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一种新的基于MEA的自适应模糊控制器 被引量：1
1
作者 郭刚 谢刚 谢克明 《太原理工大学学报》 CAS 2004年第3期247-250,共4页
针对两输入一输出的典型模糊控制器,提出了MEA FUZZY自适应控制策略,采用MEA对模糊控制系统的5个相关参数进行优化,实现了输出比例因子的在线调整,并在分析规则表的基础上调整了模糊隶属函数,从而使该自适应模糊控制器的整体性能接近最... 针对两输入一输出的典型模糊控制器,提出了MEA FUZZY自适应控制策略,采用MEA对模糊控制系统的5个相关参数进行优化,实现了输出比例因子的在线调整,并在分析规则表的基础上调整了模糊隶属函数,从而使该自适应模糊控制器的整体性能接近最优。仿真结果表明,该控制系统结构合理,优化方法简单有效,控制品质优良,同时具有较强的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 模糊控制器 自适应控制 MEA算法 优化 隶属函数
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基于MEA-BP神经网络的大米水分含量高光谱技术检测 被引量：24
2
作者 孙俊 唐凯 +3 位作者 毛罕平 张晓东 武小红 高洪燕 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期272-276,共5页
利用高光谱技术对储藏大米的水分含量进行检测。本实验以120个大米样本为研究对象,采集所有大米样本的高光谱图像,利用多元散射校正的预处理方法对大米样本原始光谱数据进行降噪处理。由于原始高光谱数据量大且冗余性强,故利用逐步线性... 利用高光谱技术对储藏大米的水分含量进行检测。本实验以120个大米样本为研究对象,采集所有大米样本的高光谱图像,利用多元散射校正的预处理方法对大米样本原始光谱数据进行降噪处理。由于原始高光谱数据量大且冗余性强,故利用逐步线性回归分析方法对预处理后的数据进行特征提取。最后建立BP神经网络的大米水分定量检测模型,由于建模效果没有达到预期目标,因此引入遗传算法(genetic algorithm,GA)和思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)优化BP神经网络的权值和阈值。对BP、GA-BP、MEA-BP 3种大米水分预测模型进行比较,3种模型的预测集决定系数都达到0.86以上,其中MEA-BP模型具有最佳的预测效果,预测集决定系数达到0.966 3,且均方根误差为0.81%。 展开更多
关键词 高光谱 大米 水分含量 BP神经网络 遗传算法 思维进化算法
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基于MEA优化BP神经网络的农机滚动轴承故障诊断 被引量：22
3
作者 唐立力 陈国彬 《农机化研究》 北大核心 2019年第3期214-218,共5页
为了解决农机滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种基于思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的故障诊断新方法。该方法利用思维进化算法的趋同和异化操作,通过竞争获取优胜种群,在迭代过程中不断优化BP神经网路的初始权值和阈值,建立MEA-BP... 为了解决农机滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种基于思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的故障诊断新方法。该方法利用思维进化算法的趋同和异化操作,通过竞争获取优胜种群,在迭代过程中不断优化BP神经网路的初始权值和阈值,建立MEA-BP网络农机滚动轴承故障诊断模型。以滚动轴承试验实测数据为例,通过Mat Lab软件进行仿真,结果证实:该方法不但克服了常规BP网络学习速度慢和局部极小的缺点,而且提高了故障诊断准确度,为其他农业机械设备的故障诊断提供了一种试验方法。 展开更多
关键词 农机滚动轴承 故障诊断 思维进化算法 BP神经网络
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基于MEA-BP神经网络的卫星钟差预报 被引量：22
4
作者 吕栋 欧吉坤 于胜文 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期993-1003,共11页
卫星钟差是影响导航定位精度的重要因素之一,建立高精度的钟差预报模型对高精度定位有重要意义。针对常用模型卫星钟差在短期预报中随时间增加误差积累,以及传统BP神经网络不稳定,容易出现过拟合等问题,本文提出一种基于思维进化算法(M... 卫星钟差是影响导航定位精度的重要因素之一,建立高精度的钟差预报模型对高精度定位有重要意义。针对常用模型卫星钟差在短期预报中随时间增加误差积累,以及传统BP神经网络不稳定,容易出现过拟合等问题,本文提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络钟差预报模型和算法。首先对原始钟差数据进行一次差处理;然后利用思维进化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,给出该模型进行钟差预报的具体步骤;选用IGS站提供的多天GPS精密钟差产品数据进行试验分析,使用GPS一天中前12 h数据建模,进行2、3、6和12 h的钟差预报。结果表明:利用MEA-BP模型得到的上述4种时段的预报精度分别优于0.36、0.38、0.62和1.56 ns,预报误差曲线变化起伏较小,说明新模型的预报性能优于3种传统模型,新模型在钟差预报短期预报中的实用性及稳定性是较佳的。 展开更多
关键词 卫星钟差 一次差 思维进化算法 BP神经网络 钟差预报
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基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究 被引量：18
5
作者 崔江 唐军祥 +2 位作者 张卓然 龚春英 王莉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2458-2466,共9页
航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器（aerospace generator rotating rectifier,AGRR）的故障分类问题,提出了一种基于思维进化... 航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器（aerospace generator rotating rectifier,AGRR）的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法（mind evolutionary algorithm,MEA）的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练参数,以获取优化的识别模型,并将其应用于AGRR的故障分类中,取得了很好的效果。仿真和实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。因此,该方法适合用于航空发电机旋转整流器的故障快速诊断和定位。 展开更多
关键词 航空发电机 故障诊断 旋转整流器 思维进化算法 极限学习机
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基于改进BP神经网络的结构可靠度计算方法 被引量：16
6
作者 李永华 陈鹏 +1 位作者 田宗睿 陈志豪 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1359-1365,共7页
针对传统BP神经网络代理模型拟合精度不足和计算效率较低的问题,采用思维进化算法(MEA)优化BP神经网络,提出一种基于改进BP神经网络代理模型的可靠度计算方法。首先采用MEA对BP神经网络的权值和阈值进行优化,获取最优的初始值,然后利用... 针对传统BP神经网络代理模型拟合精度不足和计算效率较低的问题,采用思维进化算法(MEA)优化BP神经网络,提出一种基于改进BP神经网络代理模型的可靠度计算方法。首先采用MEA对BP神经网络的权值和阈值进行优化,获取最优的初始值,然后利用贝叶斯正则化(BR)算法对优化过后的网络进行训练,建立MEA-BR-BP神经网络代理模型,并采用测试函数验证改进代理模型的有效性,最后结合Monte Carlo法计算转向架构架的可靠度。研究结果表明:所提方法在提高拟合精度的同时兼顾了计算效率,验证了所提方法的优越性和可行性。 展开更多
关键词 BP神经网络 代理模型 思维进化算法 可靠性分析 转向架构架
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动车组列车制动系统的Hammerstein模型及其参数辨识方法 被引量：16
7
作者 郭红戈 谢克明 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期48-53,共6页
针对动车组列车制动系统的非线性及其在ATO中的重要性,从控制和动力学角度提出动车组列车制动系统的Hammerstein模型。根据制动指令信号的流向介绍动车组列车制动系统的工作过程;分别考虑系统各环节,用经过曲线拟合得到的静态非线性函... 针对动车组列车制动系统的非线性及其在ATO中的重要性,从控制和动力学角度提出动车组列车制动系统的Hammerstein模型。根据制动指令信号的流向介绍动车组列车制动系统的工作过程;分别考虑系统各环节,用经过曲线拟合得到的静态非线性函数描述动车组列车制动特性表,用延时环节描述制动指令信号传输和制动控制器动作的延时,用两个一阶线性环节分别描述制动力反馈调节过程和动车组列车减速度冲动缓解过程,提出动车组列车制动系统的Hammerstein模型;并介绍了思维进化算法辨识模型参数的方法。最后以CRH2型动车组为仿真对象验证模型和参数辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 动车组列车制动系统 思维进化算法 HAMMERSTEIN模型 CRH2型动车组 EM U CRH2
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基于MEA优化BP神经网络的天然气短期负荷预测 被引量：15
8
作者 张以帅 赖惠鸽 +2 位作者 李勇 唐光耀 张晨艺 《自动化与仪表》 2016年第5期15-19,共5页
天然气负荷中包含大量非线性因素,单一的神经网络很难达到理想的预测精度,为了提高预测效果,提出了一种思维进化算法(MEA)优化BP神经网络智能预测模型。利用MEA的全局搜索性对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免了单一BP网络的局部最... 天然气负荷中包含大量非线性因素,单一的神经网络很难达到理想的预测精度,为了提高预测效果,提出了一种思维进化算法(MEA)优化BP神经网络智能预测模型。利用MEA的全局搜索性对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免了单一BP网络的局部最优和过拟合等缺点,然后建立最优预测模型。将这种组合模型应用于银川某县的天然气负荷预测,结果表明该组合模型具有更优的非线性映射能力和更高的预测精度。 展开更多
关键词 天然气 BP神经网络 思维进化算法 负荷预测
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基于MEA-BP神经网络的压气机特性曲线预测 被引量：14
9
作者 黄伟 常俊 孙智滨 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第2期67-74,共8页
针对燃气轮机建模过程中压气机特性曲线的预测在非设计工况条件下精度较低和泛化能力较差的问题,提出了一种基于思维进化算法(MEA)的BP神经网络预测模型。该模型融合了MEA全局寻优的能力,在神经网络的权值和阈值范围内,通过MEA的"... 针对燃气轮机建模过程中压气机特性曲线的预测在非设计工况条件下精度较低和泛化能力较差的问题,提出了一种基于思维进化算法(MEA)的BP神经网络预测模型。该模型融合了MEA全局寻优的能力,在神经网络的权值和阈值范围内,通过MEA的"趋同"和"异化"操作,得到全局最优解并将其应用于BP神经网络的初始值,进而通过迭代得到最优输出预测曲线。预测结果表明:与独立的BP神经网络相比,MEA-BP神经网络的预测结果具有更好的精度和泛化能力,相对误差也降低了很多。可见,该方法适用于压气机特性曲线的预测,有助于压气机的实际运行分析,为燃气轮机的整体建模打下了较好的基础。 展开更多
关键词 BP神经网络 思维进化算法 压气机特性曲线
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基于群体智能的思维进化算法设计 被引量：13
10
作者 王芳 谢克明 刘建霞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期145-148,共4页
针对思维进化算法(MEA)没有充分利用公告板信息的问题,结合群体智能的优点,提出基于群体智能的思维进化算法,同时分析其算法的机制,设计利用群体信息共享进行子群体迁徙策略和拥挤浓度控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性.... 针对思维进化算法(MEA)没有充分利用公告板信息的问题,结合群体智能的优点,提出基于群体智能的思维进化算法,同时分析其算法的机制,设计利用群体信息共享进行子群体迁徙策略和拥挤浓度控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性.通过整个群体的总体优化特征体现了寻优方式的实现,使得收敛速度和全局收敛性均达到最好平衡.测试函数寻优及PID控制器参数整定实验,验证了算法的可行性和高效性. 展开更多
关键词 思维进化算法 群体智能 子群体迁徙 拥挤浓度控制
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使用思维进化算法优化的神经网络建立肾综合征出血热预测模型 被引量：14
11
作者 吴伟 郭军巧 +3 位作者 安淑一 任仰武 夏玲姿 周宝森 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第1期27-30,共4页
目的探讨思维进化算法优化的BP神经网络在建立肾综合征出血热发病率预测模型中的应用前景。方法使用1984-2013年沈阳市的鼠情资料(鼠密度和鼠带毒率)和气象资料(平均气温、降水量和日照时数)作为网络的输入,同年的肾综合征出血热发病率... 目的探讨思维进化算法优化的BP神经网络在建立肾综合征出血热发病率预测模型中的应用前景。方法使用1984-2013年沈阳市的鼠情资料(鼠密度和鼠带毒率)和气象资料(平均气温、降水量和日照时数)作为网络的输入,同年的肾综合征出血热发病率作为网络的输出。把1984-2009年的数据作为训练样本,2010-2013年的数据作为预测样本。分别建立BP神经网络和思维进化算法优化的BP神经网络预测模型,并比较两种模型的拟合和预测效果。结果对于训练样本和预测样本,思维进化算法优化的BP神经网络的平均绝对误差(MAE)、平均绝对误差百分比(MAPE)以及均方误差平方根(RMSE)均小于未优化的BP神经网络。结论思维进化算法优化的BP神经网络预测模型的拟合和预测效果均优于未优化的BP神经网络,具有较强的推广应用价值。 展开更多
关键词 肾综合征出血热 思维进化算法 神经网络 预测
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基于NMEA-BP大坝变形监测模型研究 被引量：13
12
作者 贾强强 苏怀智 +2 位作者 郭芝韵 李丹 李鹏鹏 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期70-74,共5页
在对思维进化算法(MEA)改进的基础上,开展了基于思维进化算法与BP神经网络的大坝变形监测模型的研究。通过引入小生境技术和思维进化算法,克服了BP神经网络易陷入局部最优值、训练时间长和收敛速度慢等缺点,极大地提高了其搜索效率和全... 在对思维进化算法(MEA)改进的基础上,开展了基于思维进化算法与BP神经网络的大坝变形监测模型的研究。通过引入小生境技术和思维进化算法,克服了BP神经网络易陷入局部最优值、训练时间长和收敛速度慢等缺点,极大地提高了其搜索效率和全局搜索能力。通过进一步利用改进的思维进化算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了NMEA-BP大坝变形监测模型,并用该模型对工程实例进行了拟合预测。结果表明,NMEA-BP模型有效提高了大坝变形预测的精度,能更高效准确的进行大坝变形监测。研究成果为大坝变形监测的理论和实践研究提供参考。 展开更多
关键词 小生境技术 思维进化算法 BP神经网络 大坝变形 监测模型
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基于神经网络的导弹气动参数预测 被引量：13
13
作者 原智杰 张公平 +1 位作者 崔茅 唐炜 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2020年第5期28-32,共5页
在导弹设计研发的初始阶段,需要精确获取导弹不同气动外形对应的气动参数。然而,获取导弹气动参数的传统方法存在价格昂贵、过程耗时等缺陷。为此,本文进行了基于神经网络的导弹气动参数预测研究,构建了利用思维进化算法优化的BP神经网... 在导弹设计研发的初始阶段,需要精确获取导弹不同气动外形对应的气动参数。然而,获取导弹气动参数的传统方法存在价格昂贵、过程耗时等缺陷。为此,本文进行了基于神经网络的导弹气动参数预测研究,构建了利用思维进化算法优化的BP神经网络模型。建模结果表明,利用该方法进行导弹气动参数的预测是可行且有效的,在样本所确定的参数范围内,对导弹的气动参数拟合能力较强,具有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 气动参数 气动布局 气动建模 参数预测 BP神经网络 思维进化算法 导弹
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基于MEA-BP神经网络的土壤养分评价模型 被引量：13
14
作者 周婧 白云龙 +3 位作者 张小宝 朱龙图 黄东岩 李名伟 《中国农机化学报》 北大核心 2020年第2期231-236,共6页
针对BP神经网络在解决复杂非线性问题时,存在初始权值和阈值随机赋值,网络学习速度慢,局部极小的问题,运用群体搜索能力强的思维进化算法(MEA),寻找出最优的初始权值和阈值,优化BP神经网络的网络结构,建立MEA-BP神经网络的土壤养分等级... 针对BP神经网络在解决复杂非线性问题时,存在初始权值和阈值随机赋值,网络学习速度慢,局部极小的问题,运用群体搜索能力强的思维进化算法(MEA),寻找出最优的初始权值和阈值,优化BP神经网络的网络结构,建立MEA-BP神经网络的土壤养分等级评价模型。以敦化市黑土的土壤养分数据作为测试集,评价指标选用土壤的有机质、全氮、速效氮、速效磷和速效钾。对比MEA-BP网络预测模型、遗传算法(GA)优化BP网络预测模型和单一的BP网络预测模型,结果表明MEA-BP网络预测模型的均方误差(MSE)最小、决定系数(R^2)最接近1和误差波动最小,可以更准确地反映土壤养分分级特性。 展开更多
关键词 土壤养分 BP神经网络 思维进化算法 评价
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基于思维进化算法优化BP神经网络的渗透参数反演研究 被引量：12
15
作者 沈宇扬 沈振中 +2 位作者 李佳杰 史亚旋 毛翼飞 《水电能源科学》 北大核心 2020年第2期102-105,121,共5页
针对传统BP神经网络反演渗透参数的准确性很大程度依赖于初始权值和阈值的选择的问题,引入全局寻优能力极强、待调参数较少、收敛速度快的思维进化算法优化BP神经网络,以弥补传统BP神经网络在解决该问题时拟合能力有限、容易陷入局部最... 针对传统BP神经网络反演渗透参数的准确性很大程度依赖于初始权值和阈值的选择的问题,引入全局寻优能力极强、待调参数较少、收敛速度快的思维进化算法优化BP神经网络,以弥补传统BP神经网络在解决该问题时拟合能力有限、容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,进而提出了思维进化算法优化BP神经网络反演渗透参数的新方法。对某混凝土面板堆石坝进行渗透参数反演结果表明,与传统BP神经网络相比,思维进化算法优化BP神经网络具有更好的泛化能力,反演得到的渗压测点水头与实际值吻合更好,渗透参数符合实际。 展开更多
关键词 渗透参数 反演分析 BP神经网络 思维进化算法
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MEA优化BP神经网络的电主轴热误差分析研究 被引量：12
16
作者 谢杰 黄筱调 +2 位作者 方成刚 张虎 周宝仓 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2017年第6期1-4,共4页
针对磨齿机在磨削加工时,电主轴存在热致误差等问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化BP神经网络建立磨齿机电主轴热误差预测模型的方法。通过测量磨齿机电主轴在加工过程中的温升与位移情况,利用思维进化算法优化BP神经网络算法在MAT... 针对磨齿机在磨削加工时,电主轴存在热致误差等问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化BP神经网络建立磨齿机电主轴热误差预测模型的方法。通过测量磨齿机电主轴在加工过程中的温升与位移情况,利用思维进化算法优化BP神经网络算法在MATLAB软件中建立预测模型,并与未经过算法优化的BP神经网络建立的模型进行了对比。在电主轴X向热误差预测实验中,未经过算法优化的BP模型最低补偿率为84.85%,而经过思维进化算法优化BP模型最低补偿率为95.29%。结果表明:经过思维进化算法优化BP神经网络建立的热误差模型,在拟合和预测精度上要优于未经过算法优化的BP神经网络热误差模型。 展开更多
关键词 热误差 电主轴 思维进化算法 BP神经网络
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一种优化模糊控制规则的新方法 被引量：10
17
作者 邱玉霞 谢克明 《太原理工大学学报》 CAS 2004年第3期254-256,共3页
提出一种新的优化模糊控制规则方法:首先把模糊规则参数化,在不同的输入偏差等级引入不同的规则调整因子α;再应用思维进化算法对其进行优化,以得到优化的模糊控制规则。这种方法解决了在没有专家经验的情况下设计模糊控制器的问题。仿... 提出一种新的优化模糊控制规则方法:首先把模糊规则参数化,在不同的输入偏差等级引入不同的规则调整因子α;再应用思维进化算法对其进行优化,以得到优化的模糊控制规则。这种方法解决了在没有专家经验的情况下设计模糊控制器的问题。仿真实例表明了这种设计方法的可行性和良好的控制效果。 展开更多
关键词 模糊控制 思维进化算法 优化 调整因子
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基于思维进化优化的多源交通数据融合算法 被引量：11
18
作者 陈磊 王江锋 +1 位作者 谷远利 闫学东 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期705-713,共9页
针对交通数据多传感器融合算法精度不足、稳定性差等问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络(MEA-BP)融合算法。借助MEA所具有的"趋同"和"异化"操作,在介绍基本原理的基础上,设计了用于优化BP神经网... 针对交通数据多传感器融合算法精度不足、稳定性差等问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络(MEA-BP)融合算法。借助MEA所具有的"趋同"和"异化"操作,在介绍基本原理的基础上,设计了用于优化BP神经网络初始权值和阈值并定向搜寻最优BP神经网络融合模型的融合算法计算步骤。基于所选取的区间速度数据进行实证分析,结果表明:MEA-BP融合算法较BP神经网络算法具有更好的收敛性,在精度和稳定性方面分别提升了9. 38%和31. 44%;时间敏感性分析显示,MEA-BP融合算法也具有良好的可移植性。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 城市交通 数据融合 思维进化算法 BP神经网络 实证分析
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基于改进的思维进化算法与BP神经网络的AQI预测 被引量：10
19
作者 高帅 胡红萍 +1 位作者 李洋 白艳萍 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第19期151-157,共7页
思维进化算法（MEA）的趋同和异化操作带有太多的随机性，公告板的信息不能得到充分利用，使得效率下降，出现重复搜索．为了避免MEA算法的这个缺点，借鉴遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）的优点，提出改进的思维进化算法（MEA—PSO... 思维进化算法（MEA）的趋同和异化操作带有太多的随机性，公告板的信息不能得到充分利用，使得效率下降，出现重复搜索．为了避免MEA算法的这个缺点，借鉴遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）的优点，提出改进的思维进化算法（MEA—PSO—GA）．利用MEA—PSO—GA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值进而预测太原的日常空气质量指数（AQI）．通过与MEA—BP算法，MEA—PSO—BP算法和MEA—GA—BP算法比较，实验结果表明，提出的MEA—PSO—GA—BP算法在预测精度、误差率和可靠性方面搜索速度更优，更易于实现AQI预测，具有较好的有效性和可行性，有一定的现实意义． 展开更多
关键词 思维进化算法 粒子群优化算法 遗传算法 BP神经网络 空气质量预测
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基于MEA-BP的微波加热褐煤温度预测 被引量：10
20
作者 赵瑞勇 周新志 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第10期43-45,48,共4页
对于微波干燥褐煤的温度采样数据具有多峰非平稳特性,采用小波阈值滤波能够较好地保留原始数据的细节信息。而直接使用反向传播(BP)神经网络来建立对微波加热物料温度预测模型,具有预测精度低、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等缺点。... 对于微波干燥褐煤的温度采样数据具有多峰非平稳特性,采用小波阈值滤波能够较好地保留原始数据的细节信息。而直接使用反向传播(BP)神经网络来建立对微波加热物料温度预测模型,具有预测精度低、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等缺点。采用具有极强全局寻优能力的思维进化算法(MEA)来优化BP(MEA-BP)神经网络的初始权值和阈值。实验结果表明:经MEA-BP神经网络具有更高的预测精度和泛化能力,预测性能得到了显著的提高。 展开更多
关键词 思维进化算法 反向传播(BP)神经网络 小波变换 微波加热 温度预测
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