物流预测技术中的移动平均线方法 被引量：14

1

作者 杨荣英 张辉 苗张木 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 北大核心 2001年第3期353-355,共3页

在讨论移动平均值的基础上 ,提出了物流预测技术中的移动平均线方法 .介绍了移动平均线的构造方法 ,论述了不同时间跨度的移动平均线的特点 ,讨论了选取时间跨度所要考虑的一些主要因素 ,并介绍了确定不同“时期”的方法 .文中结合实例... 在讨论移动平均值的基础上 ,提出了物流预测技术中的移动平均线方法 .介绍了移动平均线的构造方法 ,论述了不同时间跨度的移动平均线的特点 ,讨论了选取时间跨度所要考虑的一些主要因素 ,并介绍了确定不同“时期”的方法 .文中结合实例对物流预测技术中的移动平均线方法进行介绍 .结果表明 ,此方法既能预测销售物流短期、中期和长期变化趋势 。 展开更多

关键词 物流预测 移动平均值 移动平均线 构造方法 特点 销售物流

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基于权重转移的加权滑动平均模型改进 被引量：8

2

作者 杨慧 许福栗 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第14期156-159,共4页

针对加权滑动平均方法存在的滞后性和跳变值问题,在保证修匀和平滑功能的基础上,提出了权重转移方法,该方法可对加权滑动平均模型的滞后性和跳变值进行有效改进,使加权滑动平均的趋势性更强,同时也有效地避免了跳变值对动态预测的影响... 针对加权滑动平均方法存在的滞后性和跳变值问题,在保证修匀和平滑功能的基础上,提出了权重转移方法,该方法可对加权滑动平均模型的滞后性和跳变值进行有效改进,使加权滑动平均的趋势性更强,同时也有效地避免了跳变值对动态预测的影响。实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 加权滑动平均 权重转移 滞后性 跳变值

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靶场遥测数据滤波方法分析研究 被引量：3

3

作者 赵圣占 谷阳阳 《强度与环境》 2015年第6期52-57,共6页

平滑滤波是数据处理的一项重要内容。本文基于靶场遥测数据的变化特性,探讨了中值滤波法、加权移动平均法和奇异值分解法在遥测数据滤波中的应用,利用仿真数据对三种方法性能进行比较,实验结果验证以上诸方法各有自己的特点,进而提出了... 平滑滤波是数据处理的一项重要内容。本文基于靶场遥测数据的变化特性,探讨了中值滤波法、加权移动平均法和奇异值分解法在遥测数据滤波中的应用,利用仿真数据对三种方法性能进行比较,实验结果验证以上诸方法各有自己的特点,进而提出了分段按类型平滑滤波的方法,提高数据处理精度,具有一定的参考应用价值。 展开更多

关键词 遥测数据处理 中值滤波 加权移动平均 奇异值分解

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利于Logistic模型分析安康旅游接待量

4

作者 赵临龙 武海辉 《电子测试》 2016年第6期89-91,共3页

利用趋势预测阻滞型的Logistic模型,对2001-2014年安康旅游产业旅游效益原始数据和修正数据进行分析,给出安康旅游接待量的预测公式,并且得到安康旅游接待量的最大预测值为年3000万人次.

关键词 安康 旅游效益 趋势预测 LOGISTIC模型 移动平均法 最大值

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灰色GM(1,1)模型的改进及其在CPI预测中的应用

5

作者 项堃 李海燕 +2 位作者 石赟萍 付梓沣 刘洪 《辽宁科技大学学报》 CAS 2015年第5期391-395,共5页

针对传统GM(1,1)模型的改进方法复杂、使用范围有限、预测精度不高等问题,本文对传统GM(1,1)模型的背景值进行理论分析并改进,用二次插值的方法重新构造背景值。在此基础上对原始数据通过滑动平均法进行初值预处理,给出改进的模型,最后... 针对传统GM(1,1)模型的改进方法复杂、使用范围有限、预测精度不高等问题,本文对传统GM(1,1)模型的背景值进行理论分析并改进,用二次插值的方法重新构造背景值。在此基础上对原始数据通过滑动平均法进行初值预处理,给出改进的模型,最后运用其进行短期预测,仿真结果证明了此改进模型的有效性和可行性,为提高预测精度提供新的途径。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 二次插值 滑动平均法 背景值

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高效ARMA模型高分辨率地震子波提取方法 被引量：4

6

作者 张亚南 戴永寿 +2 位作者 王少水 彭星 牛慧 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期686-694,836+660,共9页

ARMA模型的最大优点是用较少的参数描述一个精确的子波,超定阶容易造成计算量大、运算速度慢,欠定阶不能满足精确子波描述的要求。针对高阶累积量对特殊切片敏感,且在短时数据下应用效果差的问题,本文采用基于自相关函数的奇异值分解(S... ARMA模型的最大优点是用较少的参数描述一个精确的子波,超定阶容易造成计算量大、运算速度慢,欠定阶不能满足精确子波描述的要求。针对高阶累积量对特殊切片敏感,且在短时数据下应用效果差的问题,本文采用基于自相关函数的奇异值分解(SVD)法确定AR模型阶数,同时将信息量准则法与高阶累积量法相结合,提出了一种新的MA模型定阶法。数值仿真和实际地震数据处理结果均表明,本文所用方法可有效地压制加性高斯色噪声,信息量准则法可有效提高MA定阶的准确率,在保证子波精度的同时尽可能降低模型阶数,实现运算高效率。 展开更多

关键词 地震子波 高阶累积量 自回归滑动平均(ARMA) 奇异值分解(SVD) 信息量准则

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“已实现”波动率在VaR计算中的实证研究 被引量：2

7

作者 熊正德 张洁 《经济数学》 2006年第3期325-328,共4页

本文根据“已实现”波动率的性质用ARF IM A模型对其进行模拟,并在此基础上研究了V aR,发现在学生T分布和GED分布下有比较好的预测效果.

关键词 “已实现”波动率 ARFIMA模型 VAR

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考虑碳市场风险的热电联产虚拟电厂低碳调度

8

作者 王秋杰 亓浩 +4 位作者 谭洪 王昊 朱益 汪平 李振兴 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期8-15,共8页

燃煤热电机组“以热定电”的运行模式会导致新能源消纳能力不足,且运行过程中会产生过高碳排放。为此,建立了考虑地源热泵、电转气(P2G)和碳捕集与封存(CCS)的热电联产虚拟电厂模型,并提出了基于碳市场风险的虚拟电厂低碳调度策略。利... 燃煤热电机组“以热定电”的运行模式会导致新能源消纳能力不足,且运行过程中会产生过高碳排放。为此,建立了考虑地源热泵、电转气(P2G)和碳捕集与封存(CCS)的热电联产虚拟电厂模型,并提出了基于碳市场风险的虚拟电厂低碳调度策略。利用自回归滑动平均模型及广义自回归条件异方差模型预测碳市场的次日碳价,并用条件风险价值模型衡量其波动风险;引入电制热设备地源热泵,协同P2G-CCS解耦热电联产“以热定电”运行约束;提出以各设备的运行成本、弃风弃光惩罚成本、碳交易及碳市场风险成本之和最小为目标函数的优化调度策略。算例结果表明:所提调度策略不仅能促进新能源消纳,提高经济效益,还可以降低系统碳排放。 展开更多

关键词 热电联产 虚拟电厂 地源热泵 P2G CCS 自回归滑动平均模型 广义自回归条件异方差模型 条件风险价值

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基于BP神经网络和支持向量机的心房颤动分类方法研究

9

作者 刘晨沁 林高藏 +2 位作者 周晶晶 叶继伦 张旭 《中国医疗器械杂志》 2023年第3期258-263,共6页

心房颤动是一种常见的心律失常,其诊断受到多种因素的干扰,为在诊断上达到可应用性,使房颤自动分析水平提升至专家水平,对房颤的自动检测至关重要。该研究提出了一种基于BP神经网络和支持向量机的房颤自动检测算法。将MIT-BIH房颤数据... 心房颤动是一种常见的心律失常,其诊断受到多种因素的干扰,为在诊断上达到可应用性,使房颤自动分析水平提升至专家水平,对房颤的自动检测至关重要。该研究提出了一种基于BP神经网络和支持向量机的房颤自动检测算法。将MIT-BIH房颤数据库中的心电信号(ECG)片段分别分为10、32、64、128个心搏为一组,计算洛伦兹值、香农熵、K-S检验值和指数移动平均值这4种特征参数,将这4种参数作为SVM和BP神经网络的输入,进行分类和测试,以MIT-BIH房颤数据库中专家给定的标签作为参考输出。其中,使用MIT-BIH房颤数据库中用前18例数据作为训练集,后7例数据作为测试集。结果表明,在10个心搏分类上得到了92%的准确率,在后3种分类上得到了98%的准确率,灵敏度和特异性均在97.7%以上,具有一定的可应用性,后续将进一步在临床心电数据中进行验证和改进。 展开更多

关键词 洛伦兹值 香农熵 K-S检验值 指数移动平均值 BP神经网络

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一种因果混合相位ARMA模型定阶方法 被引量：1

10

作者 戴永寿 王少水 张亚南 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第S1期40-45,共6页

自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)模型为因果混合相位的假设条件下,分别采用基于样本自相关函数和样本高阶累积量的奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)法对自回归(Autore-gressive,AR)部分定阶,同时将信... 自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)模型为因果混合相位的假设条件下,分别采用基于样本自相关函数和样本高阶累积量的奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)法对自回归(Autore-gressive,AR)部分定阶,同时将信息量准则法与高阶累积量法进行有机结合,提出了一种新的MA模型定阶方法。数值仿真证明,本文提取的新方法定阶效率高,并且可以有效地提高高阶累积量法确定滑动平均(Moving average,MA)阶数的稳定性,具有很好的应用价值。 展开更多

关键词 自回归滑动平均 奇异值分解 定阶 信息量准则 高阶累积量

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面向模糊多级特征的F-MEWMA控制图研究

11

作者 周娟 余忠华 侯智 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1373-1380,共8页

围绕难以定量测量、但可以分级量化的质量特性,在实施统计过程控制中所遇到的检出力受限问题展开讨论,提出模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA)方法.该方法借助于模糊理论,对分级量化特征进行模糊化处理.针对不同α截集包含信息... 围绕难以定量测量、但可以分级量化的质量特性,在实施统计过程控制中所遇到的检出力受限问题展开讨论,提出模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA)方法.该方法借助于模糊理论,对分级量化特征进行模糊化处理.针对不同α截集包含信息量多寡的问题,提出应用加权α截集模糊区间值来构造统计量,分别针对模糊单变量和模糊多变量质量特性进行数学表征与比较分析.采用Matlab仿真的方式确定不同权重系数和不同维数下的控制限,完成F-EWMA、F-MEWMA的设计.采用Matlab仿真的方法,以识别变异的概率为评价指标对FMEWMA的监控效果进行分析.以电能表潜动和起动的质量特性为例,对提出的方法进行应用,取得了较好的应用效果. 展开更多

关键词 模糊多级特征 模糊理论 模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA) 加权α截集模糊区间值 识别变异的概率

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基于自适应ARMA模型的区域农业总产值构成研究与应用 被引量：8

12

作者 张洁瑕 郝晋珉 胡吉敏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期84-88,共5页

由于噪声的存在并随时间累积,传统的自回归滑动平均模型(ARMA模型)不能直接应用于时间序列的中期预测。该文针对这种情况,提出了一种自适应的自回归滑动平均模型,将模型状态划分为无噪声的迭代模型和有噪声的观察模型,并根据迭代模型的... 由于噪声的存在并随时间累积,传统的自回归滑动平均模型(ARMA模型)不能直接应用于时间序列的中期预测。该文针对这种情况,提出了一种自适应的自回归滑动平均模型,将模型状态划分为无噪声的迭代模型和有噪声的观察模型,并根据迭代模型的特点,详细推导并完整给出了它的迭代求解公式,以便使其可以用于时间序列的中期预测,同时研究1985～2001年黄淮海平原农业、牧业与渔业产值预测模型,得到较理想的预测结果。并用所建模型对2001年产值进行外延预测,以期为区域农业结构调整提供理论依据。 展开更多

关键词 自适应 ARMA模型 中期预测 农业总产值

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