二十世纪初东南亚华侨中介商经济地位新探 被引量：5

1

作者 张坚 《华侨华人历史研究》 CSSCI 2001年第1期42-51,共10页

中介商是近代东南亚华侨的重要经济力量。在 2 0世纪初 ,东南亚各地区华侨中介商的经济实力是不一样的 ,由于受西方殖民统治者的压迫 ,以及当地土著居民经济状况的制约 ,华侨中介商所处的经济地位是被动的 ,他们的经济发展是不稳定的。

关键词 华侨中介商 东南亚 被动 多样性

下载PDF 职称材料

《野性的呼唤》中巴克的多重性格分析 被引量：3

2

作者 康宁 《长江大学学报（社会科学版）》 2010年第5期156-157,共2页

《野性的呼唤》的主人公巴克以其异常坚韧的生命姿态跃然于杰克.伦敦笔下。巴克是富有抗争精神,对自由荒野充满渴望的强者;巴克是天生的领导者,同时也是充满爱意的献身者。《野性的呼唤》通过动物的视角来反观人类,是对人性的现实写照... 《野性的呼唤》的主人公巴克以其异常坚韧的生命姿态跃然于杰克.伦敦笔下。巴克是富有抗争精神,对自由荒野充满渴望的强者;巴克是天生的领导者,同时也是充满爱意的献身者。《野性的呼唤》通过动物的视角来反观人类,是对人性的现实写照和理性审视。 展开更多

关键词 杰克·伦敦 野性的呼唤 巴克 多重性格

下载PDF 职称材料

大数据时代高校智慧思政的表征、困境及进路

3

作者 李铁英 张豪永 《沈阳建筑大学学报（社会科学版）》 2023年第4期421-426,共6页

高校思想政治教育事关立德树人根本任务,肩负着为大学生树立理想信念、培养精神追求、塑造价值取向的使命担当。大数据时代,高校智慧思政因其精细化、个性化、共享化的多元表征而成为思想政治教育新潮流。但高校智慧思政建设存在教师业... 高校思想政治教育事关立德树人根本任务,肩负着为大学生树立理想信念、培养精神追求、塑造价值取向的使命担当。大数据时代,高校智慧思政因其精细化、个性化、共享化的多元表征而成为思想政治教育新潮流。但高校智慧思政建设存在教师业务水平有待提升、智慧教学平台利用不佳、智慧教育资源拓展不足、智慧教学评价效果欠佳等多重困境。从建设智慧型人才队伍、完善升级智慧教学平台、拓展智慧教育资源、探寻智慧优化的评价体系4个方面入手,开创高校智慧思政新天地。 展开更多

关键词 大数据 智慧思政 多元表征 现实困境 实践进路

下载PDF 职称材料

基于健康指数的设备运行状态评价与预测 被引量：25

4

作者 张彦如 耿梦晓 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1318-1323,共6页

设备综合健康状态评价对提高制造系统的稳定性具有重要意义,文章以特征参数作为失效依据,建立了设备多特征参数运行状态评价模型,阐述了设备健康指数的内涵,通过对健康指数的定量表征评判设备综合运行状态的优劣;在此基础上,运用高斯-... 设备综合健康状态评价对提高制造系统的稳定性具有重要意义,文章以特征参数作为失效依据,建立了设备多特征参数运行状态评价模型,阐述了设备健康指数的内涵,通过对健康指数的定量表征评判设备综合运行状态的优劣;在此基础上,运用高斯-牛顿迭代法建立时间与设备健康指数之间的非线性映射关系模型,求解并预测设备的健康状态以及维护时间节点。最后通过实例验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 健康状态评价 故障预测 设备健康指数 多特征参数

下载PDF 职称材料

基于多特征参数和概率神经网络的滚动轴承故障诊断方法 被引量：12

5

作者 裴峻峰 毕昆磊 +2 位作者 吕苗荣 贺超 沈科君 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第15期2055-2058,2075,共5页

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特性,提出了一种基于多特征参数和概率神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先利用经验模态分解(EMD)方法将采集到的滚动轴承原始振动信号分解为有限个固有模式函数(IMF)之和,然后提取表征故障信息的若... 针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特性,提出了一种基于多特征参数和概率神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先利用经验模态分解(EMD)方法将采集到的滚动轴承原始振动信号分解为有限个固有模式函数(IMF)之和,然后提取表征故障信息的若干个IMF的能量、峭度和偏度作为概率神经网络的输入参数来进行故障分类。试验结果表明,该方法可以准确、有效地识别滚动轴承的工作状态和故障类型,是一种可行的滚动轴承故障诊断方法。 展开更多

关键词 经验模态分解(EMD) 多特征参数 概率神经网络 故障诊断

下载PDF 职称材料

大型水轮机综合特性曲线处理的研究 被引量：10

6

作者 钟诗胜 李福军 +3 位作者 王知行 黄平 王威 李宝江 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第4期22-27,F003,共7页

水轮机设计的基础理论是相似理论。选型设计决定水轮机主要性能参数和控制尺寸,其中最关键的技术是水轮机特性曲线的处理,即模型综合特性曲线和真机运转特性曲线的处理。本文应用CAD技术,提出了特性曲线的计算机处理算法,极大地提高了... 水轮机设计的基础理论是相似理论。选型设计决定水轮机主要性能参数和控制尺寸,其中最关键的技术是水轮机特性曲线的处理,即模型综合特性曲线和真机运转特性曲线的处理。本文应用CAD技术,提出了特性曲线的计算机处理算法,极大地提高了水轮机方案设计的效率。该算法已经应用于国家863/CIMS重点应用示范工程中。 展开更多

关键词 大型水轮机 选型设计 综合特性曲线处理 CIMS CAD

下载PDF 职称材料

航天继电器多参数贮存寿命加速退化预测方法研究 被引量：6

7

作者 李文华 沈培根 马思宁 《电气工程学报》 2017年第1期22-27,共6页

航天继电器在国防、航天工业等重要领域使用范围十分广泛,因此,为了提高航天继电器的可靠性,研究其贮存寿命具有十分重要的意义。目前,基于性能退化数据的大多文献局限于研究单个特征参数的情况,然而许多产品具有多个性能退化特征量。... 航天继电器在国防、航天工业等重要领域使用范围十分广泛,因此,为了提高航天继电器的可靠性,研究其贮存寿命具有十分重要的意义。目前,基于性能退化数据的大多文献局限于研究单个特征参数的情况,然而许多产品具有多个性能退化特征量。针对航天继电器具有多个性能参数的特点,本文提出了退化距离分析法,并在此基础上引入主元分析法(PCA),融合了多个特征参数,给出了参数权重因子求解方法。文中选择了航天继电器的接触电阻Rj、吸合时间Tx和释放电压Us这三个参数,通过该方法实现了贮存寿命预测,并选取实测数据对该方法进行了验证。 展开更多

关键词 寿命预测 退化距离 多特征参数 主元分析

下载PDF 职称材料

一种实用的可除颤节律识别算法 被引量：5

8

作者 洪俊标 蒋浩宇 +2 位作者 何先梁 叶文宇 孙泽辉 《中国医疗设备》 2019年第1期25-29,共5页

根据可除颤节律的特点,一种基于多特征参数联合判断的可除颤节律自动识别算法被提出。首先,对心电信号进行预处理;然后分别计算信号的峰值斜率、幅度概率密度、波峰幅度均方差、波形复杂度和心率参数;再对这些特征参数进行综合决策,从... 根据可除颤节律的特点,一种基于多特征参数联合判断的可除颤节律自动识别算法被提出。首先,对心电信号进行预处理;然后分别计算信号的峰值斜率、幅度概率密度、波峰幅度均方差、波形复杂度和心率参数;再对这些特征参数进行综合决策,从而实现可除颤节律的自动识别。采用公共标准数据库(CU、AHA、MIT-BIH、VFDB、NST)和迈瑞公司临床数据库对算法进行评测,评测结果表明该算法灵敏度和特异度都达到了较高水平,充分满足临床应用的安全有效性要求。 展开更多

关键词 可除颤节律识别 多特征参数 自动体外除颤仪 室颤

下载PDF 职称材料

光纤振动深度学习算法在模式识别中的性能优化

9

作者 刘浩 杨剑 +1 位作者 史然 王新功 《光学与光电技术》 2024年第5期121-128,共8页

为实现光缆实时检测以及振动风险判断,需可靠识别光纤振动模式,研究了光纤振动深度学习算法在模式识别中的性能优化方法.该方法利用分布式光纤传感器采集振动信号,并依据传感器的瑞利散射光信号相位信息获取光强信号,将其转换成电信号;... 为实现光缆实时检测以及振动风险判断,需可靠识别光纤振动模式,研究了光纤振动深度学习算法在模式识别中的性能优化方法.该方法利用分布式光纤传感器采集振动信号,并依据传感器的瑞利散射光信号相位信息获取光强信号,将其转换成电信号;选择加窗分帧方法处理该信号后,利用局部特征尺度分解方法获取信号的多特征参量后,将其输入一维卷积神经网络中,通过模型学习输出光纤振动模式识别结果.测试结果显示:该方法可获取不同振动信号的频率变化情况,加窗分帧处理后振动信号频率在 0~400 Hz之间波动,相位不超过 20 rad,准确地提取出信号主瓣峰峰值和频谱特征,并且呈现出其随频率的变化趋势,清晰地呈现出不同频率成分的强度和分布.可以有效完成光纤振动模式识别,可判断光缆振动信号深度,辅助优化光缆运行故障检测与风险判断效果. 展开更多

关键词 光纤振动 深度学习算法 模式识别 性能优化 光强信号 多特征参量

原文传递

基于混合卷积神经网络的多特征负荷预测方法研究

10

作者 邹晴 李乐 +5 位作者 柳楠 李超然 曹竞元 于金骁 朱霄珣 于淼 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第9期54-62,共9页

针对负荷预测任务中准确性、稳定性和环境因素适应性的挑战,提出了一种基于混合卷积神经网络的电力负荷短期预测方法。提出了基于一维卷积神经网络(1D convolutional neural network,1D-CNN)的多尺度特征融合方法,通过融合不同尺度的特... 针对负荷预测任务中准确性、稳定性和环境因素适应性的挑战,提出了一种基于混合卷积神经网络的电力负荷短期预测方法。提出了基于一维卷积神经网络(1D convolutional neural network,1D-CNN)的多尺度特征融合方法,通过融合不同尺度的特征来捕捉负荷变化的趋势,提高了对负荷突变和复杂模式的识别能力;针对多种环境特征因素对电负荷影响的问题,设计了基于2D-CNN的多特征因素学习方法,提高了模型对环境因素与负荷间复杂关系的建模能力;构建了混合网络模型,通过对1D-CNN和2D-CNN的特征信息进行深度特征融合和信息传播,实现了有效关联时空特征的综合性负荷预测方法。开展了具体算例分析研究,通过分析参数优化和融合学习对模型精度和效率的影响,并与经典模型进行对比,结果显示所提模型的均方根误差(root mean squared error,RMSE)为36.3,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为5.34,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为1.02%,有效提高了负荷预测的准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 负荷预测 混合卷积神经网络 多尺度特征融合 多特征因素 融合学习

下载PDF 职称材料

基于多脉搏波参数的人体血压检测的研究 被引量：4

11

作者 苗长云 穆殿伟 +2 位作者 张诚 苗春浇 李鸿强 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1113-1117,共5页

为了提高可穿戴设备中血压测量的准确性,本文提出了一种基于多脉搏波参数的人体血压检测方法,该方法通过对脉搏传输时间(PWTT)、每搏心输出量、波形系数、升支平均斜率、脉率等多脉搏波参数的多元线性回归分析,建立了基于多脉搏波参数... 为了提高可穿戴设备中血压测量的准确性,本文提出了一种基于多脉搏波参数的人体血压检测方法,该方法通过对脉搏传输时间(PWTT)、每搏心输出量、波形系数、升支平均斜率、脉率等多脉搏波参数的多元线性回归分析,建立了基于多脉搏波参数的人体血压计算模型,利用该模型计算出血压值;以心音信号为参考计算PWTT(PWTTPCG),克服了以心电信号为参考计算PWTT(PWTTECG)需要更换电极、有导连线穿戴不方便的不足。分别对基于PWTTPCG和多脉搏波参数的人体血压计算模型计算血压进行了实验验证,实验结果表明利用PWTTPCG作为PWTT计算人体血压的可行性;利用该模型计算的收缩压和舒张压的平均误差分别为1.62 mm Hg和1.12mm Hg,较单一参数分别提高了57%和53%,具有较高的测量精度。 展开更多

关键词 血压检测 多脉搏波参数 心音信号 人体血压计算模型 可穿戴设备

原文传递

基于自适应模糊神经网络的砂轮磨损评估 被引量：3

12

作者 杨磊 李郝林 迟玉伦 《轻工机械》 CAS 2020年第6期72-76,共5页

为实现砂轮磨损状态的实时监测评估,课题组提出了使用自适应模糊神经网络模型对砂轮状态进行监测。通过对磨削过程的振动信号及声发射信号特征值的提取,获得了不同磨损程度砂轮的多特征信号样本;采用多特征信号样本对自适应模糊神经网... 为实现砂轮磨损状态的实时监测评估,课题组提出了使用自适应模糊神经网络模型对砂轮状态进行监测。通过对磨削过程的振动信号及声发射信号特征值的提取,获得了不同磨损程度砂轮的多特征信号样本;采用多特征信号样本对自适应模糊神经网络进行学习与训练,建立了砂轮磨损状态识别模型;实现了对砂轮磨损状态的准确识别与在线监测。实验表明:基于自适应模糊神经网络的砂轮磨损程度评估系统,测试样本的实际磨损程度和网络判别结果类别相符。该自适应模糊神经网络系统能够对砂轮磨损程度类型准确进行在线评估。 展开更多

关键词 砂轮磨损 自适应模糊神经网络 多特征信号样本 在线评估

下载PDF 职称材料

铁氧体裂纹检测自相关处理与多特征辨识方法 被引量：2

13

作者 侯德鑫 徐浩 +1 位作者 邱建 叶树亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期117-124,共8页

铁氧体缺陷裂纹严重影响其电气性能,在现代电子信息技术和环保产业大量需求铁氧体材料的背景下,传统人工检测方法已经难以满足产品的检测需求。提出了一种基于初始磁导率的铁氧体裂纹检测新方法,根据铁氧体工件小尺寸、窄初始磁化区的特... 铁氧体缺陷裂纹严重影响其电气性能,在现代电子信息技术和环保产业大量需求铁氧体材料的背景下,传统人工检测方法已经难以满足产品的检测需求。提出了一种基于初始磁导率的铁氧体裂纹检测新方法,根据铁氧体工件小尺寸、窄初始磁化区的特性,建立检测模型,设计检测工况;针对微弱裂纹脉冲常被干扰淹没,设计双探头传感器,将原有单脉冲信号变为有相关性的双脉冲输出;结合双脉冲信号自相关函数的独有特性,综合多个特征进行裂纹辨识。72组实验数据证明,多特征辨识方法能够准确有效定性区分被检测对象是否存在裂纹。 展开更多

关键词 自相关分析 多特征辨识 裂纹 初始磁导率 铁氧体 无损检测

下载PDF 职称材料

基于基元模型的大型水轮机方案设计综合特性曲线处理技术 被引量：2

14

作者 王体春 陈炳发 +1 位作者 卜良峰 王威 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期273-280,共8页

为提高大型水轮机方案设计的效率,对设计知识进行合理组织和设计求解。通过基元对设计知识进行描述,建立了综合特性曲线处理转轮选取的基元蕴含模型与数据存储模型。通过搜索运行区域工况点进行算法改进,建立了工况运行区域基元关联判... 为提高大型水轮机方案设计的效率,对设计知识进行合理组织和设计求解。通过基元对设计知识进行描述,建立了综合特性曲线处理转轮选取的基元蕴含模型与数据存储模型。通过搜索运行区域工况点进行算法改进,建立了工况运行区域基元关联判定模型与数据顺滑模型,从而完成选型设计综合特性曲线处理过程。通过某大型水轮机选型方案设计实例,验证了方法和模型的有效性和可操作性。 展开更多

关键词 方案设计 人工智能 基元模型 综合特性曲线 水轮机 设计知识 产品设计

下载PDF 职称材料

考虑多种特征因素的设计模式自动识别 被引量：2

15

作者 王雷 王智广 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期36-42,共7页

现有的设计模式自动识别方法大多只考虑设计模式的结构特征,识别准确率不高.为此,提出了一种考虑多种特征因素的设计模式自动识别方法.首先,提出了一种基于特征矩阵的待考查系统和设计模式的形式化描述方法;然后,给出了设计模式自动识... 现有的设计模式自动识别方法大多只考虑设计模式的结构特征,识别准确率不高.为此,提出了一种考虑多种特征因素的设计模式自动识别方法.首先,提出了一种基于特征矩阵的待考查系统和设计模式的形式化描述方法;然后,给出了设计模式自动识别的基本流程,并详细讨论了综合考虑多种特征因素的设计模式识别算法;最后,实现了该方法的支撑工具,并使用该工具对一个开源项目进行了设计模式的识别.实验结果表明,相对于只考虑结构特征的设计模式识别方法,该方法的识别准确率较高.对于结构特征不够明显或者与其他模式具有相似结构特征的设计模式,识别准确率明显提升. 展开更多

关键词 设计模式识别 识别准确率 多种特征因素 软件逆向工程

原文传递

基于多特征参量的回转支承智能健康状态评估 被引量：2

16

作者 汤明敏 王华 黄筱调 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期101-106,共6页

为了提高回转支承运行可靠性,及时发现其潜在的失效,实施良好的设备维护与管理,有必要对其进行健康状态评估。选取表征回转支承健康状态的温度和扭矩作为特征参量,建立了一种采用遗传算法优化动态递归Elman神经网络的回转支承多参量健... 为了提高回转支承运行可靠性,及时发现其潜在的失效,实施良好的设备维护与管理,有必要对其进行健康状态评估。选取表征回转支承健康状态的温度和扭矩作为特征参量,建立了一种采用遗传算法优化动态递归Elman神经网络的回转支承多参量健康状态评估模型,并利用3 MW变桨回转支承疲劳寿命实验数据对该模型进行了网络训练和测试。结果表明,该模型评估结果与实验值相符,可准确地对回转支承进行健康状态评估。 展开更多

关键词 多特征参量 健康评估 ELMAN网络 遗传算法 回转支承

下载PDF 职称材料

基于ASP模式的机械设备多特征参数健康状态综合评价 被引量：1

17

作者 张阳 谢立华 段正强 《机械设计与制造工程》 2023年第8期112-116,共5页

准确评估机械设备健康状态是保证机械设备稳定运行的基础。提出了基于ASP模式的机械设备多特征参数健康状态综合评价体系,给出基于ASP模式评价平台架构,其中数据服务层采集机械设备特征数据,并将所采集数据存储于数据库内;逻辑层利用OL... 准确评估机械设备健康状态是保证机械设备稳定运行的基础。提出了基于ASP模式的机械设备多特征参数健康状态综合评价体系,给出基于ASP模式评价平台架构,其中数据服务层采集机械设备特征数据,并将所采集数据存储于数据库内;逻辑层利用OLEDB程序接口连接数据库,基于所采集数据构建包括6个一级特征指标的评价指标体系,采用熵权法确定各指标权值,基于权值计算结果构建评价模型,得到机械设备健康状态评价结果,评价结果通过表示层展示给用户。测试结果显示,该评价体系具有较高的评价精度,能够显著降低机械设备的故障率。 展开更多

关键词 应用服务供应商模式 机械设备 多特征参数 健康状态 指标体系

下载PDF 职称材料

国家储备林重金属污染生态修复计算研究

18

作者 宋伟超 《环境科学与管理》 CAS 2023年第3期146-151,共6页

重金属污染严重阻碍国家储备林的生长,因此生态修复必不可少。在此背景下,以某一国家储备林区域作为研究区,采集11个土壤样品,针对每一个土壤样品实施化学+生物的复合修复策略,测定修复前后土壤样品中重金属污染浓度值,计算综合污染指... 重金属污染严重阻碍国家储备林的生长,因此生态修复必不可少。在此背景下,以某一国家储备林区域作为研究区,采集11个土壤样品,针对每一个土壤样品实施化学+生物的复合修复策略,测定修复前后土壤样品中重金属污染浓度值,计算综合污染指数、土壤重金属修复率以及土壤重金属修复速度,实现重金属污染生态修复成效计算。结果表明:生态修复后,综合污染指数大大降低,各个土壤样品中的各个土壤重金属元素的修复率均在80%、90%以上,研究区整体土壤修复率达到90%以上。研究区整体土壤重金属修复速度呈现先上升后下降的趋势。 展开更多

关键词 国家储备林 重金属污染 生态修复策略 生态修复成效

下载PDF 职称材料

基于多特征融合的国土空间生态修复质量评价研究

19

作者 施鸿智 黄汉山 《环境科学与管理》 CAS 2023年第3期179-184,共6页

绿水青山就是金山银山,这一观念对国土空间生态修复提出了更高的要求,为此有必要对国土空间生态修复质量进行评价。基于此,文章研究了一种基于多特征融合的国土空间生态修复质量评价方法。通过多特征因子的提取弥补以往评价方法特征因... 绿水青山就是金山银山,这一观念对国土空间生态修复提出了更高的要求,为此有必要对国土空间生态修复质量进行评价。基于此,文章研究了一种基于多特征融合的国土空间生态修复质量评价方法。通过多特征因子的提取弥补以往评价方法特征因子较少的缺陷,利用相关性分析和主成分分析法选取评价因子,利用改进层次分析法计算多特征因子权重,对多特征融合的国土空间生态修复评价体系进行初步探索,通过BP神经网络实现多特征融合因子融合,计算生态修复质量指数,对比质量划分等级,以期为准确评价生态修复质量提供新的思路。 展开更多

关键词 多特征因子 国土空间 生态修复 评价体系 权重计算

下载PDF 职称材料

基于特征融合的多摄像头无重叠区域运动目标跟踪

20

作者 张文革 屈青青 李刚 《自动化与仪器仪表》 2016年第12期71-73,共3页

采用单一颜色特征进行多摄像头无重叠区域运动目标跟踪时,相同或相似颜色运动目标易出现误判。针对这一问题,在颜色特征基础上,提出联合速度特征进行目标跟踪的方法。分别阐述了速度大小特征及速度方向特征的提取办法,重点介绍了速度大... 采用单一颜色特征进行多摄像头无重叠区域运动目标跟踪时,相同或相似颜色运动目标易出现误判。针对这一问题,在颜色特征基础上,提出联合速度特征进行目标跟踪的方法。分别阐述了速度大小特征及速度方向特征的提取办法,重点介绍了速度大小特征的提取过程及摄像头的标定。实验证明,该方法有效提高了目标物跟踪的准确率,跟踪效果较好。 展开更多

关键词 速度特征 特征融合 运动目标跟踪

原文传递