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苹果糖度近红外光谱小波去噪和iPLS建模 被引量:42
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作者 邹小波 赵杰文 +1 位作者 夏蓉 孙乐六 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期79-82,共4页
为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型的精度,利用多尺度小波去噪法对苹果近红外光谱进行了预处理,并用改进后的间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型。应用结果表明,多尺度小波去噪法滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主... 为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型的精度,利用多尺度小波去噪法对苹果近红外光谱进行了预处理,并用改进后的间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型。应用结果表明,多尺度小波去噪法滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。运用间隔偏最小二乘法对预处理后的光谱建模,其校正时的相关系数rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.9635和0.3026,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.9214和0.4113,主因子数为5个。结果表明,用多尺度小波去噪和间隔偏最小二乘法所建立的苹果糖度模型不但精度有所提高,而且更加简洁、数据运算量也更少。 展开更多
关键词 近红外光谱 多尺度小波 间隔偏最小二乘法 噪声 苹果 糖度
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基于时域、多分辨率分析和规则基的电能质量扰动分类 被引量:41
2
作者 郑岗 石梅香 +2 位作者 刘丁 姚建 苗竹梅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期65-68,共4页
提出用时域分析和小波多分辨率分解相结合的方法以提取电能扰动信号的特征,建立扰动特征矢量,并结合可扩展的规则基专家系统来识别电能扰动信号的类型。该方法可以用于电力系统扰动的实时监测。仿真分析验证了该方法的有效性。
关键词 电力系统 电网 时域分析 多分辨率分析 电能质量 规则基 专家系统
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基于小波去噪和支持向量机的苹果品种识别法 被引量:17
3
作者 邹小波 赵杰文 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期534-538,共5页
本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理,再用支持向量机建立识别模型,最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数,将重叠的苹果气味数... 本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理,再用支持向量机建立识别模型,最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数,将重叠的苹果气味数据进行高维空间变换用SVM回归模型识别。实验结果表明,第一个支持向量机模型对花牛苹果的识别正确率达到100%,第二个支持向量机模型对姬娜和富士的识别率大于90%。 展开更多
关键词 电子鼻 多尺度小波分析 支持向量机 苹果 气体传感器 品种 识别
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多分辨小波控制器在轧辊偏心控制中的应用 被引量:13
4
作者 王为人 王正林 孙一康 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期728-731,共4页
提出了一种用于轧辊偏心控制的多分辨小波控制器,它利用小波对轧制力信号进行多分辨分解.机架的轧制力中包含着许多潜在因素的累积影响,比如压下环节的动特性、轧辊偏心、测量噪声、外部干扰等,这些影响体现在不同的尺度上.通过小... 提出了一种用于轧辊偏心控制的多分辨小波控制器,它利用小波对轧制力信号进行多分辨分解.机架的轧制力中包含着许多潜在因素的累积影响,比如压下环节的动特性、轧辊偏心、测量噪声、外部干扰等,这些影响体现在不同的尺度上.通过小波的多分辨分解,这些不同尺度上的信息被区分开来,然后在控制中对轧辊偏心进行补偿.仿真实验表明该方法是有效的. 展开更多
关键词 控制器 小波分析 多分辨分解 轧辊偏心控制
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紧支撑二维小波多尺度融合图像效果评价 被引量:12
5
作者 冼广铭 王知衍 黄鲲 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第15期2740-2743,共4页
针对图像融合的效果评价标准以及小波函数选择等热点研究问题,文中采用了紧支撑二维小波db3对图像进行了多尺度分解及重构的融合研究,并且通过亮度参数、细节参数和光谱信息参数等对融合尺度不同的图像进行了客观质量评价。实验证明,经... 针对图像融合的效果评价标准以及小波函数选择等热点研究问题,文中采用了紧支撑二维小波db3对图像进行了多尺度分解及重构的融合研究,并且通过亮度参数、细节参数和光谱信息参数等对融合尺度不同的图像进行了客观质量评价。实验证明,经过该方法融合后的图像能把源图像各自具有的信息融合在一起,亮度适中、信息熵增加、清晰度提高。理论分析结果、融合图像的视觉效果与所采用的客观质量评价标准的数值分析结果是相一致的,表明了该方法客观而有效。 展开更多
关键词 紧支撑二维小波 图像融合 多尺度分解 客观质量评价标准
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多片遥感图像的快速无缝拼接方法 被引量:13
6
作者 李海超 郝胜勇 朱琦 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1381-1386,共6页
针对多片遥感图像拼接过程的计算量大、结果易存在拼接缝等问题,提出了一种多片遥感图像的快速无缝拼接方法。首先,根据多片CCD器件的搭接结构确定初步重叠区域;然后,为了减少计算量,对初步重叠区域进行一维金字塔分解,利用互相关匹配... 针对多片遥感图像拼接过程的计算量大、结果易存在拼接缝等问题,提出了一种多片遥感图像的快速无缝拼接方法。首先,根据多片CCD器件的搭接结构确定初步重叠区域;然后,为了减少计算量,对初步重叠区域进行一维金字塔分解,利用互相关匹配方法完成多片图像的拼接,得到精确重叠区域;最后,利用区间插值映射方法对重叠区域进行直方图匹配,建立直方图查找表,对原始图像进行重新赋值,消除了多片图像之间因色调差异造成的拼接缝现象。实验结果表明:该方法切实可行,图像拼接质量较好。 展开更多
关键词 遥感图像 金字塔分解 快速无缝拼接 直方图匹配 区间插值映射
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一种基于多级小波域分解的时域扩散光学层析成像方法的研究 被引量:10
7
作者 杨芳 马艺闻 +1 位作者 高峰 赵会娟 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1571-1578,共8页
面向基于有限差分光扩散模型的平板乳腺扩散光学层析反演问题,提出了一种有效提高图像重建质量的方法。与基于全空间域离散像点的传统重建算法不同,本方法采用小波函数对吸收系数和散射系数在空间域进行多尺度分解,在减少低分辨率重建... 面向基于有限差分光扩散模型的平板乳腺扩散光学层析反演问题,提出了一种有效提高图像重建质量的方法。与基于全空间域离散像点的传统重建算法不同,本方法采用小波函数对吸收系数和散射系数在空间域进行多尺度分解,在减少低分辨率重建中光学参量的个数、有效改善重建过程病态性的同时,通过逐级细化分解尺度,最终提高了图像的量化度和空间分辨率。数值模拟表明,该方法可实现目标体边对边4 mm的空间分辨率,量化度明显高于传统算法。 展开更多
关键词 时域扩散光学层析 光学乳腺层析 离散小波变换 逆问题 多尺度分解
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小波变换和Arnold变换的数字水印技术 被引量:13
8
作者 张春森 范金健 胡平波 《西安科技大学学报》 CAS 2012年第1期95-100,共6页
讨论了离散小波变换(DWT)、Arnold变换的基础,分析了它们的特点。给出了一种基于离散小波变换的多分辨率分解的彩色数字水印方法。进行水印嵌入前,利用Arnold变换技术对水印信息进行了加密,保护水印信息,增强了保密性。随后利用一种新的... 讨论了离散小波变换(DWT)、Arnold变换的基础,分析了它们的特点。给出了一种基于离散小波变换的多分辨率分解的彩色数字水印方法。进行水印嵌入前,利用Arnold变换技术对水印信息进行了加密,保护水印信息,增强了保密性。随后利用一种新的Arnold反变换进行反置乱,无需计算Arnold变换周期,用与Arnold变换相同的迭代次数就可以快速无误地实现了水印信息的恢复,大大的减少了计算量。实验证明,经本算法嵌入的水印图像具有较高的鲁棒性和稳健性。 展开更多
关键词 离散小波变换 ARNOLD变换 数字水印 多分辨率分解
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基于形态学4子带分解金字塔的图像融合 被引量:10
9
作者 赵鹏 浦昭邦 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期40-44,共5页
提出了一种基于数学形态学滤波的多分辨力图像融合。这种融合方法使用了形态学开闭运算构造了低通与高通滤波器,将原始图像分解为4子带图像金字塔和4子带方向衬比度图像金字塔。然后利用方向衬比度和区域标准差进行图像融合得到融合的4... 提出了一种基于数学形态学滤波的多分辨力图像融合。这种融合方法使用了形态学开闭运算构造了低通与高通滤波器,将原始图像分解为4子带图像金字塔和4子带方向衬比度图像金字塔。然后利用方向衬比度和区域标准差进行图像融合得到融合的4子带图像金字塔,最后应用子带图像重构得到融合图像。融合实验表明,该方法优于传统的形态学金字塔图像融合,衬比度金字塔图像融合和小波分解图像融合。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 数学形态学 多分辨力 方向衬比度 4子带分解
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多分辨率分解的遥感影像融合方法对比分析 被引量:10
10
作者 吴学文 徐涵秋 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期419-425,共7页
有效地将高空间分辨率全色影像和低空间分辨率的多光谱影像融合起来,对影像上地物的识别具有重要的意义。随着多分辨率分析思想在图像处理中的应用,出现了许多新的多分辨率分解的遥感影像融合方法。典型的方法有:Mallat小波变换(DWT)、&... 有效地将高空间分辨率全色影像和低空间分辨率的多光谱影像融合起来,对影像上地物的识别具有重要的意义。随着多分辨率分析思想在图像处理中的应用,出现了许多新的多分辨率分解的遥感影像融合方法。典型的方法有:Mallat小波变换(DWT)、àtrous小波变换(SWT)、无下采样轮廓变换(NSCT),以及这些方法分别与IHS和PCA变换相结合的融合方法。在IKONOS上选取了两个具有不同地物覆盖类型的实验区进行融合实验,从光谱保真度和高频信息融入度两方面,对这些方法进行了定量评价和分析。研究表明,多分辨率分解的影像融合方法均具有较好的高频信息融入度,其中,DWT、SWT、NSCT融合方法在高频信息融入度方面最优;DWT、SWT、NSCT与IHS、PCA相结合的融合方法在光谱保真度方面,不仅优于它们自身,也明显优于传统的IHS、PCA方法,其中,NSCT和PCA变换相结合的融合方法,在光谱保真度方面最强。 展开更多
关键词 多分辨率分解 影像融合 小波变换 轮廓变换
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基于小波包与自适应维纳滤波的语音增强算法 被引量:9
11
作者 董胡 徐雨明 +2 位作者 马振中 李列文 任可 《计算机技术与发展》 2020年第1期50-53,共4页
语音增强主要用来提高受噪声污染的语音可懂度和语音质量,它的主要应用与在嘈杂环境中提高移动通信质量有关。传统的语音增强方法有谱减法、维纳滤波、小波系数法等。针对复杂噪声环境下传统语音增强算法增强后的语音质量不佳且存在音... 语音增强主要用来提高受噪声污染的语音可懂度和语音质量,它的主要应用与在嘈杂环境中提高移动通信质量有关。传统的语音增强方法有谱减法、维纳滤波、小波系数法等。针对复杂噪声环境下传统语音增强算法增强后的语音质量不佳且存在音乐噪声的问题,提出了一种结合小波包变换和自适应维纳滤波的语音增强算法。分析小波包多分辨率在信号频谱划分中的作用,通过小波包对含噪信号作多尺度分解,对不同尺度的小波包系数进行自适应维纳滤波,使用滤波后的小波包系数重构进而获取增强的语音信号。仿真实验结果表明,与传统增强算法相比,该算法在低信噪比的非平稳噪声环境下不仅可以更有效地提高含噪语音的信噪比,而且能较好地保存语音的谱特征,提高了含噪语音的质量。 展开更多
关键词 语音增强 小波包 自适应维纳滤波 多分辨率分析 多尺度分解
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基于小波分解的高频金融时间序列预测 被引量:6
12
作者 马野 刘文博 +1 位作者 董小刚 王纯杰 《长春工业大学学报》 CAS 2009年第4期374-378,共5页
对上证指数数据进行多分辨率分解以满足平衡性条件,进而对各个尺度下的数据分别用ARMA模型进行拟合。利用拟合后的模型进行预测,与实际值相比得到了较为满意的结果。
关键词 多分辨率分析 高频数据 小波分解 ARMA模型
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多分辨分解下扩频通信信号重叠变换干扰仿真
13
作者 曲本庆 李林朋 《计算机仿真》 2024年第8期413-417,共5页
非理想条件下的干扰会对扩频通信信号的传输质量产生负面影响,为提高扩频通信的安全性和稳定性,提出一种多分辨重叠变换下扩频通信信号抗干扰方法。利用多陪集采样技术采集扩频通信信号,通过对扩频通信信号展开多分辨分解获得多尺度下... 非理想条件下的干扰会对扩频通信信号的传输质量产生负面影响,为提高扩频通信的安全性和稳定性,提出一种多分辨重叠变换下扩频通信信号抗干扰方法。利用多陪集采样技术采集扩频通信信号,通过对扩频通信信号展开多分辨分解获得多尺度下的扩频通信信号特征。利用重叠变换对扩频通信信号特征展开分离,获得干扰信号的特征,并对其展开抑制,再利用重叠逆变换恢复扩频通信信号中的有效信号,实现扩频通信信号抗干扰。仿真结果表明,上述方法的信号分离准确性高,抗干扰性能强。 展开更多
关键词 多分辨分解 重叠变换 扩频通信 抗干扰 奈奎斯特采样
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一种快速离散小波变换算法及其在语音信号中的应用 被引量:5
14
作者 徐伟业 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期143-146,149,共5页
随着小波分析的理论研究水平不断提高,其应用领域也在不断扩展。特别是其多分辨率分析和Mallat算法在数字信号处理和数字通信中得到了广泛的应用。但是如果直接按照上述算法计算信号的小波分解和重构,其计算量将是很大的。通过对实序列... 随着小波分析的理论研究水平不断提高,其应用领域也在不断扩展。特别是其多分辨率分析和Mallat算法在数字信号处理和数字通信中得到了广泛的应用。但是如果直接按照上述算法计算信号的小波分解和重构,其计算量将是很大的。通过对实序列的快速傅里叶变换(FFT)算法的推导及Mallat算法原理的分析,根据离散小波变换算法结构特征,提出了一种基于FFT的快速离散小波变换算法,并从数学理论上进行了论证。同时把该算法应用到实际的语音信号处理中,得到了很好的快速分解和重构效果。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换 快速离散小波变换 多分辨率分析 信号分解和重构 语音信号处理
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多频率尺度下的风电场短期风速预测融合算法 被引量:5
15
作者 胡倩 周辛南 +1 位作者 易伟 秦洪伟 《陕西电力》 2014年第1期27-31,36,共6页
提出了一种基于多分辨率分析下的短期风速预测方法。利用小波分解将原始风速序列分解成低频信号分量和高频信号分量,将低频信号分量作为时间序列模型的输入,将高频信号分量作为最小二乘支持向量机的输入输出未来时间段的各分量预测值。... 提出了一种基于多分辨率分析下的短期风速预测方法。利用小波分解将原始风速序列分解成低频信号分量和高频信号分量,将低频信号分量作为时间序列模型的输入,将高频信号分量作为最小二乘支持向量机的输入输出未来时间段的各分量预测值。最后将各分量的预测值重构为风速序列的预测值。以内蒙古风电场为例进行仿真,结果表明文中方法显著提高了超前风速预测的精度。 展开更多
关键词 短期风速预测 多分辨率分析 时间序列 小波分解 最小二乘支持向量机
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基于子波奇异性检测的水声信号去噪方法研究 被引量:4
16
作者 杨日杰 何友 林洪文 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第9期1328-1330,共3页
基于低信噪比、非平稳水声信号中,信号的有效频谱是固定的、噪声的频谱是随机的、信号频谱由代表水声信号特征的各基波和其对应的各次谐波构成的特点,提出了利用子波奇异性检测特性实现水声信号去噪的方法。该方法首先对水声信号进行多... 基于低信噪比、非平稳水声信号中,信号的有效频谱是固定的、噪声的频谱是随机的、信号频谱由代表水声信号特征的各基波和其对应的各次谐波构成的特点,提出了利用子波奇异性检测特性实现水声信号去噪的方法。该方法首先对水声信号进行多分辨分解,求取各尺度上信号的频谱成分;然后,根据最大尺度上最高的频谱幅度,确定该尺度上信号的有效频谱成分,再按照基波与谐波的关系,确定其它各级尺度上的有效频谱成分,去除奇异频谱;最后对去除奇异频谱后的信号进行频域-时域变换及子波重构。经对实测水声信号进行仿真,获得了较好的去噪效果。 展开更多
关键词 多分辨分解 奇异性检测 去噪 仿真
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小波建模在时变信道盲识别中的应用 被引量:1
17
作者 李育杉 戴宪华 《电路与系统学报》 CSCD 2002年第2期122-125,共4页
当前的信道盲均衡与盲识别算法主要考虑的是线性时不变信道,而对于时变的信道,传统的自适应技术常忽略考虑相关的信道时变信息,从而不能很好地对信道进行均衡与识别。本文在考虑信道时变信息的同时,采用时变信道多分辨率分解小波模型对... 当前的信道盲均衡与盲识别算法主要考虑的是线性时不变信道,而对于时变的信道,传统的自适应技术常忽略考虑相关的信道时变信息,从而不能很好地对信道进行均衡与识别。本文在考虑信道时变信息的同时,采用时变信道多分辨率分解小波模型对时变信道进行建模,并依此模型给出时变信道的盲识别算法。 展开更多
关键词 盲均衡 盲识别 时变信道 多分辨率分解
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基于数字水印技术的图像信息安全应用研究 被引量:4
18
作者 赵颖 《信息化研究》 2021年第1期15-19,共5页
数字水印技术是图像信息安全领域的一项重要解决方案。该算法利用灰度二维数字水印技术嵌入多重水印,并利用多分辨率分解技术使水印自适应于初始图像。通过修改初始图像小波系数嵌入水印信号,采用伪随机编码技术,使数字水印信息呈现伪... 数字水印技术是图像信息安全领域的一项重要解决方案。该算法利用灰度二维数字水印技术嵌入多重水印,并利用多分辨率分解技术使水印自适应于初始图像。通过修改初始图像小波系数嵌入水印信号,采用伪随机编码技术,使数字水印信息呈现伪随机分布,从而提高了数字水印的保密性。由于水印的嵌入过程是基于初始图像的不同分辨率层次之间的关系,因此实现了水印提取过程的盲检测。 展开更多
关键词 数字水印技术 图像信息安全 小波变换 多分辨分解 伪随机编码 盲检测
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一种改进的最佳缝合线算法 被引量:3
19
作者 罗顺元 苍岩 乔玉龙 《应用科技》 CAS 2019年第6期1-5,共5页
当待拼接的源图像之间存在较大色彩差异时,最佳缝合线算法的输出图像中会存在明显的接缝,影响图像质量。针对这一问题,引入多频段融合算法,提出了一种最佳缝合线的改进算法。算法采用多尺度分解方法,将图像扩展至不同尺度空间,在不同的... 当待拼接的源图像之间存在较大色彩差异时,最佳缝合线算法的输出图像中会存在明显的接缝,影响图像质量。针对这一问题,引入多频段融合算法,提出了一种最佳缝合线的改进算法。算法采用多尺度分解方法,将图像扩展至不同尺度空间,在不同的尺度空间内采用不同权值进行图像融合,重构还原得到最终的拼接图像,并建立主客观两种评价体系,验证算法的有效性。实验表明,相较于传统最佳缝合线算法,本文提出的算法能过够有效地解决接缝问题,输出的拼接图像在质量上有着明显的提升。 展开更多
关键词 数字图像处理 图像拼接 图像融合 最佳缝合线 多频段融合 多尺度分解 高斯域 加权融合
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结合灰度共生矩阵的多分辨率图像融合策略 被引量:3
20
作者 阳魁 黄新生 徐婉莹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1181-1184,共4页
多分辨率图像的融合策略是提升融合图像质量的关键。目前常用的融合策略都没有直接考虑融合图像的纹理信息,根据灰度共生矩阵(GLCM)能较好地反映纹理粗糙度和方向的特点,提出了一种结合灰度共生矩阵的多分辨率图像融合策略。首先计算多... 多分辨率图像的融合策略是提升融合图像质量的关键。目前常用的融合策略都没有直接考虑融合图像的纹理信息,根据灰度共生矩阵(GLCM)能较好地反映纹理粗糙度和方向的特点,提出了一种结合灰度共生矩阵的多分辨率图像融合策略。首先计算多分辨率图像的低频和高频部分的灰度共生矩阵,然后将低频图像GLCM的能量和高频图像GLCM的对比度对应作为低频和高频系数选取的活性度量进行图像融合。实验表明,所提出的融合策略与目前常见的融合策略相比,在主观感官和客观评价上都能获得较好的融合效果。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 多分辨率分解 图像融合 活性度量 融合策略
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