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结合颜色信息的Census变换半全局立体匹配算法 被引量:14
1
作者 张晶 王竞雪 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第12期147-152,共6页
针对传统单一Census变换未充分利用影像信息且精度不高的问题,该文提出了一种结合颜色信息的Census变换半全局立体匹配算法。该算法联合像素点间RGB颜色绝对差值与其Census变换值的匹配代价计算方法,采用八方向半全局视差获取方法获得... 针对传统单一Census变换未充分利用影像信息且精度不高的问题,该文提出了一种结合颜色信息的Census变换半全局立体匹配算法。该算法联合像素点间RGB颜色绝对差值与其Census变换值的匹配代价计算方法,采用八方向半全局视差获取方法获得初始稠密视差图。为进一步提高匹配精度,利用左右一致性交叉检测确定初始视差图中不稳定视差;采用基于均值偏移图像分割的视差优化算法对视差图中不稳定视差进行优化,获得最终视差图。选取4组middlebury立体图片库经典立体像对进行视差获取实验并检测。结果表明,本算法能够获得较高精度且可靠视差图,且在遮挡、视差不连续处的视差精度明显优于单一Census变换立体匹配算法及一些改进半全局立体匹配算法。 展开更多
关键词 Census变换 颜色绝对差值 半全局立体匹配 左右一致性检测 mean-shift图像分割
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改进的Mean-Shift遥感影像分割方法 被引量:6
2
作者 周家香 朱建军 +1 位作者 马慧云 梅小明 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期620-625,共6页
基于高斯核Mean-Shift(MS)算法因收敛速度慢难以满足遥感图像处理的实时应用要求,提出一种改进的MS算法应用于遥感图像分割。针对传统MS算法需多次人工试用来确定固定带宽的问题,给出几种类型遥感影像的空间带宽参考值,且不同波段影像用... 基于高斯核Mean-Shift(MS)算法因收敛速度慢难以满足遥感图像处理的实时应用要求,提出一种改进的MS算法应用于遥感图像分割。针对传统MS算法需多次人工试用来确定固定带宽的问题,给出几种类型遥感影像的空间带宽参考值,且不同波段影像用plug-in规则分别计算值域带宽。针对遥感影像数据量大、MS迭代计算时间长的不足,使用一些加速策略来加速收敛;由于采用MS算法检测出的模点数较多,采用基于全局模点融合来稳定遥感影像分割结果;可用于分割遥感影像的特征很多,模点检测时用灰度特征,全局模点融合时用纹理特征,这样充分利用了遥感影像多维特征且不降低计算速度。采用Quickbird影像进行分割试验,研究结果表明:本文算法自适应程度高,速度和精度也能满足应用要求,是一种稳健的自动分割方法。 展开更多
关键词 mean-shift 遥感影像 分割 带宽 模点检测 模点融合
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结合分水岭的Mean-Shift图像分割新算法 被引量:5
3
作者 杨静 陈昭炯 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第12期2493-2496,共4页
针对Mean-Shift图像分割算法需要对图像中每个像素点进行迭代计算、耗时多的问题,提出一种改进的图像分割算法.研究发现,分水岭算法可以将一幅图像划分为若干一致性较好的区域,这一优势恰好有利于Mean-Shift算法的处理.本文利用分水岭... 针对Mean-Shift图像分割算法需要对图像中每个像素点进行迭代计算、耗时多的问题,提出一种改进的图像分割算法.研究发现,分水岭算法可以将一幅图像划分为若干一致性较好的区域,这一优势恰好有利于Mean-Shift算法的处理.本文利用分水岭算法对图像进行初始分割,将以点阵形式表示的图像转化为块状表示,再运用改进的Mean-Shift算法对每个块进行迭代计算.实验结果和时间复杂性分析表明,新算法在很好地保持了原算法分割效果的前提下,时间效率有了很大程度的提高. 展开更多
关键词 mean-shift 分水岭 图像分割 时间复杂度
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基于模糊C均值的Mean-Shift目标跟踪算法 被引量:4
4
作者 田存伟 葛广英 申哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3332-3335,共4页
针对Mean-Shift算法核函数带宽固定的缺陷,提出一种基于模糊C均值(FCM)的Mean-Shift目标跟踪算法。该算法采用FCM算法在YCrCb颜色空间对运动目标及附近背景进行分割,根据分割后的目标像素点统计量,遵循相邻两帧图像中目标大小不会突变... 针对Mean-Shift算法核函数带宽固定的缺陷,提出一种基于模糊C均值(FCM)的Mean-Shift目标跟踪算法。该算法采用FCM算法在YCrCb颜色空间对运动目标及附近背景进行分割,根据分割后的目标像素点统计量,遵循相邻两帧图像中目标大小不会突变的原则,修正Mean-Shift核函数窗宽。实验结果表明,该算法能够准确高效地对运动目标进行跟踪,对尺寸逐渐减小和逐渐增大的目标都能实现自动调整跟踪窗大小。 展开更多
关键词 目标跟踪 meanshift算法 模糊C均值聚类 图像分割
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结合多尺度圆形滤波与MS聚类的疑似结节分割 被引量:4
5
作者 魏颖 徐陆 +1 位作者 李翔 李锐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期192-199,共8页
肺部CT图像中疑似病灶感兴趣区域(ROI)的准确分割是肺部计算机辅助检测/诊断(CAD)的重要环节。本文提出结合Hessian矩阵滤波的均值漂移聚类肺部疑似病灶ROI区域分割算法。对原图像进行多尺度Hessian矩阵圆形滤波,图像中圆形的疑似结节... 肺部CT图像中疑似病灶感兴趣区域(ROI)的准确分割是肺部计算机辅助检测/诊断(CAD)的重要环节。本文提出结合Hessian矩阵滤波的均值漂移聚类肺部疑似病灶ROI区域分割算法。对原图像进行多尺度Hessian矩阵圆形滤波,图像中圆形的疑似结节病灶区域得到滤波增强、直线形的气管/血管区域得到抑制,将Hessian矩阵滤波后的形状特征、灰度、空间位置3种信息引入特征空间,将均值漂移聚类的核函数分解为3种特征信息所分别对应的核函数乘积形式,最后采用自适应计算带宽的方法确定每个待分割疑似区域的带宽进行均值漂移聚类分割。对来自LIDC等127个包含不同类型肺结节的病例进行实验,实验结果表明引入Hessian矩阵圆形滤波信息的均值漂移聚类能够分割出与血管或气管相连或者交叉的结节区域,去除ROI中包含的非结节区域,能有效分割出基于灰度信息难以分割的毛玻璃型(GGO)结节;对于3种类型的结节区域:血管相连结节(VPN)、毛玻璃型结节(GG0)、孤立性结节(SPN)分割平均准确率分别为92.80%、86.13%、95.08%。 展开更多
关键词 疑似肺结节 HESSIAN矩阵 多尺度圆形滤波 均值漂移聚类 图像分割
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基于感兴趣区域的运动人体跟踪 被引量:4
6
作者 林庆 史振杰 +1 位作者 詹永照 徐剑晖 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2010年第2期206-209,共4页
为改善人体在跟踪过程中部分遮挡情况下的表现,提出了一种具有鲁棒性的联合跟踪方法.先利用显著图算法从人体区域中获取基于特征的感兴趣区域(ROI),然后用所提出方法对其进行跟踪.跟踪方法结合了差值平方和准则与基于颜色的均值漂移两... 为改善人体在跟踪过程中部分遮挡情况下的表现,提出了一种具有鲁棒性的联合跟踪方法.先利用显著图算法从人体区域中获取基于特征的感兴趣区域(ROI),然后用所提出方法对其进行跟踪.跟踪方法结合了差值平方和准则与基于颜色的均值漂移两种跟踪器的优点,使用卡尔曼滤波器进行状态估计,同时将由显著图算法产生的联合显著点作为局部多区域代替全局区域对人体感兴趣区域进行跟踪.试验结果表明,所提出的跟踪方法在人体部分被遮挡情况下的表现有了明显的改善,适合实时跟踪运动人体,具有很好的鲁棒性. 展开更多
关键词 目标跟踪 模板匹配 目标自动识别 感兴趣区域 均值漂移 图像分割 联合显著图
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多星形先验和图割的遥感影像交互式分割 被引量:3
7
作者 胡唯 胡庆武 艾明耀 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第2期19-23,共5页
针对遥感影像对多种地物进行分割时分割结果不够精确、适用性较差、效率较低的问题,提出了一种使用多星形先验与图割算法相结合的方法,实现遥感影像各类地物高效分割。算法利用均值漂移算法进行预分割,在图割算法中引入多星形先验信息,... 针对遥感影像对多种地物进行分割时分割结果不够精确、适用性较差、效率较低的问题,提出了一种使用多星形先验与图割算法相结合的方法,实现遥感影像各类地物高效分割。算法利用均值漂移算法进行预分割,在图割算法中引入多星形先验信息,并基于前景背景交替迭代思想,实现多种地物一次分割。通过引入多星形先验,利用形状信息提高分割的准确性;利用一次交互获取多种地物的种子点,通过前景与背景种子点的交替迭代,改进图割理论的前景背景分割,提高分割效率。定量分析与实验结果表明:该算法对分割人工建筑区、植被、道路及水系更具准确性、高效性及普适性。 展开更多
关键词 多星形先验 图割 mean-shift 遥感影像 交互式分割
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主动学习的白细胞图像自动分割 被引量:2
8
作者 崔凤 潘晨 +1 位作者 吴向平 徐军 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第8期1029-1034,共6页
提出利用极端学习机算法(ELM)在线构建像素分类模型分割白细胞图像。训练阶段根据白细胞核深染色的特点,先利用一个Mean-shift过程在RGB空间定位白细胞核区;再经核区形态学膨胀,得到一个熵与面积之比最大的区域作为正样本候选区域,而此... 提出利用极端学习机算法(ELM)在线构建像素分类模型分割白细胞图像。训练阶段根据白细胞核深染色的特点,先利用一个Mean-shift过程在RGB空间定位白细胞核区;再经核区形态学膨胀,得到一个熵与面积之比最大的区域作为正样本候选区域,而此区域外像素则作为负样本候选区域;通过正负样本像素抽样组成训练集,能在线训练得到一个两分类ELM模型。多次抽样得到的训练集可以产生多个ELM模型。测试阶段利用上述ELM模型集成分类全体像素,可实现白细胞自动分割。与传统图像分割算法相比,本文方法基本无参数调整,可自适应光照和染色条件导致的图像颜色变化,分割效果好。相关实验结果表明算法的有效性。 展开更多
关键词 白细胞 图像分割 均值移动(meanshift) 极端学习机 分类器集成
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局部颜色模型的交互式Graph-Cut分割算法 被引量:2
9
作者 郑加明 陈昭炯 《智能系统学报》 2011年第4期318-323,共6页
由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的... 由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不仅提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不仅保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互. 展开更多
关键词 Graph-Cut 交互式图像分割 mean-shift 实时交互性
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一种基于Mean-Shift聚类算法的图像区域分割方法 被引量:2
10
作者 尹美林 周咏梅 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第7期94-97,159,共5页
提出一种基于均值平移(Mean-Shift)聚类算法的图像区域分割方法。该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素点抽取颜色、纹理及空间位置等特征,形成特征空间;然后,利用Mean-Shift聚类算法,在像素点特征空间中进行聚类,利用提出... 提出一种基于均值平移(Mean-Shift)聚类算法的图像区域分割方法。该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素点抽取颜色、纹理及空间位置等特征,形成特征空间;然后,利用Mean-Shift聚类算法,在像素点特征空间中进行聚类,利用提出的方法,确定最佳窗口半径参数,进而确定聚类簇数、聚类中心等参数,将像素初步划归不同的组,并利用相邻像素之间的连接原理对图像区域进一步分割。分割方法提供了丰富的区域描述特征。实验结果表明这种方法具有图像分割速度快,分割效果好等特点。 展开更多
关键词 均值平移聚类 图像区域分割 区域描述
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基于多级特征融合的红外图像多目标分割研究
11
作者 张颖 梁承权 覃振鹏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期83-87,共5页
为解决采用单一特征分割红外图像多目标时,分割精度过低的问题,提出基于多级特征融合的红外图像多目标分割方法。分别提取红外图像的熵特征、对比度特征和梯度特征,采用并行加权特征融合方法融合所提取的红外图像的多级特征,构建红外图... 为解决采用单一特征分割红外图像多目标时,分割精度过低的问题,提出基于多级特征融合的红外图像多目标分割方法。分别提取红外图像的熵特征、对比度特征和梯度特征,采用并行加权特征融合方法融合所提取的红外图像的多级特征,构建红外图像的多级特征融合空间,设置红外图像的多级特征融合空间作为Mean-shift算法的遍历空间,对多级特征融合空间内的全部特征点实施均值漂移处理,获取红外图像多目标分割结果。实验结果表明,该方法可以利用所提取红外图像的多级特征,分割红外图像的多目标,红外图像多目标分割精度高达99.5%。 展开更多
关键词 多级特征融合 红外图像 多目标分割 对比度特征 梯度特征 mean-shift算法
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一种快速自动多目标图像分割算法 被引量:1
12
作者 高华 邬春学 《软件导刊》 2020年第11期212-216,共5页
针对进化多目标图像分割算法运行时间长且依赖人工挑选最优解的不足,提出一种快速自动多目标图像分割算法。首先使用自适应Mean-shift算法对图像进行预处理,将粗分割结果进行二次分割以提高运行速度;其次选择相互排斥的指标作为多目标... 针对进化多目标图像分割算法运行时间长且依赖人工挑选最优解的不足,提出一种快速自动多目标图像分割算法。首先使用自适应Mean-shift算法对图像进行预处理,将粗分割结果进行二次分割以提高运行速度;其次选择相互排斥的指标作为多目标的目标函数,并采用RM-MEDA框架对超像素颜色与纹理特征分别进行优化,同时对它们使用不同权值作为目标函数优化;最后由模糊模型从众多Pareto折中解集中自动选择满足实际分割要求的PS解。引入Mean-shift进行预分割,相对于标准的RM-MEDA,其运行速度提高近18%,由模糊模型推荐的Pareto解中,97%的情况符合分割要求。 展开更多
关键词 图像分割 聚类分析 进化算法 mean-shift 多目标
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瓶装食用油异物检测算法 被引量:1
13
作者 董蓉 纪娟娟 《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2015年第4期61-64,138,共5页
现有的基于旋转-急停平台上序列图像分析的瓶装液体异物检测方法不适用于食用油生产线。文章提出一种基于单帧图像的瓶装食用油异物检测算法。首先利用均值漂移算法实现食用油的彩色图像分割,提取油体兴趣域;其次,利用积分图像快速估计... 现有的基于旋转-急停平台上序列图像分析的瓶装液体异物检测方法不适用于食用油生产线。文章提出一种基于单帧图像的瓶装食用油异物检测算法。首先利用均值漂移算法实现食用油的彩色图像分割,提取油体兴趣域;其次,利用积分图像快速估计油体区域的光强分布,并对甁壁高光、暗黑背景造成的干扰进行光强误差校正;最后结合异物区域相较油体区域偏暗的准则实现异物检测。在实际生产线上的实验表明,所提算法能够自适应瓶身以及瓶间不同的光照变化,检测正确率高。 展开更多
关键词 异物检测 均值漂移 图像分割 积分图像
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基于均值偏移的户外图像快速分割算法 被引量:1
14
作者 杨晓 卢惠民 张辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期793-796,800,共5页
提出一种改进的基于均值偏移的户外图像快速分割算法,使其能够满足基于视觉的户外移动机器人导航对图像处理的快速性要求。阐述了均值偏移算法的基本原理,给出了图像快速分割的具体实现方法:对图像进行尺度空间变换,用均值偏移算法在选... 提出一种改进的基于均值偏移的户外图像快速分割算法,使其能够满足基于视觉的户外移动机器人导航对图像处理的快速性要求。阐述了均值偏移算法的基本原理,给出了图像快速分割的具体实现方法:对图像进行尺度空间变换,用均值偏移算法在选定的颜色空间中对图像进行分割。通过对多种户外环境下采集到的图像进行实验,结果表明该算法对户外彩色图像快速分割取得了良好的效果。 展开更多
关键词 均值偏移 户外环境 图像分割 尺度变换 颜色空间
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基于显著性密度修正的均值漂移分割算法 被引量:1
15
作者 赵建贵 司马海峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1120-1125,共6页
针对固定空间和色彩带宽的均值漂移分割算法无法解决的错分割问题,提出一种基于显著性特征进行密度修正的均值漂移分割算法。首先基于密度估计的主颜色量化结果计算区域视觉显著性;其次,将区域视觉显著性融合像素级显著性作为色彩特征... 针对固定空间和色彩带宽的均值漂移分割算法无法解决的错分割问题,提出一种基于显著性特征进行密度修正的均值漂移分割算法。首先基于密度估计的主颜色量化结果计算区域视觉显著性;其次,将区域视觉显著性融合像素级显著性作为色彩特征空间聚类的密度修正因子,将密度修正后的融合图像作为输入执行均值漂移分割;最后进行小区域合并获得最终分割结果。实验结果显示,所提分割算法在四种尺度上的真实边界准确率和召回率平均值达到0.64和0.78,与其他方法相比,分割精度有显著的提高;同时,在视觉上有效提高了目标完整性,增强了自然图像中目标分割的鲁棒性。 展开更多
关键词 显著性 特征融合 密度修正 均值漂移 图像分割
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均值漂移算法对纬编提花针织物图像分割的探讨 被引量:1
16
作者 杨配裕 龙海如 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期38-43,共6页
为了取代人工方法来分析纬编提花针织物的彩色花型和绘制意匠图,探讨了用3种不同分割算法对提花针织物图像进行色彩识别.首先对织物的实拍图进行必要的矫正,接着采用K-均值聚类算法、阈值分割算法、均值漂移算法以及编程工具VisualC++,... 为了取代人工方法来分析纬编提花针织物的彩色花型和绘制意匠图,探讨了用3种不同分割算法对提花针织物图像进行色彩识别.首先对织物的实拍图进行必要的矫正,接着采用K-均值聚类算法、阈值分割算法、均值漂移算法以及编程工具VisualC++,进行色彩的聚类和分割,实现了织物图像彩色花型的自动识别,最后在均值漂移算法的基础上,在取定的图像范围内自动生成了彩色意匠图.研究结果表明,与其他两种方法相比,均值漂移分割算法的彩色花型识别率较高,去除杂色效果较好,具有应用可行性. 展开更多
关键词 纬编提花针织物 均值漂移算法 图像分割 彩色意匠图
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应用均值漂移的印花面料交互式换色方法
17
作者 胡群 张宁 潘如如 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期97-102,共6页
针对印花面料设计专业性要求高、面料打样耗时费力、对面料进行换色生产系列产品困难的问题,提出了一种基于纹理平滑与均值漂移(Mean-shift)的面料分色换色方法。采集并剪裁获得印花面料图像,采用相对总变差模型对面料图像进行纹理平滑... 针对印花面料设计专业性要求高、面料打样耗时费力、对面料进行换色生产系列产品困难的问题,提出了一种基于纹理平滑与均值漂移(Mean-shift)的面料分色换色方法。采集并剪裁获得印花面料图像,采用相对总变差模型对面料图像进行纹理平滑,将平滑后的图像转换到CIE1976L^(*)a^(*)b^(*)色彩空间,然后利用Mean-shift聚类算法对面料图像进行分割,提取面料图像分色。通过交互式的方法调节分色,建立目标颜色与图像原始分色的映射关系,实现面料的分色换色,并采集不同的印花面料图像进行换色实验。结果表明:换色图像自然真实,面料纹理细节保留完整,可辅助印花面料设计,模拟印花面料的打样效果。 展开更多
关键词 印花面料 图像平滑 图像分割 mean-shift聚类 分色换色
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基于Mean-shift影像分割算法的TM影像分类及城市扩展研究
18
作者 史晓霞 李京 +1 位作者 周冠华 赵静 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期110-112,共3页
以马来西亚雪兰莪州及首都吉隆坡为例,将Mean-shift算法的影像分割方法应用于研究区的TM影像分类中,较传统方法的分类精度更高,可满足应用需求。依据该分类结果对研究区的空间城市化特征进行分析,发现近期研究区一直处于高速扩展阶段,... 以马来西亚雪兰莪州及首都吉隆坡为例,将Mean-shift算法的影像分割方法应用于研究区的TM影像分类中,较传统方法的分类精度更高,可满足应用需求。依据该分类结果对研究区的空间城市化特征进行分析,发现近期研究区一直处于高速扩展阶段,外延式扩展和填充式扩展并行发展成为该研究区城市扩展的主导模式。 展开更多
关键词 mean-shift算法 影像分割 城市扩展
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遥感影像多尺度分割中最优尺度的选取及评价 被引量:11
19
作者 王芳 杨武年 +2 位作者 王建 谢兵 任金铜 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期623-633,共11页
多尺度分割是面向对象图像分析技术的前提和关键,多尺度分割的质量直接影响着面向对象分类的精度,但尺度选择仍然是多尺度分割中的一个难题。针对此问题,根据遥感影像的最优分割尺度与影像上目标复杂度密切相关的事实,提出了一种自上而... 多尺度分割是面向对象图像分析技术的前提和关键,多尺度分割的质量直接影响着面向对象分类的精度,但尺度选择仍然是多尺度分割中的一个难题。针对此问题,根据遥感影像的最优分割尺度与影像上目标复杂度密切相关的事实,提出了一种自上而下基于分割对象复杂度选取最优尺度的方法。该方法在分割过程中,提取每一对象的影像特征构建其复杂度函数,通过设置阈值,经迭代计算来确定每一对象的最优分割尺度,进而得到具有全局最优尺度的分割结果,并将其应用于ZY-3多光谱数据和GF-2融合影像,得到分割和分类结果。并将其与单一最优尺度和非监督评价法的分割及分类结果进行比较,结果表明:该方法能够获取与地面目标相匹配的分割尺度,改善了分割效果,提高了分类精度,具有一定实用价值。 展开更多
关键词 meanshift分割 面向对象图像分析技术 对象复杂度 最优分割尺度 尺度选取及评价
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基于MEAN-SHIFT和SVM的血细胞图像分割 被引量:8
20
作者 潘晨 闫相国 郑崇勋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期467-472,共6页
提出一种新的血细胞图像分割算法,结合无监督和有监督模式识别技术,利用颜色快速提取感兴趣的有核细胞。首先通过mean- shift过程寻找RGB颜色空间中的细胞核、红细胞和背景聚类峰(局部密度最大区域) ,其中的细胞核图像区域经过适当形态... 提出一种新的血细胞图像分割算法,结合无监督和有监督模式识别技术,利用颜色快速提取感兴趣的有核细胞。首先通过mean- shift过程寻找RGB颜色空间中的细胞核、红细胞和背景聚类峰(局部密度最大区域) ,其中的细胞核图像区域经过适当形态学膨胀后可以得到部分胞浆像素;然后细胞核聚类峰和部分胞浆颜色组成正特征子集,而红细胞和背景聚类峰附近颜色组成负特征子集,训练一个两分类SVM,得到的分类模型随后对图像的颜色空间向量分类,实现细胞区域整体提取。通过颜色量化手段,能够显著减少训练集的颜色向量数量,实现SVM实时训练和分类。借助于m ean- shift鲁棒的特征空间分析性能和SVM出色的小样本学习推广能力,该方法对图像颜色变化、染色条件差异等鲁棒性强,无过度分割现象,分割速度和效果均优于流域变换方法。骨髓和外周血涂片的分割试验证明了方法的有效性,已应用于实际图像处理系统。 展开更多
关键词 均值移动 mean-shift、支持向量机 SVM 彩色图像分割、特征空间、血细胞
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