肪酸近红外反射光谱(NIRS)校正模型,同时采用二种不同用量的样品杯进行NIRS建模分析。结果表明,... 选用具有多年份、多地点、变异大的497份油菜籽育种材料组成原始样品集,光谱经散射和数学预处理利用改良偏最小二乘法(MPLS)构建各脂肪酸近红外反射光谱(NIRS)校正模型,同时采用二种不同用量的样品杯进行NIRS建模分析。结果表明,以8g样品校正建模效果最好,六种脂肪酸的校正决定系数为0.74~0.98。同时以3和0.6g样品分别发展的校正模型效果也较好,两者分析效果相近。各项决定系数(RSQ1,1-VR)高,相应的各项误差(SEC,SECV)较低。该研究以完整油菜籽为样品所建立的脂肪酸NIRS模型,可直接用于育种材料选择、突变体筛选和种质资源的评价等研究。 展开更多
关键词 近红外反射光谱 油菜籽 脂肪酸 校正模型
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近红外光谱法在测定油菜籽含油量及脂肪酸组成中的应用 被引量:38
6
作者 高建芹 张洁夫 +2 位作者 浦惠明 戚存扣 傅寿仲 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期189-195,共7页
用傅立叶变换近红外技术非破坏性测定油菜籽的油酸、芥酸和含油量,并建立数学模型。内部交叉验证表明:该方法测定上述3个品质参数的定标方程决定系数分别为0.9792、0.9924和0.9749,均方差依次为1.96、1.56和0.67,与化学测定... 用傅立叶变换近红外技术非破坏性测定油菜籽的油酸、芥酸和含油量,并建立数学模型。内部交叉验证表明:该方法测定上述3个品质参数的定标方程决定系数分别为0.9792、0.9924和0.9749,均方差依次为1.96、1.56和0.67,与化学测定方法有类似的准确性和精确性。外部检验结果表明,油酸、芥酸和含油量的近红外测定值与化学测定值之间相关系数分别为0.99,0.99和0.97,平均绝对误差和相对误差分别为2.31%、0.29%、0.76%和4.21%、3.40%、1.90%。装样质量对近红外测定值精度影响试验结果表明:当装样质量为0.50g时,对测定值影响较大;当装样质量为1.00~1.50g时,对测定结果影响较小;当装样质量大于1.50g时,近红外测定值与化学测定值基本一致。重复性分析结果表明,近红外光谱分析法重复性好,达到国标要求。近红外光谱分析技术完全可以用来快速、简便、非破坏性测定育种材料,是油菜低世代材料品质筛选的重要手段。 展开更多
关键词 近红外 油菜 油酸 芥酸 含油量 脂肪酸
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用近红外反射光谱法分析稻米3种必需氨基酸含量的研究 被引量:28
7
作者 吴建国 石春海 +1 位作者 张小明 费万辛 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期688-692,共5页
采用近红外反射光谱分析技术来测定水稻精米粉样的 3种必需氨基酸含量 ,揭示不同数学处理方法、光谱散射校正和回归统计方法对建立回归方程的影响。研究表明 ,光谱数据的数学预处理对发展定标回归方程有很大影响 ,对于不同的氨基酸 ,通... 采用近红外反射光谱分析技术来测定水稻精米粉样的 3种必需氨基酸含量 ,揭示不同数学处理方法、光谱散射校正和回归统计方法对建立回归方程的影响。研究表明 ,光谱数据的数学预处理对发展定标回归方程有很大影响 ,对于不同的氨基酸 ,通过比较均可找到一些定标效果较理想的数学处理组合 ,如“2 ,3,3,1”等。光谱散射处理对氨基酸的定标改善也有一定作用。除趋势变换法外 ,标准正态变量转换、标准正态变量转换 +趋势变换法、乘性散射校正、加权乘性散射校正和逆向乘性散射校正这 5种校正均有较为一致的处理效果。回归统计方法 ,以PLS和MPLS建立的回归方程效果好。通过以上三个方面的调试 ,可以找到一些效果较好的组合 ,使得 3种必需氨基酸 :苏氨酸、胱氨酸、赖氨酸的校正决定系数 (RSQ1)高达 0 92 7、0 888和 0 82 3,而定标工作标准差 [SEP(C) ]分别小至 0 2 5 8、0 179和 0 2 98。因此 ,近红外分析技术可用于稻米的苏氨酸、胱氨酸和赖氨酸 3种必须氨基酸的测定。 展开更多
关键词 近红外反射光谱法 稻米 氨基酸 含量 精米粉样 数学处理 光谱散射校正 回归方程
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近红外反射光谱分析技术在植物育种与种质资源研究中的应用 被引量:28
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作者 吴建国 石春海 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 2003年第1期68-72,共5页
近年来近红外反射光谱分析技术(NIRS)在植物育种与种质资源研究中的应用已成为一个活跃的研究领域,本文从NIRS分析植物的种类和品质类型、种质资源品质分析和评价、加速品质育种进程等方面作一综述,并对NIRS在作物育种中的应用作了探讨。
关键词 近红外反射光谱法 nirs 植物育种 品质分析 种质资源
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鱼粉中氨基酸近红外光谱定量分析 被引量:29
9
作者 牛智有 韩鲁佳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期114-117,共4页
收集了145个鱼粉样本,应用偏最小二乘(PLS)方法,建立了鱼粉中17种氨基酸和总氨基酸NIRS定标模型。天冬氨酸、蛋氨酸、赖氨酸、苏氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、精氨酸、脯氨酸和总氨基酸的化学分... 收集了145个鱼粉样本,应用偏最小二乘(PLS)方法,建立了鱼粉中17种氨基酸和总氨基酸NIRS定标模型。天冬氨酸、蛋氨酸、赖氨酸、苏氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、精氨酸、脯氨酸和总氨基酸的化学分析值与NIRS预测值的决定系数R2都达到0.87以上,相对标准差均小于10%,相对分析误差均大于3;酪氨酸的决定系数R2为0.8678,相对标准差为8.65%,相对分析误差为2.77;组氨酸、丝氨酸和半胱氨酸的决定系数R2分别为0.9005、0.7436和0.3541,相对标准差分别为14.19%、17.85%和33.85%,相对分析误差分别为2.96、1.98和1.04。结果表明,利用近红外光谱分析技术能够较准确地检测鱼粉中14种氨基酸;酪氨酸只能进行粗略估测;组氨酸、丝氨酸和半胱氨酸难于进行实际检测。 展开更多
关键词 鱼粉 氨基酸 近红外反射光谱 偏最小二乘 定量分析
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运用近红外光谱法测定烤烟中蛋白质含量的数学模型 被引量:24
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作者 周淑平 李卫红 +1 位作者 程贵敏 田晓霞 《贵州农业科学》 CAS 2004年第6期25-27,共3页
运用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪 (NIRS)分析了初烤烟叶中蛋白质含量 ,通过应用化学计量学方法 ,建立近红外光谱与初烤烟叶样品中蛋白质含量间关系的数学模型。结果表明 :该模型稳定性好 ,可用来快速、准确、无污染地测定初烤烟叶样... 运用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪 (NIRS)分析了初烤烟叶中蛋白质含量 ,通过应用化学计量学方法 ,建立近红外光谱与初烤烟叶样品中蛋白质含量间关系的数学模型。结果表明 :该模型稳定性好 ,可用来快速、准确、无污染地测定初烤烟叶样品中的蛋白质含量。 展开更多
关键词 蛋白质含量 初烤烟叶 nirs 近红外光谱法 近红外漫反射光谱 样品 无污染 测定 稳定性
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近红外反射光谱分析在土壤学的应用及前景 被引量:24
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作者 何绪生 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 2004年第4期71-76,共6页
近红外反射光谱分析是一种“巨人”分析法 ,在土壤科学具有广阔的应用前景。文章对近红外分析的原理、在土壤学科中的应用研究进展进行了总结 。
关键词 近红外反射光谱分析 土壤学 工作原理 发展方向
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近红外漫反射光谱法测定玉米秸秆体外干物质消化率 被引量:26
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作者 白琪林 陈绍江 +3 位作者 董晓玲 孟庆祥 严衍禄 戴景瑞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期271-274,共4页
以不同生态环境、不同年份,不同品种和自交系类型、不同生长发育时期以及不同部位的600个样品中选出161份玉米秸秆为材料,应用傅里叶变换近红外光谱技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),通过比较不同光谱范围和光谱预处理方法,在6101... 以不同生态环境、不同年份,不同品种和自交系类型、不同生长发育时期以及不同部位的600个样品中选出161份玉米秸秆为材料,应用傅里叶变换近红外光谱技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),通过比较不同光谱范围和光谱预处理方法,在6101.7~5773.8cm^-1和4601.3~4246.5cm^-1谱区内,建立了适合不同品种类型、不同生长发育时期和不同部位且适配范围广的近红外漫反射光谱(NIRS)测定玉米秸秆体外干物质消化率(invitro dry matter digestion,IVDMD)的稳定校正模型。其交叉验证和外部验证决定系数(R^2cv,R^2val)分另0为0.9073和0.9066。预测标准偏差为2.08%,预测值与化学值间的相关系数(r)达0.956。结果表明,近红外光谱技术可以用于快速、准确测定玉米秸秆IVDMD,该结果对青贮玉米育种过程中的秸秆材料快速鉴定和筛选具有重要的意义。 展开更多
关键词 玉米秸秆 体外干物质消化率 近红外漫反射光谱 校正模型 青贮玉米育种
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近红外光谱快速分析技术及其在动物饲料和产品品质检测中的应用 被引量:26
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作者 王利 孟庆翔 +1 位作者 任丽萍 杨建松 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1482-1487,共6页
近红外光谱是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术。主要介绍了近红外光谱技术的基本原理和发展,包括近红外光谱预处理技术如微分处理、信号平滑等技术的发展和近红外光谱分析模型如多元线性回归、主成分分析、偏最小二乘法和人工... 近红外光谱是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术。主要介绍了近红外光谱技术的基本原理和发展,包括近红外光谱预处理技术如微分处理、信号平滑等技术的发展和近红外光谱分析模型如多元线性回归、主成分分析、偏最小二乘法和人工神经网络等的发展。综述了国内外近几年来此技术在动物饲料和产品品质检测中的应用。文献调查显示,近红外光谱分析技术以其快速、无损、不污染环境等诸多优点在国内外饲料和动物产品检测方面得到广泛应用。在饲料分析方面,近红外不仅能用于其常量成分干物质、粗蛋白、粗纤维、粗脂肪等的测定,而且能用于微量成分、有毒有害成分的测定。在动物产品分析方面,该技术已用于禽蛋、牛肉、羊肉、猪肉等的各种物理和化学指标的测定。文中详细给出了已经报道的利用近红外光谱技术测定饲料和动物产品测定指标和光谱处理以及模型建立的情况,并讨论了近红外光谱快速检测技术的在饲料分析和动物产品分析领域的应用新趋势和局限性。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 饲料 动物产品 品质检测 应用
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近红外光谱分析技术在饲料质量安全评价中的应用研究进展 被引量:24
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作者 李辉 秦玉昌 +2 位作者 吕小文 李军国 杨海峰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期264-268,共5页
近红外光谱分析技术是饲料质量安全控制中不可或缺的一种技术,它不仅能够较准确的测定饲料产品营养价值的各相关参数指标,而且能科学的分析配合饲料的原料组成和来源,应用于饲料安全溯源管理;同时,利用近红外光谱分析技术获取强特异性... 近红外光谱分析技术是饲料质量安全控制中不可或缺的一种技术,它不仅能够较准确的测定饲料产品营养价值的各相关参数指标,而且能科学的分析配合饲料的原料组成和来源,应用于饲料安全溯源管理;同时,利用近红外光谱分析技术获取强特异性的个性特征信息,可用于完善饲料产品注册系统。本文综述了近红外光谱分析技术在饲料质量安全评价方面的应用研究成果,以便使该技术更好的为饲料行业质量安全控制服务。 展开更多
关键词 近红外光谱 饲料 质量 安全 个性特征信息
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近红外漫反射光谱法测定麦冬的多糖含量 被引量:20
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作者 王远 秦民坚 +2 位作者 戚近 余伯阳 唐莉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2677-2680,共4页
采用近红外光谱分析技术对麦冬多糖进行定量分析。对麦冬的原始漫反射光谱采用了一阶导数、二阶导数、平滑、散射校正等多种光谱解析手段,初步选择了建模波段,并结合偏最小二乘回归法对麦冬多糖进行了定标建模分析。结果表明,光谱经过... 采用近红外光谱分析技术对麦冬多糖进行定量分析。对麦冬的原始漫反射光谱采用了一阶导数、二阶导数、平滑、散射校正等多种光谱解析手段,初步选择了建模波段,并结合偏最小二乘回归法对麦冬多糖进行了定标建模分析。结果表明,光谱经过一阶导数+标准乘性散射校正(MSC)+SG平滑处理,选取4000~4900,5100~6900,7050~10000cm-1波段建模得到的定标模型效果最佳,分析结果精度较高,R2,RMSEC,R2CV,RMSECV,主因子数分别为0.996,0.237,0.973,0.583,6。模型经过验证样品集检验,预测相关系数达到0.9688。 展开更多
关键词 麦冬 多糖 近红外漫反射光谱
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近红外反射光谱法测定苜蓿干草主要纤维成分的研究 被引量:18
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作者 聂志东 韩建国 +2 位作者 玉柱 仲勇 刘富渊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1045-1048,共4页
采集不同生育期、不同品种和不同干燥方式(烘干、阴干、晒干)的苜蓿干草样品60份,研究了利用近红外反射光谱法分析苜蓿干草中纤维素、半纤维素和木质素含量的可行性。实验结果显示,纤维素的交互验证相关系数(RCV)、外部验证决定系数(r2... 采集不同生育期、不同品种和不同干燥方式(烘干、阴干、晒干)的苜蓿干草样品60份,研究了利用近红外反射光谱法分析苜蓿干草中纤维素、半纤维素和木质素含量的可行性。实验结果显示,纤维素的交互验证相关系数(RCV)、外部验证决定系数(r2)以及验证集样品标准差(SD)与预测残差均方根(RMSEP)的比值(RPD)分别为0.97,0.97,4.44,木质素为0.94,0.94,4.08,表明利用NIRS技术可以准确分析苜蓿干草中纤维素和木质素的含量。半纤维素的RCV,r2,RPD分别为0.29,0.12,1.09,说明该模型不能进行半纤维素的实际预测。利用近红外反射光谱法准确测定纤维素和木质素含量的结果,对苜蓿生产加工中的质量评价,以及苜蓿育种等研究中纤维品质的快速分析都具有重要意义。 展开更多
关键词 近红外反射光谱(nirs) 苜蓿 纤维素 半纤维素 木质素
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利用近红外分析技术测定胡麻种质资源品质 被引量:20
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作者 党照 赵利 《西北农业学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期110-113,共4页
利用Perten公司DA7200型近红外透射光谱分析仪,对甘肃胡麻种质资源库的364份胡麻资源的籽粒品质成分进行测定。结果表明,胡麻籽粒4种品质成分在不同材料间存在明显差异,硬脂酸、木酚素、棕榈酸和油酸变异系数较大;碘价、粗脂肪、亚油酸... 利用Perten公司DA7200型近红外透射光谱分析仪,对甘肃胡麻种质资源库的364份胡麻资源的籽粒品质成分进行测定。结果表明,胡麻籽粒4种品质成分在不同材料间存在明显差异,硬脂酸、木酚素、棕榈酸和油酸变异系数较大;碘价、粗脂肪、亚油酸和亚麻酸含量的变异系数较小。资源中粗脂肪平均含量为38.64%,硬脂酸平均含量为4.94%,棕榈酸平均含量为5.58%,油酸、亚油酸、亚麻酸、碘价和木酚素平均含量依次为29.15%、11.4%、51.31%、175.69和9.60 mg/g。筛选出了123份优异种质资源供育种利用。并对近红外技术在胡麻品质育种中的利用作了探讨。 展开更多
关键词 胡麻 近红外分析技术 种质资源 品质
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鱼粉中肉骨粉的可见-近红外光谱快速定性判别方法 被引量:18
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作者 杨增玲 韩鲁佳 +1 位作者 刘贤 李琼飞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期308-311,共4页
为了能更加快速准确的定性判别鱼粉中是否掺有肉骨粉(MBM),该文收集中国常用的鱼粉和肉骨粉,制备定标集样品201个,其中111个为掺有不同肉骨粉质量分数(1%~33%)的样品,90个为纯鱼粉,并独立制备113个验证集样品,其中74个为掺有不同肉骨... 为了能更加快速准确的定性判别鱼粉中是否掺有肉骨粉(MBM),该文收集中国常用的鱼粉和肉骨粉,制备定标集样品201个,其中111个为掺有不同肉骨粉质量分数(1%~33%)的样品,90个为纯鱼粉,并独立制备113个验证集样品,其中74个为掺有不同肉骨粉质量分数(1%~33%)的样品,39个为纯鱼粉。在400~2498nm波长范围内进行光谱扫描,选择合适的光谱预处理方法和光谱范围,采用DPLS方法建立判别分析模型。建立的判别分析模型:数学预处理方法为2-8-6-1,散射校正方法为变量标准化处理(SNV),光谱范围为全谱(408~2492nm),定标模型的正确判断率为95.7%,外部验证正确判断率为95.6%,对于掺入量≥5%MBM时,正确判断率为100%。研究结果证明近红外反射光谱可以提供一种快速鉴别鱼粉中MBM的方法。 展开更多
关键词 近红外反射光谱(nirs) 分析模型 判别分析 饲料安全 肉骨粉 鱼粉
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基于PLS-自组织竞争神经网络近红外光谱技术对鲜乳和掺假乳的检测方法研究 被引量:16
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作者 刘波平 荣菡 +1 位作者 邓泽元 罗香 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1147-1150,1156,共5页
通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识别模型。用PLS法对原始数据进行主成分压缩,采用自组织竞争神经网络建模。取前3个主成分的21个吸收... 通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识别模型。用PLS法对原始数据进行主成分压缩,采用自组织竞争神经网络建模。取前3个主成分的21个吸收峰值输入网络,学习参数为0.05,网络训练迭代次数为200,模型鉴别准确率达100%。其次建立了植物奶油掺假量的定量检测PLS模型,并采用交互校验和外部检验考察模型的可靠性,模型的校正相关系数为0.996 3,均方估计残差(RMSEC)为0.110;交互校验均方残差(RMSECV)为0.142;应用所建PLS模型对样品中植物奶油添加量进行预测,并对预测值与真值进行配对t检验,结果表明两者差异均不显著。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 鲜乳 掺假乳 偏最小二乘法 自组织竞争神经网络
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近红外光谱技术(NIRS)在草地生态学研究中的应用 被引量:17
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作者 聂志东 韩建国 +1 位作者 张录达 李军会 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期691-696,共6页
近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、高效、无损的现代检测技术,已经在许多领域广泛应用。文章阐述了NIRS应用于草地生态学研究的意义,介绍了NIRS用于测定牧草营养成分、矿物质、土壤养分含量,分析了牧草混合物的组成、动物对所采食牧草... 近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、高效、无损的现代检测技术,已经在许多领域广泛应用。文章阐述了NIRS应用于草地生态学研究的意义,介绍了NIRS用于测定牧草营养成分、矿物质、土壤养分含量,分析了牧草混合物的组成、动物对所采食牧草的反应、牧草病虫害抗性等一些复杂特性,以及进行生化标记、同位素鉴别研究。综合这些研究可以看出,NIRS能够作为一种整体研究工具应用于草地生态学的许多研究领域中,可以检测各种常规化学成分、分析草地生态系统的各种动态指标和系统运行的多项整体特性。希望通过本文的总结分析,推动NIRS在中国草地生态学研究中的应用,加速该领域研究手段的现代化。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 生态 牧草 应用
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