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监控多变量自相关过程的可变抽样区间残差T^(2)控制图
被引量:
4
1
作者
薛丽
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2021年第2期257-265,共9页
残差T^(2)控制图消除统计量的自相关性,满足统计过程控制理论关于统计量彼此独立的基本假设,可以用于监控多变量自相关过程.为了提高多变量自相关过程监控效率,研究可变抽样区间的残差T^(2)控制图.首先,对多变量自相关过程的残差T^(2)...
残差T^(2)控制图消除统计量的自相关性,满足统计过程控制理论关于统计量彼此独立的基本假设,可以用于监控多变量自相关过程.为了提高多变量自相关过程监控效率,研究可变抽样区间的残差T^(2)控制图.首先,对多变量自相关过程的残差T^(2)控制图进行可变抽样区间(VSI)设计;然后,用蒙特卡洛模拟方法计算其平均报警时间;最后,以平均报警时间为评价准则,对所设计的VSI残差T^(2)控制图与固定抽样区间(FSI)的残差T^(2)图的监控性能进行对比分析,发现过程失控时,VSI残差T^(2)控制图的平均报警时间较小,能更快地检测出异常波动.
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关键词
可变抽样区间
多变量自相关过程
残差T2控制图
平均报警时间
原文传递
可变抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图
被引量:
2
2
作者
薛丽
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第12期1-7,共7页
基于批量-均值法的思想,向量自回归(VAR)控制图对多变量自相关过程的较小偏移可以进行有效控制。为了提高多变量自相关过程监控效率,本文研究可变抽样区间的VAR控制图。首先,对多变量自相关过程的VAR控制图进行可变抽样区间设计;然后,...
基于批量-均值法的思想,向量自回归(VAR)控制图对多变量自相关过程的较小偏移可以进行有效控制。为了提高多变量自相关过程监控效率,本文研究可变抽样区间的VAR控制图。首先,对多变量自相关过程的VAR控制图进行可变抽样区间设计;然后,用蒙特卡洛模拟方法计算其平均报警时间;最后,以平均报警时间为评价准则,对所设计的可变抽样区间VAR控制图与固定抽样区间的VAR控制图进行比较研究。研究结果表明:所设计的可变抽样区间多变量自相关过程VAR控制图较固定抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图能更好的监控过程的变化。
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关键词
可变抽样区间
多变量自相关过程
VAR控制图
平均报警时间
下载PDF
职称材料
基于支持向量机的多元自相关过程在线监控与诊断研究
被引量:
1
3
作者
张驰
张阳
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第3期82-87,共6页
随着现代数据采集系统在生产中的应用,通常需要同时监控多个相关的过程变量,并且在化工等生产过程中,多元过程数据还会呈现自相关。已有的多元自相关过程控制方法大多仅能检出过程偏移却无法诊断出哪个变量或哪些变量组合会导致过程失...
随着现代数据采集系统在生产中的应用,通常需要同时监控多个相关的过程变量,并且在化工等生产过程中,多元过程数据还会呈现自相关。已有的多元自相关过程控制方法大多仅能检出过程偏移却无法诊断出哪个变量或哪些变量组合会导致过程失控。本文针对多元自相关过程,提出了基于支持向量机(SVM)的过程在线监控和诊断方法。通过构建过程监控和偏移诊断两个分类器,可以对生产中的数据进行在线监控和诊断,基于matlab的仿真结果表明,提出的方法具有更好的监控性能和更高的诊断正确率。
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关键词
多元自相关过程
支持向量机
诊断正确率
原文传递
题名
监控多变量自相关过程的可变抽样区间残差T^(2)控制图
被引量:
4
1
作者
薛丽
机构
郑州航空工业管理学院管理工程学院
天津大学管理与经济学部
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2021年第2期257-265,共9页
基金
国家自然科学基金项目(71701188,U1204702,71661147003,71871204)
航空科学基金项目(2016ZG55021)
+3 种基金
中国博士后科学基金(2016M601266)
河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2016GGJS-112)
河南省高校科技创新人才支持计划(19HASTIT032)
河南省科技攻关计划(202102310638,172102210517).
文摘
残差T^(2)控制图消除统计量的自相关性,满足统计过程控制理论关于统计量彼此独立的基本假设,可以用于监控多变量自相关过程.为了提高多变量自相关过程监控效率,研究可变抽样区间的残差T^(2)控制图.首先,对多变量自相关过程的残差T^(2)控制图进行可变抽样区间(VSI)设计;然后,用蒙特卡洛模拟方法计算其平均报警时间;最后,以平均报警时间为评价准则,对所设计的VSI残差T^(2)控制图与固定抽样区间(FSI)的残差T^(2)图的监控性能进行对比分析,发现过程失控时,VSI残差T^(2)控制图的平均报警时间较小,能更快地检测出异常波动.
关键词
可变抽样区间
多变量自相关过程
残差T2控制图
平均报警时间
Keywords
variable
sampling
intervals
multivariate
autocorrelation
process
residual
based
T^(2)controlchart
average
time
to
signal
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
O213.1 [理学—数学]
原文传递
题名
可变抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图
被引量:
2
2
作者
薛丽
机构
天津大学管理与经济学部
郑州航空工业管理学院管理工程学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第12期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71701188,71871204)
中国博士后科学基金(2016M601266)
+2 种基金
河南省高校科技创新人才计划(19HASTIT032)
河南省高校科技创新团队支持计划(21RTSTHN018)
河南省科技攻关计划(202102310638)。
文摘
基于批量-均值法的思想,向量自回归(VAR)控制图对多变量自相关过程的较小偏移可以进行有效控制。为了提高多变量自相关过程监控效率,本文研究可变抽样区间的VAR控制图。首先,对多变量自相关过程的VAR控制图进行可变抽样区间设计;然后,用蒙特卡洛模拟方法计算其平均报警时间;最后,以平均报警时间为评价准则,对所设计的可变抽样区间VAR控制图与固定抽样区间的VAR控制图进行比较研究。研究结果表明:所设计的可变抽样区间多变量自相关过程VAR控制图较固定抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图能更好的监控过程的变化。
关键词
可变抽样区间
多变量自相关过程
VAR控制图
平均报警时间
Keywords
variable
sampling
intervals
multivariate
autocorrelation
process
(vector
auto-regression)VAR
control
chart
average
time
to
signal
分类号
O213.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机的多元自相关过程在线监控与诊断研究
被引量:
1
3
作者
张驰
张阳
机构
中国电子科技集团公司第三十八研究所
天津商业大学商学院
出处
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第3期82-87,共6页
基金
国家自然科学基金青年项目(71401123)
文摘
随着现代数据采集系统在生产中的应用,通常需要同时监控多个相关的过程变量,并且在化工等生产过程中,多元过程数据还会呈现自相关。已有的多元自相关过程控制方法大多仅能检出过程偏移却无法诊断出哪个变量或哪些变量组合会导致过程失控。本文针对多元自相关过程,提出了基于支持向量机(SVM)的过程在线监控和诊断方法。通过构建过程监控和偏移诊断两个分类器,可以对生产中的数据进行在线监控和诊断,基于matlab的仿真结果表明,提出的方法具有更好的监控性能和更高的诊断正确率。
关键词
多元自相关过程
支持向量机
诊断正确率
Keywords
multivariate
autocorrel
ated
process
support
vector
machine
shift
identification
accuracy
分类号
O213.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
监控多变量自相关过程的可变抽样区间残差T^(2)控制图
薛丽
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2021
4
原文传递
2
可变抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图
薛丽
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
3
基于支持向量机的多元自相关过程在线监控与诊断研究
张驰
张阳
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》
CAS
2016
1
原文传递
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