基于比特平面及二值自适应算术编码提出了一种逐行小波系数编码方法,该方法能与低内存开销的逐行小波变换无缝、高效对接。处理器从图像节点FIFO通道中逐行读出图像信息,完成多级小波变换后,根据各层小波系数概率分布确定量化值,利用4...基于比特平面及二值自适应算术编码提出了一种逐行小波系数编码方法,该方法能与低内存开销的逐行小波变换无缝、高效对接。处理器从图像节点FIFO通道中逐行读出图像信息,完成多级小波变换后,根据各层小波系数概率分布确定量化值,利用4个二值概率模型对系数各比特平面执行二值自适应算术编码,实现了基于小波变换的低内存开销图像压缩。利用该压缩方法处理一幅320像素×240像素仔猪灰度图像,结果表明,量化位数取3位时,存储开销、时间开销及峰值信噪比为5.749 KB、16.312 s及39.72 d B,内存开销低且重构图像质量较高。展开更多
本文对并行存储器的存储模式作了进一步研究,得出:2p,3p 维(p>3,p 为素数)的无冲突无冗余存储模式存在,并给出其构造方法;从而得出 n 维(n>4)的无冲突无冗余的存储模式存在。至此得出结论:对任何n≥4,并行无冲突无冗余存储模式是...本文对并行存储器的存储模式作了进一步研究,得出:2p,3p 维(p>3,p 为素数)的无冲突无冗余存储模式存在,并给出其构造方法;从而得出 n 维(n>4)的无冲突无冗余的存储模式存在。至此得出结论:对任何n≥4,并行无冲突无冗余存储模式是存在的。展开更多
文摘基于比特平面及二值自适应算术编码提出了一种逐行小波系数编码方法,该方法能与低内存开销的逐行小波变换无缝、高效对接。处理器从图像节点FIFO通道中逐行读出图像信息,完成多级小波变换后,根据各层小波系数概率分布确定量化值,利用4个二值概率模型对系数各比特平面执行二值自适应算术编码,实现了基于小波变换的低内存开销图像压缩。利用该压缩方法处理一幅320像素×240像素仔猪灰度图像,结果表明,量化位数取3位时,存储开销、时间开销及峰值信噪比为5.749 KB、16.312 s及39.72 d B,内存开销低且重构图像质量较高。
