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常利率下的更新风险模型 被引量：30
1
作者 吴荣 杜勇宏 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期46-54,共9页
讨论了常利率下的更新风险模型 ,证明了索赔时刻 Tk 的资产余额 Uδ(Tk) (k 0 ) 构成一个齐次马尔科夫链 ,且给出其转移概率Q(x ,B)。利用转移概率得到了风险问题中的几个重要的量和分布 :破产概率、破产时余额分布以及破产前瞬间余额... 讨论了常利率下的更新风险模型 ,证明了索赔时刻 Tk 的资产余额 Uδ(Tk) (k 0 ) 构成一个齐次马尔科夫链 ,且给出其转移概率Q(x ,B)。利用转移概率得到了风险问题中的几个重要的量和分布 :破产概率、破产时余额分布以及破产前瞬间余额分布的级数展开式和积分方程。 展开更多
关键词 更新风险模型 破产概率 转移概率 马尔科夫链
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三状态马尔柯夫机制转换模型研究——在世界油价波动分析中的应用 被引量：28
2
作者 魏巍贤 陈智文 王建军 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2006年第6期120-131,共12页
时间序列的显著变化可视为时间序列的内在生成机制从一种机制向另外一种机制的转换。如果机制转换的时间点已知,则可以用著名的邹氏检验来确定已知的时间点是否发生结构变化。但在很多时候,人们并不知道转折点在哪里,在哪一点模型的参... 时间序列的显著变化可视为时间序列的内在生成机制从一种机制向另外一种机制的转换。如果机制转换的时间点已知,则可以用著名的邹氏检验来确定已知的时间点是否发生结构变化。但在很多时候,人们并不知道转折点在哪里,在哪一点模型的参数就已经发生了变化,因此有时就需要去推断转折点和参数的变化。马尔柯夫机制转换模型将这种机制的转换作为一个内生变量,认为机制转换是随机的,从而实现用一个统一的模型对显著的结构变化进行刻画,有利于对未来进行推断。文章利用三状态马尔柯夫机制转换模型对1987年5月至2006年1月世界原油现货价格的变动进行刻画,研究结果表明:油价的变动可以分为大幅上涨、小幅上涨和大幅下跌三个状态,各状态之间存在不同的转换概率,且每一种状态的平均持续期为3个月、9.6个月和1.5个月。最后,通过模型比较显示,用马尔柯夫机制转换模型刻画油价变化要优于线性自回归模型。 展开更多
关键词 马尔柯夫机制转换模型 转换概率 持续期 油价
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药物经济学评价Markov模型中转移概率计算的探讨 被引量：40
3
作者 周挺 马爱霞 付露阳 《中国卫生经济》 北大核心 2017年第12期40-42,共3页
Markov模型作为决策分析模型之一,被广泛应用于药物经济学评价中,而不同Markov健康状态间转移概率参数的获取往往是模型构建的难点,通常无法直接得到。通过探讨现有Markov模型转移概率,特别是对时间依赖的动态模型转移概率计算方法进行... Markov模型作为决策分析模型之一,被广泛应用于药物经济学评价中,而不同Markov健康状态间转移概率参数的获取往往是模型构建的难点,通常无法直接得到。通过探讨现有Markov模型转移概率,特别是对时间依赖的动态模型转移概率计算方法进行实例分析,为开展相关研究的学者提供思路。 展开更多
关键词 MARKOV模型 转移概率 药物经济学评价
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模型转移概率自适应的交互式多模型跟踪算法 被引量：22
4
作者 罗笑冰 王宏强 黎湘 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1539-1541,共3页
该文利用量测中所包含的当前模式信息,实现了马尔可夫转移概率的实时估计,并将估计结果用于交互式多模型跟踪算法(IMM)的设计中,构造出参数自适应的交互多模型跟踪算法(PAIMM),有效降低了人为因素的影响。通过一个跟踪机动目标的仿真实... 该文利用量测中所包含的当前模式信息,实现了马尔可夫转移概率的实时估计,并将估计结果用于交互式多模型跟踪算法(IMM)的设计中,构造出参数自适应的交互多模型跟踪算法(PAIMM),有效降低了人为因素的影响。通过一个跟踪机动目标的仿真实例,说明PAIMM算法的有效性。 展开更多
关键词 多模型估计 马尔可夫转移概率 IMM算法 目标跟踪
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用Markov链模型随机模拟储层岩相空间展布 被引量：21
5
作者 刘振峰 郝天珧 方辉 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期57-60,共4页
将Markov链模型应用于储层建模来获取二维或三维的储层岩相展布图像是近年来储层随机建模领域的一个研究热点。在应用该模型时,须将一维的Markov链模型拓展到二维、三维,同时要对侧向转移概率矩阵的估算和顶层初始化这2个关键问题给出... 将Markov链模型应用于储层建模来获取二维或三维的储层岩相展布图像是近年来储层随机建模领域的一个研究热点。在应用该模型时,须将一维的Markov链模型拓展到二维、三维,同时要对侧向转移概率矩阵的估算和顶层初始化这2个关键问题给出有效的解决方案。笔者对二维和三维的空间Markov链模型进行了阐述,提出了依据Walther相序定律从岩相状态之间的转移记数矩阵入手,来估算侧向转移概率矩阵的方法,并对顶层初始化的解决办法进行了探索。在相关原理及技术细节问题得到解决的基础上,提出了应用Markov链模型进行二维储层岩相空间分布随机模拟的具体算法。二维空间Markov链模型的实际算例表明,对相关问题的解决方案是有效的。 展开更多
关键词 储层建模 MARKOV链模型 岩相图像 转移记数矩阵 转移概率矩阵 Walther相序定律
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基于马尔可夫链的多元指示地质统计模型 被引量：18
6
作者 何芳 吴吉春 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 2003年第5期28-32,共5页
与传统基于交叉变差函数(cross variogram)的多元指示地质统计模型相比,基于马尔可夫链的多元指示地质统计模型采用转移概率(transition probability)来描述区域化变量的空间变化,可以很好地反映复杂空间的连续性,弥补了传统地质统计模... 与传统基于交叉变差函数(cross variogram)的多元指示地质统计模型相比,基于马尔可夫链的多元指示地质统计模型采用转移概率(transition probability)来描述区域化变量的空间变化,可以很好地反映复杂空间的连续性,弥补了传统地质统计模型没有考虑地质体分布存在不对称性的缺陷,简化了各向异性的处理过程,且在建立模型的过程中,融入了地质类型分布的比例、平均长度和相互间的迁移转换趋势等地质统计信息,使建模过程更直观,更易于理解。用这种方法建立的模型在理论上有比较成熟的随机理论支持,在实际应用中能更准确地反映地质体的空间分布特征。由于该模型考虑了地质体空间分布的连续性、不对称性和各向异性等特征,因此将其用于模拟地下含水层的空间结构,可以真实反映实际含水层的空间分布,为进一步模拟地下水运动提供有力支持。 展开更多
关键词 马尔可夫链 地质统计模型 交叉变差函数 转移概率 交叉变差函数 地下水运动
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生存分析在药物经济学评价Markov模型转移概率计算中的应用 被引量：14
7
作者 周挺 马爱霞 《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第10期1129-1134,共6页
在药物经济学评价的研究中,Markov模型作为一种决策分析模型被广泛应用。Markov模型中需考虑疾病风险随时间变化的特性时,各Markov健康状态间转移概率参数的计算既是重点也是难点,而生存分析可以提供一种可行的解决方案。本研究通过探... 在药物经济学评价的研究中,Markov模型作为一种决策分析模型被广泛应用。Markov模型中需考虑疾病风险随时间变化的特性时,各Markov健康状态间转移概率参数的计算既是重点也是难点,而生存分析可以提供一种可行的解决方案。本研究通过探讨生存分析在计算动态Markov模型转移概率时,基于累积概率密度函数的新方法,并结合胃癌Markov模型进行实例分析,为开展相关研究的学者提供参考。 展开更多
关键词 生存分析 药物经济学 MARKOV模型 转移概率 胃癌
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马尔可夫链预测模型及其在农业病虫害预报中的应用 被引量：9
8
作者 崔振洋 李晓亮 王伟 《山西农业大学学报》 CAS 1994年第1期96-98,共3页
本文根据某地区历年来水稻稻瘟病发生程度的历史资料，应用马尔可夫链理论与方法，对该地区１９９１年～１９９５年该病害发生程度进行了预测。经分析比较，其结果与实际相符，而且预报时间早、简单易行。这表明马尔可夫链预测模型在农... 本文根据某地区历年来水稻稻瘟病发生程度的历史资料，应用马尔可夫链理论与方法，对该地区１９９１年～１９９５年该病害发生程度进行了预测。经分析比较，其结果与实际相符，而且预报时间早、简单易行。这表明马尔可夫链预测模型在农业病虫害预报乃至农业上各种灾变预报中应用的潜在价值。 展开更多
关键词 马尔可夫链 预测模型 农业 病虫害 预报
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基于CA模型的城市空间扩展模拟预测——以锦葫沿海地区为例 被引量：11
9
作者 苏雷 朱京海 +1 位作者 胡克梅 刘淼 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第3期129-134,共6页
基于3S技术和Landsat TM遥感图像,解译得到1990年9月、2000年6月和2010年9月的锦葫沿海地区城市用地分布图。采用时空动态约束的城市元胞自动机(celluar automata,CA)模型,对锦葫沿海地区2020年的城市空间形态进行模拟。该模型采用了多... 基于3S技术和Landsat TM遥感图像,解译得到1990年9月、2000年6月和2010年9月的锦葫沿海地区城市用地分布图。采用时空动态约束的城市元胞自动机(celluar automata,CA)模型,对锦葫沿海地区2020年的城市空间形态进行模拟。该模型采用了多时段动态的转换规则,即利用转移概率矩阵基于多时段基础数据预测增加的城市用地总量,作为城市CA模型的约束条件,并利用Logistic回归技术对CA的转换规则进行校正。分析计算了模拟结果的景观格局指数,分析得知:1990年9月—2010年9月间,城市用地形状不断复杂化,破碎化程度加重;2010年9月—2020年9月间,城市用地形状规则化,破碎化的程度趋于缓解;1990年9月—2020年9月间,城市用地的平均斑块大小基本呈增大趋势,最大用地斑块的影响程度逐年加大,城市用地斑块的聚集程度加速增长;锦葫沿海城市的地理空间正逐步拉近,伴随着锦葫地区交通运输条件的改善,锦葫空间一体化发展将成为一种必然的趋势。 展开更多
关键词 城市空间扩展 CA模型 LOGISTIC回归 转移概率矩阵 锦葫沿海地区
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基于运动目标预测的多无人机分布式协同搜索 被引量：11
10
作者 祁晓明 魏瑞轩 +2 位作者 沈东 茹常剑 周欢 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2417-2425,共9页
多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协同搜索是多UAV协同一个重要研究方向。随着战场环境的复杂化,UAV对动态时敏目标的搜索显得尤为重要。针对动态时敏目标的运动特性,首先建立动态时敏目标的运动预测模型,为了降低由于目标运动造... 多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协同搜索是多UAV协同一个重要研究方向。随着战场环境的复杂化,UAV对动态时敏目标的搜索显得尤为重要。针对动态时敏目标的运动特性,首先建立动态时敏目标的运动预测模型,为了降低由于目标运动造成的不确定性以及优化UAV的搜索性能,在采用贝叶斯理论对目标存在概率进行更新的基础上,研究了一种基于高斯分布的目标转移概率密度,通过计算得到动态时敏目标的存在预测概率,然后合理建立UAV协同搜索的性能指标函数,在分布式模型预测控制框架下,将多UAV集中式在线优化问题转化为各架UAV的分布式在线优化问题,最后对性能指标函数进行优化求解。通过仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 无人机 协同搜索 贝叶斯准则 转移概率密度 分布式模型预测控制 unmanned AERIAL VEHICLE (UAV) distributed model prediction control (DMPC)
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马尔可夫预测法在国际服装流行色预测中的应用 被引量：10
11
作者 常丽霞 高卫东 +2 位作者 张万琴 马宝林 吴增宝 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2012年第7期44-47,共4页
马尔可夫(MarKov)预测法是应用概率论中的马尔可夫链的理论和方法来研究随机事件的变化,并借此分析预测未来变化趋势的一种方法。文章以国际流行色权威机构国际色彩委员会发布的2007—2011年的国际女装春夏流行色定案为分析对象,应用马... 马尔可夫(MarKov)预测法是应用概率论中的马尔可夫链的理论和方法来研究随机事件的变化,并借此分析预测未来变化趋势的一种方法。文章以国际流行色权威机构国际色彩委员会发布的2007—2011年的国际女装春夏流行色定案为分析对象,应用马尔可夫预测方法对流行色定案的色彩进行预测分析,以原始数据与预测数据的相对误差百分比探讨此方法的预测精度。结果显示:应用马尔可夫预测法对5年来色彩的预测精度稳定性不统一,但是对蓝色调的预测精度很高,达90%。 展开更多
关键词 流行色 马尔可夫模型 转移概率矩阵 非线性归划
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基于AIMM-SRCKF的机动目标跟踪算法 被引量：8
12
作者 盛涛 夏海宝 肖冰松 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期159-164,共6页
为了解决交互式多模型(interacting multiple model, IMM)算法在目标机动时模型切换速度迟缓的问题,给出了一种Markov概率转移矩阵在线修正的自适应IMM(adaptive IMM, AIMM)算法,利用IMM子模型中连续两个时刻之间的概率差来调整Markov... 为了解决交互式多模型(interacting multiple model, IMM)算法在目标机动时模型切换速度迟缓的问题,给出了一种Markov概率转移矩阵在线修正的自适应IMM(adaptive IMM, AIMM)算法,利用IMM子模型中连续两个时刻之间的概率差来调整Markov概率转移矩阵,以提高子模型的切换速度和分配的合理性,同时提高了IMM算法的跟踪精度。其次,将平方根容积卡尔曼滤波(square-root cubature Kalman filter, SRCKF)引入到AIMM算法中,以解决在迭代滤波过程中协方差矩阵出现的非正定的问题,改善了数值稳定性,提出一种适用于机动目标跟踪的AIMM-SRCKF算法,仿真实验结果表明,该算法能提高匹配模型概率,缩短模型切换时间。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 交互式多模型 Markov转移概率 平方根容积卡尔曼滤波
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基于修正IMM的风机变桨系统故障诊断方法 被引量：7
13
作者 王进花 朱恩昌 +1 位作者 曹洁 余萍 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1460-1468,共9页
针对交互式多模型(IMM)故障诊断方法固定模型转移概率导致的诊断准确性、速度下降和估计精度损失问题,提出了一种基于模型转移概率和模型概率修正的故障诊断方法,并与粒子滤波(PF)结合实现了风机变桨系统传感器的多故障诊断。在非模式... 针对交互式多模型(IMM)故障诊断方法固定模型转移概率导致的诊断准确性、速度下降和估计精度损失问题,提出了一种基于模型转移概率和模型概率修正的故障诊断方法,并与粒子滤波(PF)结合实现了风机变桨系统传感器的多故障诊断。在非模式切换阶段,采用后验模型概率梯度信息设计模型转移概率的修正函数,以抑制噪声对IMM估计精度的影响;在模式切换阶段,采用模型概率反转的策略快速切换模型,弥补模型软切换导致的诊断延迟和错误诊断。通过仿真实验证明所提方法的准确性、模型切换速度以及状态估计精度都得到了较好的提升。 展开更多
关键词 风电机组 变桨距系统 故障诊断 交互式多模型(IMM) 粒子滤波(PF) 模型转移概率
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群目标跟踪自适应IMM算法 被引量：7
14
作者 汪云 胡国平 +1 位作者 刘进忙 周豪 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期103-109,共7页
为提高对机动群目标在高量测误差下的跟踪性能,提出了一种自适应IMM群目标跟踪算法.首先,在群质心状态估计中,引入带有多重次优渐消因子的强跟踪滤波算法,提高机动阶段时对群质心状态估计的精度.其次,在扩展状态估计中,考虑量测精度对... 为提高对机动群目标在高量测误差下的跟踪性能,提出了一种自适应IMM群目标跟踪算法.首先,在群质心状态估计中,引入带有多重次优渐消因子的强跟踪滤波算法,提高机动阶段时对群质心状态估计的精度.其次,在扩展状态估计中,考虑量测精度对于扩展状态的影响,将量测误差和扩展状态同时纳入到量测似然函数的构建中,应用新息计算和渐消记忆迭代过程自适应更新量测误差协方差矩阵.最后,通过quasi-Bayesian方法自适应更新模型转换概率,利用量测数据修正模型转换概率,抑制非匹配模型作用,放大匹配模型作用,实时匹配跟踪模型与目标运动状态.仿真实验结果表明,该方法有效提高了对群质心状态和扩展状态的估计精度. 展开更多
关键词 群目标 模型转换概率 强跟踪 质心状态 扩展状态
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基于马尔可夫模型的我国东、中、西部的产业结构预测 被引量：5
15
作者 张浩 王福林 +1 位作者 索瑞霞 申雷明 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第14期39-44,共6页
应用马尔可夫预测方法对我国东、中、西部产业结构预测问题进行研究，并给出了其马尔可夫的状态转移概率矩阵的估算模型，经计算结果表明此方法具有较高的预测精度，并应用此方法预测了我国2009年和2010年的东、中、西部的产业结构．
关键词 产业结构 马尔可夫模型 转移概率矩阵 非线性归划
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动态贝叶斯网络在复杂系统中建模方法的研究 被引量：1
16
作者 衡星辰 覃征 +2 位作者 邵利平 王羡慧 王妮 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1002-1005,共4页
提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充... 提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充分统计因子进行了估计,并通过当前已存在的充分统计因子和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行了学习。原理性分析和仿真实验结果也验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 马尔可夫模型 转移概率模型 结构学习
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一种估计林分生长矩阵模型的新方法 被引量：5
17
作者 曾伟生 于政中 宋铁英 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1991年第1期104-109,共6页
提出直接用直径生长量来估计异龄林林分生长矩阵中的转移概率。该法具有计算简单和精度高的优点,在条件允许的情况下,不失为一种非常有效的参数估计方法。
关键词 异龄林 矩阵模型 转移概率 参数
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瑞利衰落信道有限状态Markov模型的研究 被引量：5
18
作者 刘真 杨大成 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期85-88,共4页
提出了一种能够准确描述瑞利衰落特性的有限状态Markov模型.通过对平稳概率的分析,给出了Markov模型中信噪比门限和状态总数的选取方法;通过对电平通过率等瑞利衰落特性参数的计算,得到了Markov模型各个状态的转移概率和错误概率.仿真... 提出了一种能够准确描述瑞利衰落特性的有限状态Markov模型.通过对平稳概率的分析,给出了Markov模型中信噪比门限和状态总数的选取方法;通过对电平通过率等瑞利衰落特性参数的计算,得到了Markov模型各个状态的转移概率和错误概率.仿真结果验证了Markov模型描述瑞利衰落信道的准确性与有效性. 展开更多
关键词 瑞利衰落 MARKOV模型 信噪比门限 转移概率 错误概率
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基于改进“当前”统计模型的机动目标IMM跟踪算法 被引量：6
19
作者 姜仁华 谢洋 +1 位作者 刘闯 刘亚云 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第2期39-42,共4页
交互式多模型(IMM)算法是一种有效的机动目标跟踪算法,但其性能与模型的选择、个数以及参数有关。文中提出了一种基于改进的"当前"统计模型的交互式多模型算法,改进的"当前"统计模型提高了对机动目标的跟踪能力,而... 交互式多模型(IMM)算法是一种有效的机动目标跟踪算法,但其性能与模型的选择、个数以及参数有关。文中提出了一种基于改进的"当前"统计模型的交互式多模型算法,改进的"当前"统计模型提高了对机动目标的跟踪能力,而常速模型对匀速目标跟踪性能良好,IMM算法通过两种模型的交互作用可以实现对目标状态的自适应估计;同时,该算法结合了模型概率转移自适应技术,实现了对模型转移矩阵的在线估计,降低了人为因素。最后,通过Monte Carlo仿真进一步验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 “当前”统计模型 马尔可夫转移概率 IMM算法 目标跟踪
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马尔柯夫过程预测官司河流域土地利用/覆被格局变化 被引量：6
20
作者 李富程 王青 +1 位作者 李国蓉 慕长龙 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期31-34,39,共5页
在RS和GIS的支持下,利用官司河流域1995年和2005年的遥感图像作为信息源,分析土地利用类型变化的初始状态矩阵和转移概率矩阵,基于马尔柯夫过程模型对官司河流域未来15a土地利用/覆被格局的变化趋势进行预测和模拟。结果表明:交通运输... 在RS和GIS的支持下,利用官司河流域1995年和2005年的遥感图像作为信息源,分析土地利用类型变化的初始状态矩阵和转移概率矩阵,基于马尔柯夫过程模型对官司河流域未来15a土地利用/覆被格局的变化趋势进行预测和模拟。结果表明:交通运输用地、城镇建设用地、马尾松有林地、柏树有林地的面积比例将持续增大;耕地和农村宅基地面积比例将持续减少;水域及水利设施用地和有林地(栎树)的面积比例变化平缓,有林地(栎树)变化过程中出现极大值。在此基础上,提出了土地利用结构优化的建议。 展开更多
关键词 土地利用/覆被变化 马尔柯夫过程 转移概率 官司河流域
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